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R机器学习
【
机器学习
笔记】14 关联规则
关联规则概述关联规则(AssociationRules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买,那么在相同的交易ID下,商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事:你出去买东西,结果却买了比你计划的多得多的东西?这是一种被称为
RIKI_1
·
2024-02-20 11:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
学习笔记:
机器学习
之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习
算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
·
2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
【
机器学习
笔记】13 降维
在很多
机器学习
问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1
·
2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【吴恩达·
机器学习
】第二章:多变量线性回归模型(选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
·
2024-02-20 11:12
机器学习
线性回归
人工智能
【
机器学习
笔记】8 决策树
决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始,测试待分类项中对应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到叶子节点,将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
·
2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu
前言ONNXRuntime是适用于Linux,Windows和Mac上ONNX格式的
机器学习
模型的高性能推理引擎,但在arm服务器上,onnxruntime只有CPU版的,GPU版的没有,因此需要自行去编译
番茄小能手
·
2024-02-20 10:23
aarch64Linux
arm开发
centos7
Redis Sentinel工作原理
通知:当被监控的某个
R
辞暮尔尔-烟火年年
·
2024-02-20 10:48
Redis
redis
OSQP文档学习
OSQP官方文档1QSQP简介OSQP求解形式为的凸二次规划:x∈Rnx∈
R
^nx∈Rn:优化变量P∈S+nP∈S^n_+P∈S+n:半正定矩阵特征(1)高效:使用了一种自定义的基于ADMM的一阶方法,
Big David
·
2024-02-20 10:16
决策规划控制
数值优化
osqp
c
数值优化求解器
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(三)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 三层神经网络示例
如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前两篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
政安晨
·
2024-02-20 10:42
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
反向传播
3层神经网络
权重计算
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(四)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 权重矩阵
预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识还是稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前三篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】——预测机https:/
政安晨
·
2024-02-20 10:35
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
机器学习
神经网络
权重矩阵
梯度下降
深度学习
深度学习——概念引入
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning,DL)是
机器学习
领域中的一个新的研究方向
韶光流年都束之高阁
·
2024-02-20 10:31
深度学习日记
深度学习
人工智能
职场和发展
R
语言与数据分析-01-数据类型与数据输入-01-基础
一.
R
语言的数据类型原文链接:
r
语言与数据分析实战11.1知识描述搞清楚我们面对的数据类型是什么,并能实现数据类型之间的转换1.2相关知识需要认真学习以下函数:mode():用来查看数值类型的函数;as.numeric
落空空。
·
2024-02-20 10:28
r语言
r语言
数据分析
python练习题5
withopen(
r
"E:\Code\python\pythonClass\ninth\name.txt",'w',encoding='utf-8')asf:f.writelines('0001'+'\
落空空。
·
2024-02-20 10:58
python基础
正则表达式
python
python
Unity编辑器界面wasd移动或者切屏卡顿的问题
自带一个自动编译,在实时编译image.pngimage.png把这个AutoRefresh勾掉然后就不会实时编译脚本了有个坏处每次我们导入新脚本,编写新脚本完成后要在unity编辑界面手动Ctrl+
R
刷新编译类似于
罗卡恩
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2024-02-20 10:24
android jack make区别,GitHub - jack813/Android-Lua: Based on Androlua, make some practical changes....
Android-LuaBasedonAndroluaforLua5.3.3,makesomepracticalchanges.依赖Dependencyimplementation'cc.chenhe:android-lua:1.1.0'混淆ProGuard如果你使用
R
8
水墨江
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2024-02-20 10:51
android
jack
make区别
Centos7安装和配置Mysql8
nodepsmariadb-libs-5.5.64-1.el7.x86_64新增:经实践在使用yum方式安装MySQL时不用卸载也可以,会被自动替代通过rpm方式安装需要卸载,否则会出现依赖问题查询下本机mysql是否卸载干净
r
鬼火儿
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2024-02-20 10:03
Linix与Windows上使用nc命令测试某一个服务器端口网络是否正常可访问详细安装及测试步骤
、windows1、下载nc安装包https://nszyf.lanzoum.com/ihtqS0v0lwwh2、下载后解压放置在自己电脑合适的位置,并且配置到环境变量中3、配置成功环境变量,win+
r
打开运行
修心光
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2024-02-20 10:48
linux
java
【
R
语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验
单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l
JianJuly
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2024-02-20 09:05
统计检验及R语言
数据分析
r语言
机器学习
趣学贝叶斯统计:概率密度分布(probability density function)
目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率:导数3.
R
语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。
Ashleyxxihf
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2024-02-20 09:03
趣学贝叶斯统计
r语言
算法
pdf
概率论
【Linux】---Linux下基本指令(2)
1.3more指令1.4less指令1.5head指令1.6tail指令1.7date指令1.8cal指令1.9find指令1.10grep指令1.11zip/unzip指令1.12tar指令1.13uname–
r
指令
A-a 墨羽
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2024-02-20 09:02
Linux学习
linux
运维
DELL
R
710服务器亮黄灯故障
如果你的服务器也像上图一样亮黄灯不知道是怎么什么问题。一般这种情况是提示硬件故障,我们可以通过管理口查看日志的方式去看看是哪个配件有报警,如果有不清楚怎么查故障的,或者亮黄灯的机器可以私信我交流
林工-
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2024-02-20 09:32
服务器
【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法
joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的
机器学习
方法
宏辉
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2024-02-20 09:32
强化学习
python
算法
强化学习
戴尔服务器
r
740硬盘指示灯,戴尔
R
740服务器获取cpu、内存、硬盘参数信息。
戴尔
R
740服务器获取cpu、内存、硬盘参数信息。使用redfish协议,只使用了system的一个总URL即可获取所有参数。
weixin_39572152
·
2024-02-20 09:01
戴尔服务器r740硬盘指示灯
Dell
R
740运行正常 但i状态灯亮黄灯何解
哈喽最近处理了一个比较奇葩的故障问题,据说是客户报修了戴尔厂家都没有找到问题和解决方法。因为对接这个用户的原厂销售跟我们很熟,所以向用户推荐了我们协助看能不能处理。这个机器同行卖给用户说是保修5年的,应该是买了2年续保服务,这个指示灯其实看起来也没有多大问题,只是仔细看的话就会看到上方有点黄灯,之所以戴尔售后通过TSR日志查不出来问题,是因为这种i灯变色根本不会记录到TSR日志中,经过我们到现场检
遇到我又惊又喜
·
2024-02-20 09:58
153-3838-0807
DELL服务器维修经典案例
DELL
R740服务器维修
佛山服务器上门维修
专修戴尔
R
730xd服务器闪电灯 心跳亮黄灯故障
2024年开年第二天接到一个用户反馈说他公司有一台DELLPowerEdgeR730xd服务器春节前由于市电问题意外断电关机了,刚好碰上春节就没去开机了,今天工厂开工服务器通电发现开不了机,且机器过了一会后报了2个黄灯错误,如下图:这个机器用户是自行送修过来的,因为他们工厂离我们售后服务中心也就20来公里,后来听用户说他们是先拿到了东莞虎门电子城去检修了,人家跟他说电源坏了没有配件搞不了(经过检测
遇到我又惊又喜
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2024-02-20 09:27
153-3838-0807
DELL服务器维修经典案例
DELL
R730XD维修
全国服务器故障维修
戴尔Dell
R
740服务器开机冒烟亮黄灯故障维修
今天分享的是一台过保修期的DELLPowerEdgeR740服务器开机冒烟的维修案例。先上图:接到用户报修后工程师立即响应,由于用户也是刚开工第一天服务器开机就出现了这种祥龙吐雾的祥兆,导致工厂业务流程无法正常使用,这台机器在东莞虎门镇,工程师从东莞南城过去大概需要30分钟左右到达现场,一进放服务器的这个办公室,整个房间都是刺鼻的烧焦味,客户第一句话就是我看到机器后面有一股白烟冒出来然后就没敢动它
遇到我又惊又喜
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2024-02-20 09:24
153-3838-0807
DELL服务器维修经典案例
全国维修戴尔R740服务器
DELL服务器维修中心
linux基础学习(10):基本权限与相关命令
也就是硬盘等存储设备的文件字符设备文件,是鼠标键盘等输入设备的文件第2到4位(u):代表文件所属者的权限第5到7位(g):代表文件所属者的用户组的权限第8到10位(o):代表其他用户的权限rwx分别代表可读可写可执行文件文件夹可读
r
文件可以打开
入门如入土
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2024-02-20 09:24
学习
排序第二篇 直接选择排序
初始时,数组
R
[1…n]为无序区,有序区为空,第一趟排序是在无序区中选出最小的记录,将它与
R
ximanni18
·
2024-02-20 09:15
排序算法
数据结构
排序算法
【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在
机器学习
和人工智能的领域中,回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-20 09:11
算法
gru
回归
神经网络
matlab
排序第三篇 直接插入排序
一简介插入排序可分为2类本文介绍直接插入排序它的基本操作是:假设待排充序的记录存储在数组
R
[1…n]中,在排序过程的某一时刻,
R
被划分成两个子区间,
R
[1…i-1]和
R
[i…n],其中前一个为已排序的有序区
ximanni18
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2024-02-20 09:35
排序算法
数据结构
算法
排序算法
Nginx https反向代理
opensslgenrsa-outserver.key2048生成证书请求opensslreq-new-keyserver.key-outserver.csr根据私钥和证书请求生成证书opensslx509-
r
kongxx
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2024-02-20 09:33
Nginx
Linux
nginx
https
运维
有两个磁盘文件A和B,各存放一行字母,要求把这两个文件中的信息合并(按字母顺序排列),输出到一个新文件C中。
include#includeintmain(){FILE*fa,*fb,*fc;inti,j,k;charstr[100],str1[100];chartem;if((fa=fopen("A.txt","
r
"
tesla_shy
·
2024-02-20 09:57
java
前端
服务器
2019-08-16 每日10分钟商务英语口语--学习记录(会议总结)
必备词1.participation/pɑ
r
,tɪsɪ'peʃən/n.参与,分享2.nutshell概括3.carryontheproject执行计划4.goover重温5.carryout完成6.highlightedspot
魔君BYL
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2024-02-20 09:27
老子的“道可道”和孔子的“朝闻道夕死可矣”的道指的是什么?
一方面是可以用数学公式表示出来的规律(比如万有引力公式:F=GmM/
r
^2),另外一方面是只能用文字或语言归纳的道理,比
儒家哲学
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2024-02-20 08:06
【
机器学习
】数据清洗之识别重复点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
豌豆射手^
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2024-02-20 08:13
机器学习
机器学习
人工智能
【c语言】c语言转义字符详解
【c语言】c语言转义字符详解一转义字符的概念二常见的转义字符及其含义2.1\'-单引号2.2\"-双引号2.3\\-反斜杠2.4\n-换行符2.5\t-水平制表符2.6\
r
-回车符2.7\b-退格符2.8
豌豆射手^
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2024-02-20 08:13
c
语言
c语言
开发语言
【
机器学习
】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点
个人主页:豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
豌豆射手^
·
2024-02-20 08:37
机器学习
机器学习
pandas
人工智能
CentOS6.7安装Oracle 11g2
R
傻瓜图文教程
环境准备约定格式系统参数配置安装oracle创建监听创建数据库实例环境准备CentOS6.7_x64_minimal_desktop的虚拟机一台(安装oracle需要图形界面,所以选择安装minimal_desktop版本的)。xftp5。linux.x64_11gR2_database_1of2.zip。linux.x64_11gR2_database_2of2.zip。为了方便在虚拟机中复制粘
DimonHo
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2024-02-20 08:29
linux
oracle
VMware
oracle
linux
linux权限设计的思考
每个组权限中又分别包含:
r
(读)、w(写)、x(执行)三种权限,每个权限有一个对应的数字值:
r
(4)、w(2)、x(1)。可以通过将这三种权限数字相加得到角色的权限值,例如,读写权限可以
DimonHo
·
2024-02-20 08:28
linux
java
运维
Android Toast的几种使用方式
也可是
R
.string中字符串ID//第三个参数:显示的时间长短。Toast默认的有两个LENGTH_LONG
晒干的老咸鱼
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2024-02-20 08:52
Android
android
机器学习
---规则学习(一阶规则学习、归纳逻辑程序设计)
1.一阶规则学习“一阶”的目的:描述一类物体的性质、相互关系,比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜,但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑:属性-值数据色泽程度:乌黑>青绿>q浅白;“根蒂弯度”:蜷缩>稍蜷>硬挺;“更好”:好瓜>坏瓜关系型数据一阶逻辑:序贯覆盖生成规则集:能否引入新变量?能否使用否定文字?能否允许递归?能否引入函数嵌套?自顶向下学习单条规则,
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 08:15
机器学习
机器学习
人工智能
Linux常用命令(不断更新)
./..返回上两级目录pwd显示工作路径ls-l显示文件和目录的详细信息ls-a列出全部文件ls-
R
连同子目录的内容一起列出ls-lh显示权限cp复制mv移动rm删除cat查看文件内容find文件搜索文件权限读
小卡也很萌
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2024-02-20 08:14
linux
运维
服务器
【
机器学习
】是什么?
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,属于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支,致力于研究和构建算法及统计模型,让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king
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2024-02-20 08:13
机器学习
数据分析 -
机器学习
1:线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说,将其视为通过某些数据点拟合一条线,如下所示以便在未知数据上进行预测,假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异,被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方,得到平方误差,残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加,我们将得到平方误差的总和这
龙马啊
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2024-02-20 08:43
数据分析
机器学习
数据挖掘
【
机器学习
笔记】 15
机器学习
项目流程
机器学习
的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
RIKI_1
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2024-02-20 08:43
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(6)特征分析
今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方,使用散点图,将各个特征和价格的关系,绘制出来,观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中,与价格的关联度(正数正相关,负数负相关,绝对值大小体现相关性)。如上图可以看出,例如:房间数越多,价格越高;税率越高,价格越低;从上图中,我们可以去掉不相关的特征,收敛的更快。我们看到,房间数特征,和价格的关联度最大,我们可以对房间
giszz
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2024-02-20 08:40
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(5)数据理解
延伸学习:数据理解:深入探索与分析在人工智能和
机器学习
的项目中,数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析,以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解,我
giszz
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2024-02-20 08:10
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
机器学习
中梯度下降法的缺点
机器学习
中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法,广泛应用于训练各种模型,尤其是在深度学习中。
华农DrLai
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2024-02-20 08:08
人工智能
机器学习
逻辑回归
深度学习
大数据
AI手机是什么原理
这些原理主要包括:
机器学习
和深度学习:AI手机利用
机器学习
算法,尤其是深度学习模型,来分析和理解用户数据(如照片、视频、文本和语音)。
小黄人软件
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2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
【IEEE出版、EI稳定检索】2024年
机器学习
与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)
2024年
机器学习
与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-
AEIC学术交流中心—李老师
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2024-02-20 08:03
机器学习
神经网络
人工智能
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