RFM聚类分析

10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graph convolutional network）算法解读

hello，接上一篇文章10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graphconvolutionalnetwork），我们回来解读SpaGCN对空间聚类和找空间高边基因的算法。
单细胞空间交响乐·2023-07-22 05:45

如何进行用户分层

目标：1、熟练掌握如何利用用户画像做分析；2、了解用户生命周期；3、了解RFM模型所谓用户分层，是一种对用户进行群组划分的方法，通过分析用户在产品内留下的各种数据，根据不同的分层定义将用户划分成不同的层级
让数据告诉你·2023-07-22 02:51

pandas bug 系列——cannot reindex from a duplicate axis

今天在写groupby的时候，写了这样一个语句pbc3_avg=df_rfm.groupby('product_back_category_3')[['salePrice','yj1_v']].mean
Morningstar?·2023-07-21 16:27

MachineLearning 12. 机器学习之降维方法t-SNE及可视化 (Rtsne)

，目前已有的机器学习教程整理出来如下：MachineLearning1.主成分分析（PCA）MachineLearning2.因子分析（FactorAnalysis）MachineLearning3.聚类分析
桓峰基因·2023-07-20 23:16

基因表达谱的SOM聚类分析识别功能基因集

下文将该方法简称为SOM聚类分析，因为它就是一种基于神经网络的聚类算法。那么，SOM聚类在表达谱数据中是如何应用的呢？本篇我们就来看一下。
纪伟讲测序·2023-07-20 17:38

浅谈聚类分析MATLAB实现

浅谈聚类分析MATLAB实现matlab新手上路，一点想法，希望大家不吝赐教：MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了聚类分析的两种方法：层次聚类hierarchicalclusteringK-
yuzhangfeng·2023-07-20 10:14

【上期答案】会员管理中你觉得最关键的三个重要指标是什么？

在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为（R）、购买的总体频率（F）以及花了多少钱（M）3项指标来描述该客户的
VentureHacker·2023-07-18 14:08

python基础学习10【哑变量处理、离散化（等宽法、等频法、基于聚类分析的方法）、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】

get_dummise()函数：pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理离散化【等宽法、等频法、基于聚类分析的方法】某些模型算法，特别是某些分类算法如ID3
每天都是被迫学习·2023-07-17 01:24

大数据分析案例-基于随机森林算法构建心力衰竭预测模型

欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM
艾派森·2023-07-16 23:36

「聚类分析」16聚类分析之KMeans算法与K中心点算法

2.聚类分析聚类分析是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过程，聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的相似度，而不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。
林拂晓·2023-07-16 00:11

Kmeans、DBSCAN聚类算法的时间复杂和空间复杂度分析

聚类分析分通过分析大量含有一定规律但杂乱数据，得到数据间内在的逻辑，将杂乱的数据按照所得的数据规律划分成不同的种类。K-measn、DBSCAN和层次是当前广泛使用的三种聚类方法。
骑着单车去流浪·2023-07-15 22:56

空间转录组第七讲：多样本合并、marker基因分析

前面介绍了利用Seurat对10x空间转录组数据单个样本进行数据预处理、降维、聚类分析。今天来继续分享怎么整合多个空间转录组样本，同时进行聚类和分析marker基因。
邓老师呦·2023-07-15 15:10

【数学建模】统计分析方法

文章目录1.回归分析2.逻辑回归3.聚类分析4.判别分析5.主成分分析6.因子分析7.对应分析1.回归分析数据量要多，样本总量n越大越好——>保证拟合效果更好，预测效果越好一般n>40/45较好方法建立回归模型
卫冕711·2023-07-15 12:11

8.单细胞 RNA-seq 聚类分析：整合

学习目标：使用变异最大的基因进行不同条件的细胞整合，从而识别出最相似的细胞单细胞RNA-seq聚类分析：整合image目标：在不同的条件下，比对同一类型的细胞。
denghb001·2023-07-15 10:52

基于RFM模型和AHP分析法，划分用户等级和定位召回用户

解决思路：参考RFM模型：RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的经典工具，依托于用户最近一次购买时间、消费频次以及消费金额。RFM的含义：R（Recency）最近一次
张鱼篓·2023-07-15 09:15

北航2018数模预选赛笔记

最早的时候我是想使用Floyd算法求出各个楼的最短路径然后用雷达图分割法分为一级统筹区和二级统筹区，然后通过聚类分析重力法选址来确定仓库，
消失的牛奶·2023-06-24 09:51

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建航空公司满意度预测模型

欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM
艾派森·2023-06-23 14:55

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

p=30330最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。团队需要分析一个来自在线零售商的数据该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。
·2023-06-22 11:40

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（3/8）

实验目的：1.掌握多元数据的相关性、正态性、可视化表征的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件/R软件的基本用法和基本操作；3．利用实验指导中及软件中内置的实例数据，上机熟悉相关性检验+正态性检验+可视化数据方法。实验内容：1.实验数据为女性汗液+32名学生核心课程成绩+R中iris数据+USairpolution；2.分析变量之间的相关性，数据的正态性检验方法，解释结果；3.利用SPSS或者R软件绘
君无戏言。·2023-06-21 14:02

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（2/8）

实验目的：1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。
君无戏言。·2023-06-21 14:32

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。
君无戏言。·2023-06-21 14:01

模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)

本文目录如下：目录1概述1.1模糊聚类方法1.2模糊聚类分析步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型
紫极星光·2023-06-21 11:12

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表，应用数
·2023-06-21 11:26

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表
·2023-06-21 11:53

Python使用RMF聚类分析客户价值

投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂。需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值，再针对不同群体提供不同的营销策略。用户分析指标根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标R-最近一次消费(Recency)F-消费频率(Frequency)M-消费金额(Monetary)通过该图将用户进行分类：R、F、
·2023-06-21 10:14

化学信息学Notebook案例｜分子对接、聚类分析、药效团识别......你想用的这里都有

化学信息学化学信息学是建立在多学科基础上的交叉学科，它运用计算机技术、统计学方法和化学知识，用以解决药物研发、材料设计、生物活性预测等方面的实际问题。我们熟悉的分子对接、QSAR、药效团识别等问题，都属于化学信息学的范畴。在AIforScience时代，化学信息学软件通过结合深度学习、机器学习等技术，实现了许多前所未有的功能，提高了研究效率和成果质量。Notebook案例化学信息学的学习并非易事。
·2023-06-21 10:37

聚类分析——SPSS实例分析

操作使用数据情况如下：表12022年中国31个省份增加值指标地区工业增加值建筑业增加值农林牧渔业增加值金融业增加值交通运输、仓储和邮政业增加值江苏省48593.67377.85369.59689.93655.6山东省287396424.567695203.14911河南省19592.85951.66169.83301.43721.1福建省19628.85518.93191.93889.81960广
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

美发预约管理软件会员管理系统有哪些功能？

图片来源网络1.对美发门店会员进行自动分类通过系统RFM模型进行会员分析，自动甄别出门店最有价值会员，流失风险会员等，以便商家进行有针对性的管理；2.通过预警提醒，推动会员管理通过预警提醒，例如回访提醒
美到家VIP·2023-06-18 16:22

电子商务客户消费购物预测模型-基于数千万真实在线零售数据__企业调研_论文科研_毕业设计（智慧营销_精准营销_机器学习_人工智能）

上月发布的文章《RMF模型-实现银行信用卡用户分级_电商VIP客户挖掘(精准营销/智慧营销)》介绍了如何运营RFM模型来挖掘VIP客户，从而节约运营成本，实现精准营销。RFM
python机器学习建模·2023-06-18 14:41

初识大数据

.大数据分析模型2.1大数据分析模型的建立方法2.2基本统计量2.3推断统计3.关联分析模型3.1回归分析3.2关联规则分析3.3相关分析4.分类分析模型4.1判别分析4.2基于机器学习的分类模型5.聚类分析模型
小琳猫·2023-06-17 16:06

模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)

本文目录如下：目录1概述1.1模糊聚类方法1.2模糊聚类分析步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型
数学建模与科研·2023-06-17 12:03

数据挖掘建模过程全公开

数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据
Python进阶者·2023-06-17 11:59

模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)

本文目录如下：目录1概述1.1模糊聚类方法1.2模糊聚类分析步骤2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型
然哥依旧·2023-06-16 22:18

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化

聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分析和选择，聚类分析就显得尤为重要。
·2023-06-16 00:54

MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究

p=30766原文出处：拓端数据部落公众号本文就将采用改进FuzzyC-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。
·2023-06-16 00:49

市场营销RFM模型

RFM模型RFM的全称是Recency（进度）Frequency（频度）Monetary（值度），作为客户分层中最常用的一种市场营销模型。
MLPlatform·2023-06-15 18:55

聚类分析（文末送书）

目录聚类分析是什么一、定义和数据类型聚类应用聚类分析方法的性能指标聚类分析中常用数据结构有数据矩阵和相异度矩阵聚类分析方法分类二、K-means聚类算法划分聚类方法对数据集进行聚类时包含三个要点K-Means
码银·2023-06-15 12:29

电商客户消费预测模型-基于数千万真实在线零售数据__企业调研_论文科研_毕业设计

上月发布的文章《RMF模型-实现银行信用卡用户分级_电商VIP客户挖掘(精准营销/智慧营销)》介绍了如何运营RFM模型来挖掘VIP客户，从而节约运营成本，实现精准营销。RFM
python风控模型·2023-06-15 12:55

5.2.4 聚类可是化工具-TSNE

而TSNE提供了一种有效的数据降维方式，让我们可以在2维或者3维的空间中展示聚类结果对餐饮客户群聚类分析后的客户群数据可视化importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.manifoldimportTSNEimport
WeDataScience·2023-06-15 08:21

数据科学导论

有监督学习、无监督学习、半监督学习；有监督学习中，既存在因变量，也存在自变量，研究的问题主要分为回归和分类两大问题，因此利用回归模型探究自变量如何影响因变量的过程属于有监督学习；无监督学习经典的方法有聚类分析
乄北城以北乀·2023-06-15 01:00

拓端tecdat|R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23276有些问题是线性的，但有些问题是非线性的。我假设，你过去的知识是从讨论和解决线性问题开始的，这是一个自然的起点。对于非线性问题的解决，往往涉及一个初始处理步骤。这个初始步骤的目的是将问题转化为同样具有线性特征的问题。一个教科书式的例子是逻辑回归，用于获得两类之间的最佳线性边界。在一个标准的神经网络模型中，你会发现逻辑回归（或多类输出的回归）
·2023-06-14 23:04

R语言k-prototype聚类新能源汽车行业上市公司分析混合型数据集

p=32785原文出处：拓端数据部落公众号本文的研究目的是基于R语言的k-prototype算法，帮助客户对新能源汽车行业上市公司进行混合型数据集的聚类分析。
·2023-06-14 23:58

python数据分析与挖掘建模_《python数据分析与挖掘实战》之挖掘建模

根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。
weixin_39640262·2023-06-14 11:38

精准测试之过程与实践 | 京东云技术团队

精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统，这些功能完整的构成了精准测试技术体系。
·2023-06-14 11:23

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析

决策树预测1.2随机森林1.3朴素贝叶斯算法0.写在前面Windows：Windows10Python：Python3.9本次案例项目主要是采用Pandas和Numpy对天猫订单数据集进行处理、挖掘、分类和聚类分析
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:16

天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析

天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析文章目录天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析0.写在前面1.聚类分析1.1聚类分组1.2kmeans算法0.写在前面Windows：Windows10Python：Python3.9
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:46

python毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化

文章目录1.数据集说明2.数据处理2.1数据导入2.2数据清洗3.数据分析可视化3.1用户流量及购物情况3.2用户行为转换率3.3用户行为习惯3.4基于RFM模型找出有价值的用户3.5商品维度的分析1.
kooerr·2023-06-14 10:43

python数据挖掘与机器学习实践技术

、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost与LightGBM等）、聚类分析
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09

理论+实操｜一文掌握 RFM 模型在客户数据洞察平台内的落地实战

确定用户价值是整个用户运营过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高工作效率，业务人员经常会基于自己对用户的理解制定一系列的运营策略，但完成了运营活动后，比较难及时进行活动效果的跟进与评估，到了可以评估的时候又往往发现活动效果并不理想。造成以上情况的主要原因就是业务人员认为的用户群体特征与用户实
袋鼠云数栈·2023-06-14 00:10

10种常用的数据分析思路

这篇文章讲了表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学为敬~道家曾强调四个字，叫“道、法、术、器”。
Rocky006·2023-06-13 22:47
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