Pytorch常用库第32页

cannot import name ‘_compare_version‘ from ‘torchmetrics.utilities.imports‘

):File“/scratch/AzureNfsServer_INPUT1/vc_data/users/willing/home/mQG/src/1_train.py”,line14,inimportpytorch_lightningasplFile

Wwwilling·2024-01-10 06:07

CUDA out of memory.

CUDAoutofmemory.Triedtoallocate20.00MiB(GPU0;31.75GiBtotalcapacity;24.79GiBalreadyallocated;20.94MiBfree;26.37GiBreservedintotalbyPyTorch

Wwwilling·2024-01-10 06:07

libtorch 中Scalar 歧义性

libtorch命名空间的Scalar冲突：image.pngimage.png相关版本：libtorch:1.5.1cuda:10.1cudnn:10.1gcc:5.4.0opencv:4.0.1解决方案pytorch

熙熙江湖·2024-01-10 06:36

Anaconda下查看 PyTorch 和 torchvision 版本（windows环境）

进入anaconda，输入python，回车(base)C:\Users\Administrator>pythonPython3.7.0(default,Jun282018,08:04:48)[MSCv.191264bit(AMD64)]::Anaconda,Inc.onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformati

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

大创项目推荐深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch

laafeer·2024-01-10 04:59

全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶

轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN

建模先锋·2024-01-10 03:23

大甩卖——代码全家桶！！！

轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN

建模先锋·2024-01-10 03:22

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-LSTM预测模型2.1定义CNN-LSTM预测模型2.2设置参数，训练模型3模型评估与可视化

建模先锋·2024-01-10 03:52

详解a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning-master代码中的model模型，此代码是对show attend and tell论文的复现，基于Pytorch

代码的下载地址：https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning代码的调试请参考：（强！）

冰岛小贤·2024-01-10 03:44

nerfstudio复现___踩坑坑坑坑坑指南

nerfstudio官方网站：Dataconventions-nerfstudio环境搭建nerfstudio需要python>=3.8pytorchtiny-cuda-nn如果想要训练自己的数据集，那么还需要

但行此事1222·2024-01-10 02:23

强化学习Double DQN方法玩雅达利Breakout游戏完整实现代码与评估pytorch

3.10.12Anaconda：23.7.4系统：Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)IDE：VSCode1.85.1gym：0.26.2Pytorch

一条独龙·2024-01-10 01:22

模型创建与nn.Module

一、网络模型创建步骤二、nn.Module下面描述了在PyTorch中常见的一些属性和功能，用于存储和管理神经网络模型的参数、模块、缓冲属性和钩子函数。

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

模型容器与AlexNet构建

nn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层•顺序性：各网络层之间严格按照顺序构建•自带forward()：自带的forward里，通过for循环依次执行前向传播运算Sequential是PyTorch

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:01

【随笔-8】pytorch中visdom的基本调用

一、在自己电脑上用visdom监视数据安装visdompipinstallvisdom在代码中使用visdomimportvisdomvis=visdom.Visdom(env='model_1')这时候运行代码，代码跑出来是会报错的。因为还需要先在命令行中开启visdom服务。在命令行中输入python3-mvisdom.server之后命令行中会弹出提示Youcannavigatetohttp

小海绵要自律吖·2024-01-09 23:36

在anaconda中安装pytorch的GPU版本

本文前提：1.你已经下载好了anaconda,最好是新建一个虚拟环境来安装pytorch的GPU版本，并且设置了国内镜像源；2.了解自己电脑对应的cuda版本，可通过nvidia-smi，并下载好了cuda

月落霜满天·2024-01-09 23:20

Hugging face库

Transformers库支持多种深度学习框架，如PyTorch，TensorFlow，JAX和Flax，并且可以轻松地在不同的设备上运行，如CPU，GPU和TPU。

carmen_山海·2024-01-09 21:12

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

目的意义用户行为分析：优化业务，提升用户体验业务数据分析：提前规避风险，识别机会合理利用数据分析技术，还能为公司内部提高投入产出比（RIO）实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.数据采集数据采集可以基于公司积累的数据，也可以基于公开数据通常会采⽤两者结合⽅式，让数据类别更丰富见机器学习的之数据学习算法2.数据挖掘数据（业务逻辑）理解数据准备建⽴模型数据清洗数据存储模型评估见

carmen_山海·2024-01-09 21:41

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法

3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。本节中提到的丢弃法特指倒置丢弃法（inverteddropout）。3.13.1方法image.pngimage.pngimage.png图3.5隐藏层使用了丢弃法的多层感知机3.13.2从零开始实现根据丢弃法的定义，我们可以很容易地实现它。下面的dropout函

蒸饺与白茶·2024-01-09 21:56

910b上跑Chatglm3-6b进行流式输出【pytorch框架】

文章目录准备阶段避坑阶段添加代码结果展示准备阶段配套软件包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-nnae适配昇腾的Pytorch适配昇腾的TorchvisionAdapter下载

内卷焦虑人士·2024-01-09 20:39

蓝桥杯省赛无忧竞赛常用库函数课件8 大小写转化

01islower/isupper函数函数返回值为bool类型#includeusingnamespacestd;intmain(){charch1='A';charch2='b';//使用islower函数判断字符是否为小写字母if(islower(ch1)){coutusingnamespacestd;intmain(){charch1='A';charch2='b';//使用tolower函

暗托涅瓦·2024-01-09 16:10

蓝桥杯省赛无忧竞赛常用库函数课件7 二分查找

01二分查找的前提02binary_search函数#includeusingnamespacestd;intmain(){vectornumbers={1,3,5,7,9};inttarget=5;//使用binary_search查找目标元素boolfound=binary_search(numbers.begin(),numbers.end(),target);if(found){coutu

暗托涅瓦·2024-01-09 16:39

蓝桥杯省赛无忧竞赛常用库函数课件5 排序

01sort简介02sort的用法sort(起始地址，结束地址的下一位,比较函数);默认用小于号#includeusingnamespacestd;intmain(){inta[1000];intn;//读取数组大小cin>>n;//读取元素for(inti=1;i>a[i];//对数组进行排序sort(a+1,a+n+1);//[1,n+1)左闭右开；a+1指a[1],a+n+1指a[n]//输

暗托涅瓦·2024-01-09 16:33

Python 系统运维常用库

1、psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/)能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存，CPU,磁盘，网络等)，主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy)，辅助IP规划。3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个

百里剑兰·2024-01-09 15:24

【自动驾驶01】轨迹预测方法总结

Paper:CVPR16_Social_LSTM.pdf(stanford.edu)Code:GitHub-quancore/social-lstm:SocialLSTMimplementationinPyTorch

特卡的风·2024-01-09 15:54

Dora-rs 机器人框架学习教程（3）——利用yolo实现目标检测

文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py

熊猫飞天·2024-01-09 13:30

unsqueeze()函数

Pytorchunsqueeze()函数的用法在这里插入代码片importtorcha=torch.ones(10)print("a.shape:",a.shape)b=a.unsqueeze(0)#对

发生了什么Bug·2024-01-09 12:11

torch.nn.utils.stateless.functional_call用法

stateless.functional_calltorch.nn.utils.stateless.functional_call是PyTorch2.0中的一个功能，但请注意，这个API在PyTorch2.0

E寻数据·2024-01-09 11:58

PyTorch 参数化深度解析：自定义、管理和优化模型参数

目录torch.nn子模块parametrizeparametrize.register_parametrization主要特性和用途使用场景参数和关键字参数注意事项示例parametrize.remove_parametrizations功能和用途参数返回值异常使用示例parametrize.cached功能和用途如何使用示例parametrize.is_parametrized功能和用途参数返

E寻数据·2024-01-09 11:24

深度学习知识点总结

shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用bia在训练过程中,mean和std是统计得到的,然后在迭代过程中动态累加,m*si-1+(1-m)*si,m为历史保留比,对应pytorch

zwhdldz·2024-01-09 11:45

torch.nn.functional.interpolate与torchvision.transforms.Resize方法对张量图像Resize应用

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、非张量数据使用torch方法resize(transforms.Resize)二、张量数据使用torch方法resize(torch.nn.functional.interpolate)前言要使用PyTorch

tangjunjun-owen·2024-01-09 11:43

ModelScope提供了官方镜像及环境配置

ModelScopeLibrary目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理，在Python3.7+,Pytorch1.8+,Tensorflow1.15/Tensorflow2.0

AI小白龙*·2024-01-09 11:17

Pytorch下采样再上采样中图像尺寸对齐问题

咿呀咿呦喂·2024-01-09 09:37

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，

E寻数据·2024-01-09 09:36

Pytorch上下采样函数--interpolate()

pytorchtorch.nn.functional.interpolate实现插值和上采样什么是上采样：上采样，在深度学习框架中，可以简单的理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。

Activewaste·2024-01-09 09:05

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

提出问题1.下采样连接与上采样连接是什么?下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。上采样（upsampling）在深度学习框架中，上采样连接可以简单的理解为任何可以

数据框·2024-01-09 09:33

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题问题如上，比方说有如下一段pytorch网络代码model+=[nn.Conv2d(ngf*mult,ngf*mult*2,kernel_size=3,stride

Longlongaaago·2024-01-09 09:02

零基础也可以探索 PyTorch 中的上采样与下采样技术

目录torch.nn子模块VisionLayers详解nn.PixelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.PixelUnshuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.Upsample用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.UpsamplingNearest2d用法与用途使用技巧注意事项参数形状（同上）示例代码nn.UpsamplingBilinear2d用法与

E寻数据·2024-01-09 09:31

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

因为我的是激活pytorch环境时出错，所以我在激活pytorch环境后，输出condauninstallkeras，然后错误就消失了。

雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

PyTorch | 保存和加载模型

的保存4.保存和加载常规检查点Checkpoint(针对测试和恢复训练)5.在同一个文件保存多个模型6.采用另一个模型的参数来预热模型(WarmstaringModel)7.不同设备下保存和加载模型三、pytorch

THE@JOKER·2024-01-09 09:09

PyTorch|保存与加载自己的模型

训练好一个模型之后，我们往往要对其进行保存，除非下次用时想再次训练一遍。下面以一个简单的回归任务来详细讲解模型的保存和加载。来看这样一组数据：x=torch.linspace(-1,1,50)x=x.view(50,1)y=x.pow(2)+0.3*torch.rand(50).view(50,1)画图：plt.scatter(x.numpy(),y.numpy())很显然，x与y基本呈二次函数关

霜溪·2024-01-09 09:06

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1查看cuda版本4.2创建自己的环境4.3下载pytorch4.4

失舵之舟-·2024-01-09 09:04

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p5ResNet网络

《pytorch图像分类》p5ResNet网络结构1网络中的亮点1.1超深的网络结构1.2residual模块1.3BatchNormalization1.4迁移学习简介2模块类代码2.1BasicBlock

失舵之舟-·2024-01-09 09:34

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络

《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助分类器4.模型参数二

失舵之舟-·2024-01-09 09:33

VScode/Xshell连接学校服务器

atrustVPN2.Xshell连接服务器2.1创建一个自己的用户3.xftp传文件4.vscode连接服务器4.1下载remote-ssh4.2连接服务器4.3激活conda环境4.4运行代码5.pytorch

失舵之舟-·2024-01-09 09:00

【python、pytorch】

什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包，向它的使用者提供了两大功能。作为Numpy的替代者，向用户提供使用GPU强大功能的能力。

岩塘·2024-01-09 08:17

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch

岩塘·2024-01-09 08:43

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

自己记录以下完整复现模型模型nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision

@小蜗牛·2024-01-09 08:00

Pytorch种torch.cat与torch.stack的区别

torch.cat和torch.stack是PyTorch中用于拼接张量的两个不同的函数，它们的主要区别在于拼接的方式和创建的维度。

shengchao0920·2024-01-09 07:11

Pytorch：torch.nn.Module

torch.nn.Module是PyTorch中神经网络模型的基类，它提供了模型定义、参数管理和其他相关功能。

北方骑马的萝卜·2024-01-09 07:40

pytorch 分布式 Node/Worker/Rank等基础概念

皮尔菲特·2024-01-09 07:39

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