Pytorch深度学习学习笔记第7页

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

JavaEE Spring MVC入门——第一个Spring MVC应用程序（教材学习笔记）

SpringMVC是Spring提供的一个实现了WebMVC设计模式的轻量级Web框架，下面通过一个小例子学习一下什么是SpringMVC一、创建项目，引入jar包在Eclipse中创建一个名为chapter11的web项目，在项目的lib目录下导入所需的jar包，具体如下：二、配置前端控制器在web.xml文件中配置前端控制器，DispatcherServlet，如下面所示：springmvc

「已注销」·2025-02-10 00:31

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误

Jurio.21·2025-02-10 00:31

【PyTorch 】【CUDA】深入了解 PyTorch 中的 CUDA 和 cuDNN 版本及 GPU 信息

目录引言一、环境准备1.1重要的环境依赖1.2安装CUDA和cuDNN1.3示例安装步骤1.4PyTorch、CUDA和cuDNN版本兼容性表二、检查CUDA和cuDNN版本三、检查GPU可用性四、测试

丶2136·2025-02-10 00:27

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss

老肝犯·2025-02-09 22:49

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

Java 学习笔记 - 日志体系：SLF4J 是啥？与各日志框架啥关系？

Java学习笔记-日志体系：SLF4J是啥？与各日志框架啥关系？SLF4J是啥？与各日志框架啥关系？Log4j2添加适配器依赖web.xml配置log4j2.xml参考资料SLF4J是啥？

笑虾·2025-02-09 22:43

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

文章目录让数据飞轮转起来：PyTorchDataset与Dataloader深度指南一、为什么需要数据管理组件？

若北辰·2025-02-09 21:41

为什么要学习AI/机器学习

正在重塑各个行业投资持续增长应用场景不断扩大技术革新频繁市场需求人才缺口大薪资水平高职业发展空间广创业机会多技术延展性与多个领域结合持续创新空间大知识迁移性强解决实际问题能力强2.推荐学习路线基础知识Python编程机器学习基础深度学习

数字沉思·2025-02-09 21:09

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

【FreeRTOS】FreeRTOS学习笔记（8）— 使用STM32CubeMX对F407ZGT6移植FreeRTOS(CMSIS API)

如果我们自己移植代码就是使用的是FreeRTOS的原生API接口，如果使用STM32CubeMX来配置工程就是使用的CMSISAPI接口，是对FreeRTOS的原生API接口进行了封装。为什么学习CMSIS的RTOS接口?目前使用的是FreeRTOS，我们可以直接介绍FreeRTOS的原生接口(原生API)，源码移植就是使用的是原生API接口。我们这里选择介绍CMSIS接口，实际上CMSIS接口和

果果小师弟·2025-02-09 19:28

CUDA 学习笔记之程序栈

程序栈驱动是直接操纵设备的，而运行时是立足于驱动之上的，库是建立在驱动和运行时上的。驱动api和运行api是互斥的，不能够同时使用，一般优先使用运行时api，并且runtimeapi无需手工初始化。而driver要求手工初始化。但是driverapi是独立于语言的。runtimeapi使用cudart动态库，以cuda为前缀。而driverapi使用cuda动态库，在使用前要包含相应的库文件，以c

cs199503·2025-02-09 19:26

【LeetCode 刷题】动态规划(1)-基础

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划基础的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-09 19:24

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了

东方佑·2025-02-09 18:50

深度学习-数学基础-01

下面的内容是豆包总结的。学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。例如，在一个简单的全连接神经网络中，输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析（PCA）降维和深

·2025-02-09 18:35

Android从入门到精通——学习笔记：Chapter05-高级UI组件

Chapter05高级UI组件本章介绍Android开发常用的一些高级UI组件，主要包括列表类组件、切换类组件以及通用组件。本章主要学习一些可以滑动的列表或是切换类的组件，通过此类组件可以实现动态UI界面的效果。5.1列表类组件在Android中提供了两种列表类组件：一种是下拉列表框，通常用于弹出一个下拉菜单供用户选择，用Spinner表示；另一种是列表视图，通常用于实现在一个窗口中只显示一个列表

Ly.-.·2025-02-09 18:18

微信小程序开发学习笔记——3.6【小案例】熟练使用事件与数据绑定取随机值

>>跟着b站up主“咸虾米_”学习微信小程序开发中，把学习记录存到这方便后续查找。课程连接：https://www.bilibili.com/video/BV19G4y1K74d?p=20点击时模块颜色发生改变，并产生随机数。一、代码event.wxss中添加如下代码.box{margin:50rpx;width:200rpx;height:200rpx;background:pink;color

Qy_cm·2025-02-09 13:47

AI Agent: AI的下一个风口下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

c语言用字节给1位赋值方法,《C语言学习笔记》变量和数据类型

今天刚刚翻看了自己当初学习C语言时候的笔记，发现感触挺深的，正好这个时候正是自己的复习阶段，就拿过来复习一下吧第一个C语言程序程序：为解决特定的问题而用计算机语言编写的有序指令序列的集合#includeintmain(void){printf("HelloWorld");return0;}这个程序需要回答以下几个问题：程序是如何执行的？编辑：通过程序员的编写，形成源代码文件，源代码文件包括两个部分

许毛·2025-02-09 12:42

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。

Evaporator Core·2025-02-09 12:41

python 九九乘法表

python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。

网罗开发·2025-02-09 12:38

SpringCloud学习笔记（一）

SpringCloud1.微服务架构1.1.客户端与服务端消费者：只负责提交订单，涉及到的数据封装为DTO提供者：只负责处理订单，涉及到的数据封装为DO整体数据流为：VO->DTO->DO->PO1.2.工程重构拆分工程，将公共代码抽取出来，形成独立模块(api-commons)将公共模块作为依赖引入到其他模块中1.3.服务拆分2.LoadBalancer2.1.简介提供客户端的软件负载均衡算法和

代码轨迹·2025-02-09 12:06

jakarta EE学习笔记-个人笔记

@WebServlet注解：声明一个类为Servlet@Target({ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic@interfaceWebServlet{//指定Servlet的影子Stringname()default"";//匹配地址映射(URL)String[]value()default{}

其实我就是个萌新·2025-02-09 10:56

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

树的直径=＞学习笔记

定义树的直径是指树上任意两节点之间最长的简单路径。显然一棵树可能不止一条直径，但它们长度相等。求法有222种解法求树的直径，分别是两次dfs和dp。两次dfs先从随机的一个点，假设是根节点，第一次dfs求出距离它最远的节点，假设这个节点为uuu，然后从uuu开始再次dfs，求出距离点uuu最远的节点，222个节点之间的距离就是树的直径。例题：洛谷B4016树的直径代码#include#includ

PandaLYL·2025-02-09 10:54

深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介项目简介：深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现一、项目背景与目标随着电子商务的快速发展，商品分类成为提高购物体验和效率的关键环节。

Q1744828575·2025-02-09 10:54

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能，它基于先进的深度学习算法构建，拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

深度学习论文阅读路线图

如果你是深度学习领域的新人，你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢？”这就是深度学习论文的阅读路线图！这个路线图是根据下面几个规则构建的：从概要到细节从老的到最新的业

喜欢打酱油的老鸟·2025-02-09 09:49

Spring Boot学习笔记（十三）事务（二）Spring boot事务使用（@Transactional声明式、编程式）

文章目录一、Springboot声明式使用（@Transactional）声明式事务配置参考注解事务@Transactional二、SpringBoot编程式注解个人使用SpringBoot学习笔记（十一

TUTsmile·2025-02-09 09:13

AIGC参数设置

在计算机视觉与深度学习的学术研究中，生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。

@BreCaspian·2025-02-09 08:09

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的深度学习框架。tf由谷歌在2015年发布，而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。

Cacciatore->·2025-02-09 06:54

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络

盼小辉丶·2025-02-09 06:50

【ubuntu下验证下菜品识别，训练，部署，验证 CNN + TensorFlow / PyTorch】

下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型，确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。环境准备1.1安装必要的软件在Ubuntu上，首先需要安装Python和相关的依赖库：更新系统：打开终端，运行以下命令：bashsudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y安装Python及pip：确保你的系统已经安装了Python3和pip，如果没有，可以使用以下命令安装

追心嵌入式·2025-02-09 05:47

Golang学习笔记-sync包

sync包使用Cond:实现了条件变量，用于等待gorouting或者声明事件的发生。Cond在第一次使用后不可以被拷贝Locker:一个接口，包含Lock()和Unlock()两个方法，用于代表一个能被加锁和解锁的对象。Map:一个协程安全的map，map[interface{}]interface{},key和value均可以是任意类型。Mutex:互斥锁Once:当某个action仅希望被执

沉默巴比伦·2025-02-09 05:08

Go学习笔记—锁（sync包）

并发安全和锁1.sync.Mutex—实现互斥锁varlocksync.Mutexvarxintfuncadd(){//这样，在多个goroutine同时访问x时，才不会造成x错误fori:=0;i<5000;i++{lock.Lock()//加锁x=x+1lock.Unlock()//解锁}}2.sync.RWMutex—实现读写互斥锁读写锁分为两种：读锁和写锁。当一个goroutine获取读锁

Ostrich5yw·2025-02-09 04:06

go-zero学习笔记（一）

基础环境搭建安装go环境网上文章比较多，不在赘述，我当时参考的文章是：https://blog.csdn.net/weixin_41287260/article/details/143661816记得修改goenv中的环境变量，主要是goproxy改成七牛云的，这样下载代码库时比较快goenv-wGOPROXY=https://goproxy.cn,directgo官网：https://golan

dg1011·2025-02-09 04:04

深入探索TTS：一个强大的深度学习文本转语音工具包

TTS简介：开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源深度学习文本转语音工具包。

Nifc666·2025-02-09 04:34

PyQt学习笔记：在Model/View架构中使用排序和代理模型

PyQt学习笔记：在Model/View架构中使用排序和代理模型在PyQt中，Model/View架构是一种常用的模式，用于在GUI应用程序中展示和编辑数据。

夜色恬静一人·2025-02-09 03:58

PyQt学习笔记：QStandardItemModel和QFileSystemModel在model/view架构中的应用

在PyQt中，model/view架构是一种常用的模式，用于实现用户界面中的数据显示和交互。在这种架构中，模型（Model）负责管理数据，视图（View）负责显示数据，而代理（Delegate）则负责处理用户的交互操作。QStandardItemModel和QFileSystemModel是PyQt中两个常用的标准模型，它们分别用于处理自定义数据和文件系统数据的显示与操作。QStandardIte

数据科学智慧·2025-02-09 03:27

PyQt学习笔记：Qt中的Model/View模型索引（Model Index）使用Python

PyQt学习笔记：Qt中的Model/View模型索引（ModelIndex）使用Python在Qt开发中，Model/View模式是一种常用的设计模式，用于将数据与用户界面进行分离。

代码飞翔·2025-02-09 03:27

PyQt学习笔记：在Model/View模式中实现数据排序

PyQt学习笔记：在Model/View模式中实现数据排序在使用Model/View模式设计GUI界面时，排序是一个非常重要的功能。Qt提供了多种方式来实现对View中展示的数据进行排序。

心之所向，或千或百·2025-02-09 03:57

PyQt学习笔记：Model/View架构中的Model模型概念及其在Python中的应用

PyQt学习笔记：Model/View架构中的Model模型概念及其在Python中的应用Model/View架构是一种常用的软件架构模式，用于实现图形界面中的数据显示和交互功能。

代码指四方·2025-02-09 03:26

hyperf学习笔记

I/O操作全称input/output操作，即输入与输出操作，指的是计算机与外部设备之间进行的数据交换过程。这些操作可以是硬件层面的，如硬盘读写、网络通信；软件层面的，如文件读写、数据库操作。因此，相对于Cpu的计算操作要慢得多，往往是性能瓶颈之一。进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大

Nathan__27·2025-02-09 03:54

Elasticsearch学习笔记(初学) 3 php代码操作

首先引用composer安装客户端composerrequireelasticsearch/elasticsearchclient=ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->setRetries(10)->build();}/***添加索引以及映射*/publicfunctioninsertDataIntoEs(){$params=['index'=>'

苗先生的PHP记录·2025-02-09 02:23

个人回顾。

2024/11/2418:30:33博客园随笔学习笔记1000+一鸡摸塔塔开！2024/11/2418:38:282019年末遇到疫情。一鸡摸塔塔

猛猛学，挖金币·2025-02-09 02:21

ucos学习笔记---004临界区保护（3.01）

临界区保护设计目标：临界区概念：指的是访问多个任务共享资源的一段代码。当有任务进入临界区时，其他任务必须等待直至该任务离开临界区，以确定共享资源的访问不会冲突临界区保护原理：设计实现：使用关中断保护临界区，中断控制寄存器PRIMASKuint32_ttTaskEnterCritical(void){uint32_tprimask=__get_PRIMASK();__disable_irq();re

qq_39353165·2025-02-09 02:21

【Redis学习笔记】08.Redis 有序集合基本操作

Redis有序集合基本操作1.有序集合常用命令2.添加有序集合3.计算成员个数4.查看成员分数5.按照降序查看成员名次（从0开始）6.按照升序查看成员名次（从0开始）7.删除成员8.返回指定排名范围的成员9.返回指定分数范围的成员10.增加成员分数1.有序集合常用命令命令含义用法ZADD创建有序集合ZADDkeyZCARD查看有序集合成员格式ZCARDkeySDIFF查看成员ZSCOREkeyme

夏付国·2025-02-09 02:51

PHP之hyperf学习笔记

HyperfModel,Dao，Service，Contronller路由使用文件来配置路由，就是和laravel一样的Router::addGroup(["middleware"=>["web","auth"],"namespace"=>"Hyperf\HttpServer\Controller","prefix"=>"hyperf",],function(Router$router){Rout

19岁开始学习·2025-02-09 02:17

深度学习（四）：深度生成模型DGM

深度系列主要为我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识-----------------------------------------------

想养一只哈士奇·2025-02-09 01:42

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