R学习中的问题第10页

正确解决java.lang.NoClassDefFoundError异常的有效解决方法

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飞码创造者·2025-01-27 17:59

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。

贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的，有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址：ht

王络不稳定·2025-01-27 17:28

帝国cms高效率随机调用函数，解决慢的问题（毫秒级调用）

1.安装方式将代码放到目录的e/class/userfun.php文件中的最后。

liutie2025·2025-01-27 17:58

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法，深入探讨并掌握根轨迹法在系统稳定性分析中的应用。

戒了9·2025-01-27 17:28

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

将UniRepLKNet应用到YOLOv8的骨干网络中，提升YOLOv8在目标检测任务中的精度和效率。

Limiiiing·2025-01-27 17:57

Leetcode — 盛水最多的容器

坚持学习，坚持进步，点赞+关注，你我工作永不愁！题目给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线，第i条线的两个端点是(i,0)和(i,height[i

子辰教育·2025-01-27 17:27

Leetcode — 正则表达式匹配

坚持学习，坚持进步，点赞+关注，你我工作永不愁！题目给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持‘.’和‘*’的正则表达式匹配。‘.’匹配任意

子辰教育·2025-01-27 17:26

[NOIP2007]矩阵取数游戏

点我写题题目描述帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n*m的矩阵，矩阵中的每个元素aij均为非负整数。游戏规则如下：1.每次取数时须从每行各取走一个元素，共n个。

hey_sml·2025-01-27 16:55

二叉树中的最大路径和

题目：124.二叉树中的最大路径和-力扣（LeetCode）定义一个节点的“最大单向路径和”是single，single有以下几种情况：只有该节点该节点+左儿子的single该节点+右儿子的single

fks143·2025-01-27 16:55

JAVA NoClassDefFoundError：

以上第三种情况，我们好几个人花了一个晚上才把问题搞清楚，A类引用B类，B类读取一个**.properties程序中

dxm1986·2025-01-27 16:54

人工智能技术的应用前景及未来发展

随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。

键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

软件测试丨从自动化软件测试到自主测试，还差几步？

作为软件开发生命周期（SDLC）中的关键环节，测试不仅仅是保障软件质量的工具，更是推动产品迭代的助推器。随着自动化测试技术的崛起，测试开发变得更加高效和可靠。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:24

软件测试丨Airtest 游戏自动化测试框架

随着技术的不断进步，软件测试的方式也在日新月异，而游戏测试更是其中的佼佼者。今日，我们将带您领略Airtest游戏自动化测试框架的魅力，一同探索它如何通过高效、智能的测试手段，助力游戏行业发展。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:24

OpenSSL

在现代网络安全中，OpenSSL被用于构建和维护SSL/TLS通信，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。简单来说，OpenSSL是一个用于加解密SSL文件的工具，但它的功能远远不止于此。

嵌入式Jerry·2025-01-27 16:23

leetcode40. 组合总和 II

candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。注意：解集不能包含重复的组合。

Chevy_cxw·2025-01-27 16:23

如何让技师自己不愿再接私单？学会1个方法就够了！

在服务平台运营中，私单问题严重阻碍平台发展，像按摩服务平台，技师接私单的情况就很常见，这损害平台利益，破坏市场公平。解决私单问题，重点在于消除技师接私单的欲望，而非仅靠防范措施。

龙兵兵科技·2025-01-27 16:23

【Axure 模版素材】Arco Design组件库 - AxureMost

以下是ArcoDesign组件库中的一些关键样式和组件特性：基础样式:颜色主题：提供丰富的颜色主题配置，支持自定义，包括基础颜色、字体、阴影等，且支持可视化编辑与实时预览。

AxureMost·2025-01-27 16:23

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

解决Error：Flash Download failed -“Cortex-M3”异常的正确方法

本文将详细介绍在嵌入式开发过程中可能遇到的“FlashDownloadfailed-Cortex-M3”错误，分析其产生的原因，并提供有效的解决方法，以帮助开发者顺利解决此类问题，继续开发工作。

梅菊林·2025-01-27 16:51

程序代码篇---通配符&正则表达式&URL

文章目录前言Linux中的通配符*（星号）?（问号）[...]（方括号）[^...]（脱字符和方括号）-（连字符）!

Ronin-Lotus·2025-01-27 16:21

AI人工智能 Agent：在个性化推荐中的应用

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

Leetcode — 罗马数字转整数

坚持学习，坚持进步，点赞+关注，你我工作永不愁！题目罗马数字包含以下七种字符：I，V，X，L，C，D和M。字符数值I1V5X10L5

子辰教育·2025-01-27 16:20

质数的和与积

代码示例：#include#includeusingnamespacestd;boolisprime(intx){if(x(sqrt(x));for(inti=2;i>s;for(inti=2;ir)r=

背刺你未遗憾·2025-01-27 16:49

架构设计（6）软件质量属性与架构评估方法ATAM与CBAM

下面详细介绍系统质量属性及其在架构评估中的作用。###系统质量属性1.**性能（Performance）**-**定义**：系统在给定的资源和条件下处理请求和任务的能力。

CoderIsArt·2025-01-27 16:19

正则表达式在QT开发中的应用

一.正则表达式在QT开发中的使用：1.模式匹配与验证：正则表达式最基本的作用就是进行模式匹配，它可以用来查找、识别或验证一个字符串是否符合某个特定的模式。

AI+程序员在路上·2025-01-27 16:19

k8s 中存储之 NFS 卷

清单文件2.3.2修改pod清单文件增加实现NFS卷挂载的参数2.3.3声明签单文件并查看是否创建成功2.3.4在NFS服务器创建默认发布文件并访问测试1NFS卷的介绍HostPath可以解决数据持久化的问题

妍妍的宝贝·2025-01-27 15:48

Python3 正则表达式：文本处理的魔法工具

Python3正则表达式：文本处理的魔法工具内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-01-27 15:18

静态测试和动态测试

对于界面测试，主要测试软件的实际界面与需求中的说明是否相符。对于文档测试，主要测试用户手册和需求说明是否符合用户的实际需求。2.动态测试动态测试（dynamictesti

南商·2025-01-27 15:48

Node.js中有关于npm、nrm 的命令，查漏补缺

1.Node.js中的第三方模块又叫做包来源于：第三方个人或团队开发过来的免费的、开源的为什么需要包：为提高开发效率包基于内置模块开发的国外公司npm、Inc，网站http://www.npmjs.com

qiqi-fairy·2025-01-27 15:18

正则表达式中常见的贪婪词

代码示例（Python）：importretext="aaaa"pattern=re.compile(r'a*')result=pattern.search(text)print(result.group

叩叮ING·2025-01-27 15:47

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组多维数组(array)介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用

Colin♛·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr

Colin♛·2025-01-27 15:17

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html在摄影测量和计算机视觉中，考虑最优解问题时，经常要用到SVD分解。

weixin_34342992·2025-01-27 15:46

python中的import

"import"是Python中的一个关键字，用于导入模块。使用import关键字，您可以从其他模块中获取代码，并在您的代码中使用。

笨爪·2025-01-27 15:46

K8s ❉ 高级存储-PV / PVC详解

一介绍1基本理念前面已经学习了使用NFS提供存储，此时就要求用户会搭建NFS系统，并且会在yaml配置nfs。由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全都掌握，显然不现实。

wangjie722703·2025-01-27 15:16

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题

优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

题解-股票价格上涨天数计算

L~river·2025-01-27 15:15

解决vscode ssh远程连接服务器一直卡在下载 vscode server问题

目录方法1：使用科学上网方法2：手动下载方法3在使用vscode使用ssh远程连接服务器时，一直卡在下载"vscode服务器"阶段，如下图所示：博主用MobaXterm可以正常连接服务器，所以大概率是网络问题

L~river·2025-01-27 15:15

corba学习笔记

CORBA公用对象请求代理（调度）程序体系结构（CommonObjectRequestBrokerArchitecture），缩写为CORBA，是对象管理组织（ObjectManagementGroup）对应当今快速增长的软硬件的协同工作能力的要求而提出的方案。简而言之，CORBA允许应用程序和其他的应用程序通讯，而不论他们在什么地方或者由谁来设计。CORBA曾经是分布式计算的主流技术，在电信等领

一枚前端猿·2025-01-27 15:44

xgboost-spark-scala

今天学习写scala，拿xgboost试一下～先记一下xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标

maokunnn·2025-01-27 15:14

K8S部署DevOps自动化运维平台

持续集成过程中很重视自动化测试验证结果，对可能出现的一些问题进行预警，以保障最终合并的代码没有问题。

元气满满的热码式·2025-01-27 15:44

连接池偶现15分钟超时问题

背景知识为什么防火墙要断开空闲连接防火墙资源有限（如会话表、内存等）。长时间空闲的连接会占用资源，影响其他正常连接。防火墙断开连接的常见方式防火墙可能通过以下方式终止连接：丢包（Drop）：是为了增强安全性，避免暴露主机或网络拓扑信息。防火墙直接丢弃数据包，而不发送任何反馈（如TCPRST或ICMP错误消息）显示拒绝：防火墙发送TCPRST（重置连接）或ICMP消息（如“DestinationUn

liuzhenghua66·2025-01-27 15:43

揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决

然而，随着业务的不断发展和数据量的增长，Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。

一叶飘零_sweeeet·2025-01-27 15:13

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

Anaconda切换不同的python版本

二、问题来源比如某个项目要求的python版本是2.X的，但是Anaconda安装的时候选择的Python版本是3.X，那么这时候就需要切换python。

此生小会·2025-01-27 15:12

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群

R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。

木与长清·2025-01-27 14:41

项目优化中文件压缩

一些车流量大的车厂日志信息文件增加的很快，虽然采用spdlog根据大小限制了每一份日志的大小，但是往往这种车流量大的车厂是一些大型商场，各种类型车辆收费不同，不同时间往往有不同的优惠，且跟车严重会带来不少各种各样的问题

进击ing小白·2025-01-27 14:41

项目优化之文件监控

问题背景：在停车项目中对于场内的僵尸车程序每天都会进行统计输出一个excel表格记录到指定文件，同时定期通过邮件的方式进行发送到管理员的邮箱中，从而进行人为干预；但是对于一些车场僵尸车较多，可能存在人为删除或篡改僵尸车日报