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Pytorch数据集Tools
[求助] 在Termux编译.apk安装包失败
gradle版:8.2gradle插件版本:8.1.1compileSdkVersion34build
Tools
Version"34.0.0"
2/:(
·
2024-08-25 06:22
android
软件构建
gradle
androidx
基于calico部署k8s集群k8s-1.23.6
mn01192.168.242.130redhat7.92C4GBln0192.168.242.131redhat7.92C4GBcn01192.168.242.129redhat7.92C4GB2、系统配置(所有节点都要进行)1、安装所需软件yuminstallvimnet-
tools
wgetlsofipsetipvsadmiproute-tc-y2
只是想成为一名程序员
·
2024-08-25 05:17
kubernetes
容器
云原生
迁移学习之领域泛化
简单来说,领域泛化就是希望模型能够“举一反三”,不仅限于在特定
数据集
或特定环境下表现良好,而是能够跨越不同的环境或数据
踩着上帝的小丑
·
2024-08-25 04:41
#
RL
迁移学习
人工智能
机器学习
CART决策树-基尼指数(全网最详解)
计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART决策树基尼指数是CART(ClassificationAndRegressionTree)算法中用于分类任务的一种评估指标,主要用于衡量
数据集
的不纯度或不确定性
红米煮粥
·
2024-08-25 02:30
决策树
算法
机器学习
A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications
生成图分析的大型语言模型综述:查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准
数据集
和评估10未来的方向11结论
UnknownBody
·
2024-08-25 02:29
LLM
Daily
Survey
Paper
LLM
for
Graph
语言模型
人工智能
自然语言处理
23 注意力机制—BERT
目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行,将ImageNet或者更大的
数据集
上预训练好的模型应用到其他任务中,比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型
Unknown To Known
·
2024-08-25 01:57
动手学习深度学习
bert
人工智能
深度学习
Puppeteer前端插件
一、概述Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过Dev
Tools
协议控制Chromium或Chrome。
Hello.Reader
·
2024-08-25 00:49
web
javascript
前端
node.js
javascript
WPF—数据模版绑定
数据集
合(listbox和panel)
WPF—数据模版绑定
数据集
合(listbox和panel)WPF中,可以使用ListBox或者Panel(比如StackPanel或Canvas)来展示
数据集
合,并使用数据模板DataTemplate来定义数据的呈现方式
_Csharp
·
2024-08-25 00:47
WPF
wpf
Pytorch
-张量基础操作
张量张量是一个多维数组,它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中,张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说,张量的“张”可以理解为“维度”,张量的阶或维数称为秩。例如,零阶张量是一个标量,一阶张量是一个向量,二阶张量是一个矩阵,三阶及以上的张量则可以看作是高维数组。在不同的上下文中,张量的意义可能会有所不同:数据表示:在深度学习中,张量通常用于表示数据。例如,一幅RGB图像可以表示为一个三维
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-08-24 22:38
实战Pytorch
python
人工智能
tensorflow
<
数据集
>工具识别
数据集
<目标检测>
数据集
格式:VOC+YOLO格式图片数量:9302张标注数量(xml文件个数):9302标注数量(txt文件个数):9302标注类别数:5标注类别名称:['drill','hammer','pliers
深度学习lover
·
2024-08-24 22:37
深度学习数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLO
python
Pytorch
创建张量
文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11
胡乱儿起个名
·
2024-08-24 22:37
PyTorch框架
pytorch
人工智能
python
pytorch
实现模型搭建
如果没有GPU,不获取也没事,
pytorch
会默认将参数都保存在主存中。实现代码如下:#模型的层定义中,使用Sequential来统一管理的层集中表示为一层importtorchimport
Fiona.y
·
2024-08-24 21:30
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
与MySQL相比,PostgreSQL在处理复杂查询和大
数据集
时表
TechCraft
·
2024-08-24 19:23
数据库
MySQL
PostgreSQL
数据迁移
pgloader
mysqldump
不加评判,以问促思
书中介绍了PPT美化大师等几种插件(常用的PPT插件有:PPT美化大师、iSlide、OneKey
Tools
插件、PPT动画大师、Nordri
Tools
、iSpring
小尘老师
·
2024-08-24 19:41
排列组合库
importiter
tools
foriiniter
tools
.product('ABCD',repeat=2):print(i)结果:('A','A')(
领带衬有黄金
·
2024-08-24 15:13
SQL MAX() 函数深入解析
在SQL中,MAX()函数是一个常用的聚合函数,用于从
数据集
的一列中找出最大值。本文将详细介绍MAX()函数的使用方法、场景及其在实际应用中的重要性。
lly202406
·
2024-08-24 15:54
开发语言
大数据与AI:驱动未来智能社会的双引擎
三、大数据与AI的融合应用1.医疗健康:2.教育科技:3.智慧城市:4.智能制造:四、未来趋势与挑战结语一、大数据:AI的“燃料”大数据,指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的
数据集
合
yuhaoteng666
·
2024-08-24 14:51
大数据
人工智能
智能社会
未来趋势
应用案例
Spring Boot实战:通过Spring Batch处理批量订单数据
它包括以下关键特性:可扩展性:可以轻松扩展以适应各种规模的
数据集
。事务管理:确保数据完整性,支持重试和回滚机制。监控和日志:提供了详细的执行报告和日志记录功能。
潘多编程
·
2024-08-24 14:18
spring
spring
boot
batch
[
数据集
][目标检测]风力发电机叶片损伤检测
数据集
VOC+YOLO格式5029张8类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5029标注数量(xml
FL1623863129
·
2024-08-24 14:48
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交
FlinkCDC是基于Flink开发的一个流式
数据集
成工具。所以按照FlinkCDC需要事先按照Flink。具体安装请参见《Linux安装Flink》。F
L(刘二宝)
·
2024-08-24 13:41
Flink
CDC
Flink
CDC
MySQL
Doris
<
数据集
>遥感船舶识别
数据集
<目标检测>
数据集
格式:VOC+YOLO格式图片数量:15047张标注数量(xml文件个数):15047标注数量(txt文件个数):15047标注类别数:25标注类别名称:['AircraftCarrier','AuxiliaryShips
深度学习lover
·
2024-08-24 07:07
深度学习数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLO
深度学习
机器学习中分类算法的优缺点
3、测试
数据集
时,运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。
qq_41581769
·
2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
Python(
PyTorch
)物理变化可微分神经算法
非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音
数据集
评估算法语言内容分比
亚图跨际
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2024-08-24 07:35
算法
Python
神经网络
物理变化
分层物理计算
多模机械振荡
非线性电子振荡
光学谐波
可微分数学模型
动力方程
图数据库在社交网络分析中的应用
图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心,这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的
数据集
。
丁爸
·
2024-08-24 07:31
大数据
数据库
ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析
热点分析(Getis-OrdGi*)是一种用于空间数据分析的技术,主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式,可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集,这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”,Gi*统计量为
数据集
中的每个要素
杨超越luckly
·
2024-08-24 07:00
ArcGIS日常分享
机器学习
人工智能
数据分析
大数据
数据挖掘
校园打架行为识别检测系统 YOLOv5
在YOLO系列算法中,针对不同的
数据集
,都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段,模型
燧机科技SuiJi
·
2024-08-24 06:26
YOLO
人工智能
python
计算机视觉
开发语言
pytorch
深度学习基础 7(简单的的线性训练,SGD与Adam优化器)
接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用,torch模块中有一个叫optim的子模块,我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义:随机梯度下降(SGD)是一种梯度下降形式,对于每次前向传递,都会从总的
数据集
中随机选择一批数据
不是浮云笙
·
2024-08-24 05:49
pytorch实战
深度学习
pytorch
人工智能
pytorch
中的zero_grad()执行时机
在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可
TomcatLikeYou
·
2024-08-24 05:16
pytorch
人工智能
python
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载
数据集
二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
Unable to load weights from
pytorch
checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...
OSError:Unabletoloadweightsfrom
pytorch
checkpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题
Ray Mond
·
2024-08-24 02:29
Pytorch
深度学习
pytorch
数据治理平台有哪些特色
平台提供数据质量检查工具,支持数据比对、重复相似检查等,帮助用户发现
数据集
中的问题,并生成数据质量报告,以便进行问题数据处理。数据安全与合规性:保护数据
ShiTuanWang
·
2024-08-24 01:26
java
运维
大数据
数据提取
数据治理
机器学习:knn算法实现图像识别
通过读取一张包含多个手写数字的图片,将其分割成单独的数字图像,并将其作为训练和测试
数据集
。
夜清寒风
·
2024-08-24 00:52
机器学习
算法
人工智能
深度学习,创新点,模型改进
机器学习,目标检测,目标识别,语义分割,GAN,CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python,
pytorch
欢迎大家咨询~
揽星河@
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2024-08-23 21:00
计算机视觉
机器学习
深度学习
python
人工智能
lodge 学习
tab=readme-ov-file#训练
数据集
放入LODGE-main/data/finedance/https://drive.google.com/file/d/1zQvWG9I0H4U3Zrm8d_QD_ehenZvqfQfS
GO·GO·GO
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2024-08-23 19:15
AIGC
<
数据集
>考场行为识别
数据集
<目标检测>
数据集
格式:VOC+YOLO格式图片数量:2192张标注数量(xml文件个数):2192标注数量(txt文件个数):2192标注类别数:2标注类别名称:['cheating','good']序号类别名称图片数框数
深度学习lover
·
2024-08-23 18:39
深度学习数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
python
YOLO
21个常用JavaScript 数组方法使用指南汇总
数组使您可以将值分组到单个变量名下,从而方便管理和操作
数据集
合。以下是更详细的解释:在JavaScript中,一对方括号[]表示数组。数组中的所有元素都用逗号,分隔。
Deeper520
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2024-08-23 15:50
javascript
开发语言
ecmascript
【
PyTorch
】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic
1.torch.backends.cudnn.benchmark在
PyTorch
中,torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项,用于在运行时自动选择最优的卷积算法,以提高计算效率
读思辨
·
2024-08-23 15:49
PyTorch
pytorch
人工智能
python
PyTorch
系列 -
PyTorch
数据读取 (二)
Pytorch
系列:
PyTorch
系列-
PyTorch
使用总览(一)
PyTorch
系列-
PyTorch
数据读取(二)
PyTorch
系列-
PyTorch
网络构建(三)
PyTorch
系列-
PyTorch
网络配置
像风一样Pro
·
2024-08-23 15:18
Pytorch
中使用SubsetRandomSampler做
数据集
划分
DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个
数据集
RAGERAGE_
·
2024-08-23 14:15
pytorch
PyTorch
踩坑记录1
1model.eval()无法关闭dropout因为model.eval()控制self.training参数,只有用nn.Dropout(0.5)声明才能在调用model.eval()后关闭,用F.dropout(x,p=0.5)是没办法自动关闭的,需要手动把self.training的参数传入到F.dropout()里才行。网上查到是因为model.eval()会影响继承nn.module类的
普通攻击往后拉
·
2024-08-23 14:43
troch陶器
神经网络基础模型关键点
pytorch
人工智能
python
24.8.19学习笔记(MNIST,)
pytorch
MNIST手写数字识别:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
kkkkk021106
·
2024-08-23 13:10
学习
笔记
linux下使用fw_printenv读取、fw_setenv修改uboot环境变量
fw_setenv修改uboot环境变量编译配置fw_printenvfw_setenv配置linux下使用fw_printenv读取、fw_setenv修改uboot环境变量编译配置源码在uboot根目录
tools
omnibots
·
2024-08-23 12:34
linux
uboot
工具移植
linux
在 Python 中实现计算列表中所有数字的和的函数
在Python中实现计算列表中所有数字的和的函数在编程中,处理
数据集
合是一个常见的任务。无论是在数据分析、科学计算还是日常编程中,计算一组数字的和都是一个基本而重要的操作。
清水白石008
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2024-08-23 11:23
python
Python题库
python
开发语言
方差:理解数据的离散程度
方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念,用于量化
数据集
中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据,并在金融、科学研究、机器学习
迷路爸爸180
·
2024-08-23 10:52
概率论
机器学习
人工智能
用python实现图片背景移除
在Python中,实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库,如OpenCV或深度学习库,如TensorFlow或
PyTorch
,结合预训练的模型。
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-08-23 09:16
python
开发语言
机器学习基础篇(八)——逻辑回归
逻辑回归可以将
数据集
中的点划分成为两个类别。例如,我们可以将数据分成A类和B类。模型将给出特定数据点属于B类的概率,如果它低于0.5,那么就属于A类。如果高于0.5,那么该数据点属于B类。
柚子味的羊
·
2024-08-23 04:46
数据分析
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
【目标检测/分类
数据集
】下载地址汇总
序号项目名称下载地址1【目标检测
数据集
】电动车电瓶车检测
数据集
305张VOC+YOLO格式.zip点我下载2【分类
数据集
】棉花叶片病害分类
数据集
1709张4类别.zip点我下载3【目标检测
数据集
】感冒药品分类检测
数据集
熬夜写代码的平头哥
·
2024-08-23 04:44
数据集
目标检测
分类
目标跟踪
LaneNet 车道线检测项目教程
LaneNet车道线检测项目教程lanenet-lane-detection-
pytorch
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lanenet-lane-detection-
pytorch
邬稳研Beneficient
·
2024-08-23 04:13
【
PyTorch
】(三)----搭建卷积神经网络
该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程,传送门:P1.
PyTorch
环境的配置及安装(ConfigurationandInstallationof
PyTorch
)【
PyTorch
教程】_哔哩哔哩_bilibili
麦田里的稻草人w
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2024-08-23 04:42
深度学习
pytorch
cnn
人工智能
[
数据集
][目标检测]室内积水检测
数据集
VOC+YOLO格式761张1类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):761标注数量(xml
FL1623863129
·
2024-08-23 03:11
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
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