Pytorch常用库第59页

【pytorch】从yolo的make_grid理解torch.meshgrid、torch.stack

文章目录简述1、torch.meshgrid创建行列坐标2、torch.stack结合行列坐标3、通过view函数扩展维度简述yolo检测make_grid创建网格代码如下，那么什么是torch.meshgrid?def_make_grid(nx=20,ny=20):yv,xv=torch.meshgrid([torch.arange(ny),torch.arange(nx)])returntor

远瞻。·2023-11-29 09:58

Pytorch学习笔记（4）—LSTM序列生成模型

文章目录前言主要内容一、序列生成问题解决方法二、RNN的引入三、LongShortTermMemory(LSTM)4、序列生成音乐本文引用：前言掌握使用PyTorch构建LSTM模型的方法掌握使用LSTM

llddycidy·2023-11-29 09:27

anconda创建指定位置的虚拟环境，激活并删除等基础操作

查看虚拟环境查看本地已有哪些虚拟环境：condainfo--env#orcondaenvlist自定义安装路径condacreate--prefix=E:/ProgramData/Anaconda3/envs/pytorchpython

llddycidy·2023-11-29 09:27

torch.tensor.max 函数解析

pytorch中的函数torch.tensor.max(dim,keepdim=False)用于求某一维的最大值返回值索引0为其数值，索引1为其最大值的索引示例代码：importtorchif__name

兰宵宫·2023-11-29 09:23

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN的实现主要包括以下步骤：数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、优化器模型训练模型测试以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。

羊羊猪·2023-11-29 07:31

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别代码分析

CNN网络实现手写数字（MNIST）识别代码分析(自学用)Github代码源文件本文是学习了使用Pytorch框架的CNN网络实现手写数字（MNIST）识别#导入需要的包importnumpyasnp/

夸克喵·2023-11-29 07:56

TinyImageNet数据集读取与计算均值和标准差

读取借鉴github，读取数据集https://github.com/Manikvsin/TinyImagenet-pytorch/blob/master/tiny_image_net_torch.pyimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset

cqbelt·2023-11-29 07:20

Pytorch：view()、permute()和contiguous()

pytorchcontiguous1官方中英文doc：torch.Tensor.contiguous(Pythonmethod,intorch.Tensor)torch.Tensor.is_contiguous

北方骑马的萝卜·2023-11-29 07:20

VAE模型及pytorch实现

VAE模型及pytorch实现VAE模型推导部分最小化KL散度推导代码部分损失函数Encoder部分Decoder部分VAE整体架构VAE问题参考资料VAE（变分自编码器）是一种生成模型，结合了自编码器和概率图模型的思想

Miracle Fan·2023-11-29 07:48

PyTorch：模型加载方法详解

PyTorch模型加载方法汇总随着深度学习的快速发展，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，其模型加载方法也备受关注。

lock cylinder·2023-11-29 07:47

pytorch张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复）

目录一、拼接张量1、torch.cat()2、torch.stack()二、扩大张量1、torch.Tensor.expand()2、torch.unsqueeze()三、压缩张量1、torch.squeeze()四、重复张量1、torch.Tensor.repeat()2、torch.Tensor.unfold()五、缩小张量1、torch.Tensor.narrow()六、张量变形z1、tor

lock cylinder·2023-11-29 07:17

Linux服务器安装深度学习环境

目录（1）安装Anaconda（2）安装Pytorch（1）安装Anaconda参考：Linux下安装Anaconda3详细教程_奈斯菟咪踢呦-CSDN博客1）为防止服务器上断网，在本地下载好得到.sh

一个低调的帅哥·2023-11-29 07:14

【PyTorch】ImageNet数据集的使用和miniImageNet的构建

【PyTorch】ImageNet的使用和miniImageNet的构建1.ImageNet下载和简介1.1下载地址1.2初步处理1.3devkit介绍2.miniImageNet2.1miniImageNet

Ace2NoU·2023-11-29 07:13

Pytorch Lightning 完全攻略

Pytorch-Lightning这个库我“发现”过两次。第一次发现时，感觉它很重很难学，而且似乎自己也用不上。

lock cylinder·2023-11-29 07:11

pytorch读取tiny-imagenet-200的验证集(val)

ori_train=torchvision.datasets.ImageFolder(root=args.datadir+'/tiny-imagenet-200/train/',transform=transform)#可以获取class_idx的映射class_idx=ori_train.class_to_idxval_annotations.txt中存储着每个图片对应的类别获取验证集的标签te

ZQT向前进·2023-11-29 07:40

【问题解决！】OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。Error loading “c:\Anaconda3\lib

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录问题描述问题原因二、解决方法问题描述在使用pytorch跑深度学习的时候报错OSError:[WinError1455]页面文件太小

爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-29 06:43

Pytorch：torch.Generator（）

PyTorch通过torch.Generator类来操作随机数的生成1.默认的随机数生成器importtorch#设置默认的随机数种子torch.manual_seed(0)#查看默认的随机数种子torch.initial_seed

北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:43

U-Net代码复现--更新中

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:42

PyTorch应用与案例分析

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

天青色等烟雨..·2023-11-29 06:05

（三）Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言Q1：卷积网络和传统网络的区别Q2:卷积神经网络的架构Q3:卷积神经网络中的参数共享，也是比传统网络的优势所在4、具体的实现代码+网络搭建前言深度学习pytorch

爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-29 06:34

Pytorch：torch.utils.data.random_split()

注：关于torch.Generator详见笔记：Pytorch：torch.G

北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:04

报错-mmdet/cuda编译报错: fatal error: THC/THC.h: No such file or directory

目录现象原因解决方法现象当执行pythonsetup.pydevelop，有如下报错：fatalerror:THC/THC.h:Nosuchfileordirectory原因1.11版本后，Pytorch

zwhdldz·2023-11-29 05:09

技巧-PyTorch中num_works的作用和实验测试

简介在PyTorch中，num_workers是DataLoader中的一个参数，用于控制数据加载的并发线程数。它允许您在数据加载过程中使用多个线程，以提高数据加载的效率。

zwhdldz·2023-11-29 05:21

python京东抢购 github_11月份GitHub上最热门的Python开源项目

weixin_39624700·2023-11-29 05:26

pytorch学习

而这方面正是PyTorch的强项，它是一个非常Pythonic的深度学习框架，一切的操作（包括模型的定义、训练、测试）都十分地符合Python的简单的哲学，可以非常轻松快速地构建出一个十分怪异的模型，非常适合科研人员

一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

Pytorch--报错1.TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: ‘X‘

报错问题:TypeError:fit_transform()missing1requiredpositionalargument:‘X’运行的代码如下:fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearnimportpreprocessingresult2=preprocessing.MinMaxScaler.fit_transform(o3

SpongeBob@Hefei·2023-11-29 03:42

anaconda换源安装pytorch(附带bug解决办法)

1.安装anaconda如何安装anaconda可以看这篇文章:如何安装anaconda2.换源安装pytorch:首先进入到pytorch官网，选对好参数之后复制命令进入到anacondaprompt

SpongeBob@Hefei·2023-11-29 03:35

AIM404 | 在亚马逊云科技上使用 PyTorch 训练和托管基础模型

AIM404|在亚马逊云科技上使用PyTorch训练和托管基础模型关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,SageMaker,FoundationModels,LargeScaleTraining

weixin_40272094·2023-11-29 02:30

C++STL库常用详解与原理

常用库库名称所需头文件数据结构string#include串vector#include动态数组list#include带头双向循环链表queue#include队列stack#include栈deque

Xy丶Promise·2023-11-29 02:08

学习Python和深度学习基础

学习深度学习框架PyTorch的基本操作。3.学习PyTorch安装PyTorch并学习其基本概念，如张量（Tensor）、模型、损失函数等。完成PyTorch的

yuer629·2023-11-29 00:01

深度学习基础概念

2.深度学习框架TensorFlow和PyTorch：了解两个主流深度学习框架的基本概念和使用方法。模型定义和

yuer629·2023-11-29 00:01

可验证随机函数（VRF）

2.MD5hash函数和VRF（VerifiableRandomFunction）区别3.VRF-可验证随机函数vrf常用库（持续积累更新中）参考一、背景以及场景在区块链场景中，有的框架会用算法随机产生出块节点与验证节点

西京刀客·2023-11-29 00:27

【深度学习】P1 深度学习基础框架 - 张量 Tensor

深度学习基础框架张量Tensor张量数据操作导入创建张量获取张量信息改变张量张量运算张量与内存张量Pytorch是一个深度学习框架，用于开发和训练神经网络模型。

脚踏实地的大梦想家·2023-11-28 22:50

深度学习：全面了解深度学习-从理论到实践

我们将一起探讨深度学习的历史、发展现状，以及如何使用流行的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch进行项目实践。本文适合有一定机器学习基础的读者阅读，让我们一起踏上深度学习的征程吧！

a谷雨c·2023-11-28 22:52

pip install torch==2.0.1+cu117

pipinstalltorch==2.0.1+cu117--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu117

魏天·2023-11-28 20:46

torch-scatter安装失败解决办法

https://pytorch-geometric.com/whl/index.html使用方法：查看自己环境中安装的torch和cuda

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:55

在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练Semantic3D数据集

为了验证是否是我使用的pytorch工程代码的问题，我打算在作者自己提供的代码上测试一下Semantic

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:25

Java在线代码生成工具，支持JPA、Mybatis、MybatisPlus

还可以自定义自己的代码模板、自由配置高级选项，指定是否集成Lombok和Swagger等常用库，一键生成，省去了大量时间和精力！快来试试吧！在线地址一

初学者↑·2023-11-28 19:04

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow安装深度学习框架PyTorch

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

yolov8-pose 特征点推理流程

目录一、关键点预测二、图像预处理二、推理三、后处理与可视化3.1、后处理3.2、特征点可视化四、完整pytorch代码yolov8-posetensorrt一、关键点预测注：本篇只是阐述推理流程，tensorrt

韩师兄_·2023-11-28 18:18

opencv warpAffine 变换矩阵转换成pytorch F.affine_grid变换矩阵

opencv中的warpAffine为以图像原点旋转，而pytorch中的F.affine_grid为以图片中心旋转，此外warpAffine的平移变换以像素为单位进行，而F.affine_grid以宽高的比率进行平移变换

Eddy_Wu23·2023-11-28 18:13

Non-local_pytorch代码解读

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/33345791以及https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch图片.png代码总的模型框架fromtorchimportnn

风之羁绊·2023-11-28 17:49

YOLOv8 onnx 文件推理多线程加速视频流

运行环境：MacOS：14.0Python3.9Pytorch2.1onnx运行时模型文件：https://wwxd.lanzouu.com/iBqiA1g49pbc密码:f40v下载best.apk后将后缀名修改为

GA666666·2023-11-28 17:28

如何查看当前conda可供安装的所有pytorch版本

你可以使用以下命令在Conda中查看所有可用的PyTorch版本：condasearch-cpytorchpytorch这将列出pytorch通道中的所有可用版本。

温柔的行子·2023-11-28 17:55

深度学习【二】

//blog.csdn.net/weixin_42421914/article/details/132875571pipinstall--no-indextorch-scatter-fhttps://pytorch-geometric.com

qq_1248742467·2023-11-28 17:15

使用Pytorch从零开始构建Energy-based Model

知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[7]基于能量的模型[8]扩散模型I,扩散模型II在本教程中，我们将研究基于能量的深度学习模型，并重点关注它们作为生成模型的应用。在2012年深度学习大肆炒作之前，能量模型一直是一种流行的工具。然而，

Garry1248·2023-11-28 15:27

使用Pytorch从零开始构建扩散模型-DDPM

知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[7]基于能量的模型[8]扩散模型I,扩散模型II引言去噪扩散概率模型（DDPM）是深度生成模型，最近因其令人印象深刻的性能而受到广泛关注。OpenAI的DALL-E2和Google的Imagen生成

Garry1248·2023-11-28 15:54

ffmpeg常用库、术语、API、数据结构总结

文章目录一、常用音视频术语和概念二、常用概念三、FFmpeg库简介四、ffmpeg常用函数简介（一）关于初始化和注册相关的函数（二）封装格式相关函数（三）解码相关函数五、ffmpeg常用数据结构简介一、常用音视频术语和概念容器/文件(Conainer/File)：指特定格式的多媒体文件，比如mp4、flv、mov等视频格式；媒体流(Stream)：一个容器（如mp4文件）中可存在多个流，可以是视频

老张音视频开发进阶·2023-11-28 15:44

FFmpeg常用库、术语、API、数据结构总结