R机器学习第35页

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

R语言：改造corrgram包画复合型相关性热图

蟒茶·2024-02-19 14:05

R语言绘制热图

运用R语言绘制热图本文主要讲述绘制热图的两种方式，分别为利用pheatmap包和ggplot2包目录运用R语言绘制热图一、热图概念二、热图绘制方法1.利用pheatmap包2.利用ggplot2包一、概念热图是一种很常见的图

小潘的生信笔记·2024-02-19 14:05

LeetCode面试题 17.24. Max Submatrix LCCI——压缩数组+动态规划

GivenanNxMmatrixofpositiveandnegativeintegers,writecodetofindthesubmatrixwiththelargestpossiblesum.Returnanarray[r1

叶卡捷琳堡·2024-02-19 14:35

Visual Studio+C#实现信道与信息率失真函数

要求设计一款信道与信息率失真函数计算系统，要求如下：系统能够通过输入的转移概率矩阵计算对称以及非对称离散无记忆信道的信道容量系统能够通过输入的概率分布以及失真矩阵来计算与信息率失真函数有关的相关参数，例如Dmin，R(

deleteeee·2024-02-19 14:03

利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图

带我去滑雪·2024-02-19 14:32

还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

R语言如何绘制相关性热图（14）

心有灵犀啦·2024-02-19 14:31

R代码和SPSS绘制相关性热图/矩阵的差别说明

博主在使用SPSS统计软件做pearson相关性分析的时候，发现用热图可视化可能效果会更好，于是，博主就去度娘了，然后用R代码绘制，但是发现做显著性的时候（P值检验），p值计算出来竟然不一样，惊呆了！!

初于青丝mc终于白发·2024-02-19 14:31

R语言corrplot相关性热图制作

梦剧场zjugis·2024-02-19 14:01

qq_27390023·2024-02-19 14:01

R语言linkET包绘制相关性组合网络热图

能绘制热图的R包很多，既往我们已经介绍了《R语言pheatmap包绘制热图》，今天咱们来介绍一下R语言linkET包绘制相关性组合网络热图。

天桥下的卖艺者·2024-02-19 14:29

一些简单且常用的快捷键

Ctrl+A:全选;Ctrl+S:保存;Alt+F4:关闭;Ctrl+shift:切换输入法;Ctrl+shift+Esc:打开任务管理器;shift键+delete键:永久删除软件;windows+R键

foreverxzt·2024-02-19 14:58

数据之帆·2024-02-19 14:57

陆小吉1212·2024-02-19 14:53

文献解读：纵向数据的测量不变性和交叉滞后模型（一）

这篇文献主要是讲如何用R的lavaan包做交叉滞后模型的。

Codewar·2024-02-19 14:12

记录：获取栈顶地址

监控栈顶地址有没有超出边界是一种很好的方式，那么程序中如何获取栈顶地址呢，看下图：uint32_tgetStackTop(){uint32_tstackPointer;__asmvolatile("mov%0,sp\n":"=r"

灵哎惹,凌沃敏·2024-02-19 14:28

最大公约数（左右区间问题）

于是他迫不及待地向你提问——给定数轴上的区间[l,r]，你可以从中任选两个不相同的整数，求它们的最大公约数。请问它们的最大公约数最大为多少？输入输入两个正整数l，r，意义如题面所示。

Charles Coding·2024-02-19 14:50

C/C++与汇编交互总结

1.汇编当中可以调用C函数，只需要"IMPORT"一下即可，如：change_vari_cPROCPUSH{R0,R1,LR}IMPORTcore_res_cIMPORTtemp_func_retEXPORTchange_vari_cBLtemp_func_retLDRR1

灵哎惹,凌沃敏·2024-02-19 14:50

Quick introduction to Apache Spark

它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持通用执行图的优化引擎。

Liam_ml·2024-02-19 13:29

R语言基本数据管理学习

“数据是一件麻烦事——一件非常非常麻烦的事。《星际迷航》本章内容1.操纵日期和缺失值2.熟悉数据类型的转换3.变量的创建和重编码4.数据集的排序，合并与取子集5.选入和丢弃变量1.创建新变量x%%y为求余；x%/%y整数除法。5%/%2的结果为2。利用$符号，也可以为为数据框添加新的一列，eg:mydata$sumx2.变量的重编码将一个连续型变量修改为一组类别值将误编码的值替换为正确值基于一组分

超人快飞·2024-02-19 13:05

【解决（几乎）任何机器学习问题】：处理分类变量篇（上篇）

这篇文章相当长，您可以添加至收藏夹，以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传，请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难，因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中，我将讲述不同类型的分类数据，以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量？分类变量/特征是指任何特征类型，可分为两⼤类：⽆序，有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量，这些类别没有任何相关顺序。例如，如果将性别

X.AI666·2024-02-19 13:01

C语言指针进阶

(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

空杯心！·2024-02-19 13:00

QT线程创建的两种方式

一、继承Thread类,重写run()方法步骤：创建类继承Thread重写Thread类的r

秦非文·2024-02-19 13:25

R语言|绘制曼哈顿图

小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法，使用R的qqm

维凡生物·2024-02-19 13:06

运行Swarms的指南

github.com/numenta/nupic/tree/master/src/nupic/swarminghttps://github.com/numenta/nupic/blob/master/scripts/r

Threathunter·2024-02-19 13:37

软考学习--计算机组成原理与体系结构

计算机组成原理与体系结构数据的表示进制转换R进制转换为10进制–按权展开法10进制转换为2进制原码反码补码移码原码：数字的二进制表示反码：正数的反码等于原码，负数的反码等于原码取反补码：正数的补码等于原码

CYing丶·2024-02-19 13:00

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？

政安晨·2024-02-19 13:26

Django的ORM详解

1.2ORM由来让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来

燃灯工作室·2024-02-19 13:22

汽车网络安全--关于供应商网络安全能力维度的思考

CyberSecurity_zhang·2024-02-19 13:47

【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】（4）数据准备的流程

数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据，例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习标签的过程

giszz·2024-02-19 13:47

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke

政安晨·2024-02-19 12:09

收纳一对一引导（感悟）

在这里，我要再一次感谢R女士给我的充分信任，让我有了这次一对一的机会。在目前阶段，收纳想要有这样一对一的机会很难得，毕竟收纳在中国，还存在着太多不一样的误解。

七小仙姐·2024-02-19 12:15

二年级语文上册课文20《雪孩子》拼音版解读

课文二十舍（shě）己（jǐ）救（jiù）人（rén）的（de）好（hǎo）朋（pénɡ）友（you）——《雪（xuě）孩（hái）子（zi）》再（zài）次（cì）下（xià）雪（xuě）的（de）时

郑云丹·2024-02-19 12:08

探索XGBoost：深度集成与迁移学习

导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念，它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。

Echo_Wish·2024-02-19 12:34

单细胞转录组基础分析六：伪时间分析

Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种机器学习算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。

Seurat_Satija·2024-02-19 12:25

CS50x 2024 - Lecture 7 - SQL

python打开csv文件分析并处理打开文件更pythonic的方式是使用c中不存在的关键字使用withas文件名作为特定的文件名，此时文件将自动关闭importcsvwithopen("demo.csv","r"

爱傲雪和技术的dc·2024-02-19 12:56

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据

·2024-02-19 12:29

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。

一条小小yu·2024-02-19 12:23

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

三件事时间管理法，拆书训练营作业记录4.20

时间管理七W2D2：时间管理【主题】“三件事”格式引领充实的一天【片段来源】《把时间浪费在好玩的事上》古典【R：阅读原文】我每天早晨会列出当天需要做的三件事并发到群里去。

樱桃没有小丸子·2024-02-19 12:26

4D习书第五章 -4D给NASA团队带来了什么、第六章-发现你的性格、第七章-用4D诊断团队、第八章-调整项目心态的颜色

R期待自己能学习这项技术。然后使用并传授这个系统。

黄琬云·2024-02-19 11:33

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。

我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

深入解析鸿蒙系统的页面路由（Router）机制

r

OpenHarmony_小贾·2024-02-19 11:32

mac安装openjdk

-rw-r--r--@1linxiangstaff614821517:10.DS_Storedrwxr-x

他҈姓҈林҈·2024-02-19 11:00

GDB的使用方法简记

Gcc/g++默认编译，采用release模式如果想要生成debug默认，用gcc/g++-g（使用gdb调试）gdb，l的作用查看文件中的源代码gdb，r的作用让程序跑起来gdb，b的作用打断点，b行号

SuperWML·2024-02-19 11:54

21-k8s中pod的调度-污点和污点容忍

但是会降低调度的概率；NoShedule表示，该节点不接受新的调度，以前有的资源，可以继续存在NoExecute表示，不接受新的调度，驱逐以前的资源调度；根据节点设置污点；二、污点的管理1，查看污点[r

心机の之蛙·2024-02-19 11:51

R可视化之美之科研绘图-15.克利夫兰点图、棒棒糖图、哑铃图

本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程快来收藏关注【科研私家菜】01棒棒糖图library(ggplot2)library(reshape2)mydata<-read.csv("第3章_类别比较型图表

科研私家菜·2024-02-19 11:05

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