R机器学习第18页

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump

AI天才研究院·2025-03-08 00:57

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强：每颗决策树通

Mr终游·2025-03-08 00:21

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶：让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望：迈向更广阔的未来1.高校问答智体的“前世今生”：痛点与

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据

yyc_audio·2025-03-07 23:42

Uniapp 页面返回不刷新？两种方法防止 onShow 触发多次请求！

目录前言1.变量（不生效）2.延迟（生效）前言找工作，来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF在Uniapp中，使用onShow()钩子来监听页面显示，从而在页面返回时刷新数据例如

码农研究僧·2025-03-07 23:42

SQL SERVER 多表关联更新

但是更新与删除有些不一样（单表操作这里就不说了，也差不多）SQLSERVER多表关联更新：更新tab_1表code，当name为空并且存在tab_2中，更新为tab_2中code的值updatepsetp.t1_code=r.t2

letisgo5·2025-03-07 22:06

Android Studio 常用快捷键整理

一调换格式Ctrl+D→复制行alt+shift+↑→移动到上一行alt+shift+↓→移动到下一行Ctrl+R→查找后替换Ctrl+G→快速定位行Ctrl+Alt+L→对当前类的所有代码进行格式化Ctrl

梨轻巧·2025-03-07 22:35

CentOS 7 中安装 Docker和Docker Compose

本文介绍CentOS7系统安装Docker和DockerCompose的完整操作步骤一、环境准备‌验证系统内核版本：uname-r（需≥3.10）更新系统软件包：sudoyumupdate-y‌二、卸载旧版本

laolitou_1024·2025-03-07 21:28

上线DeepSeek大模型，黄山“大位”智算中心正式点亮

同日，DeepSeek-R1大模型在黄山“大位”正式上线，通过“顶尖大模型+普惠算力底座”的深度融合，构建黄山市人工智能创新生态。黄山市委常委、副市长王恒来出席并致辞。

·2025-03-07 21:32

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

基于阿里云调用deepseek大模型

文章目录1.单轮对话2.多轮对话参考文档选择需要调用的模型，每个模型的详细信息中会有API示例（deepseek-r1），需要做的就是申请自己的APIkey就行了，过程中可能需要实名认证。

atwdy·2025-03-07 20:47

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

今日凌晨，国产大模型领域迎来重大突破：阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B，根据Qwen公布的基准测试数据，QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1，在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能

极小狐·2025-03-07 20:10

分布式锁—Redisson的读写锁

RedissonReadWriteLock的writeLock()方法可以获取写锁R

液态不合群·2025-03-07 19:36

PCL 点云拟合 Ransac拟合圆柱

分别是：圆柱轴上一点的x坐标；圆柱轴上一点的y坐标；圆柱轴上一点的z坐标；圆柱轴方向的x；圆柱轴方向的y；圆柱轴方向的z；圆柱半径r。1.1原理 RANSAC（RandomSampl

点云侠'·2025-03-07 19:34

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。

萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。

萧鼎·2025-03-07 19:31

DeepSeek掘金——Deepseek + Lakehouse 架构赋能企业数字化转型

Deepseek+Lakehouse架构最近Deepseek这股风刮得太猛了，本周末的大事莫过于腾讯于2025年2月15日晚开始灰度测试在微信中接入DeepSeek-R1模型。

不二人生·2025-03-07 19:30

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。

爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

conda的作用

支持多语言（不仅限于Python，还支持C/C++,R,Ruby,Lua等）。依赖自动管理，能解决复杂的库依赖问题，例如：condainstallnumpypandas2.环境管理允许创建多个独立的虚

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-07 16:31

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB

·2025-03-07 16:14

2024年Python最新蓝桥杯基础练习全解答案+解析共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2401_84139963·2025-03-07 16:26

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https://civitai.com/models/116225/4x-ultrasharp想生成一眼惊艳的锐度的画面，选择R-ESRGAN4x

肖遥Janic·2025-03-07 14:23

c++,归并排序

#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidmerge_sort(int*arr,intl,intr){if(r-l<=1

慕容晓开·2025-03-07 14:50

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

QWENHUGGINGFACEMODELSCOPEDEMODISCORD凌晨3点，阿里开源了他们全新的推理模型QwQ-32B。大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如，DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（RL）

伪_装·2025-03-07 13:45

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界，而智能代理（Agentic）作为AI领域的新兴分支，正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1

weixin_40941102·2025-03-07 13:45

探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南

这家专注实现AGI的年轻企业，凭借其开源的DeepSeek-R1系列模型和行业解决方案，正在开发者社区掀起新的技术浪潮。

瘸·2025-03-07 13:43

开机启动项设置与图标重命名

1.复制软件的快捷方式2.win+r打开运行。输入shell:startup，回车。3.粘贴快捷方式三、字符映射表可以重命名图标为无名

月亮月亮要去太阳·2025-03-07 13:42

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

深夜炸弹阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶

据了解，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，并突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署，大幅降低了模型应用成本。

wx@aiotgman·2025-03-07 13:36

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统

程序员Linc·2025-03-07 12:00

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

然而此次，参数为320亿的QwQ-32B，硬刚拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-671B。令

万事可爱^·2025-03-07 11:37

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。

飞300·2025-03-07 10:57

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线

(p,x);%获得x点处对相应的y值plot(x,y,'r*',x,y1,'b');%画出离散点和拟合曲线xlabel('墨水浓度');ylabel('吸光

圣君阡陌·2025-03-07 10:14

DeepSeek R1+硅基流动，解决DeepSeek卡顿无法加载问题

DeepSeeK调用卡顿加载不出，可以试试硅基流动平台调用DeepSeekR1模型硅基流动网页链接：https://cloud.siliconflow.cn/models可以白嫖14元2000W的token（双方各得2000W的token）邀请码：1pAfWLRa

落幕7·2025-03-07 09:42

【AGI】DeepSeek开源周：The whale is making waves！

思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型：DeepSeek-V3系列2.推理优化模型：DeepSeek-R1系列3.多模态模型：Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.

LeeZhao@·2025-03-07 09:10

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏|查看更多专栏内容问题背景最近在本地环境中部署了DeepSeek-R1

羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

数据库事务,回滚到指定点 oracle java

R_TABLE_STU"("NAME"VARCHAR2(200BYTE),"AGE"NUMBER,"STU_ID"NUMBERNOTNULLENABLE,"DATARAIN"VARCHAR2(200BYTE

xiaoyustudiowww·2025-03-07 08:29

大型项目，选择conda还是Poetry要点分析

还是Poetry，取决于项目的具体需求，以下从多个维度进行分析，助你判断哪个更合适：包管理方面支持的包类型conda：作为跨语言的包管理系统，不仅能管理Python包，还能处理其他语言（如C、C++、R等

Hello kele·2025-03-07 07:44

Java 常见的面试题（MySql）

第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在

web18285997089·2025-03-07 06:11

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