R语言数据挖掘

数据挖掘目标（价格预测挑战）

importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportRidgefromsklearn.pipelineimportFeatureUnionIn[3]:train_da
LiYao1103·2023-12-16 11:58

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

(2)使用机器学习和数据挖掘技术，对需求文档进行自动分类、聚类、过滤等处理，提高需求分析的效率和准确性。(3)引入知识图谱，将需求信息进行链接和整合，辅助需求分析人员更好地理解需求与相关信息
超级大超越·2023-12-16 11:08

蚂蚁SEO实用的网络baidu蜘蛛有哪些

网络蜘蛛在搜索引擎、数据挖掘、信息提取等领域有着广泛的应用。本文将介绍一种实用的网络蜘蛛，并探讨其实现原理和特点。如何联系蚂蚁seo？baidu搜索：如何联系蚂蚁SEO？
蚂蚁SEO·2023-12-16 09:40

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第二次作业

1设F={AB→C,B→D,CD→E,CE→GH,G→A}F=\{AB\rightarrowC,B\rightarrowD,CD\rightarrowE,CE\rightarrowGH,G\rightarrowA\}F={AB→C,B→D,CD→E,CE→GH,G→A}，用推理的方法证明F  ∣=AB→GF\;|=AB\rightarrowGF∣=AB→G。①已知B→DB\rightarrowDB
不牌不改·2023-12-16 09:55

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第三次作业

part1设计一个学籍管理小系统。系统包含以下信息：学号、学生姓名、性别、出生日、学生所在系名、学生所在系号、课程名、课程号、课程类型（必修、选修、任选）、学分、任课教师姓名、教师编号、教师职称、教师所属系名、系号、学生所选课程号、学生所选上课教师姓名、选课成绩。两种不同表达方式的E-R图分别如图111和图222所示。图1E-R图（未注明了键、外键、类型等信息）图2E-R图（注明了键、外键、类型等
不牌不改·2023-12-16 08:14

基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术

在R语言结构方程程序包中，piecewiseSEM语法简洁，将结构方程模型拆分为多个组分（component）模型进行拟合和评估
weixin_贾·2023-12-16 04:54

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并
weixin_贾·2023-12-16 04:53

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
weixin_贾·2023-12-16 04:53

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。本内容
weixin_贾·2023-12-16 04:14

扩展学习|商务智能与社会计算

商务智能的研究方法主要包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。这些方法通过对数据进行分类、回归、聚类、关
封印师请假去地球钓鱼·2023-12-16 02:44

DataFunSummit：2023年数据科学在线峰会-核心PPT资料下载

本次峰会共包含了：机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大论坛。
百家峰会·2023-12-16 02:39

Python数据科学视频讲解：Python元组

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:13

Python数据科学视频讲解：基本输入函数 input()函数

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习原理
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python序列的概念及通用操作

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器学习
数据科学作家·2023-12-16 01:12

Python数据科学视频讲解：Python列表

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。
数据科学作家·2023-12-16 01:12

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容

1.4数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.4节内容。
数据科学作家·2023-12-16 01:11

python基于数据挖掘算法的“B站” 用户行为数据分析

收藏关注不迷路文章目录前言一、模块设计3.1数据爬取模块3.2数据的挖掘与分析模块3.3数据可视化模块二、开发环境三、数据预处理4.2各功能模块的实现4.2.1热点视频的数据分析及可视化四、结论目录前言  经过多年的发展，网络视频已经成为互联网上的主要应用之一。目前，网络视频具有数量大、发布快、影响多、影响力大的特点。BililiBarrageVideoNetwork(简称B站)作为当下国内首屈一
QQ2743785109·2023-12-16 01:05

Python数据科学视频讲解：数据挖掘与建模的注意事项

1.7数据挖掘与建模的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.7节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-16 01:59

【R语言】文件和文件夹操作

做数据分析的时候我们经常会处理一个文件夹里面的文件，今天我们就来聊聊R的文件夹处理函数list.files。下面是这个函数的说明和使用方法我们结合一个具体的例子来看看这个函数的使用方法。假设我们在top10_pathway这个文件夹里面有32个文件，10个是xml文件，20个是png图片，还有两个以.开头的文件，.RData和.Rhistory我们先把R的当前工作路径修改到top10_pathwa
生信交流平台·2023-12-16 01:00

词云图绘制+美化(修改参数)+保存html

下面使用R语言进行绘制词云图词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。
青春之我_XP·2023-12-16 00:28

R语言，table()函数实现统计每个元素出现的频数+并将最终统计频数结果转换成dataframe数据框形式

在R中，要统计dataframe数据框中每个元素出现的频数，可以使用`table()`函数。以下是一个示例：目录一、创建数据二、统计第一列每个元素出现的频数三、统计第二列每个元素出现的频数四、将频数结果转换为数据框，并改列名一、创建数据#创建一个示例数据框data<-data.frame(col1=c("A","E","A","E","B","E","E","B","B"),col2=c(4,5,
青春之我_XP·2023-12-16 00:55

运营商大数据精准营销效果到底怎么样？

其中建模维度包括：（关键词搜索行为、网页浏览行为、+拨通竞争对手电话行为、用户活跃地区、年龄性別、N多维度）使用运营商DMP云服务平台展开大数据挖掘，历经再生产加工脱敏数据解析，最后
1d5676d04528·2023-12-15 23:56

日知清单19.6.26

3数据挖掘其实就是从海量数据种寻找规律。4学习知识技能的初期，重复很重要。把概念转换成行动，才能体会到那概念的好处。5第三代互联网是万物互联的时代，会出现新的巨人。
ziworeborn·2023-12-15 23:49

大数据学习（一）-------- HDFS

1、简介大数据就是对海量数据进行数据挖掘。已经有了很多框架方便使用，常用的有hadoop，storm，spark，flink等，辅助框架hive，kafka，es，sqoop，flume等。
大数据流动·2023-12-15 21:01

数据挖掘算法及相关应用

如何从海量的数据中提取有用的知识或者模式来改善企业的管理或提高团队运行效率，已成为如今亟待解决的问题，数据挖掘技术正是解决
黄成甲·2023-12-15 19:28

kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析：Kmeans族聚类

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。
weixin_39699121·2023-12-15 19:27

数据挖掘回归分析第六章学习通习题

文章目录一.单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()2.置信度(confidence)是衡量哪种兴趣度度量的指标()3.下列指标中,能够度量一个规则的强度
silly_foxWY·2023-12-15 18:31

计算机毕业设计 基于SpringBoot的高校毕业与学位资格审核系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-15 15:10

欧睿 × 和鲸：联合打造 AI 中台赋能企业数字化转型，大幅提升模型产品研发效率

oIBP欧睿数据（下简称“欧睿”）是国内领先为泛零售业提供端到端AI大数据挖掘应用解决方案的供应商，以自研算法、模型为承载，缔造商品运营系统、需求计划系统、选品下单系统等系列产品，赋能斯凯奇、欧莱雅、太平洋咖啡等多家企业进行供销存管理
ModelWhale·2023-12-15 14:46

Data Mining数据挖掘—4. Text Mining文本挖掘

5.TextMiningTheextractionofimplicit,previouslyunknownandpotentiallyusefulinformationfromalargeamountoftextualresources.Applications:Emailandnewsfiltering,spamdetection,fakereviewclassification,sentime
大白要努力啊·2023-12-15 12:28

数据挖掘分析过程中，常见的数据处理方法有哪些？

在进行数据挖掘分析的时候，数据处理是非常重要的一环。数据处理一般是要结合实际业务做相应的数据处理，为后续机器学习建模做好准备。
美林数据Tempodata·2023-12-15 10:08

实验报告二 （编程语言分析及其应用）

实验目的与要求：目的：设计与实现简易编程语言及其分析算法，包括简易tensor编程语言的设计与实现、简易tensor语言的类型分析与检测。
Xindolia_Ring·2023-12-15 10:56

R语言实战（第2版）：第三章 图形初阶(02标题+组合)

3.4.1标题可以使用title()函数为图形添加标题和坐标轴标签。调用格式为:title(main="maintitle",sub="subtitle",xlab="x-axislabel",ylab="y-axislabel")函数title()中亦可指定其他图形参数（如文本大小、字体、旋转角度和颜色）。举例来说，以下代码将生成红色的标题和蓝色的副标题，以及比默认大小小25%的绿色x轴、y轴标
小杜的生信筆記·2023-12-15 07:34

Topic 16. 临床预测模型之接收者操作特征曲线 (ROC)

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你67篇原创内容-->公众号全网总结最全的ROC绘制方法
90066456ace6·2023-12-15 05:11

用Java版本爬虫-WebMagic

WebMagic是一个灵活、强大的Java爬虫框架，适合于数据挖掘和网页内容分析。WebMagic简介WebMagic是一个简单而强大的Java爬虫框架，它提供了灵活的API来抓取网页数据。
光芒软件工匠·2023-12-15 01:02

R语言做冗余分析（RDA）的一个简单小例子

冗余分析（redundancyanalysis,RDA）自己之前也听过，好像是生态学研究中用的比较多，主要是用来探索环境和一些样本指标之间的关系。最近自己在看一些群体遗传相关的内容，发现RDA也可以用在群体遗传方面，比如这个参考链接https://popgen.nescent.org/2018-03-27_RDA_GEA.html就介绍了这个分析，主要研究内容自己还没有看明白：大体好像是利用芯片技
小明的数据分析笔记本·2023-12-15 00:22

机器学习---TF-IDF算法

TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，可以评估一个词在一个文件集或者一个语料库中对某个文件的重要程度。
30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

【数据挖掘】工具整理 - 期刊 - 会议 - 论坛/博客 - 数据集

文章目录1期刊2会议3论坛/博客4数据集1期刊DataMiningandKnowledgeDiscovery(DMKD)IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(TKDE)KnowledgeandInformationSystems(KAIS)IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligen
子衿JDD·2023-12-14 22:38

R语言运行出现reached getOption(“max.print”)解决方法

R语言运行出现reachedgetOption(“max.print”)解决方法改变max输出的值：options(max.print=10000)
sherlockjjobs·2023-12-14 21:02

R语言做箱形图

R语言做箱形图library(ggplot2)#loadingdatasetandstoringitindsvariableds<-read.csv("csv文件路径",header=TRUE)crop3
sherlockjjobs·2023-12-14 21:02

❤ windows 电脑R语言软件安装教程

❤windows电脑R语言软件安装教程安装R和Rstuido软件介绍：R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。
林太白·2023-12-14 21:12

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程建议用windows环境，Mac环境R的版本只有最新版可以下载，解决error很麻烦环境的安装R、RStudio直接去官网下载（R语言建议下载R4.2.3
sherlockjjobs·2023-12-14 21:12

计算机毕业设计 基于Web的城市旅游网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:57

计算机毕业设计 基于SpringBoot的乡村政务办公系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:56

计算机毕业设计 基于Web的网上购物系统（pc端仿淘宝系统）的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:26

计算机毕业设计 基于SpringBoot的电动车租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:48

【教程】逻辑回归怎么做多分类

如何实现一个逻辑回归多分类3.1逻辑回归多分类问题3.1逻辑回归多分类的代码实现本文部分图文借鉴自《老饼讲解-机器学习》一、逻辑回归模型介绍1.1逻辑回归模型简介逻辑回归模型是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘
wwcsd2018001·2023-12-14 19:27

VRP的优质解与劣质解的区别分析

关键词数据挖掘启发式车辆路由问题问题特定知识文章概述启发式算法是解决复杂组合优化问题时的首选武器。尽管大量的研究集中在对特定问题调整启发式，但很少有研究来研究问题本身的结构特征。
Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:33

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第四次作业

云数据库研究云计算与云数据库背景云计算（cloudcomputing）是IT技术发展的最新趋势，正受到业界和学术界的广泛关注。云计算是在分布式处理、并行处理和网格计算等技术的基础上发展起来的，是一种新兴的共享基础架构的方法。它可以自我维护和管理庞大的虚拟计算资源（包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等），从而提供各种IT服务。用户在使用云计算提供的服务时按需付费，这不仅降低了使用门槛，也极大地节
不牌不改·2023-12-14 18:00

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Pyt
数据科学作家·2023-12-14 18:50
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