R机器学习第34页

DS：八大排序之直接插入排序、希尔排序和选择排序

稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列r[i]仍在r[j]

✿༺小陈在拼命༻✿·2024-02-19 18:13

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。

数据小爬虫·2024-02-19 18:11

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

R-CNN：传统的目标检测算法：使用穷举法（不同大小比例的滑窗）进行区域选择，时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost

今晚打老虎·2024-02-19 18:49

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

·2024-02-19 18:51

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********）。VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更

·2024-02-19 18:17

深入理解redis——Redis快的原因和IO多路复用深度解析

其实这种说法并不严谨，R

·2024-02-19 18:14

Linux下解压tar.xz文件的命令

tar-c:建立压缩档案-x：解压-t：查看内容-r：向压缩归档文件末尾追加文件-u：更新原压缩包中的文件------------------------------------------这五个是独立的命令

玄奕子·2024-02-19 18:44

终端命令提示符：如何查看我们电脑端口是否被占用和处理方式

电脑键盘按住win+R弹出来框框在输入框中输入cmd回车。netstat-ano|findstr例如，要查看端口号为8080的情况：netstat

Make It Possible.·2024-02-19 18:43

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？

_养乐多_·2024-02-19 18:40

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3856原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。引言金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的

·2024-02-19 18:43

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三

·2024-02-19 18:42

生信学习小组Day7笔记--苏剑请

虽然还没能完全看懂以上知识点总结归纳于下面两图（以下知识点均为生信星球公众号提供）：生信Day7笔记1.png生信Day7笔记2.png心得1.7天的学习进入了尾声，其实生信的学习远远还没有结束，昨天老师教了如何下载R包小抄和根据

苏剑清·2024-02-19 17:29

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往

laafeer·2024-02-19 16:45

使用 shell 脚本下载 ffmpeg并解压（mac下）

-r$source]then#没有下载，那么我需要执行下载操作echo"没有FFmpeg库，我们需要下载….."#下载：怎么下载？

属七降九·2024-02-19 16:09

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构，实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生

快乐非自愿·2024-02-19 16:05

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

Linux中gdb使用说明书

r或run：运行程序。n或next：单条执行。s或step：进入函数调用break(b)行号：在某一行设置断点b

猪蹄手·2024-02-19 16:00

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT： PyTorch是一个开源的机器学习框架

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章，立即关注，掌握人工智能最新资讯与成果。

傅一平·2024-02-19 16:19

《深度学习》阅读笔记

L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-19 16:10

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的

洞深视界·2024-02-19 16:46

Amazon Web Services -- 全球云计算领导者

AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务（Iaas&PaaS）领导者；计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习

·2024-02-19 16:06

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。

虚无火星车·2024-02-19 16:11

我们一起去更远的地方

贺明今年十八岁，刚刚经历了一场高考的洗礼，本来信心满满，说要风风光光地去R城，结果高考成绩不尽人意，贺明觉得人生都灰暗了，明明都是十二年寒窗苦读，为何别人金榜题名

陈青砚·2024-02-19 16:07

vi&vim复习

向前搜索n查找下一处N查找上一处|光标所在行行首L屏幕所显示的底行{段首}段尾-前一行行首+后一行行首(句首)下一句首$行末M屏幕中间行0行首（零）hjkl左下上右x删除光标所在字符R替换模式（可以替换任意字符

曹博Blog·2024-02-19 16:08

判断输入的是否是英文，数字，汉字

···publicvoidonClick(Viewview){switch(view.getId()){caseR.id.bt_1://搜索Viewinflate=View.inflate(this,R.layout.sousuo_layout

Summer_27d1·2024-02-19 16:20

第一周复盘-D7

一周音标：1、[θ][ð][f][v]2、[ɑː][r][iː][ɪ]3、[ʃ][ʒ][k]4、[ŋ][n][m]一周句子：ThisistheVOASpecialEnglishHealthReport.Cardio-pulmonaryresuscitation

水滴鱼1·2024-02-19 16:42

二维数组传参的本质(详解）

inta[3][5],intr,intc){inti=0;intj=0;for(i=0;ivoidtest(int(*p)[5],intr,intc){inti=0;intj=0;for(i=0;i<r;

权^·2024-02-19 16:02

基于R语言APSIM模型应用

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧

PhyliciaFelicia·2024-02-19 16:51

作物模型狂奔 Apsim 脚本并行思路

这里没图，去B站看看整体思路：Python-》R-》Apsimx0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。

F_Dregs·2024-02-19 16:20

P5019 [NOIP2018 提高组] 铺设道路

春春每天可以选择一段连续区间[�,�][L,R]，填充这段区间中的每块区域，让其下陷深度减少11。在选择区间时，需要保证，区间内的每块区域在填充前下陷深度均不为00。春春希望你能帮他设

谁动了我的奶酪＼(`Δ’)／·2024-02-19 15:47

解决修改.gitgnore文件后不刷新

使用gitrm-r--cached.清除本地缓存再次添加到暂存区gitadd.3.再次提交gitcommit-m'update.gitignore'

勤劳的杯子·2024-02-19 15:54

Leetcode-1041. 困于环中的机器人

机器人可以接受下列三条指令之一："G"：直走1个单位"L"：左转90度"R"：右转90度机器人按顺序执行指令instructions，并一直重复它们。

神探阿航·2024-02-19 15:51

机器学习概念读书笔记

1-机器学习起源机器学习始于1950年代，塞缪尔用跳棋游戏研究机器学习，最终程序打败了他自己，后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。

人工智娘·2024-02-19 15:47

见习网工之DHCP、Telnet、SSH协议

①基本配置R1:dhcpenabled----->开启dhcp功能intgi0/0/0----->进入接口gi0/0/0ipaddress192.168.1.124------>配置接口

xiaohan209·2024-02-19 15:41

3.静态路由配置实验

二、实验拓扑三、配置过程/*1，配置接口IP地址*/略/*2，检查直连通信*/pingx.x.x.x/*3，配置去包静态路由*//*R1*/[R1]iproute-static192.168.2.0255.255.255.012.1.1.2

Your Moon!·2024-02-19 15:00

1.IP地址配置实验

目录一、实验需求二、实验拓扑三、配置过程一、实验需求配置路由器接口的IP地址二、实验拓扑三、配置过程/*1，配置接口IP地址*/sys//进入配置模式[R1]inte0/0/0//进入e0/0/0接口[

Your Moon!·2024-02-19 15:30

华为23年9月笔试原题，巨详细题解，附有LeetCode测试链接

你可以安排的最多任务数目思路二分和单调队列以及一丢丢贪心主要思路先按照任务难度和工人能力排序二分的范围是[l,r)左闭右开，l=0,r=n+1，最多完成n个任务，n取任务数与

阿辉不一般·2024-02-19 15:25

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

机器学习---规则学习（序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化）

1.序贯覆盖回归：分类：聚类：逻辑规则：读作：若（文字1且文字2且...），则目标概念成立规则集：充分性与必要性；冲突消解：顺序规则、缺省规则、元规则eg：命题逻辑→命题规则原子命题：,,,…A,B,C,…；逻辑连词：↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量：,,,…,1,2,3,…；变量：,,,…A,B,C,…（n元）谓词/函数：p/n,f/n；项：常量|变量|函数

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 15:21

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。

giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

项目开始，首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据，观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理，格式转换等。延伸学习：在人工智能（AI）的众多工作流程中，数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的