Quantization

图像检索 - 乘积量化PQ（Product Quantization）

参考以下文章：乘积量化（ProductQuantization）最近邻搜索之乘积量化（ProductQuantizer）理解（一）看了两天的乘积量化，先说下我自己的理解吧：（以下蓝字使我的理解，红字是我看别人的博客暂时没弄懂的，我写的比较啰嗦以便我回头自己翻看时不会再有疑问(#^.^#)）假设我们的图片检索库有100万张图片，每张图片提取多个128维的特征向量，把这128维向量分成8个短向量，每个
guanyonglai·2017-11-07 15:09

乘积量化（Product Quantization）

乘积量化1。简介乘积量化（PQ）算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的，为的是加快图像的检索速度，所以它是一种检索算法，在矢量量化（VectorQuantization，VQ）的基础上发展而来，虽然PQ不算是新算法，但是这种思想还是挺有用处的，本文没有添加公式。它原文中是接在VLAD算法后面，假设我们使用VLAD算法获得了1M的图像表达向量，向量的维度为D=128，则对于一幅查询
达达MFZ·2017-10-24 13:00

LVQ，Learning Vector Quantization，学习向量量化

LVQ，LearningVectorQuantization，学习向量量化LVQ需要数据样本带有类别标记，学习过程中需要利用这些监督信息来辅助聚类。接受代标记的数据集D和原型向量个数k，以及初始化的原型向量标记ti,ti∈Y,i=1,2,…,k，学习率参数η∈(0,1)。输出为原型向量q1,q2,…,qk。为更清晰的描述LVQ，我们假设样本集为D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym
goodshot·2017-09-29 22:03

深入浅出理解视频编码H264结构

其实可以主要分为5部分：帧间和帧内预测（Estimation）、变换（Transform）和反变换、量化（Quantization）和反量化、环路滤波（LoopFilter）、熵编码（EntropyCoding
一叶知秋dong·2017-09-15 11:09

神经网络压缩（8）Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-precision Weights

IncrementalNetworkQuantization:TowardsLosslessCNNswithLow-precisionWeightsIntro英特尔中国研究院：INQ神经网络无损低比特量化技术给定任意结构的全精度浮点神经网络模型，能将其转换成无损的低比特二进制模型；文章分析现有的量化压缩方法有两点不足：1.量化过程中的精度损失仍然不可忽视；2.大多数量化压缩方法只适用于处理特定的模
cookie_234·2017-07-19 15:58

深度学习（六十九）darknet 实现实验 Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffma

本文主要实验文献文献《DeepCompression:CompressingDeepNeuralNetworkswithPruning,TrainedQuantizationandHuffmanCoding》算法，在tiny-yolococo上的压缩效果，在darknet基础上，编写该算法进行压缩实验，结果如下：原始模型大小64M：mAP=0.224训练500次，模型大小54M：mAP=0.203
hjimce·2017-07-04 14:03

Scikit-learn实例之色彩量化（Color Quantization）

前言本例算是聚类算法的一个实际应用：色彩量化。什么是色彩量化呢？色彩量化是矢量量化（VectorQuantization,VQ）的一种特例，所以先说说VQ。VQ是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术基本思想：将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化，从而压缩了数据而不损失多少信息。更简单的来说，就是用某一个值去代替某一个区间的值，这样采样得到的N个数据就可以用P个数据（P<
Timmy_Y·2017-01-14 15:44

乘积量化（ Product Quantization ）近似最近邻搜索 分享

看了CHIERYU的理解，受益匪浅。ProductQuantizer翻译过来是乘积量化，从字面理解大概包括了两个过程特征的分组量化过程和类别的笛卡尔积过程。假设有一个数据集，那么K-means的做法就是给定类别数目K，目标函数是所有样本到类中心的距离和最小，迭代计算优化目标函数，得到K个类中心和每个样本所属的类别。目标函数不变，乘积量化的做法是：（1）数据集为K个类别，每个样本以一个vector的
月之芽·2016-12-16 14:21

Survey of CNN Quantization Algorithm

PartI.IntroductionConvolutionalneuralnetworksshowreliableresultsonobjectrecognitionanddetectionthatareusefulinrealworldapplications.Concurrenttotherecentprogressinrecognition,interestingadvancementsha
CodeCold·2016-10-01 10:35

Iterative Quantization: A Procrustean Approach to Learning Binary Codes 论文理解及代码讲解

原文：http://blog.csdn.net/liuheng0111/article/details/52242491IterativeQuantization:AProcrusteanApproachtoLearningBinaryCodes论文理解及代码讲解这篇文章发表在2011年CVRP上，一作是YunchaoGong，师从SanjivKumar，关于SanjivKumar可以到她的Hom
mogu酱·2016-09-07 11:37

K-means hashing: An affinity-preserving quantization method for learning binary compact codes论文理解

用KMH(k-meanshashing)学习二值编码论文理解本篇论文[1]是微软研究院的何凯明等人提出，何凯明在微软2015年一年参与发表5篇CVPR，还有好多其他高质量论文，这篇论文是其2013年CVPR上发表的一篇。下面进入正题。一、问题提出ANN检索方法中，向量量化和乘积量化方法是基于查找表的，查找表是放在内存中的。基于hamming距离的方法检索速度快，1.5ms内可以扫描完1百万64bi
悟道修炼中·2016-01-09 17:12

图像检索----迭代量化（Iterative Quantization）理解

一.目标数据集为：，每个样本为d维，每个样本为一个行向量。假设所有样本都是0均值的，即满足一下条件：通过c个函数把每个样本x映射到一个二进制超立方体的一个顶点上，其中是一个列向量。因此得到每个样本x在二进制超立方体上的二进制编码，编码长度c，用矩阵表示描述这个过程就是：其中sgn函数是对矩阵的元素级操作，得到的是同样大小的矩阵。ITQ的目标就是学习一个编码矩阵：。二.算法推导过程在应用ITQ算法之
悟道修炼中·2015-12-28 21:19

K-means clustering and vector quantization

K-means clustering and vector quantization (scipy.cluster.vq) — SciPy v0.11 Reference Guide (DRAFT)
·2015-11-13 19:32

XVID技术

多种编码模式： 　除了最原始单重估定码流压缩 (1-pass CBR) 之外, XviD　提供了包括 : 单重质量模式动态码流压缩、单重量化 (Quantization) 模式动态码流压缩、和包括外部控制和内部控制的两种双重
·2015-11-13 15:23

编码解码中常用术语一

量化 quantization量化: 量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。
·2015-11-13 09:29

语音信号处理之（三）矢量量化（Vector Quantization）

语音信号处理之（三）矢量量化（Vector Quantization） [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09      
·2015-11-13 07:57

H.264的编解码流程

nbsp;   H.264是在MPEG-4技术的基础之上建立起来的,其编解码流程主要包括5个部分:帧间和帧内预测(Estimation)、变换(Transform)和反变换、量化(Quantization
·2015-11-13 07:23

LSH、ITQ、SKLSH图像检索实验实现(包含源码下载地址)

www.yuanyong.org/blog/cv/lsh-itq-sklsh-compliment     这两天寻找idea，想来思去也没想到好点的方法，于是把前段时间下过来的一篇《Iterative Quantization
·2015-11-12 08:08

JPEG图像密写研究（一） JPEG图像文件结构

(2) 量化(quantization)。 (3) Z字形编码(zigzag scan)。 (4) 
·2015-10-31 17:56

acdream 1222 Quantization Problem [dp]

称号：acdream 1222 Quantization Problem 题意：给出一个序列 a ，然后给出一个 n * m 的矩阵，让你从这个矩阵中选出一个序列k，使得sum（abs（ki -
·2015-10-31 13:55

对 ASP.NET 图像的颜色量化(Quantization)进行优化

http://www.microsoft.com/china/msdn/archives/library/dnaspp/html/colorquant.asp 对 ASP.NET 图像的颜色量化(Quantization
·2015-10-21 10:16

Vector Quantization（学习Free Mind知识整理）

阅读http://blog.pluskid.org/?p=57文章中的一些知识整理：=====================================================================矢量量化（VectorQuantization）其实也就是逼近，VQ是将一个向量空间中的点用其中的一个有限子集来进行编码的过程。VectorQuantization-------
langb2014·2015-08-27 19:00

Product quantization for nearest neighbor search

HervéJégou,MatthijsDouzeandCordeliaSchmid,PAMI2011,INRIALEAR组，被引用次数：170阅读时间：2015-04-10~11文章为近似最近邻搜索提供了一种新方法：将高维数据量化划分为一些独立的低维子空间的Cartesian乘积，称之为PQ法。文章先形式化地描述了最近邻问题，并解释了对一个高维向量进行PQ，在内存使用量和Assignment复杂度
mqfcu8·2015-04-13 12:55

H.264 Quantization

H.264Quantizer一般的量化器，可用下面的公式来表示：$Z=\pm\left\lfloor\frac{\left|W\right|}{\bigtriangleup}\right\rfloor$反量化可表示为：$W'=\bigtriangleup\cdotZ$量化步长$\bigtriangleup$决定了量化器的编码压缩率与图像精度。如果$\bigtriangleup$比较大，相应的编码长
TaigaComplex·2015-02-02 01:00

IDCT和FDCT--离散余弦变换

. // // The input coefficients should already have been multiplied by the // appropriate quantization
itfanr·2014-12-09 19:00

孤立词语音识别之Vector Quantization（矢量量化）

1、VectorQuantization介绍VectorQuantization(VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。在诸多领域有广泛应用，比如语音和图像编码或压缩，语音识别等领域。VQ的主要优点在于可以减少计算量和存储，缺点就是为了减少计算量和存储所付出的的代价，损失精度。以二维向量为例，一个二维向量对应坐标上的一个点，所有二维向量的集合就构成了坐标平面。然后通过聚类算法将平面划分成N
zwhlxl·2014-12-02 16:00

Product Quantization of high dimensional vector

Productquantizationisaneffectivevectorquantizationapproachtocompactlyencodehigh-dimensionalvectors forfastapproximatenearestneighbor(ANN)search.Theessenceofproductquantizationistodecomposethe original
kaka20080622·2014-11-20 20:00

acdream 1222 Quantization Problem [dp]

题目：acdream1222QuantizationProblem题意：给出一个序列a，然后给出一个n*m的矩阵，让你从这个矩阵中选出一个序列k，使得sum（abs（ki-ai））尽可能的小，首先第一个数只能在矩阵的第一行选第x个，然后以后每个在第x%n行选，依次选出最小即可。每个点可以选多次、分析：这个题目难度在于题意，题意读懂了就简单了。很明显的一个dp题目，我们定义状态：dp【i】【j】：选
y990041769·2014-10-03 17:00

ITQ(Iterative Quantization)迭代量化方法详解

转载：http://www.yuanyong.org/cv/itq-hashing.htmlCVPR2011《IterativeQuantization:AProcrusteanApproachtoLearningBinaryCodes》论文阅读笔记。 看过的文章，不做记录，即便当时理解透了，过一段时间后，知识总会模糊不清。所以从现在开始，对一些自己阅读过的一些精彩的文章，悉心记录，方便自己查阅温
xiaoshengforever·2014-03-07 16:00

聚类 Vector Quantization

Clustering 中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同Classification(分类)不同，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个classifier会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervisedlearning (监督学习)，而在聚类
hua_007·2014-03-06 12:00

第7章 量化

http://www.cnblogs.com/xkfz007/archive/2012/07/29/2614250.html1.量化Quantization用更小的集合表示更大的集合的过程对信号源的有限近似有损过程应用
xiaofeilong321·2013-10-16 16:00

x264 自适应量化模式 (AQ Adaptive Quantization) 初探

什么是自适应量化自适应量化就是根据宏块的复杂度来调整每个宏块量化时的量化参数。看一下x264对于相应的参数说明aq-mode自适应量化模式(AdaptiveQuantizationMode)默认:1若关闭AQ，x264倾向于对低细节度的平滑区域使用过低码率，AQ可以更好把码率分配到各个宏块中.该选项改变AQ重新安排码率的幅度:0:禁止AQ1:允许AQ在整个视频中和帧内重新分配码率2:自方差AQ(实
ljb_iss·2013-10-10 13:00

语音信号处理之（三）矢量量化（Vector Quantization）

矢量量化（VQ，VectorQuantization）是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。一、概述VectorQuantization(VQ)是一种基于块编码规则的有损数据压缩方法。事实上，在JPEG和MPEG-4等多媒体压缩格式里都有VQ这一步。它的基本思想是：将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化
u010384318·2013-08-17 10:00

WAV音频格式解析C代码

Linear quantization unsigned short NumChannels; // 1->Mono, 2->stereo, etc.. unsigned long SampleRate
una66·2013-07-17 09:49

语音信号处理之（三）矢量量化（Vector Quantization）

语音信号处理之（三）矢量量化（VectorQuantization）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09     这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点。呵呵，平时没怎么听课，现在只能抱佛脚了。顺便也总结总结，好让自己的知识架构清晰点，也和大家分享下。下面总结的是第三个知识点：VQ。因为花的时间不多，所以可能会有不少说
zouxy09·2013-06-23 00:00

Quantization

Quantizationreferstotheprocessofapproximatingthecontinuoussetofvaluesintheimagedatawithafinite(preferablysmall)setofvalues.Theinputtoaquantizeristheoriginaldata,andtheoutputisalwaysoneamongafinitenumb
lcj_cjfykx·2013-05-08 03:00

图像处理--GIF和静态图叠加（三）：色彩量化（Color Quantization）

按照图像处理--GIF和静态图的叠加和图像处理--GIF和静态图叠加（二）的思路，已经可以实现GIF和静态图的叠加了，但是我们已经知道，GIF最高支持8位256色，那么如果原图是真彩色的，则在生成最终效果图时，就涉及到真彩色到256的降色。真彩色是24位的，有2^24种颜色，每个像素用3个字节标识一个颜色，R、G、B各占一个字节，而256色每个像素只用一个字节从调色板中索引一种颜色，调色板最多有2
zp373860147·2012-12-26 17:00

MPEG-2压缩原理简介

为什么能进行压缩人眼不能识别很细微的颜色变化帧和帧之间以及帧内有很多冗余信息 压缩过程1.色彩空间转换（RGB –>YUV）2.宏块划分（划分成16x16像素的宏块）3.冗余信息去除时间冗余（IPB帧，帧间预测，运动估计）空间冗余（DCT,Quantization
glcdw·2012-06-19 16:00

漫谈 Clustering (番外篇): Vector Quantization

漫谈Clustering(番外篇):VectorQuantization bypluskid,on2009-01-13,in MachineLearning     19comments本文是“漫谈Clustering系列”中的第3篇，参见本系列的其他文章。在接下去说其他的聚类算法之前，让我们先插进来说一说一个有点跑题的东西：VectorQuantization 。这项技术广泛地用在信号处理以及数
luyafei_89430·2012-06-01 21:00

数据量化算法

数据量化算法1.四舍五入   float val = 0.9;    int nval = val + 0.5;2.浮点类型的数组int quantization(float * pnote, int 
夜猫子·2012-05-22 23:00

x264RC中的Macroblock Tree分析

工作过程简单来说，是对于每个MB，向前预测一定数量的帧（该数量由rc-lookahead和keyint的较小值决定）中该MB被参考的情况，根据引用次数的多寡，决定对该MB使用何种大小的qp进行quantization
fangbaolei2088·2012-04-07 21:00

Trellis quantization

TrellisquantizationisanalgorithmthatcanimprovedatacompressioninDCT-basedencodingmethods.ItisusedtooptimizeresidualDCTcoefficientsaftermotionestimationinlossyvideocompressionencoderssuchasXvidandx264.T
qingkong8832·2011-09-01 17:00

Vector quantization

数据压缩技术使得信息占用较少的空间，压缩分为有损和无损两种。量化是一种有损的编码技术，有标量量化和矢量量化标量量化就是：样本被一个个的量化矢量量化就是：样本块被量化在一起，当带宽比要传输的信息的带宽大时，标量量化简单且提供好的性能矢量量化比标量量化取得好的压缩效果，矢量量化（VQ）是一种数据压缩技术。
wuxiaoer717·2010-07-06 16:00

AVIVO HD与PUREVIDEO HD技术对比介绍

与PUREVIDEOHD技术对比介绍(上)新一代编码H.264/VC-1的编解码方案流程主要包括如下5个部分：精密运动估计与帧内估计（Estimation）、变换（Transform）及逆变换、量化（Quantization
menuconfig·2008-07-14 12:00

NeuQuant.java源码（处理GIF图片）

NeuQuant.java源码（处理GIF图片） /* NeuQuant Neural-Net Quantization Algorithm * ----------------------------
gembin·2007-09-21 11:00

对 ASP.NET 图像的颜色量化(Quantization)进行优化（From MS）

对ASP.NET图像的颜色量化(Quantization)进行优化MorganSkinnerMicrosoftDeveloperServices2003年5月摘要：介绍如何动态量化（重新着色）为ASP.NET
hyde82·2005-12-23 16:00

XVID技术

多种编码模式：除了最原始单重估定码流压缩(1-passCBR)之外,XviD提供了包括:单重质量模式动态码流压缩、单重量化(Quantization)模式动态码流压缩、和包括外部控制和内部控制的两种双重
caimouse·2005-06-12 14:00
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