R1

数模测评：doubao1.5＞deepseek-v3＞gpt-o1

本次测试了当前评价最高的三款大模型doubao1.5、gpt-o1、deepseek-v3(r1崩溃)，都是采用无提示词的硬核提问方式，测试视频如下。
您好啊数模君·2025-02-03 00:29

在Windows下安装Ollama并体验DeepSeek r1大模型

在Windows下安装Ollama并体验DeepSeekr1大模型Ollama在Windows下安装Ollama官网：Ollama·GitHub下载Windows版Ollama软件：Releasev0.5.7·ollama/ollama·GitHub下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好，Windows下安装软件简单方便，开源软件直接到G
skywalk8163·2025-02-02 22:13

物理测试暴击AI圈，DeepSeek R1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代

我让R1详细解释勾股定理。这一切都是AI在不到30秒时间里一次性完成的，没出任何错。简单来说，its
AI生成曾小健·2025-02-02 21:38

零门槛在本地解锁DeepSeek R1：Ollama+OpenWebUI终极部署手册

纯干货教程，无需GPU也能玩转大模型！三平台通用教程带你20分钟搭建私有AI大脑一、环境准备：Ollama全平台安装指南▍Windows玩家专属通道1.访问Ollama官网下载.exe安装包2.双击安装后自动创建环境变量3.Win+R打开CMD验证安装：ollama--version▍macOS极简操作#一行命令搞定安装curl-fsSLhttps://ollama.ai/install.sh|s
程序员辣条·2025-02-02 18:17

DeepThink R1 本地部署全攻略：零基础小白指南。

离线运行AI，免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型，让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者，都可以轻松上手！目录DeepThinkR1介绍安装Ollama（AI运行环境）下载并安装DeepThinkR1模型在终端运行DeepThinkR1使用Chatbox浏览器UI交互创建你的专属AI伙伴进阶玩法：离线AI编
白马区块Crypto100·2025-02-02 14:21

微软为 Copilot+ PC 提供经过提炼的 DeepSeek R1 模型

今天，微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。精简模型将首先提供给搭载骁龙X芯片的设备、搭载英特尔酷睿Ultra200V处理器的设备，然后是搭载AMDRy
吴脑的键客·2025-02-02 13:47

deepseek R1 14b显存占用

RTX2080ti11G显卡，模型7b速度挺快，试试14B也不错。7B显存使用5.6G，14B显存刚好够，出文字速度差不多。打算自己写个移动宽带的IPTV播放器，不知道怎么下手，就先问他了。
容沁风·2025-02-02 09:16

[250125] DeepSeek 发布开源大模型 R1，性能比肩 OpenAI o1 | 希捷推出高达 36TB 的硬盘

DeepSeek发布开源大模型R1，性能比肩OpenAIo1DeepSeek正式发布了DeepSeek-R1大模型，并同步开源了模型权重，其性能对标OpenAIo1正式版。
x-cmd·2025-02-02 09:13

如何使用DeepSeek R1

以下是如何使用DeepSeekR1的详细步骤：###一、注册DeepSeek账户1.**访问官方网站**：-打开浏览器，访问[chat.deepseek.com](http://chat.deepseek.com)。2.**注册账户**：-使用电子邮件、Google账户或+86手机号码在DeepSeek官方网站上注册一个账户。###二、选择合适的模型1.**登录账户**：-使用注册的账户登录Dee
Loving_enjoy·2025-02-02 04:35

DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略：三步实现企业级私有化大模型部署

前言Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架，为DeepSeekR1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。本文将深入讲解如何将HuggingFace格式的DeepSeekR1模型转换为Ollama支持的GGUF格式，并实现企业级的高可用部署方案。文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。—一、基础环境搭建1.1系统环境要求操作系统：Ubuntu22.04LTS或CentOS8+
Coderabo·2025-02-02 00:45

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

前言在人工智能技术快速发展的今天，如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力，成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程，并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置：NVIDIAGPU（RTX3090或更高）+32GB内存+50GB存储空间最低配置：CPU（支持AVX2指令集）+16GB内存+3
Coderabo·2025-02-01 18:32

大模型迎来2025开年大作：deepseek-R1与deepseek-R1-Zero

DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。
Funny_AI_LAB·2025-02-01 18:02

【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切

我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获：DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习训练变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型1.DeepSeekR1简要概述大语言模型（LLM）研究领域正在迅速发展，每一个新模型都在推动机器能力的边界。DeepSeekR1是由DeepSeek于2025年1月20日
大名顶顶·2025-02-01 17:22

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。技术架构深度解析模型体系：DeepSeek-R1系列包含两大核心成员：D
·2025-02-01 16:49

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

来源：前沿科技分享圈近日，AI领域迎来了一次重大突破，DeepSeek正式推出了其最新研发的开源推理模型——DeepSeek-R1。这一模型在数学、代码和自然语言推理等关键任务上的表现，已经能够与OpenAI的o1正式版相媲美，引发了AI研究者和从业者的广泛关注。多阶段训练：创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略，具体包括基础训练、强化学习（RL）、微调等多个阶段。这
人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

标题：DeepSeekR1：AI领域的新标杆文章信息摘要：DeepSeek的R1模型在性能上与OpenAI的o1模型相当，甚至在某些方面更具优势，尤其在成本控制上表现出色。
XianxinMao·2025-02-01 06:23

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

R1系列模型采用强化学习训练，推理过程中包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美o1-preview的推理效果。
三花AI·2025-01-31 22:47

DeepSeek 系列之 无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

简介问：想尝试DeepSeekR1吗？问：担心隐私问题？问：更喜欢离线交互，而不需要持续的互联网连接？Ollama和ChatboxAI为您提供保障！推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1，NVIDIAIsaacSim《CrewAI教程之07什么是Memory记忆
知识大胖·2025-01-31 19:21

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成DeepSeekR1OpenAIo1伦理考量DeepSeekR1OpenAIo1未来展望DeepSeekR1OpenAIo1引言在科技飞速发展的当下，人工智能领域中的大型语言模型（LLMs）正以
码事漫谈·2025-01-31 13:01

本地部署Deepseek R1

最近DeepseekR1模型也是彻底火出圈了，但是线上使用经常会受到各种限制，有时候还会连不上，这里我尝试本地部署了Deepseek的开源R1模型，具体的操作如下：首先登陆ollama平台，Ollama.ollama
电棍233·2025-01-31 11:38

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

ARCPrize基金会对DeepSeek发布的R1-Zero和R1“推理”系统的分析。ARCPrize基金是谁？ARCPrize基金会旨在定义、衡量并激励新的AGI（通用人工智能）想法。
极道Jdon·2025-01-31 08:13

【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手

一、简介DeepSeekR1是一个强大的开源语言模型，通过Ollama可以轻松实现本地部署。本文将详细介绍如何在本地部署和使用DeepSeekR1模型，并结合PageAssist插件实现更便捷的AI交互体验。二、环境准备硬件要求GPU显存要求：7B模型：8-12GB显存14B模型：12GB以上显存32B模型：建议16GB以上显存建议使用NVIDIA显卡SSD硬盘空间：建议预留50GB以上软件要求安
大表哥汽车人·2025-01-31 06:23

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！Ollama快速使用指南安装OllamaWindows下安装下载Windows版Ollama软件：Releasev0.5.7·ollama/ollama·GitHub下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好，Windows下安装软件简单方便，开源软件直
skywalk8163·2025-01-31 04:38

【DeepSeek】复现DeepSeek R1？快来看这个Open R1项目实践指南~

OpenR1项目基于DeepSeek-R1的技术报告和方法论，公开并复现R1的训练管线，并且希望所有开发者都能在这个基础上搭建自己的研究或应用。
FF-Studio·2025-01-30 19:24

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

——关于使用Unsloth库、LoRa微调及GRPOTrainer自定义奖励函数实现“只输出10个英语单词”的探索为什么要进行“只输出10个英文单词”的极端尝试？在大模型的训练或微调当中，大多数场景我们都希望它能“自由发挥”，给出越丰富越好的答案。但，为了更好的理解强化学习在LLM训练过程中发挥的意义，也为了学习GPRO这个强化学习算法，笔者出此题目，方便大家学习理解。GRPO（GroupRela
FF-Studio·2025-01-30 19:54

阿里巴巴Qwen团队发布AI模型，可操控PC和手机

订阅：https://rengongzhineng.io/这周，科技界的目光几乎都被DeepSeek的R1模型吸引，但阿里巴巴并没有袖手旁观。1月
新加坡内哥谈技术·2025-01-30 08:50

Hugging Face挑战DeepSeek，AI开源竞赛升级！

订阅：https://rengongzhineng.io/DeepSeek的R1推理模型刚刚引发全球轰动，开源AI界的“顶流”HuggingFac
新加坡内哥谈技术·2025-01-30 05:03

火出圈的DeepSeeK R1详解

各位宝子们，新年好！模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型，具有多项独特特性：高性能推理能力：在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能对标OpenAIo1正式版。强化学习驱动的训练：采用大规模强化学习技术，仅需极少量标注数据，显著提升推理能力。长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持：允许用户利用模型输出训练
清风AI·2025-01-29 17:58

docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型

一、安装docker安装WSL打开HyperV可以参考：用Docker快速安装软件_哔哩哔哩_bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令，即可拉取最新版本的ollama镜像：dockerpullollama/ollama如果需要指定版本，可以用如下命令：#CPU或NvidiaGPU下载ollama0.3.0dockerpullollama/ollama:0.3.0
yimenren·2025-01-29 17:20

deepseek R1的确不错，特别是深度思考模式

deepseekR1的确不错，特别是深度思考模式，每次都能自我反省改进。比如我让它写文案：【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】亲爱的代码骑士们：当Ctrl+S的肌肉记忆遇上抢票插件，当SpringBoot的启动动画撞上春运倒计时，我们知道——该给2024的Jira画上最后一个燃尽点了。今年最动人的commitmessage是什么？是算法组在ICU病房陪护时写的"优化父亲化疗方案路径规
jackyrongvip·2025-01-29 12:04

为大模型提供webui界面的利器：Open WebUI 完全本地离线部署deepseek r1

为大模型提供webui界面的利器：OpenWebUIOpenWebUI的官网：Home|OpenWebUI开源代码：WeTab新标签页OpenWebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行程序，如Ollama和OpenAI兼容的API，内置RAG推理引擎，使其成为一个强大的AI部署解决方案。安装使用pip进行安装：pipinstallopen-w
skywalk8163·2025-01-29 11:53

AI会不会是一个大泡沫

推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了
人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术：小模型的逆袭行业启示：AGI之路的新范式纯RL训练的价值与挑战蒸馏技术的普惠意义开源生态的推动力未来展望：从推理到通用智能结语在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正以迅猛之势重塑我们的
码事漫谈·2025-01-28 16:13

2025年1月27日人工智能与科技新闻：DeepSeek震撼全球科技市场

中国AI初创公司DeepSeek震撼全球科技市场DeepSeekR1模型的突破性发展在科技迅猛发展的时代，中国人工智能初创公司DeepSeek推出的R1模型，以其卓越的技术能力，在全球AI领域掀起一场变革
海棠AI实验室·2025-01-28 15:03

在计算机上本地运行 Deepseek R1

DownloadOllamaonLinuxDownloadOllamaonWindowsDownloadOllamaonmacOSDeepseekR1是一个强大的人工智能模型，在科技界掀起了波澜。它是一个开源语言模型，可以与GPT-4等大玩家展开竞争。但更重要的是，与其他一些模型不同，您可以在自己的计算机上本地运行DeepseekR1。linux步骤第1步：下载Ollama并安装curl-fsSL
itmanll·2025-01-28 07:44

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署ollama(windows)Ollama是一个专为本地机器设计的开源框架，旨在简化大型语言模型（LLM）的部署和运行过程。它提供了一套工具和命令，使用户能够轻松地下载、管理和运行各种语言模型，包括
&Dirac·2025-01-28 04:22

OpenAI掀桌子！免费版ChatGPT，提供o3-mini模型！

正是R1的开源才让OpenAI有了危机感，开始放大福利了。有网友就直接问Altman怎么看待DeepSeek的R1模
TGITCIC·2025-01-27 17:04

《DeepSeek R1：开源大模型的破局者》

惊爆！中国开源大模型震撼登场在人工智能领域的激烈竞争中，一场震撼全球的技术革命正悄然发生。2025年1月20日晚，一家来自中国的人工智能初创公司——DeepSeek（深度求索），如同一颗耀眼的新星，划破了AI世界的夜空，发布了其最新推理模型DeepSeek-R1正式版。这一消息迅速在全球范围内引发了轩然大波，犹如巨石投入平静的湖面，激起千层浪。消息一经传出，各大科技媒体纷纷将其置于头条位置，相关报
空云风语·2025-01-27 08:59

1.4 OSPF LSA的过滤

1.实验目的：R1、R2、R3之间运行OSPF，在R2接口以及OSPF区域视图中配置OSPF的LSA过滤，在R2接口中实现外部路由的过滤，在R2的OSPF区域视图中实现区域间的路由过滤。
2301_80344964·2025-01-27 03:57

Verilog边沿检测

edge_check.vmoduleedge_check(inputclk,inputin,outputneg_edge,outputpos_edge);regr1=1'd0;regr2=1'd0;assignneg_edge=(~r1
csdn_gddf102384398·2025-01-26 20:40

1.6 在7类LSA中利用FA地址解决次优路径问题

1.实验目的了解OSPF的7类LSA的FA地址的作用2.实验拓扑3.基础配置R1[R1]discu[V200R003C00]#sysnameR1#interfaceGigabitEthernet0/0/
2301_80344964·2025-01-26 17:11

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

DeepSeekR1的论文看完后，后劲很大。虽然我推荐所有人都去阅读一下，但我估计实际去读的人应该很少。今天把论文里的三个亮点，用通俗易懂地方式写出来，希望能让更多人了解这篇论文有多么重要。亮点一：告别“刷题班”，纯“实战”也能练出推理大神！我们平时学习，是不是经常要“刷题”？做大量的练习题，才能巩固知识，提高解题能力。以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据
智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

华为HCIE面试问题-基于丢包问题处理步骤

延迟问题2.1拓扑图2.2背景2.3原因2.4解决办法3、友商设备pingAR设备存在丢包，AR设备ping友商设备不丢包3.1原因3.2解决办法思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解R1
eNSPLAB·2025-01-22 04:11

OSPF（2）：基础配置、拓展配置

引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识：ospf（1），那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧，而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令：R1、R2、R3都有一个环回接口，分别为
小度爱学习·2025-01-19 09:28

MPLS VPN 实验

R2、R4是MPLSVPN网络的PE设备，R1、R5为FinanceVPN的CE设备，R1、R6、R7为OAVPN的CE设备。
❸杨开泰·2025-01-19 06:56

VRRP+MSTP

VRRP+MSTP实验文章目录一、基础配置略二、运行VRRP协议1.配置子接口（以R1为例）思考一、基础配置略二、运行VRRP协议1.配置子接口（以R1为例）interfaceGigabitEthernet0
会飞的大羊驼·2025-01-17 23:32

JS浮点数(小数)计算加减乘除

**调用：accDiv(arg1,arg2)**返回值：arg1除以arg2的精确结果**/functionaccDiv(arg1,arg2){vart1=0,t2=0,r1,r2;try{t1=arg1
世界太过浮夸·2024-09-14 06:37

陕西赛区 蓝桥杯 Java b组 冲省一 每日一敲 第二天（苦涩。。

现在小蓝想要从A对应的数组下标所构成的集合I={0,1,2,...,N−1}中找出一个子集R1，那么R1在I中的补集为R2。
hhXx_琉璃·2024-09-12 14:25

HCIA-Datacom实验日志（三）——OSPF路由协议基础实验

目录3.OSPF路由协议基础实验3.1实验组网拓扑3.2实验任务配置3.2.1设备基础配置3.2.2完成OSPF基本配置3.2.3配置OSPF认证3.2.4假设R1为所有网络的出口，所以在R1上向OSPF
zMXD·2024-09-12 04:19

前缀列表(ip-prefix)配置

2.前缀列表在后面被引用时是无法对数据包进行过滤的实验拓扑二.实验目的R4路由器中只引入子网LoopBack的最后一位为单数的子网实验配置R1:untermosyssysR1intg0/0/0ipadd192.168.12.124qospfrouter-id1
可惜已不在·2024-09-11 00:30
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