Pytorch安装配置

Center项目创建——数据初始化（Linux/Windows版本）

本博客主要讲述Center的模块安装配置和数据初始化1、定义安装Install函数，IP地址由makefile自动传入，也就是用户自动传入boolInstall(std::stringip);2、编写Install
樊家小丹丹·2024-01-14 08:06

Flutter之配置环境创建第一个项目

一、Android开发，电脑上已经具备了的条件：1.JavaSE安装配置：下载https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-window2
丿CoolTone·2024-01-14 08:22

Docker安装配置Sentry及中间遇到的问题

docker限制container容器使用内存，不限制swap交换分区dockerupdate--memory20g--memory-swap-196b14c546d98使用Docker神器来部署Sentry，非常简单，参考官方Sentry镜像的使用说明一步步操作即可。这里补充几点中间遇到过的坑。1、数据持久化在第2步启动Postgres容器的时候可以通过-v参数指定容器内数据目录映射到主机目录，
Followyour_cfbc·2024-01-14 08:50

动手学深度学习

本期Datawhale组队学习呢，是学习李沐老师的动手学深度学习pytorch版本，希望自己能坚持学下去有所收获。
伟伟好帅·2024-01-14 07:01

李沐《动手学深度学习》预备知识 张量操作与数据处理

张量的运算（三）张量的广播机制（四）索引和切片（五）转换为其他Python对象二、数据预处理（一）数据集读取（二）缺失值处理（三）转换为张量格式教材：李沐《动手学深度学习》一、数据操作张量：n维数组，PyTorch
丁希希哇·2024-01-14 07:29

Task 2

@pytorch深度学习预备知识数据操作1、首先在学长的帮助下，我学会了如何配置环境，包括下载d21库和torch库。2、然后是学习了一些numpy库的基础知识，比如如何创建张量、如何访问它的大小等。
爱敲代码的农农·2024-01-14 07:27

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。用torch的arange，下面是生成行向量，从0开始的前十二个整数。shape访问每个轴长度（形状），size访问元素个数，reshape改变形状【可以写-1让它自动计算，如x.reshape(-1,4)】importtorchx=torch.arange(
智能打工人·2024-01-14 07:26

《动手学深度学习》组队学习——Task1-2打卡

一、环境安装配置在本次学习前已在电脑安装过Anaconda，由于条件所限暂不考虑使用GPU的情况，根据李沐老师书上的安装步骤进行尝试，并作如下记录。
Jessy佳音·2024-01-14 07:55

李沐 《动手学深度学习》预备知识 线性代数与微积分

张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二、微积分（导数、偏导数、梯度、链式法则）三、自动微分（一）非标量变量的反向传播（二）分离计算（三）Python控制流的梯度计算（四）pytorch
丁希希哇·2024-01-14 07:52

GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）

之前已经教过大家如何在自己的电脑中配置Pytorch深度学习环境，但是有些小伙伴没有英伟达的GPU，所以用CPU的话训练模型会比较慢，所以这次出一期使用GPU云服务器的教程。
爱敲代码的panda·2024-01-14 07:29

04.Docker安装配置文档

1.参考文档https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/dockerd/#options2.基础环境(服务器IP：172.17.0.51,52,53)a.系统版本CentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)b.docker版本Dockerversion18.06.3-ce,buildd7080c1c.修改主机名hos
Jixson·2024-01-14 06:04

报错NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU with CUDA capability sm_89 is not compatible with ...

完整报错serWarning:NVIDIAGeForceRTX4060LaptopGPUwithCUDAcapabilitysm_89isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
坠金·2024-01-14 06:49

在Ubnutu中安装Nginx

它可以被用作独立网站服务器，负载均衡，内容缓存和针对HTTP和非HTTP的反向代理服务器本篇主要讲述在Ubnutu中安装配置Nginx采用版本Ubnutu：20.04Nginx：nginx-1.10.3
空空_k·2024-01-14 05:05

在Ubnutu中安装配置jdk

目录上传jdk并解压配置jdk环境变量设置环境变量生效前言Ubnutu版本为:20.04jdk版本采用1.8在FinalShell中远程连接Ubnutu上传jdk并解压输入命令切换到local目录、创建java目录并进入目录#切换目录cd/usr/local#创建目录mkdirjava将需要的文件(jdk-8u151-linux-x64.tar.gz)拖入到目录中并解压#解压tar-zxvfjdk
空空_k·2024-01-14 05:05

在Ubnutu中安装配置Tomcat

前言本篇主要讲述如何在LinuxUbnutu系统中安装并配置Tomcat采用版本Ubnutu：20.04Tomcat：8.5下载Linux版本的Tomcat服务器Tomcat8.5下载地址（ApacheTomcat®-ApacheTomcat8SoftwareDownloads）上传Tomcat并解压进入到local目录，并创建一个Tomcat目录用来存放Tomcat#进入local目录cd/us
空空_k·2024-01-14 05:05

云服务器Ubnutu部署并发布RuoYi前后端分离项目

目录1.云服务器申请ubnutu20.04系统1.1更改安全组设置1.2远程连接云服务器（采用FinalShell）1.3在FinalShell中安装配置需要应用2.部署项目2.1后端项目2.1.1修改数据库连接
空空_k·2024-01-14 05:29

Feature Fusion for Online Mutual KD

FeatureFusionforOnlineMutualKnowledgeDistillationofficialimplementation：https://github.com/Jangho-Kim/FFL-pytorch
00000cj·2024-01-14 05:38

当conda list列表中同时存在pytorch和torch

查看torch能否用GPU（torch.cuda.is_available()）只与torch有关。
wen_ding·2024-01-14 05:34

给我一台新的服务器，我会怎么安排 CUDA

深度学习环境搭建过程中，初期阶段，相信大家都会遇到，动不动TensorFlow或者Pytorch库与Cuda、或者Cudnn版本不匹配的问题；因此很多时候，在一台服务器中安装多个Cuda逐步成为了各位搬砖大佬们的必然选择本文为大家揭秘一台全新服务器
墨理学AI·2024-01-14 04:42

DELPHI下自定义包的作用，开发以及包文件的安装配置位置

From：http://www.cnblogs.com/dingjie/articles/199136.html充分发挥包的作用本章要点：n为何要用包n为何不用包n包的类型n包文件n使用运行期包n把包安装到DelphiIDE中n创建包n包的版本化n包编译器指示符n包的命名约定n使用运行期(插件)n从包中导出函数n获取包的信息从Delph3开始便引入了包的概念，它使我们能够把应用程序放入独立的模块，
缘中人·2024-01-14 04:43

深度学习pytorch环境搭建

一、Anaconda安装与使用1、安装参考：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5https://blog.csdn.net/weixin_37766087/article/details/1007421982、conda使用：打开anacondaprompt查看conda版本：conda--version创建新环境：condacreate--nameenv_
青衫无尘·2024-01-14 03:46

官方数据集的下载方法

目录PyTorch官网介绍下载数据集Transform变换操作PyTorch官网介绍首先进入PyTorch官网，其界面如下：点击torchvision进入，我这里以0.9.0的版本为例，若要改变版本号，
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

PyTorch深度学习快速入门

本文是基于B站博主“我是土堆”发布的深度学习入门教程所编写的相关笔记，主要用于Python小白快速入门深度学习，了解PyTorch的相关理论知识及逻辑代码。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

centos安装Oracle数据库

文章目录1.环境准备2.关闭防火墙3.安装依赖包4.验证依赖包5.创建用户组和用户6.设置密码7.创建目录并解压安装8.修改系统配置参数9.配置oracle安装目录10.配置环境变量11.修改安装配置文件
Topson23·2024-01-14 00:59

CentOS7 安装 Oracle

目录关闭防火墙把Oracle加到Linux里安装unzip安装依赖包验证依赖包创建Oracle用户设置密码创建oradata目录，解压oracle安装修改系统配置参数创建Oracle安装目录配置环境变量修改安装配置文件安装数据库进入
快乐画饼·2024-01-13 23:56

在linux下安装配置ssh服务

一、实验题目：linux环境下的部分配置二、理论分析SSH为SecureShell的缩写，由IETF的网络小组（NetworkWorkingGroup）所制定；SSH为建立在应用层基础上的安全协议。SSH是较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用SSH协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。SSH最初是UNIX系统上的一个程序，后来又迅速扩展到其他操作平台。SSH在正确使
M|Young·2024-01-13 22:35

Pytorch将标签转为One-Hot编码

二、pytorch的官方实现在pytorch中实现了onehot编码，就在torch.nn.functional里面，下面是它的注释当中的示例，我们开看看：Examples:>>>
夏天是冰红茶·2024-01-13 22:01

模型的权值平均的原理和Pytorch的实现

在PyTorch中，官方提供了实现模型权值平均的方法。这里我们首先介绍指数移动平均（EMA）方法，它使用一个衰减系数来平衡当前权值和先前平均权值。
夏天是冰红茶·2024-01-13 22:00

Android Studio 安装配置教程 - MacOS(详细版)

前言因为之前做了在Window下安装AS的教程，有人和我说也做一个在Mac下安装的教程，这样会全面一点，我觉得也是，于是就有了下文。然后首先是安装程序，这里默认不翻墙，使用国内的，下载地址有两个，一、安卓中文组下载AndroidStudio下载地址-安卓中文组，最新版本目前是3.5.2image.png这个版本相对来说比较稳定，但不是最新版的二、谷歌中国下载AndroidStudio下载地址-谷歌
KingWorld·2024-01-13 22:59

GitHub 国内镜像

在访问github时太卡了、这是可以使用国内镜像网站访问例如:https://github.com/bubbliiiing/detr-pytorch改成https://hub.nuaa.cf/bubbliiiing
廷益--飞鸟·2024-01-13 21:46

win10 安装配置 Rust 环境和简单使用

文章目录安装Rustup基本命令hellowrold使用cargo创建项目构建并运行项目发布最近几年，Rust因其卓越的内存安全性和并发性能备受关注。不仅连续七年获得StackOverflow最受开发者喜爱的语言榜榜首，也在越来越多知名公司内部使用，比如：字节跳动和华为内部大量使用Rust、GitHub用Rust重写代码搜索引擎、蚂蚁金服用Rust重写时序数据库等等……同时也因为其优秀的运行速度也
JohnsonXin·2024-01-13 20:37

部署Tomcat及其负载均衡

简介在前面已经学习了Nginx服务器的安装配置，本章主要采用案例课的形式介绍Tomcat及Nginx+Tomcat负载均衡群集。
戴涛1·2024-01-13 19:46

挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出?在介绍之前先简要回顾一下现有的模型Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序列的任何部分都可以动态地与任何其他部分相互作用，特别是具有因果注意力机制的的Transformer，擅长处
deephub·2024-01-13 19:39

linux软件安装（yum命令）

文件等系统的应用商店内安装如win系统有MicrosoftStore商店如mac系统有AppStore商店Linux命令行内的”应用商店”，即为yum命令安装软件2.yum命令RPM包软件管理器，用于自动化安装配置
温柔哥`·2024-01-13 19:42

YOLOv4剪枝【附代码】

本项目只是负责把框架搭建起来，没有进行重训练的微调或者去研究应该剪哪里比较好，需要自己去研究YOLOv4代码参考：Pytorch搭建自己的YoloV4目标检测平台（Bubbliiiing深度学习教程）_
爱吃肉的鹏·2024-01-13 19:35

在CentOS7中部署Tomcat及其负载均衡

部署Tomcat及其负载均衡技能展示：一理解Tomeat的应用场景热悉Tomcat的主配置文件会安装配置Tomcate会搭建Nginx+Tomcat负载均街群集简介在前面已经学习了Ngirx服务器的安装配置
用心多一点·2024-01-13 18:09

torch.where()函数

PyTorch提供了一个强大的函数torch.where()，它使得基于条件的张量操作变得既简单又高效。本文将深入探讨torch.where()的用法，并通过示例展示它在不同场景中的应用。
uestc_Venn·2024-01-13 18:05

Visual Studio 2015下Opencv的安装、配置及测试

最近工作接触到了图像处理一块的东西，网上关于opencv安装配置的博客也挺多，但找到的经验并不是所有的都好用，有些大神写的太多反而看着懵逼，所以自己总结与精简了一下，以后再照着操作就好了。
wangshenqiang·2024-01-13 17:30

gpu显卡简介

一、目录1.基本常用参数2.nvidia显卡基本了解(基本简介)3.显卡查看算力4.显卡算力、驱动版本（DriverVersion）、CUDAToolkit（CUDAVersion）、PyTorch版本之间的关系
云帆@·2024-01-13 17:44

PyTorch源码解读（二）torchvision.transforms

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
cdy艳0917·2024-01-13 17:30

【记笔记】Pytorch中的一些函数

pytorch函数笔记DataLoader原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28057379/article/details/115427052DateLoader中的num_worker
sunszgszg·2024-01-13 17:30

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

2.其次，transposedconvolution、fractionally-stridedconvolution和deconvolution都是指转置卷积，但是pytorch官方采用transposedconvolution
Trouville01·2024-01-13 17:29

简单谈一谈pytorch中混合精度训练(torch.cuda.amp)的功效及命令行参数解析器的使用

一、首先来了解一下一个完整的命令行参数解析器的构成：1.创建解析器对象：使用argparse.ArgumentParser()创建一个解析器对象；2.添加位置参数和其它可选参数：使用add_argument()方法添加位置参数和可选参数，指定参数的名称、类型、默认值、帮助信息等；3.解析命令行参数：parse_args()方法解析命令行参数，并将解析结果存储在一个命令空间对象中；4.使用解析结果：
Trouville01·2024-01-13 17:29

深度学习：图像变换transforms

0.前言记录pytorch中torchvision.transforms的图像变换.在这里，只使用transforms实现基本的功能，并没有对函数中的其他参数进行解读。
ZERO_pan·2024-01-13 17:58

Pytorch.transforms 数据处理

RandomErasing数据处理我因为是做图像修复领域的，所以需要对数据进行随机擦除的预处理操作。RandomerasingRandomErasing数据处理RandomErasing函数解析transform模块的使用相关代码RandomErasing函数解析def__init__(self,p=0.5,scale=(0.02,0.33),ratio=(0.3,3.3),value=0,inp
knighthyyyyyy·2024-01-13 17:58

torch.from_numpy

torch.from_numpy是PyTorch中的一个函数，用于将NumPy数组转换为PyTorch的Tensor。这个函数主要用于共享底层数据内存，而不进行数据的复制。
Recursions·2024-01-13 14:55

【深度学习环境搭建】Windows+Anaconda+PyCharm+pytorch（GPU）的环境搭建过程及可能产生的问题解决方法（小白安装版）

目录一、前期准备1.确定电脑支持GPU2.确认Anaconda已安装3.查看电脑所支持的CUDA最高版本二、pytorch安装1.在Anaconda下创建一个新环境2.安装pytorch三、PyCharm
zhu1zhu1·2024-01-13 13:03

Anaconda Python Pytorch (GPU) 配置

目录0写在前面1Anaconda下载1.1下载1.2安装1.2.1设置安装路径1.2.2两个都勾上1.3查看conda版本2CUDA及cuDNN2.1查看是否可以安装CUDA2.2CUDA和Pytorch
sh1186·2024-01-13 13:31

深度学习环境搭建anaconda+pytorch+gpu

一、升级nvrdia显卡驱动1、安装cuda2、安装cudnn二、安装anaconda1、官网下载对应版本：https://www.anaconda.com/products/individual打开anacondaprompt终端，执行condalist查看详细信息2、安装虚拟环境condacreate-nenvironment_namepython=X.X默认安装到c盘，建议安装到空间较大的盘
setupsong·2024-01-13 13:31
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