R机器学习第32页

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

C++ 浮点数二分数的三次方根

输入样例：1000.00输出样例：10.000000#includeusingnamespacestd;doublen;intmain(){scanf("%lf",&n);doublel=-10000,r=

伏城无嗔·2024-02-20 01:13

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划

在kkk维空间中二阶锥(Second-ordercone)的定义为Ck={[ut]∣u∈Rk−1,t∈R,∥u∥≤t}\mathcal{C}_{k}=\left\{\left[\

Bonennult·2024-02-20 01:11

12.03-4D修炼

A:下午上班临时被通知去长沙培训M:有点不想去，毕竟现在出门不方便，本以为终于不用再出差了，结果还是要去B:调整心态，既然领导安排，与其抱怨不如欣然接受，还好身体还吃的消R:通知小袁，临时晚上陪我坐火车去长沙

李小苗_478d·2024-02-20 01:20

6/7-1组-小叶子

R每个人都希望变得更好，只要你还有欲望的话，因为变得更好在本质上也是为了得到更多，不管是物质上的，还是精神上的。有人说：“你说得不对，我就不愿意变得更好。我很满足现在的状态，我就想变成一摊烂泥。”

小叶子G·2024-02-20 01:48

2019.3.2

R:多回家陪陪外公。

有只熊爱冬眠·2024-02-20 01:42

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

并查集算法模板

合并两个集合3.查询集合之中有多少个元素模板题1路径压缩优化(重点)在并查集算法中，有一个p[N]数组，用来存储该节点的节点的编号每一个集合都有唯一的一个编号初始化，自身为一个集合,父节点的编号指向自己r(

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

设备驱动开发_1

2使用模块命令效率模块命令：lsmodinsmoddepmodmodprobermmodmodinfo模块位置：/lib/modules/$(uname-r)/

谭长友·2024-02-20 01:25

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

42. 2018-09-30

R：能有更多的相聚时刻。

挥手寒轩·2024-02-20 01:06

世界顶级名校计算机专业，都在用哪些书当教材？(文末送书)

01《深入理解计算机系统》原书第3版）作者：兰德尔E.布莱恩特大卫R.

小尘要自信·2024-02-20 01:36

linux 安装 docker

确保CentOS7系统的内核版本高于3.10，可以通过命令uname-r查看当前的内核版本。使用root权限登录CentOS。确保yum包更新到最新，使用命令yumupdate。

我要好好学java·2024-02-20 00:28

学会逆序输出

#includeintmain(){intarr[10]={0};inti=0;for(i=0;i=0;i--){printf("%d",arr[i]);}r

小忆努力学C语言·2024-02-20 00:56

immich的国内部署

自己用的TS551，其实挺好用的，但是有点嫌弃它的处理器了，最近一个月在折腾，最终用乔思伯N3搭了一个nas出来，用的是工控的R75800U。

crossni·2024-02-20 00:45

Chronometer 计时器

java文件packagecom.example.text2;importjava.util.Timer;importjava.util.TimerTask;importcom.example.text2.R.color

XLMN·2024-02-20 00:45

安装lombok插件

2.2.开始安装2.2.1.然后win+R输入cmd进入cmd控制台，进入到eclipse安装目录

廖宇亮·2024-02-20 00:24

使用redis-insight连接到服务器上的redis数据库

如果希望Redis在系统启动时自动运行，可以使用下面的命令：sudosystemctlenableredis检查R

Kyookk·2024-02-20 00:47

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

linux修改登录成功后的欢迎语

etc/issue是控制本地登录前提示信息的文件，看一下默认的内容：[root@localhost ~]# cat /etc/issueCentOS release 6.5 (Final)Kernel \r

乐之者java·2024-02-20 00:42

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

【软件设计师】程序猿需掌握的技能——数据流图

作为一个程序员，不仅要具备高水平的程序编码能力，还要是熟练掌握软件设计的方法和技术，具有一定的软件设计能力，一般包括软件分析设计图（常见的有数据流图，程序流程图，系统流程图，E-R图）和其他对业务表达的说明资料

今天背单词了吗980·2024-02-19 23:28

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

r

这是我昨天想的r逻辑拆分左右结构一根棍子一个帽子或者扶手雨伞那种电话亭e和这个也有一点像，但是空心和实心的区别那是特别得象拆分成逻辑左右的好处是可以归为左右结构，有些觉得不是特别像的可以靠的上。

控期待的蛋·2024-02-19 23:11

【Docker】最常用到的几个Docker常用命令，批量停止容器，批量删除镜像测试过程很好用

百慕大咖啡·2024-02-19 23:45

论文中的简写字符含义--个人总结

w.r.t.：withrespectto的缩写。是关于；谈及，谈到的意思。i.e.：也就是，亦即（源自拉丁文idest），换而言之。

April_426c·2024-02-19 23:35

linux scp

scpcopyfilesordirectoryfromlinuxscp-r[source][userName]@[IP]:[copy/to/directory]-r:fordirectory

tyoko·2024-02-19 23:38

CSS 四个不同大小和颜色的圆环加载动画

<circleclass="pl__ringpl__ring--b"cx="120"cy="120"r="35"fill="none"stroke="#

特创数字科技·2024-02-19 23:28

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

SQL Extractor 数据库修复取证大师-数据库修复专家

西数科技CDRSA·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。

X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块

恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。

迷璃学妹·2024-02-19 23:45

算法系列--滑动窗口与双指针

简述个人理解滑动窗口与双指针：双指针：以r为基础指针并根据题目要求来移动l或者保持l不动，同时ans由每一步的r-l来更新。

爱吃奶糖_·2024-02-19 22:31

人工智能-动物识别专家系统Python实现

为了识别这些动物，可以根据动物识别的特征，建立包含下述规则的规则库：R1：if动物有毛发then动

CQUST-XMY·2024-02-19 22:30

Win10_cmd下提示：‘xxx’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

一、windows下命令行查看ip：win+R，调出【运行】，输入cmd，回车打开终端，输入ipconfig，查看成功:二、可能出现的问题：‘ping’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

笑胖仔·2024-02-19 22:39

cubemx+freertos CPU占用率检测

云淡风轻。·2024-02-19 22:21

IO进程-day2

/yumou.bmp","r"))==NULL){perror("fopenerror");return-1;}FILE*fp2=NULL;if((fp2=fopen(".

yexiadeyu·2024-02-19 22:20

谷歌地球引擎（GEE）中公开免费的扩展包介绍（汇总）

developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将EarthEngine扩展到QGIS、R和

此星光明·2024-02-19 22:18

STM32-点亮 LED

1、电路构成及原理图首先，通过朗峰F1开发板LED部分原理图看到，一共有两颗用于程序调试的LED(发光二极管)LED1(红色)、LED2(绿色)，而且两颗发光二极管的正极分别通过了一个限流电阻R52和R53

nownow_·2024-02-19 21:42

定义一个圆类——Circle，在类的内部提供一个属性：半径(r)，同时提供两个方法：计算面积 ( getArea() ) 和计算周长(getPerimeter()) 。

定义一个圆类——Circle，在类的内部提供一个属性：半径®，同时提供两个方法：计算面积(getArea())和计算周长(getPerimeter())。通过两个方法计算圆的周长和面积并且对计算结果进行输出。最后定义一个测试类对Circle类进行使用。packagepro0;importstaticjava.lang.Math.PI;//静态导入publicclassCircle{doubler;

唐维康·2024-02-19 21:08

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