Pytorch深度学习框架初识第8页

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

beam search原理与常见实现，与直接sample的区别

BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow库2.PyTorch

samoyan·2024-03-11 13:11

PyTorch：深度学习的革命性框架

在深度学习领域，PyTorch已经成为了一个革命性的框架。自2016年开源以来，它以其高效、灵活和易于使用的特性，迅速获得了研究者和开发者的青睐。

奔强的程序·2024-03-10 17:16

不同框架表示图像时维度顺序的区别：pytorch、keras&tf、opencv、numpy、PIL

在PyTorch、Keras、OpenCV、NumPy和PIL这几个框架中，它们在表示图像时的维度存储顺序有所不同。

蓝海渔夫·2024-03-10 11:08

2020-04-05

MydearIloveyousomuchandIcansaythesewordstoyouinmywholelife.初识你时，我是性格内向自卑但是努力适应环境的可怜巴巴的转校生，终日独自在压抑嘈杂的宿舍楼和教学楼穿梭

mj梦梦梦·2024-03-10 02:11

2.8.6Flask --1 Flask初识

Flask目录：https://www.jianshu.com/p/9b5e30320849flaskFlask初识Flask是一个微框架，关于“微”的解释，官网文档是这么说的:“微”并不代表整个应用只能塞在一个

寒暄_HX·2024-03-08 13:24

PyTorch训练，TensorRT部署的简要步骤（采用ONNX中转的方式）

1.简述使用PyTorch执行训练，使用TensorRT进行部署有很多种方法，比较常用的是基于INetworkDefinition进行每一层的自定义，这样一来，会反向促使研究者能够对真个网络的细节有更深的理解

赛先生.AI·2024-03-08 07:30

Ubuntu20.04安装并配置vscode

Ubuntu20.04安装并配置vscodevscode安装miniconda安装创建虚拟python3.8环境pytorch和匹配的cuda安装vscode安装VSCode可以通过Snapcraft商店或者微软源仓库中的一个

double_c之·2024-03-07 12:05

感谢，一路有您 ――以此文献给恩师彭素萍老师

一.初识我和彭老师认识还是我读小学的时候。那时她并没有上我们班的课，认识她是在学校的文艺宣传队里，她来教我们唱准备用来跳舞的歌。她自我介绍说她是彭素萍老师。

汪洞老街妹·2024-03-07 03:46

真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码

虽然已经很简单了，但是对于程序员来说还是不够简洁，毕竟程序员都很“懒”，Whisper虽说安装和调用已经很简单了，但还是需要独立安装PyTorch、ffmpeg甚至Rust。

诗者才子酒中仙·2024-03-05 23:19

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。强调其灵活性、动态计算图和深度学习社区的支持。

R0ot·2024-03-05 00:50

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

读书笔记｜ORK使用手册|关于OKR的初识点

OKR是什么OKR（ObjectivesandKeyResults）是目标与关键结果的简写，是一种结构化的目标设定系统。它是一种开源系统，组织（或个人）可以根据其业务与管理现状、实施的目的和目标，进行自定义设置。OKR包含两个组成部分：目标（O，Objectives）和关键结果（KR，KeyResults）。目标=O（想要什么？）＋KRs（如何实现？如何衡量是否完成？）O和KR的关系目标和关键结果

初十一·2024-03-01 01:46

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。

从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

【主流开发语言和开发环境介绍】

流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。开发环境：PyCharm,VisualStudioCode,JupyterNotebooks。Jav

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

午听百家解经典，晚替宋江更新识

初识宋江，在纸上，钦佩于他的义字当先、仗义疏财。再识宋江，在屏幕上，年少时的那种钦敬渐渐淡化，随之而来的是捶胸顿足、扼腕叹息！如此一个革命不彻底的领导，将一群英雄推向了死亡的深渊！

踏雪寻梅不为梅·2024-02-27 16:24

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

TensorRT是一个用于高效推理的SDK，它能对TensorFlow、PyTorch等框架训练的模型进行优化，从而加速模型在NVIDIAGPU上的运行速度。

FL1623863129·2024-02-26 22:35

liuhehe321·2024-02-26 05:46

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization

prince_zxill·2024-02-24 07:23

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

深入浅出PyTorch学习网址

https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

今天是学习的一天·2024-02-23 19:38

他能给我买3w块的包，却给不了我一生

初识是在一个炎热的夏天，我在咖啡店一边喝咖啡，一边在电脑上看新闻。他走了过来问我可不可以拼桌，我说可以。后来杯子外面的露水掉在了

家家有999本难念的经·2024-02-20 23:49

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google在2015年发布。它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。

小麟School·2024-02-20 21:37

遇你

刚来时，初识了你，至少让我在人生地不熟的地方有了些许安慰。后来，我们因为吵架分崩离析，你选择了别人，我也不怪你。我们曾经也要好过，一起吃饭，一起下晚自习，慢慢的，你走得太快，最后剩下了我一个。

公子川1234·2024-02-20 21:58

【PyTorch Ligntning】快速上手简明指南

目录一、简介二、安装PyTorchLightning三、定义LightningModule3.1SYSTEMVSMODEL3.2FORWARDvsTRAINING_STEP三、配置LightningTrainer

何处闻韶·2024-02-20 21:37

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训

小嗷犬·2024-02-20 21:06

初识tensorflow程序设计模式

文章目录建立'计算图'tensorflowplaceholdertensorflow数值运算常用的方法tensorboard启动tensorboard的方法建立一维与二维张量建立一维张量建立二维张量建立新的二维张量矩阵的基本运算矩阵的加法矩阵乘法与加法github地址https://github.com/fz861062923/TensorFlow建立’计算图’#建立‘计算图’importtens

Phoenix Studio·2024-02-20 20:06

【计算机网络】网络基础

初识网络一、网络发展二、认识协议三、认识网络协议1.协议分层2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型4.OS和网络协议栈四、网络传输基本流程1.TCP/IP协议通讯过程2.以太网通信（1）以太网通信原理

YoungMLet·2024-02-20 19:05

练习：鼠标类设计之2_类和接口

-----------来自“初识类”这里建立起一个MouseMove的类，并将其作

jllws1·2024-02-20 18:49

爱是一剂良药

初识北北老师是在一个社群里，第一次听她的分享，她一开嗓就把我震住了，不仅声音温暖，知性，有力量。一个一分钟的介绍，没有一个字多余，而且信息量之大，足足感觉听了四五分钟之久。

青橙wang·2024-02-20 18:24

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的

肆十二·2024-02-20 18:30

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad

Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

Pytorch-RMSprop算法解析

肆十二·2024-02-20 18:59

初识

"啊？这是什么情况？"周一到校，明明轮到我们组的值周检查，莫名变成了二组。一组的组员都垂头丧气。“哎，组长，怎么办啊(T^T)”组员向我这个组长求救。额……本组长也是很无奈啊。“组长，是不是他们数错了星期啊，你去找他们组长说说嘛，看能不能调过来。毕竟值周这个…”组员再次开口。值周检查，意味着这一周可以在学校里横着走，可以公报私仇的扣去某个对头班的循环红旗，更重要的是，可以光明正大的逃掉课间跑操！“

苳比夫人·2024-02-20 17:19

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

纪实小说：赵老翰在四平街传奇第二十六章赵老翰初识钱法日本趁乱发货币

第二十六章赵老翰初识钱法日本趁乱发货币赵老翰一甩际子走了，留下山田次郎讪巴嗒地，一时不知道说啥好了。待了一会儿，终于缓过沫来，大怒道：“八嘎牙路，赵老翰，记住你了，我饶不了你。”

关东老叟·2024-02-20 16:12

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太

我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

HarmonyOS（十一）——初识状态管理

前言在前文的描述中，我们构建的页面多为静态界面。如果希望构建一个动态的、有交互的界面，就需要引入“状态”的概念。假设我们要实现如下一个动态的交互界面：上面的示例中，用户与应用程序的交互触发了文本状态变更，状态变更引起了UI渲染，UI从“HelloWorld”变更为“HelloArkUI”。在声明式UI编程框架中，UI是程序状态的运行结果，用户构建了一个UI模型，其中应用的运行时的状态是参数。当参数

Hirezy·2024-02-20 15:11

HarmonyOS移动应用学习笔记——1.初识HarmonyOS

文章目录1.1HarmonyOS简介1.2HarmonyOS架构和安全HarmonyOS架构内核层系统服务层框架层应用层HarmonyOS应用服务智能分发HarmonyOS系统安全正确的人正确的设备正确地使用数据1.3HarmonyOS关键特性硬件互助，资源共享分布式软总线分布式设备虚拟化分布式数据管理分布式任务调度一次开发，多次部署统一OS，弹性部署

WMX_0121·2024-02-20 15:10

HarmonyOS（十九）——初识应用拥有的四种状态管理

前言前面介绍了管理组件拥有的状态，我们认识了如下几种组件状态管理。@State装饰器：组件内状态@Prop装饰器：父子单向同步@Link装饰器：父子双向同步@Provide装饰器和@Consume装饰器：与后代组件双向同步@Observed装饰器和@ObjectLink装饰器：嵌套类对象属性变化以上组件的状态装饰器仅能在页面内，即一个组件树上共享状态变量。如果开发者要实现应用级的，或者多个页面的状

Hirezy·2024-02-20 15:06

面向对象详解，面向对象的三大特征：封装、继承、多态

二、类与对象1.初识对象2.类的成员方法2.1类的定义和使用2.2成员方法3.类和对象4.魔法方法1.__inint__构造方法2.__str__字符串方法3.__lt__小于符号比较方法4.

弓.长.·2024-02-20 14:59

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

二、初识谭小姐

二．初识谭小姐许许多多的事情不能两全齐美，是人生中的无奈，正如与美好的事物一样，像银河，像极光，你很喜欢，却不能拥有。那是一个属于单纯的徐少。接受了家里人的意见，去做兼职。

纯爷们_7ef5·2024-02-20 13:06

又是一年高考季，你可曾记得初识的怦然心动？

书名：《怦然心动》作者：文德琳·范·德拉安南六月高考季，千万学子涌入考场。一张张青春无敌的面孔，有的笃定，有的彷徨。谈起高考，让家长们如临大敌，关心的不仅是成绩，还有会影响成绩的“早恋”。离高考已经很久远了，不知道现在的70、80后家长，是不是还像当初60后家长那般，谈起“早恋”是深恶痛绝，一定要扼杀在摇篮里？中国人思想较为传统，加上高考这一人生大事，所有的青春萌动或许是克制，或许是被扼杀，或许被

书山镜·2024-02-20 13:26

1.初识Tauri

文章目录一、前言二、基本认识三、js与rust通信四、构建应用一、前言原文以及后续文章可点击查看：初识Tauri。

余识-·2024-02-20 10:15

【理解 Cilium 系列文章】(一) 初识 Cilium

Cilium作为近两年最火的云原生网络方案，可谓是风头无两。作为第一个通过ebpf实现了kube-proxy所有功能的网络插件，它的神秘面纱究竟是怎样的呢？本系列文章将带大家一起来慢慢揭晓作为《理解Cilium系列文章》的第一篇，本文主要介绍Cilium的发展，相关功能以及使用，深入理解及底层原理将在后续文章中继续介绍背景随着云原生的普及率越来越高，各大厂商基本上或多或少都实现了业务的k8s容器化

云原生Serverless·2024-02-20 10:41

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