Pytorch数据集Tools 第14页

BUG之路1——Ubuntu安装pycharm报python package tools not found错误

心路历程：真的想死啊，搞了我三天，就想在linux上架个django的服务器，然后安装个pycharm就出了一个占用我三天时间的BUG。最后终于在stackoverflow上看到国外的大神了。最后的解决方法真的是想死，简单的不能再简单，但是就是没注意到。系统：ubuntu16工具：pycharm报错描述：在安装完pycharm之后设置项目python版本时，报错：pythonpackagetool

DH小碧池·2025-03-03 14:01

Weditor安装遇到了问题:Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.

2小时，借助度娘，总结下网友描述这个问题的原因：weditor不支持python3.1以上版本，要降低python版本-setup包版本太低，使用pipinstall--upgradepipsetuptools

BullSmall·2025-03-03 13:57

安装paddlex报错

CollectingpaddlexUsingcachedpaddlex-2.1.0-py3-none-any.whl.metadata(907bytes)Collectingpycocotools(frompaddlex

Pjj_755·2025-03-03 13:27

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%：4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB，中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖：包含PLC代码生成、产线控制优化等典型场景，代码可直接复现附赠工业数据集模板

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

VS2022 C/C++配置bits/stdc++.h算法文件

路径：D:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio\2022\Professional\VC\Tools\MSVC\14.37.32822\include\bits\stdc

wh0am1··2025-03-03 10:56

Rust语言基础知识详解【一】

.在windows上安装RustWindows上安装Rust需要有C++环境，以下为安装的两种方式：1.x86_64-pc-windows-msvc（官方推荐）先安装MicrosoftC++BuildTools

学习两年半的Javaer·2025-03-03 08:44

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

Hadoop是一个开源软件框架，用于存储和处理大规模数据集。

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

论文阅读笔记2

2方法介绍2.1Benchmarks数据集：MNIST，CIFAR，ImageNetCNN：AlexNet，ZFNet，VGG2.2实验设置CPU：IntelXe

sixfrogs·2025-03-03 03:59

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览1.大数据概述定义：大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的数据集合

Long_poem·2025-03-03 01:17

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式

秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程（Pytorch版）随着ChatGPT的火爆，AI大模型时代来临，但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片，国产化势在必行。

科技互联人生·2025-03-03 01:42

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

目标输入：你是谁？输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')#方式2：gitl

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

Pwntools 的详细介绍、安装指南、配置说明

Pwntools：Python开源安全工具箱一、Pwntools简介Pwntools是一个由Securityresearcher开发的高效Python工具库，专为密码学研究、漏洞利用、协议分析和逆向工程设计

程序员的世界你不懂·2025-03-03 00:03

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。

emmm形成中·2025-03-03 00:03

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

rnn原理：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567其中每个圆圈可以看作是一个单元，而且每个单元做的事情也是一样的，因此可以折叠呈左半图的样子。用一句话解释RNN，就是一个单元结构重复使用。RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o

甜辣uu·2025-03-02 23:30

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention

北海yy·2025-03-02 22:53

构造一个工具（TravelSQLAgentTool），利用大语言模型（例如 Llama 模型）来完成 SQL 查询代理工具

完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangcha

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi

lczdyx·2025-03-02 22:50

【复杂网络建模】真实网络数据集的读取和操作

文章目录概要1.获取真实网络数据集的常用网址1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2

钰云空间·2025-03-02 21:15

WPF-ReactiveUi

文章目录依赖属性和命令的绑定弱绑定强绑定界面后台的cs文件强捆绑方式定义属性和命令第一种方法第二种方法第三种方法动态数据集合whenAny监听单个监听单个对象的多个属性监听多个对象对各属性whenAnyValue

晓纪同学·2025-03-02 20:36

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

Excel中VLOOKUP 函数学习、多种函数混合使用

它常用于在大型数据集中快速查找信息。

谁家有个大人·2025-03-02 17:46

深度学习框架之主流学习框架

PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图

uu1224·2025-03-02 14:17

COCO2017 数据集的下载方法

下载方法(一)COCO数据集下载地址：https://cocodataset.org/#home#imageswgethttp://images.cocodataset.org/zips/train2017

骆驼穿针眼·2025-03-02 14:14

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv.runner‘ 中 get_dist_info的问题

/tools/train.py",line17,infrommmcv.runnerimportget_dist_info,init_distModuleNotFoundError:Nomodulenamed'mmcv.runner'mmcv

骆驼穿针眼·2025-03-02 14:13

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics，以下是我写的一份集成样例。

chase。·2025-03-02 14:12

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了

黄阳老师·2025-03-02 13:10

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN的共享单车租赁预测研究1.引言2.模型介绍

冒泡芳·2025-03-02 13:08

安装pycrypto报错

\VC\Tools\MSVC\14.10.25017\include\stdint.h并且拷贝到..

名难取aaa·2025-03-02 13:38

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码

lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(

lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning)的方式在大量生语料上进行训练，也就是说，训练这些Transformer模型完全不需要人工标注数据。Transformer模型的标志就

机器学习之心·2025-03-02 13:35

win11编译pytorchvision cuda128版本流程

1.前置条件本篇续接自win11编译pytorchcuda128版本流程，阅读前请先参考上一篇配置环境。

System_sleep·2025-03-02 13:04

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y

邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

mysql 视图调用函数_MySQL视图，函数，触发器，存储过程

1.视图视图是一个虚拟表，它的本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。

丛子涵·2025-03-02 09:59

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

【大模型】什么是蒸馏版大模型

流程：训练Teacher模型：在完整数据集上训练高性能大模型。冻结Teacher模型：固定其参数，作为监督信号源。

深度求索者·2025-03-02 07:12

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3

盼小辉丶·2025-03-02 02:39

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

写在前面：不知不觉已经更了第一个章节，目前的内容都是很基础的内容，有人会问现在ai时代，还有必要学习这些内容吗，我想说的是，越是基础的内容我们越要认真去学习和分析，ai可以快速解决问题，但是我希望我们可以知其所以然，感谢所有支持的收藏和粉丝，希望这些文章对你们有些许帮助！点点关注不迷路，免费的赞和收藏走起来！后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写

环工人学Python·2025-03-02 01:00

轻松连接MySQL与Oracle：Spoon(Kettle)配置指南

Resource-Bundle-Collection/3c3aa项目介绍在数据处理和ETL（Extract,Transform,Load）领域，Spoon(Kettle)是一款功能强大的开源工具，广泛应用于数据集成和数据转换任务

黄豪宙·2025-03-02 01:00

win7安装pycharm并永久激活

一、安装pycharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/安装到目录D:\tools\PyCharm2019.2.1二、激活pycharmhttps://blog.csdn.net

上官-王野·2025-03-01 20:30

推荐项目：FontTools——字体操作的瑞士军刀

包怡妹Alina·2025-03-01 20:23

探索未来智能：Lucidrains的Mixture of Experts框架详解

探索未来智能：Lucidrains的MixtureofExperts框架详解mixture-of-expertsAPytorchimplementationofSparsely-GatedMixtureofExperts

咎旗盼Jewel·2025-03-01 20:53

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。然后，对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。

qq924711725·2025-03-01 20:22

Python字体处理工具FontTools教程与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细解析了Python字体处理工具FontTools库及其WindowsAMD64平台上的使用方法。

聚合收藏·2025-03-01 19:21

python数据分析之爬虫基础：爬虫介绍以及urllib详解

也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。可以说在数据分析中有着相当大的作用！页面结构介绍这里主要介绍HTML的一些简单结构，需要一点前端的知识，可以根据情况直接跳过。

web13765607643·2025-03-01 19:19

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

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