R语言时间序列分析之AR模型第2页

OpenHarmony构建系统实践-跨部件引用

上一篇通过gn构建系统利用部件构建了可执行程序、动态库和配置文件，以及部件内的引用，本篇通过实现跨部件的模块引用，通过实现部件间的使用方法，以此来达到复用三方部件和模块库的目的。本节以实现两个自定义的部件为例，compdemo3部件为demo3model1_lib模块的动态库部件，compdemo4部件为demo4model1_bin模块为可执行程序部件，以此来描述如何跨部件的引用。示例部件com

程序课代表·2025-02-27 16:15

pandas使用Timeseries初步记录

1、获取到的数据转为pd.timestamp2、转换数据日期时遇到时区问题3、数据转换清理start_time=1541347200end_time=start_time+86400*7filters=

qq_22254539·2025-02-27 16:45

【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数

不会写代码的码农农·2025-02-27 16:15

Pandas使用

文章目录安装pandas内置数据结构SeriesDataFrameSeries创建Series对象使用有序一元容器对象创建ndarray对象创建字典对象创建标量创建Series常用属性Series常用方法

Zhang_newbie·2025-02-27 16:45

单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计

本文设计以温度报警和控制功能为核心的温度控制系统，首先实现对实现该功能的要素进行分析，设计系统方案，选择确定以DS18B20传感器来实现温度的检测功能，采用ARM单片机接受传感器检测

启初科技·2025-02-27 16:15

第76节绘制文字（fillText 和 stroke)

在HarmonyOS中，使用TS（TypeScript）语法进行画布（Canvas）开发时，fillText和strokeText是两个常用的方法，分别用于填充文本和绘制文本边框。

川石课堂软件测试·2025-02-27 16:44

C++11 智能指针：unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr 功能特性模拟实现

文章目录unique_ptr功能和特性使用场景make_unique模拟实现shared_ptr功能和特性使用场景make_shared模拟实现weak_ptrC++中智能指针都是RAII（ResourceAcquisitionIsInitialization

Chandler24·2025-02-27 16:14

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。经典主干网络比如resnet,SwinTransformer等。neck有==FPN==,PAFPN等。例如输入环视图像，记作Tensor([bs,N,3,H,W])，提取多尺度特征；其中bs=batchsize，N=环视图像的个数，

maxruan·2025-02-27 16:13

车载诊断数据库 --- AUTOSAR诊断文件DEXT简介

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，

车载诊断技术·2025-02-27 16:10

java练习（40）

ps：题目来自力扣二叉树的后序遍历给你一棵二叉树的根节点root，返回其节点值的后序遍历importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;//定义二叉树节点类

IIIIIIlllii·2025-02-27 15:40

mongodb【实用教程】

MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统下载安装Windows系统https://blog.csdn.net/weixin_41192489/article/details/126777309GUI

朝阳39·2025-02-27 15:39

微服务架构与传统的单体架构有什么区别?微服务架构（Spring Cloud + Maven）强在哪?

模块化通过Maven多模块管理代码，但最终打包为一个JAR/WAR。每

瑞金彭于晏·2025-02-27 15:38

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。

人肉推土机·2025-02-27 15:08

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2

咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

为什么选择Linux而放弃windows，比较Windows和Mac它出色的优势在哪儿？

和各家硬件厂商总体是合作共建生态圈，从市场份额看，Windows是个人电脑桌面操作系统的霸主；Linux内核开放、开源，可以基于Linux内核开发一系列各种各样的操作系统（其中最著名的是Android系统），支持x86、ARM

MAX在码字·2025-02-27 15:06

Jmeter接口测试之断言详解

转载作者：吾非同来源：吾非同http://www.51testing.com/html/35/n-4463035.html?nomobile=1什么是断言？断言，这是一个软件术语，简单来说，就是依靠软件程序自动判断操作结果的正确性。在接口测试中，这里的断言就是判断接口请求是否符合预期，从而判断接口用例是否执行通过。你应该也听过一个概念检查点，其实跟断言是一个意思，这个概念通常是在loadrunne

阳光太阳·2025-02-27 15:36

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

也可上传目标系统的配置文件、日志或代码库，通过DeepSeek-R1模型分析潜在暴露面，如API密钥

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

53、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-14、使用自己的架构搭建一个通过学习模仿莎士比亚风格的2000次的文章。并且在关键层配有详细解释。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array

小宇爱·2025-02-27 15:05

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

摘要：本文聚焦DeepSeek大语言模型在FPGA开发中的实操应用。通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。

AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

linux c和windows c,windows C 与 linux C区别？

windowsC库格式为.dll(动态链接库英文为DLL，是DynamicLinkLibrary的缩写形式，DLL是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库，DLL不是可执行文件)。

冷承志·2025-02-27 15:34

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。

huangpg丶·2025-02-27 14:04

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

1.引言在前三篇中，我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

Java之I/O流（最详细的I/O流总结）

I/O流I/O流1、定义2、分类2.1字节流和字符流2.2输入流和输出流2.3节点流和处理流3、结构4、字节流4.1定义4.2说明4.3字节流概述4.4InputStream的常用方法4.5OutputStream的常用方法5、字节流读写文件5.1说明5.2注意5.3字节输入流——相关代码5.4字节输出流——相关代码6、文件的拷贝6.1需求6.2分析6.3注意6.4快捷键6.5相关代码7、字节流的

熊凯瑞·2025-02-27 14:31

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

1.运行环境要求MATLAB版本为2023b，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。2.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

从2D到3D：电商技术的飞跃，开启沉浸式购物之旅

一、3D技术在电商中的应用1、3D商品展示：借助3D建模技术，商家可以创建高度逼真的产品模型，消费者可以72

mirrornan·2025-02-27 14:00

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本

@心都·2025-02-27 14:29

记一次pytorch训练loss异常的问题

解决方法在确认target和predction没有问题后，发现是在dataset中的数据处理出现了问题。

lyyiangang·2025-02-27 14:29

iOS音视频：OpenGL常用术语介绍

2、OpenGL简介2.1OpenGL是什么OpenGL（OpenGraphicsLibrary，译为开放图形库或开放式图形库）：是用于渲染2

【零声教育】音视频开发进阶·2025-02-27 14:59

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。

喜-喜·2025-02-27 14:28

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

这个端点会基于输入的提示，按照模型的语言生成能力输出一段完整的内容，更侧重于单纯的文本生成任务。生成过程不依赖于上下文的历史对话信息，每次请求都

喜-喜·2025-02-27 14:28

VMware安装Kali(虚拟机压缩包)&设置Windbg调试符号

下载完成后会得到一个.7z的压缩包：kali-linux-2024.2-vmware-amd64.7z，需要对其进行解压自己找个地方创建一个文件夹（虚拟机目录），将kali-linux-2024.2-vmware-amd64

wave_sky·2025-02-27 14:57

常用数学公式

等价无穷小代换sinx~x,arcsinx~x,tanx~x,arctanx~x,1-cosx~12x2\dfrac12x^221x21−cosax=ax221-cos^ax=\dfrac{ax^2}{

wave_sky·2025-02-27 14:27

如何选择AI外呼产品？技术人必看的五大核心指标

一、技术核心：从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构，尤其是自然语言处理（NLP）与大模型技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比：技术选型建议：•

MARS_AI_·2025-02-27 13:56

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之技术选型争论

一顿操作猛如虎，一看需求二百五，需求初稿遭吐槽，出师未捷谁先死？点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html清晨的阳光透过窗帘的缝隙，顽强地洒在了全搞（全栈工程师）的脸上，他揉了揉惺忪的睡眼，心中却早已被即将开始的技术选型会议搅得翻腾不已。他知道，这不仅仅是一次简单的技术讨论，更是一场关乎项目未来走向的

Foyo Designer·2025-02-27 13:25

React低代码项目：Redux 状态管理

吐司问卷：Redux状态管理Date:February18,20255:37PM(GMT+8)Redux管理用户信息命名规范：以Info结尾表示获取Reudx信息，比如useGetUserInfo.ts

CaptainDrake·2025-02-27 13:54

判断字符串是否为回文字符串

intjudge(stringa){stringb;b=a;reverse(a.begin(),a.end());if(a==b){return1;}else{return0;}}c：booljudge(char

Blue_Zx·2025-02-27 13:54

数据结构2----------＞时间复杂度

请看下面的斐波拉契数列：我先简单介绍一下斐波拉契数列：斐波那契数列（黄金分割数列），它是由数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，

free-elcmacom·2025-02-27 13:23

快速排序，折半算法

快速排序#include#includeintone_kp(int*arr,intlow,inthigh){intbase=arr[low];while(low=base){high--;}arr[low

zm·2025-02-27 13:23

SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data

IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM（ImplicitMovingLeastSquaresSLAM）是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法，由Jean-EmmanuelDeschaud

点云SLAM·2025-02-27 13:22

grafana K6压测

文章目录installandrunscript.jsoptions最佳实践report解析https://grafana.com/docs/k6/latest/get-startedinstallandruninstall

xyc1211·2025-02-27 13:52

Design Leetcode

DesignLeetcodeFunctionalRequirementsUserscanviewalistofproblemsUsersviewthedetailedproblemandcodesolutionsUsersareablesumbittheircodeaccordingtodifferentlanguageandgettheanswer.Usersareabletohavethele

xxxmmc·2025-02-27 13:21

linux常用命令

1.启动Nginxsudosystemctlstartnginx2.停止Nginxsudosystemctlstopngi

·2025-02-27 13:55

指针高级02【指针运算有意义的操作】-黑马程序员C语言

指针跟指针进行减操作（间隔步长）无异议的操作：指针跟整数进行乘除操作（地址乘以地址无意义）原因：此时指针指向不明指针跟指针进行加、乘、除操作#include"stdio.h"intmain(){intarr

·2025-02-27 13:54

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档

1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak