Qlib量化交易

将机器学习应用于金融投资中 | Qlib从入门到精通 #6

今天开始整合机器学习训练至主界面中。机器学习应用到金融量化的核心框架一个量化策略，无论是传统的技术分析，还是机器学习策略，无外乎几个部分：一、数据准备，一般是整理成pandas的dataframe，包含基础的OHLCV等数据。二、计算衍生指标，比如技术指标、或者worldquant101这样的alpha因子，一切皆因子，即机器学习模型里的特征，机器学习模型还需要打label，即预测未来某段时间的收
AI量化投资实验室·2022-11-26 12:09

股票日行情接口怎样制定多空指标策略？

股票日行行情接口制定空指标策略也就是多数人所认知股票量化交易技术分析，比如均线、KD、MACD、布林通道等比较熟悉的指标，并且场内游戏者希望能够借此探知当前市场状态，是多或空等来判断，因此需要python
Q2037696191·2022-11-26 06:13

时序异常检测汇总

作用：有效的异常检测被广泛用于现实世界的很多领域，例如量化交易，网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备的日常维护。
Mark_Aussie·2022-11-26 05:31

剖析虚幻渲染体系（15）- XR专题

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*15.1本篇概述+15.1.1本篇内容+15.1.2XR概念-15.1.2.1VR-15.1.2.2AR-15.1
虚幻私塾·2022-11-26 02:25

量化交易 mplfinance绘制K线图

1、安装mplfinancepipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--upgrademplfinance使用的数据链接：https://pan.baidu.com/s/1y-MB17XMbXuiNE96eise9g提取码：dlm32、显示tushare数据importmplfinanceasmpfimportpandasaspdim
廷益--飞鸟·2022-11-25 20:01

Keras中reset_states对stateful的影响探究

一、reset_states与stateful关系在上一篇文章中，我们比较详细的解释了如何正确理解Keras接口中的stateful参数，文章如下：Keras中stateful的正确理解_量化交易领域专家
量化交易领域专家YangZongxian·2022-11-24 07:07

论文解读（AGCN）《 Attention-driven Graph Clustering Network》

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
qq_43479892·2022-11-23 16:47

0基础Python小白进阶学习路线图！python自学视频推荐

被戏称“胶水语言”的python有科学计算、人工智能、大数据、web开发、桌面GUI开发、网络爬虫、自动化运维、自动化测试、数据分析、图像处理、算法研究、金融量化交易....这么多应用领域，面对这些纷繁复杂的方向小白到底选哪个
好程序员IT教育·2022-11-23 15:25

MKL与VS2019配置方法

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统VS2019配置oneAPI并调用MKL库oneAPIoneAPI是一个跨架构的编程工具，旨在简化跨GPU、CPU、
洛蕾·2022-11-23 02:24

论文阅读 Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统6PredictingDynamicEmbeddingTrajectoryinTemporalInteractionNet
qq_43479892·2022-11-22 23:03

别把量化交易变成拼人力、拼硬件、拼资源的烧钱游戏

别把量化交易变成拼人力、拼硬件、拼资源的烧钱游戏原创汪沛交易门2021-09-0811:49图片作为做市商，他曾骑在驴背上直击海外高频老油条！从2017年创业到现在，他每月都保持盈利！
songroom·2022-11-22 22:18

论文解读（MERIT）《Multi-Scale Contrastive Siamese Networks for Self-Supervised Graph Representation Learni

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：Multi-ScaleContrastiveSiameseNetworksforSelf-Supervi
xuhss_com·2022-11-22 17:25

写给技术负责人的 AI 落地方案，医疗、金融、教育、零售等行业都用得上！

对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；在金融行业，可以利用AI技术进行智能风投，量化交易；
Jericho2022·2022-11-22 14:37

10.28 ibapi 盈透 ai 量化交易 深度学习 强化学习 backtrader向量化回测

1、找了一下午bug最终找到了错误所在2、完成了向量化回测部分的代码3、这个是输入到DNN的数据类型[symbol,'r','s','m','v']
python@king·2022-11-22 01:40

手把手教你从零开始部署AI应用，医疗、金融、教育、零售等行业都用得上！...

对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；在金融行业，可以利用AI技术进行智能风投，量化交易；在教育行业，人工智能可以自主学习大量而深厚的专业知识
申耀的科技观察·2022-11-21 16:23

量化回测框架Backtrader【1】-环境安装(windows)

目录零，序言一，安装Python（anaconda）二，安装backtrader三，测试零，序言学习量化交易就要先找个合适的回测平台或框架可以测试自己的策略，网上倒是搜到了不少知名的量化平台，普遍都是要钱的
半盒阿尔卑斯·2022-11-21 09:56

量化交易：回测需要注意哪些事项

本来来自英文网站QuantStart中对于算法交易策略回测描述的一篇文章，原文可以参见脚注。1市面上介绍算法交易的文章虽然不算多，但也不少，很多量化爱好者也会在各大论坛对自己的策略进行分享，一般的流程就是策略描述，策略代码，策略回测表现。但是，就笔者所看到的，很多类似的量化研究还停留在比较初级的阶段，很多回测中的问题，策略实现者并没有意识到，最后回测出来一条貌似很牛逼的曲线，就认为他的策略差不多可
量化密码库·2022-11-21 09:23

python股票回测源码_股票量化交易回测框架pyalgotrade源码阅读(一)

一个股票量化交易的策略回测框架。而作者的说明如下。Tomakeiteasytobackteststocktradingstrategies.简单的来说，是一个用于验证自己交易策略的框架。
weixin_39681486·2022-11-21 09:21

Pyalgotrade量化交易回测框架

现在就开始干活了。先要测试一下pyalgotrade回测数据对不对。我找了个参照标准:在聚宽上开通了个账号，按入门教程写了个策略:2016-2018年每个交易日买入100股平安银行(000001)，回测结果如下:现在用pyalgotrade来实现一下这个策略。先用tushare下载平安银行及沪深300指数的2016年数据。首先从csv文件建立数据源。frompyalgotrade_tusharei
普通网友·2022-11-21 09:50

backtrader量化回测，基础篇，附MACD交易回测代码

交易策略全面，一直想用zipline写交易策略，但是一直安装不上，很多地方需要改，目前在研究，但是我们也很幸运，很多量化平台都是建立在zipline上的比如聚宽，掘金等，还有一个微软开发的机器学习量化库qlib
qq_50882340·2022-11-21 09:48

量化交易回测系统---RQalpha、qstrade学习笔记

一、RQalphagithub地址https://github.com/ricequant/rqalpha1、运行test.py文件，显示Nomodulenamed'logbook.base'。解决先卸载再安装：pipuninstalllogbookpipinstalllogbook2、出现：RuntimeError:请设置账户及初始资金。解决：二、Ziplinegithub地址https://g
aipotong0564·2022-11-21 09:39

安装微软qlib的几个坑

折腾了一个上午，终于搞掂了qlib的安装。第一种方案：pipinstallqlib。我的机器不支持，无法安装第二种方案：通过源码安装。
windyxa·2022-11-20 02:27

Qlib来啦：策略篇（一）

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。完整源代码请点击阅读原文在QIML公众号官方GitHub查看QIML官方GitHub上线https://gith
普通网友·2022-11-20 02:25

A股实践 ：图神经网络与新闻共现矩阵策略（附代码）

量化投资与机器学习公众号独家撰写感谢ChinaScope对本文提供数据支持核心观点本文在Qlib已实现的图神经网
普通网友·2022-11-20 02:55

qlib从入门到精通（一）

>>>importqlib>>>qlib.
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

拆解qlib的dataset，使用代码方式加载数据集

今天的主题是手动特征工程，qlib的特征工程是基于表达式的，不像传统策略使用pandas的dataframe里的计算函数，或者Ta-lib来计算——传统方式适合因子数比较少，比如一个策略不会超过3-5个因子
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

qlib+mongo实现转债金融时间序列数据查询

截至昨天，我们基本把可转债需要的基础数据，时间序列数据都入库mongo，并且生成qlib格式的数据库，并且整合的可转债的转股价，正股价。现在我们可以来实现转债里有基础但有用的“双低”策略。
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

lightGBM有效因子筛选与qlib自定义handler

持续行动1期48/100，“AI技术应用于量化投资研究”。lightGBM所代表的集成树模型，优点特别明显，就是快且质量不低，用于量化非常合适。关键它可以筛选因子。01重点因子筛选get_feature_importance()就可以把因子的打分倒序列出来。可以看出96和26两个因子得分最高。这两个因子的公式如下：当天的动量与成交量的动量之间30日的相关性：Corr($close/Ref($clo
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

Qlib评估与结果分析模块 | Qlib从入门到精通 #5

qlib的流程走通之后，还有一些重要的知识点。分析模块有两个部分：一是仓位分析，二是模型分析。
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:54

世界首个AI量化投资平台 Qlib 基本使用教程

量化往期推荐Easytrader超简单的股市自动交易神器Lean—优秀好用的开源量化交易平台30分钟教你搭建普罗监控系统—股票人气榜实时变化！
Python实用宝典·2022-11-20 02:53

扫地僧AI量化平台Qlib给力教程系列一：核心篇

自从去年微软发表Qlib以来，Qlib经历重大升级修订，许多以往的技术介绍文章已经过时。不少学习了Qlib的小伙伴还是经常有疑问：Qlib中怎样使用自己的行情数据？Qlib中怎样自定义因子？
扫地僧量化·2022-11-20 02:22

qlib体验

qlib的安装官方源码官方文档参考文档我这里是使用anaconda安装环境，其他的方式pip官方文档都有教程。
Small Journey·2022-11-20 02:51

入坑量化投资(一): qlib的使用

qlib的使用目录笔者炒股票至今也有6年，但一直都是凭借这个人的社会经验进行主观交易；偶然间发现了qlib这个开源的量投资库，于是按官方给的教程稍微梳理了一下。
(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-20 02:50

Qlib教程——基于源码（一）背景与项目总览

Qlib背景介绍部分不多说，最近发现Qlib的框架思路与我自己打算做的投研平台出乎意料的完全相同，网上Qlib的教程大多比较浅显，要么介绍如何安装、要么只介绍如何直接调用api下载数据。
RicardoOzZ·2022-11-20 02:50

AI量化投资开源平台——Qlib（微矿）的学习使用笔记（随缘更新）

零、Qlib的简介可以查看以下链接了解Qlib的功能以及结构框架。
in_void·2022-11-20 02:19

微软AI量化平台Qlib：你需要知道的核心知识点

先说一下，不要用pipinstallpyqlib来安装qlib，他目前会安装0.8.6版，该版运行会出错。为系统化学习微软AI量化平台Qlib，需要系统地掌握其核心知识点。
扫地僧量化·2022-11-20 02:15

Python学习基础笔记一

金融：量化交易，金融分析。图形GUI：PyQT，WxPython，TkInter2、编译型和解释型：3、Python语言的特点：1）优雅、明确、简单；2）开
CCH2023·2022-11-19 20:00

因子特征工程：alphalens库深度解析

星球有一期研报复现讲的alphalens的使用：【每周研报复现】AI量化特征工程之alphalens：一套用于分析alpha因子的通用工具qlib因子分析之alphalens源码解读基于alphalens
AI量化投资实验室·2022-11-19 20:21

Qlib入门到精通系列 #1

Qlib依赖的机器学习包，科学计算包，并行计算等特别多，所以，基于anaconda安装会更加简单。Qlib的安装Anaconda我选择最新的3.8版本。
AI量化投资实验室·2022-11-19 20:50

qlib平台很香，但我还是造了轮子...

微软的开源量化框架qlib是个不错的项目。代码质量好，工程能力强。但直接是机器学习导向，后面使用了大量的ymal，导致在学习阶段，定制阶段有些困难。
AI量化投资实验室·2022-11-19 20:50

开源低代码AI量化平台，支持自定义因子表达式，直接回测看结果

金融数据使用未来N天的收益率来做自动标注，qlib是使用这个收益率当做对应股票的得分，比如未来五天收益率，越大意味得分越高。
AI量化投资实验室·2022-11-19 20:50

【整理】金融量化交易技术资料

最近碰巧很多人聊到金融量化交易方面的技术方面的问题，抽空半天把一些主要量化交易技术做了梳理给感兴趣的技术伙伴做参考，希望对你有帮助。##量化交易基本技术什么是量化交易？量化交易有哪些优点？
黑夜路人·2022-11-19 20:09

python股票交易模型_利用python建立股票量化交易系统（一）——小市值选股票模型...

从今天开始正式开启我的博客之旅，博客内容全部是我自己的量化心得，主要还是为自己将来中工作之中遇到相似问题，可以方便的找到答案，如果能帮到有相似问题的其他同学，我也很开心，如果帮不到的话，不喜勿喷，如果文章中有什么不对的地方，欢迎批评指正。建立第一个简单的量化模型——小市值选股票模型。思路：在A股市场之中，在每个月月底的时候，按照市值排名，选择最小市值的10只股票买入，持有到下个月月底，每月调仓一次
无敌大聪明·2022-11-19 17:50

python股票量化交易系统_利用python建立股票量化交易系统（一）

从今天开始正式开启我的博客之旅，博客内容全部是我自己的量化心得，主要还是为自己将来中工作之中遇到相似问题，可以方便的找到答案，如果能帮到有相似问题的其他同学，我也很开心，如果帮不到的话，不喜勿喷，如果文章中有什么不对的地方，欢迎批评指正。建立第一个简单的量化模型——小市值选股票模型。思路：在A股市场之中，在每个月月底的时候，按照市值排名，选择最小市值的10只股票买入，持有到下个月月底，每月调仓一次
weixin_39777488·2022-11-19 17:18

量化交易alpha策略是什么？

那么券商股票交易接口开放后量化交易alpha策略也在不断的给投资者带来惊喜，股票交易接口和量化交易策略的出现给投资者
qq_121463726·2022-11-19 17:35

做量化交易需要了解的国外在线量化平台有哪些？

国外量化平台：Quantopian研究、回测、算法众包平台QuantConnect研究，回测和投资交易Quantstart研究，回测和投资交易ASC研究、交易平台zulutrade自动交易平台quantpedia研究、策略平台algotrading101策略研究平台investopedia可以股票、外汇模拟交易的财经网站Amibroker提供系统交易工具的一家公司AlgoTrades股票、ETF、
qq_121463726·2022-11-19 17:04

美股量化交易的优势有哪些？

从投资者的角度来看，美国香港股市量化市场拥有成熟的交易体系和完善的交易委员会、卖空机构、会计师事务所、律师等保护体系，一旦欺诈可能导致退市甚至巨额罚款！此外，香港股市还拥有世界各行各业最好的公司，包括阿里巴巴、腾讯、小米、京东、苹果、亚马逊等，这比未来未知的数字货币要务实得多。另一句话是，鸡蛋不应该放在同一个篮子里。毫无疑问，不同市场和品种资产配置的重要性。投资多元化和全球化是大势所趋。
qq_121463726·2022-11-19 17:04

量化交易是如何赚钱的？

不久前，很多人留言让我谈谈量化交易对市场的影响，但说实话，目前市场上的量化交易实际上并不是真正的量化交易。
qq_121463726·2022-11-19 16:34

量化交易软件该怎么选择

量化交易恰恰可以尽可能地规避投资者在投资活动时所受到的心理影响。
a股接口·2022-11-19 16:33

股票量化交易策略之选股、模拟交易过程

一、多因子策略-回测阶段介绍1、回测内容确定在多因子策略当中，选股通过因子选择，那么怎么结合筛选出来的多个因子来去选择某些股票2、回测选股方法多因子选股最常用的方法就是打分法和回归法，但是至于这两种哪个效果更好需要进行实际的模拟交易或者实盘交易之后才能确定。通常模拟交易测试结果来说，打分法效果更好。打分法选股回归法选股这两种方法都是在确定因子的权重来选择固定的股票。什么是确定权重再去选股呢？二、多
黑马程序员官方·2022-11-19 16:26
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