Pytorch自学

自学画画心得点滴109

我变皮了，以前临摹追求像，现在我只要觉得好看，取悦自己就可以了……图片发自App图片发自App图片发自App
小安娘·2024-01-15 11:14

遇到CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine，DEBUG:urllib3.connectionpool如何解决

(slim)C:\Users\24205>condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiaCo
尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0
盼小辉丶·2024-01-15 10:54

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击(Adversarial Attack)

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展
盼小辉丶·2024-01-15 10:53

PyTorch自学&遇到的一些错误

支持理解Package结构及法宝函数的作用pytorch就像一个工具箱dir():打开操作，能看到里面有什么东西---->dir(torch)help():说明书---->help(torch.cuda.is_available
okimaru·2024-01-15 10:22

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes0.前言1.Deepfakes原理2.数据集分析3.使用PyTorch实现Deepfakes3.1random_warp.py3.2Deepfakes.py
盼小辉丶·2024-01-15 10:51

多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-Transformer预测模型2.1定义CNN-Transformer预测模型2.2
建模先锋·2024-01-15 10:05

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python
坦笑&&life·2024-01-15 09:25

stm32中如何使用PCA9685控制舵机（详解）

这里写自定义目录标题一、PCA9685简介二、硬件1、电压2、i2c地址3、使能脚4.频率5.地址定义表6.舵机角度最近在公司实习，都说跨入职场是让人进步最快的方式，记录一下我自学加同学指点学到新知识。
程序~废员·2024-01-15 09:09

每日复盘‖22年11月3号

【概览】【睡觉】8小时48分钟【休息️】8小时5分钟【阅读】3小时40分钟【吃饭】1小时59分钟【自学】1小时34分钟【时间轴】【00:00~08:30】睡觉：——8小时30分钟【08:30~09:30
不吃猫de鱼·2024-01-15 09:05

ssm基于VUE.js的在线教育系统论文

现在大多数学生采用请家教、自学、报名补习班的方式进行课外的额外学习。
QQ1928499906·2024-01-15 08:07

研0或研一|如何快速入门深度学习？

一、经验建议1️⃣课程篇直接上手B站【小土堆PyTorch深度学习快速入门教程】，共计9h50min左右，预计一周就可以学完，比较偏向理论和实践相结合跟李沐学AIB站【动手学深度学习PyTorch版】刘二大人
-希冀-·2024-01-15 08:13

PyTorch中的AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor

一.PyTorch中的AOTAutograd  在PyTorch中，AOTAutograd是一个先进的功能，它是Ahead-Of-Time(AOT)Autograd的缩写。
NLP工程化·2024-01-15 08:27

机器学习 | 卷积神经网络

实验内容卷积神经网络可以基于现有框架如TensorFlow、Pytorch或者Mindspore等构建，也可以自行设计实现。数据集可以使用手写体数字图像标准数据集，也可以自行构建。
rookiexiong·2024-01-15 08:23

2018-9-7晨间日记

心情：一般般纪念日：不是纪念日叫我起床的不是闹钟是梦想今天是早饭叫我起床，起来要做饭吃年度目标及关键点：等整理下明天再填这个本月重要成果：目前是自学的成功比较高今日三只青蛙/番茄钟啥意思，看不懂题目哦成功日志
Awhatsup·2024-01-15 07:40

模拟彩灯串控制

本篇笔记适合熟悉python列表list且具有一般编程基础的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《python完全自学教程
梦幻精灵_cq·2024-01-15 07:11

宝塔上的琉璃灯(for循环试炼)

16:41:22创建，本篇笔记适合熟悉循环编程的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《python完全自学教程
梦幻精灵_cq·2024-01-15 07:11

“当实力撑不起野心的时候，学习才是唯一的出路”(回顾2023与2024展望)

57:54创建，本篇笔记适合尝试学习编程的人的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《python完全自学教程
梦幻精灵_cq·2024-01-15 07:11

PyTorch中的nn.LeakyReLU()、nn.Module和nn.ModuleList

一.nn.LeakyReLU()函数  在PyTorch中，nn.LeakyReLU()是一个激活函数，用于引入非线性性到神经网络中。
NLP工程化·2024-01-15 07:59

PyTorch损失函数（二）

损失函数5、nn.L1Lossnn.L1Loss是一个用于计算输入和目标之间差异的损失函数，它计算输入和目标之间的绝对值差异。主要参数：reduction：计算模式，可以是none、sum或mean。none：逐个元素计算损失，返回一个与输入大小相同的张量。sum：将所有元素的损失求和，返回一个标量值。mean：计算所有元素的加权平均损失，返回一个标量值。例如，如果输入是一个大小为(batch_s
-恰饭第一名-·2024-01-15 07:21

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

Talkischeap,showmethecode!哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释，其中collate_fn()看不懂没关系：importosfromPILimportImageimportnumpyasnpfrom
Trouville01·2024-01-15 07:20

Pytorch中的标准维度顺序

在PyTorch中，如果一个张量包括通道数（C）、宽度（W）、高度（H）和批量大小（N），那么它的标准维度顺序是[N,C,H,W]，即：第一个维度N是批量大小，表示一次处理的样本数。
实名吃香菜·2024-01-15 07:49

pytorch中的DataLoader

通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的批（batch），这个操作当然可以手动操作，但是pytorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch，DataLoader就是来解决这个问题的
智慧医疗探索者·2024-01-15 07:18

pytorch一致数据增强—异用增强

前作[1]介绍了一种用pytorch模仿MONAI实现多幅图（如：image与label）同用randomseed保证一致变换的写法，核心是MultiCompose类和to_multi包装函数。
HackerTom·2024-01-15 07:17

PyTorch中的FX图

一.FX图介绍  FX图是PyTorch中的一个主要数据结构，用于在FX中间表示（IntermediateRepresentation，IR）中表示程序。
NLP工程化·2024-01-15 07:15

提取模型权重进行计算推理

pytorch获取全部权重参数、每一层权重参数自制深度学习推理框架-第七课-构建自己的计算图一、提取pytorch模型权重首先查看模型权重的各个层的大小分布情况：E:\Anaconda3\envs\pytorch1
dataloading·2024-01-15 07:43

PyTorch中的Eager模式

  在PyTorch中，“EagerExecution”（即即时执行模式）是指一种动态图计算模式，其中每个操作都立即被执行，而不是被先放入计算图中。
NLP工程化·2024-01-15 06:16

大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程

文章目录大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程一、深度残差网络（DeepResidualNetworks）简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet
星川皆无恙·2024-01-15 06:14

淘宝美工需要掌握哪些知识？怎样快速学好？

最近呢，很多人都在问一个问题，那就是关于怎么学好淘宝美工，都在担心自己不知道怎么学习，怕自己走了弯路，浪费了很多时间，也有一部分人担心自己没有好的学习方法，自学的话怕时间周期太长了，问有没有速成法。
jeby·2024-01-15 06:00

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

简介深度学习在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段，通常依赖于流行的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。
知来者逆·2024-01-15 05:11

生成学习全景：从基础理论到GANs技术实战

本文全面探讨了生成学习的理论与实践，包括对生成学习与判别学习的比较、详细解析GANs、VAEs及自回归模型的工作原理与结构，并通过实战案例展示了GAN模型在PyTorch中的实现。
TechLead KrisChang·2024-01-15 05:04

自学习算法

自学习算法是一种基于深度学习的技术，通过大量的数据和模型训练，不断优化和改进模型的表现。
.:::.·2024-01-15 04:26

pytorch 通用训练代码讲解(very good)

文章目录1.模型训练参数设置2.保证模型可复现性3.设置device4初始化模型权重及加载预训练权重4.1初始化模型权重4.2加载预训练权重4.3在线下载预训练权重5k-means聚类anchors6多卡同步bn及并行运行7权重指数平滑ModelEMA7.1EMA的原理及作用7.2EMA的实现7.2EMA的使用8optimizer设置
@BangBang·2024-01-15 04:54

核心素养导向下教学方法的运用

一、问题化教学法的操作方法1.提出问题针对学生的自主学习，或由教师设计提出问题，或由学生根据自学情况提出问题，或由师生共同合作创设问题。
陌上花开5969·2024-01-15 04:15

【深度学习】Attention提速9倍！FlashAttention燃爆显存，Transformer上下文长度史诗级提升...

甚至，相较于PyTorch的标准注意力，其运行速度最高可达9倍。一年前，StanfordAILab博士TriDao发布了FlashAttent
风度78·2024-01-15 03:42

conda安装包

conda创建环境相关命令conda-Vcondaenvlistcondacreate-nEnvNamepython=3.7condaactivateEnvName安装pytorch官网pipinstalltorch
最小醉·2024-01-15 01:16

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c
恒友成·2024-01-15 00:07

【PyTorch简介】3.Loading and normalizing datasets 加载和规范化数据集

Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集文章目录Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集Datasets&DataLoaders数据集和数据加载器LoadingaDataset加载数据集IteratingandVisualizingtheDataset迭代和可视化数据集CreatingaCustomDatasetforyour
冰雪storm·2024-01-15 00:05

零基础如何学习室内设计呢？

自学室内设计动机一定是源于对于这门学科的热爱，而不是因为喜欢3dsmax，以及CAD软件，然后择了室内设计这门行业。同时也不至于学了CAD后就，不知下一步该往哪走了，产生越学越迷糊的尴尬。二、怎么学
教CAD的gu老师·2024-01-14 23:19

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建一、本文所关注的内容二、时序数据与非时序数据的区别三、时序数据要不要设置`shuffle=True`四、`Dataloader`中的shuffle
无穷升高的卡农·2024-01-14 22:19

你只管努力，其余的交给天意

他自己自学的游泳，泳龄得有七年了！他热爱田径，热爱运动！一身肌肉真的亮瞎了我的眼睛！他也自学擒拿格斗！我们是大学三个月之
七慕树洞·2024-01-14 22:13

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

最后使用PyTorch演示一个NLP任务的一个完整训练的Pipeline。神经网络的基本组成单个神经元(人工)神经元接受n个输入，1个输出。由参数w、b以及激活函数f来构成。
N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

书生·浦语 第三章：基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

一、搭建环境1.1基础环境配置在官方提供的教程中构建环境的命令如下#拷贝一个pytorch2.0.1的环境/root/share/install_conda_env_internlm_base.shInternLM
Jankin_Tian·2024-01-14 21:41

我给自己半年来的反省——“罪己诏”

暑假开始也有两周时间了，回到家后我也是天天把自己关起来自学，读书还有写作。
子棋书屋·2024-01-14 20:08

张载为往圣继绝学，唯一的错是不够强大

张载自学成才，思考问题深入。“终日危坐一室，左右简编，俯而读，仰而思，有得则识之，或中夜起坐，取烛以书，未始须臾息，亦未尝须臾忘也。”
职场爱学习·2024-01-14 20:32

（菜鸟自学）搭建虚拟渗透实验室——安装Windows 7 靶机

安装Windows7靶机新建一台虚拟机，并选择Windows7系统虚拟机基本配置如下为虚拟机挂载Windows7的镜像点击开启虚拟机，将进入安装程序，按如下步骤进行操作：点击“下一步”》勾选“我接受许可条款”，点击“下一步”》点击“自定义”，随即点击“下一步”，将开始进行安装，此过程缓慢，请耐心等待，待安装完毕系统将自动进行重启。创建用户账号关闭自动更新序列号可以不急着输入直接点击“下一步”，关闭
nbdlsplyb·2024-01-14 20:55

Python 自学(六) 之函数

目录1.python函数的基本结构P1682.python函数的可变参数(不定长)*parameterP1693.python函数的返回值(单个或多个)P1734.python的匿名函数lambdaP1771.python函数的基本结构P1682.python函数的可变参数(不定长)*parameterP169*param//表示接受任意多个实际参数，并将其放在一个列表或者元组中3.python函
JGB_sucks·2024-01-14 20:15

Python 自学(七) 之面向对象

目录1.类的初始化函数__init__P1862.动态的为类和对象添加属性P1903.类的访问限制__xxxP1924.类的继承及方法重写P1971.类的初始化函数__init__P186每当创建一个类的实例时，__init__都会被执行__init__()的定义中必须包含一个self参数，并且它是第一个参数同样的，实例方法的第一个参数也必须是self2.动态的为类和对象添加属性P190pytho
JGB_sucks·2024-01-14 20:15

Python 自学(八) 之模块

目录1.import语句导入模块P2062.from...import语句导入模块P2073.模块的搜索目录sys.pathP2094.以主程序的形式执行__name__P2125.python中的包P2131.import语句导入模块P206同一目录下：bmi.pymain.pymain.py就可以把bmi.py当成模块，使用bmi.py的函数和全局变量import语句还可以使用别名as2.fr
JGB_sucks·2024-01-14 20:11

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。一般来说，计算图上所有的子图都可以是Module的子类，包括卷积，激活函数，损失函数节点以及相邻节点组成的集合等等，注意这里的关键词是“节点”，Module族类在计算图中主要起到搭建结构的作用，而不涉及运算逻辑的具体实现。要注意的是，Module类对象的chil
_int_me·2024-01-14 20:10
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