Pytorch常用库第35页

PyTorch | tensor的创建和基本运算

一、创建1.1基本的创建函数x1=torch.empty(3,2)x2=torch.rand(3,2)x3=torch.zeros(3,2)x4=torch.ones(3,2)print(x1)print(x2)print(x3)print(x4)1.2指定类型上述的函数都可以用dtype参数指定类型y2=torch.rand(3,2,dtype=torch.double)y21.3指定形状可以用

Charlie_1541·2024-01-07 02:02

Pytorch中inplace操作

文章目录前言Inplace操作概述inplace操作的优缺点常见的inplace操作总结参考链接前言之前在写训练代码时，遇到了inplaceoperation导致的问题，所以就了解了一下pytorch的

二十米·2024-01-07 02:02

PyTorch|构建自己的卷积神经网络

一般来讲，使用PyTorch创建神经网络需要三步：继承基类：nn.Module定义层属性实现前向传播方法如果你对于python面向对象编程非常熟练，那么这里也就非常简单，就是定义一些属性，实现一些方法。

霜溪·2024-01-07 02:01

PyTorch | 如何控制dataloader的随机shuffle

前言在使用PyTorch进行训练或者测试的过程中，一般来说dataloader在每个epoch返回的样本顺序是不一样的，但在某些特殊情况中，我们可能希望dataloader按照固定的顺序进行多个epoch

机器学习与AI生成创作·2024-01-07 02:31

PyTorch|一些简单操作

在使用PyTorch构建自己的神经网络时，灵活度非常大，这给了用户更多的发挥空间，这里介绍一些简单的操作。1，获取所安装PyToch版本>>>torch.

霜溪·2024-01-07 02:00

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器

请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

nn.Module.apply()

在PyTorch中，apply是nn.Module类的一个方法，用于递归地应用一个函数到模型的每个子模块。nn.Module.apply(fn)其中，fn是一个函数，它将被应用到模型的每个模块上。

Recursions·2024-01-07 00:32

diffusers加速文生图速度；stable-diffusion、PixArt-α

参考：https://pytorch.org/blog/accelerating-generative-ai-3/https://colab.research.google.com/drive/1jZ5UZXk7tcpTfVwnX33dDuefNMcnW9ME

loong_XL·2024-01-06 23:15

Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程

ML2021Spring-PytorchTurial中的OverviewoftheDNNTrainingProcedure图太清晰啦，记录一下：1.LoadData需要对数据进行加载、处理，创建DataLoader

让我安静会·2024-01-06 22:43

pytorch tutorial : A 60 Minute Blitz

文章目录前言TensorAutoGrad自动求导机制AutoGradinTensorNeuralNetworksLossFunctionBackpropThingsaboutdata前言pytorch用了一段时间

Gitabytes·2024-01-06 22:12

Pytorch tutorial pytorch 入门

今天看了pytorch官方的tutorial，好美的教程哦，说是60min的闪电战，结果运行完代码，花了一整天，是我不配，网站官方地址是：https://pytorch.org/tutorials/beginner

Track48·2024-01-06 22:40

PyTorch Tutorial

本文作为博客“Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读”的补充内容，阅读的内容来自于https://pytorch.org/tutorials/intermediate

Karen_Yu_·2024-01-06 22:37

线性回归常用库

Andy_mq·2024-01-06 22:29

多源图像融合训练的脚本示例（Matlab训练多个输入的CNN模型）

简介：在常规的CNN图像训练中，matlab和pytorch都提供了很多标准示例，但其输入都是N*N*3的图像，在部分场景下，研究人员想要模型参考多个角度或不同源的成像数据得出一个综合的输出，这样模型能够考虑到更多的特征细节以提高预测精度

foddcusL·2024-01-06 19:22

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。它由手写数字图像组成，包括0到9的数字，每张图像都是28x28像素的灰度图像，图片和标签均采用二进制编码，共70000张图像，其中包括60000张训练集和10000测试集。每张图像都对应一个one-hot标签，表示图像

搁浅丶.·2024-01-06 15:48

【Pytorch】学习记录分享11——GAN对抗生成网络

PyTorchGAN对抗生成网络0.工程实现1.GAN对抗生成网络结构2.GAN构造损失函数（LOSS）3.GAN对抗生成网络核心逻辑3.1参数加载：3.2生成器：3.3判别器：0.工程实现原理解析：论文解析

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-06 15:15

解决only one element tensors can be converted to Python scalars

错误问题源头解决方法方法一：使用item()方法方法二：使用索引操作总结语法参数返回值使用场景示例解决"onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars"错误当我们使用PyTorch

牛肉胡辣汤·2024-01-06 14:12

“生成式AI：革新编程实践，探索自动化代码生成的潜力与挑战“

生成式AI的一个著名例子是深度学习框架PyTorch中的GAN，它可以生成逼真的图像。自动化生成代码则是利用AI技术来自动编写或辅助编写软件代码的过程。

牛马程序员‍·2024-01-06 14:15

1、CenterPoint: Center-based 3D Object Detection and Tracking 环境配置

文章目录Introduction环境配置Anaconda安装配置Pytorch安装apex与spconv的安装summeryIntroduction这篇文章刚刚被CVPR2021收录，利用鸟瞰图中物体的中心点来进行三维目标检测与跟踪

Vanessa Ni·2024-01-06 13:26

Python数据分析全攻略

-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例TensorFlow/PyTorch

跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

图像预处理——transforms

一、transforms运行机制torchvision是PyTorch的一个扩展库，提供了许多计算机视觉相关的工具和功能。

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

Pytorch中的ONNX部署，你真的全部都了解了吗？

在把PyTorch模型转换成ONNX模型时，我们往往只需要轻松地调用一句torch.onnx.export就行了。这个函数的接口看上去简单，但它在使用上还有着诸多的“潜规则”。

AI量化小木屋·2024-01-06 10:28

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2

LittleRuby·2024-01-06 09:06

pytorch 5种学习率调整策略

1.StepLR2.MultiStepLR可以手动设置第几个epoch以gammagammagamma

chainfitness·2024-01-06 09:40

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现2.3nn.BCELoss2.3.1代码实现2.4nn.BCEWithLogitsLoss2.4.1代码实现三、优化器Optimizer3.1什么是优化器3.1.1梯度的概念3.2optimi

慕溪同学·2024-01-06 09:04

pytorch08：学习率调整策略

1.1class_LRScheduler二、pytorch的六种学习率调整策略2.1StepLR2.2MultiStepLR2.3ExponentialLR2.4CosineAnnealingLR2.5ReduceLRonPlateau2.6LambdaLR

慕溪同学·2024-01-06 09:02

G3：CGAN入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111

我也不太懂·2024-01-06 08:07

G2周-人脸图像生成（DCGAN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111深度卷积对抗网络

我也不太懂·2024-01-06 08:37

G1周-生成对抗网络入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111GAN网络介绍

我也不太懂·2024-01-06 08:36

G4周:CGAN,手势生成

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN

我也不太懂·2024-01-06 08:28

2023/12/24周报

降水临近预报问题的表述3.2序列建模的长短期记忆4.模型4.1卷积LSTM4.2将2D图像转换为3D张量4.3Encoding-forecasting5.实验5.1实验过程5.2实验结果深度学习ConvLSTM概念基于pytorch

user_s1·2024-01-06 07:54

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-06 07:53

DNN网络结构（一）

前言之前看的DNN的网络结构都忘干净了，准备重新看看具体结构，再加上实现，还得学学pytorch。。所以以下是对网络结构的思想、具体结构、实现细节的简述，备用随时回看。

点击此处打开新世界·2024-01-06 07:11

pytorch dataloader使用教程

dataloader是pytorch之中可以灵活地取出数值的一个相应类，首先需要将自己使用的数据用Dataset封装起来，然后打包成为DataLoader变量进行操作importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset

唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-06 06:33

神经网络-最大池化Maxpool

参数https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.MaxPool2d.html#torch.nn.MaxPool2d最大池化importtorchfromtorchimportnninput

Cupid_BB·2024-01-06 06:32

常见的Transformers（二）

fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter=SummaryWriter('logs')img=Image.open(r'D:\Pytorch

Cupid_BB·2024-01-06 06:01

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在

RinceK·2024-01-06 06:29

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。

Mister Leon·2024-01-06 06:59

PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader使用方法

目录一、简介二、参数三、示例一、简介官网：https://pytorch.org/docs/stable/data.html?

不瘦8斤的妥球球饼·2024-01-06 06:25

DataLoader使用技巧

DataLoader是使用Pytorch框架进行数据加载时使用到的一个库。训练数据和测试数据均需通过DataLoader加载后方可被网络使用。

LYS_1129·2024-01-06 06:25

记录pytorch安装 windows10 64位--第2部分：anaconda和pytorch

一、anaconda（就用不着安装python了，因为anaconda都包含了），可以在下面的链接里去找Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform点击那个getstart,我选的最新版本下载。要想验证成功与否，装完成以后，在最近添加和anaconda包中都能找到anacondaprompt。如果弹出黑窗口，显示base就证明成功了千千万万注意

gaoenyang760525·2024-01-06 06:22

Anaconda环境安装pytorch

Anaconda环境安装pytorch//创建环境condacreate--namepytorchpython==3.7//查看已经创建的环境condainfo--env//激活进入环境condaactiavtepytorch

Every DAV inci·2024-01-06 06:51

Ubuntu16.04 Anaconda+Pytorch安装

[前提]已安装python3.7一、Anaconda安装Anaconda下载地址:link.选择Python3.7版的Anaconda进行下载：Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh。下载完成后，在文件所在目录打开终端，添加执行权限。chmod755Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh执行安装命令。bashAnaconda3-5.3.0-Linux

Smile_Bit_Seven·2024-01-06 06:21

DataSet 和 DataLoader 的使用

Pytorch将数据集和数据集的加载定义为两个单独对象，使数据集代码和模型训练代码相分离，以获得更好的可读性和模块化；Pytorch提供了两个DataSet和DataLoader两个类。

Mark_Aussie·2024-01-06 06:51

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda

冰虺·2024-01-06 06:51

Torchvison数据集dataset和dataloader使用

首先我们可以在Pytorch观望中看到Torchvision中的很多数据集：以CIFAR为例，点进去后可以了解到更多关于该数据集的一些信息：在这里介绍了调用该数据库时的一些参数的设置及其功能。

CYHR_2489·2024-01-06 06:50

PyTorch 入门学习数据操作之创建

简介在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作；要操作一般就需要先创建。官方介绍Thetorchpackagecontainsdatastructuresformulti-dimensionaltensorsanddefinesmathematicaloperationsoverthesetensors.Additionally,itprovidesmanyutilitiesforefficie

野生绿箭侠·2024-01-06 06:50

python面试pytorch面试

python面试python中啥类型是不可更改的，啥类型是可以更改的为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？自己总结：1c语言属于编译型语言：它的代码经过编译后再运行，执行速度快；不能跨平台，一般用于操作系统，底层开发；2c是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言，与大多数的静态类型语言一样，在编译过程中就要声明数据类型。3对象机制不同，c中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说

ykzcs2000·2024-01-06 06:19

DataLoader的使用

importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data=torchvision.datasets.CIFAR10('D:\Pytorch

Cupid_BB·2024-01-06 06:19

基于PyTorch的Transformer组件实现

最近看了不少介绍LLM工作原理的文章，发现每一篇都会试图跟读者讲明白作为baseline的Transformer架构到底长啥样。但是好像比较少有代码实现的示例和具体的例子帮助理解。于是自己也想尝试着写一篇含有代码实现和具体例子解释的文章，希望能够给喜欢编程朋友带来一点点对于Transformer结构的启发。整体架构和关键组件注意力机制的提出极大提高了神经网络对序列相关信息的学习能力。Transfo

oveZ·2024-01-06 06:48

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