RFM聚类分析

分析方法 - RFM

一、简介RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。
dora_yip·2023-08-30 03:27

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表，应用数
·2023-08-29 01:46

Spark中K-Means算法计算RFM

环境与定义K-Means：org.apache.spark.ml.clustering.KMeans，版本2.11RFM：根据业务需求的不同，RFM也会存在不同的定义，此处的定义：R：最近一次购买时间距今的天数
遥遥晚风点点·2023-08-28 14:22

R语言聚类分析最佳实践：书籍

R语言聚类分析最佳实践PracticalGuidetoClusterAnalysisinRimage简介尽管有几本关于无监督机器学习的好书，但我们认为其中许多书太过理论化。
wentaomicro·2023-08-28 08:27

聚类分析 | MATLAB实现基于AHC聚类算法可视化

聚类分析|MATLAB实现基于AHC聚类算法可视化目录聚类分析|MATLAB实现基于AHC聚类算法可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍AHC聚类算法，聚类结果可视化，MATLAB程序。
机器学习之心·2023-08-28 06:49

反射内存RFM2G的学习与使用

摘要1、介绍2、安装3、使用摘要：因项目需要使用反射内存实现数据在不同计算机快速共享，开始学习和使用反射内存。之前没有接触过，小白就开始在网上收集资料，然并没有找到太多有用的资料，大多是反射内存的基本介绍。于是转到官网下载资料，同事也提供了两块很久之前购买的反射内存卡，学习就这样开始了。1、介绍反射内存集成在反射内存卡上，我们使用的是PCI总线的反射内存卡PCI5565，还有PCIE和其它总线类型
agang1986·2023-08-27 09:17

聚类分析 | MATLAB实现基于DBSCAD密度聚类算法可视化

聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化目录聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基于DBSCAD密度聚类算法可视化
机器学习之心·2023-08-27 02:24

聚类分析 | MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化

聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化目录聚类分析|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍聚类分析|MATLAB实现基于LP
机器学习之心·2023-08-27 02:24

知识分享| 转录组个性化分析(5)——转录因子及转录因子结合位点预测

因此我们可以通过转录因子注释，或者可通过表达量聚类分析，筛选出关注生物学问题过程中起主要调控作用的一些转录因子。
bioyigene·2023-08-26 12:27

模式识别——聚类分析相关问题

1.聚类分析和判别分析的相关与区别？答：（1）相关：聚类分析和判别都是多元统计中研究事物分类的基本方法。（2）区别：①基本思想不同。聚类分析：根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术。
举世无双勇·2023-08-24 22:31

使用PyMetis实现聚类融合算法

因此，面对特定的应用问题，如何选择合适的聚类算法是聚类分析研究中的一个重要课题。  聚类融合将不同
Sun_Sherry·2023-08-24 12:57

推荐24款好用的数据可视化分析工具，个个堪称神器！

2、国云大数据魔镜一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分
明月说数据·2023-08-22 03:55

RFM模型客户召回

这个时候就引入了一个客户关系管理模型：RFM模型。本文重点分享基于RFM模型下的老客户的召回思路：如何将不同消费等级的老客户分象限以及针对不同象限的客户对症下药。
白驹过隙的白·2023-08-21 19:07

快速聚类

快速聚类分析得到的结果要简单易懂的多，且对计算机要求不是很高，因而其应用比层次聚类分析要高。实质是K-mean聚类。
肖玉贤·2023-08-21 19:30

数据分析常用模型

一、RFM模型（customervalue）定义RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。
圆圆KK·2023-08-21 12:26

你一定要知道的数据分析方法

而数据分析方法则是指具体的方法，比如对比分析、相关分析、回归分析、交叉分析、聚类分析等，主要是从微观角度知道如何进行数据分析。
AoEliauk·2023-08-21 12:52

【女性生殖系统菌群之二】阴道菌群群落状态及类型

图1培养阴道菌群中最普遍成员的检测频率及其相对比例聚类分析广泛应用于从数据中获取并显示存在几种不同类型的类群（通常称为群落状态类型—CSTs，详见小贴士），包括以下几种类群：（1）以L.iners为主；
JarySun·2023-08-20 13:49

Python3 & 统计固定指标的数量

场景：有如下excel，规则：rValue>=17.45时,R=0,否则R=1fValue=avgR:#rfm_dict['rValue']=rfm.get('rValue')rfm_dict['R']
乘风破浪的姐姐·2023-08-18 22:42

聚类分析

分类聚类分析主要分为几个大类：1）基于分割的聚类，比如k-means,k-median2）层次聚类3）基于密度的聚类4）基于概率密度分布的聚类例子1、基于分割的聚类#要是没有这个包的话，首先需要安装一下
小七玩数据·2023-08-18 14:26

数学建模之“聚类分析”原理详解

一、聚类分析的概念1、聚类分析（又称群分析）是研究样品（或指标）分类问题的一种多元统计法。2、主要方法：系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
小小_扫地僧·2023-08-18 11:15

Pandas+Pyecharts | 电子产品销售数据分析可视化+用户RFM画像

文章目录️‍1.导入模块️‍2.Pandas数据处理2.1读取数据2.2数据信息2.3去掉部分用不到的列2.4去除重复数据2.5增加部分时间列2.6过滤数据，也可以选择均值填充2.7对年龄分组2.8增加商品一、二级分类️‍3.Pyecharts数据可视化3.1每月订单数量订单额3.2一月各天订单数量分布3.3一天各时段订单数量分布3.4男女用户订单比例3.5女性/男性购买商品TOP203.6各年龄
Python当打之年·2023-08-18 04:39

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

文本聚类其实也就是聚类分析在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息，这样形成高维空间点之后再去计
·2023-08-18 00:51

聚类分析

物以类聚类中的个体具有相似性，相似性聚类无监督学习：使用不知类别的样本集进行分类器设计基于概率密度函数估计的方法（难点在于密度函数如何估计）基于样本集间相似性度量的方法（聚类分析）训练前，甚至没有确切的类别数目和类别定义
浩宇Harry·2023-08-17 07:03

数仓开发需要了解的BI数据分析方法

通过本文你可以了解到：帕累托分析方法与数据可视化RFM分析与数据可视化波士顿矩阵与数据可视化帕累托分析与数据可视化基本概念帕累托(Par
大数据技术与数仓·2023-08-17 04:32

数据挖掘岗位分析与应用

目录1.数据挖掘简介1.1概念1.2基本方法2.分类分析2.1概念2.2基本方法2.3分类方法的对比3.聚类分析3.1概念3.2基本方法3.3聚类分析方法的对比4.神经网络4.1概念4.2基本方法5.数据挖掘岗位分析
草帽小子_一个数据人的自留地·2023-08-16 02:47

聚类算法介绍（欧氏距离和余弦距离）

3.在聚类分析中，样本之间相似性通常采用样本之间的距离来表示，距离越大表示两个样本越不相似，差异性越大。距离越小，样本差异性越大，距离为零表示两个样本完全一样，无差异。4.连续型数值计量
海滩上的那乌克丽丽·2023-08-15 21:06

大数据分析案例-基于KMeans和DBSCAN算法对汽车行业客户进行聚类分群

欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM
艾派森·2023-08-14 16:42

聚类分析、线性回归分析与分类分析（逻辑回归模型）

、读取数据②了解数据概况且对后续建模进行数据处理③建立线性回归模型2.逻辑回归模型①统计预测目标结果（流失）中的0和1比例②观察导致目标结果（高流失率）是哪些变量③逻辑回归模型建立与优化④模型解读3.聚类分析模型
且去不靠岸·2023-08-14 08:59

weka的基本使用

目录：1.简介2.界面初识3.数据格式4.数据准备5.关联规则6.分类与回归7.聚类分析8.Weka相关资料9.Weka二次开发10.Weka源代码导入1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
weixin_30641465·2023-08-14 05:28

weka软件的使用，CBR非偶然性规划

weka的基本使用-RongT-博客园(cnblogs.com)weka的基本使用目录：1.简介2.界面初识3.数据格式4.数据准备5.关联规则6.分类与回归7.聚类分析8.Weka相关资料9.Weka
煜成'Studio·2023-08-14 05:28

WEKA使用教程(经典教程转载)

WEKA使用教程目录1.简介2.数据格式3.数据准备4.关联规则（购物篮分析）5.分类与回归6.聚类分析1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
冥想者-定·2023-08-14 05:57

释放马氏距离的力量：用 Python 探索多元数据分析

MahalanobisDistance可以应用于各种机器学习算法中，如聚类分析、分类算法和异常检测。维沙尔·夏尔马
无水先生·2023-08-13 17:38

python数据分析 期末测验,python数据分析基础题库

自测试卷5一、选择题1．下面关于RFM模型说法正确的是（）。A．是衡量客户价值和客户潜在价值的重要工具和手段B．一种分析销售数据的方法C．统计客户的方法D．一种营销方法2．关于R值描述正确的是（）。
阳阳2013哈哈·2023-08-12 10:19

PySpark对电影和用户进行聚类分析

本篇博文介绍如何利用因子分解出的用户特征、电影特征做用户和电影的聚类分析，以看能否找到不同于已知的、有趣的新信息。
Just Jump·2023-08-11 17:49

7.0 KMeans 聚类分析

1.KMeans原理使用欧式距离，相似的事物的距离测量更短，不相似的距离更长。image.pngimage.pngimage.png分类和聚类的区别两者的目标不一样，操作对象不一样分类：拿到点，进行类别的划分，属于哪个类聚类：拿到一组数据，进行类别的标注特点基于距离测量，准确度比较高，效率比较低（如果量级很大，比如200个特征，算法复杂度很高，要对所有样本点都进行距离的测量，而且要多次迭代进行运算
蓝天下悠闲的云朵·2023-08-10 17:27

数据降维并使用K-Means法聚类

我对随机选择的30个国家和2017年所有国家的数据进行了主成分分析，并将多维的包括总分排名（排名或许要删除再计算->已删除)及12大指标的数据降维为二维数据，随后使用K-Means法进行聚类分析后得出分类以及散点图图像
绍重先·2023-08-07 11:27

业务数据分析

2.用户生命周期可分为六个阶段： 潜在用户阶段 新手阶段 有效活跃阶段 活跃下降阶段 即将流失阶段 流失阶段3.数据驱动决策的10种思维方式： 1）分类思维：如RFM模型。 2）矩阵思维：波士顿矩阵。
小枍~·2023-08-06 05:25

2022深圳杯C题讲解

通过设计一个多目标线性规划模型，在车辆运输过程中，对车辆进行合理的路径规划可以在满足运输要求的基础上最大程度地节约人力物力，降低运输成本，在对车辆路径规划的研究过程中，模型和算法起着关键性作用，通过遗传算法、粒子群算法、排队论、聚类分析的方法来设定约束条件来进行求解得出结论
XY_158WE·2023-08-06 00:49

大数据分析案例-基于随机森林算法构建多发性硬化症预测模型

欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM
艾派森·2023-08-05 17:01

20数学建模C-中小微企业的信贷决策

全过程使用的语言为Python，数据预处理pandas库，可视化pyecharts库，模型用到了RFM，KMeans，KNN，Logit。题目及数据先来
木下瞳·2023-08-05 03:40

Day4 数据分析 Excel图表【零基础】

图表文章目录Day4数据分析Excel图表1.Excel如何插入图表2.数据透视表和透视图1.设置筛选2.插入透视表3.设置数据看板3.1插入数据看板背景图3.2导入图表3.3美化图表3.4设置切片器样式4.RFM
KathAmy·2023-08-03 14:50

使用深度学习模型对视频进行聚类分析-Pytorch、Skleran、Matplotlib

fromsklearn.datasetsimportmake_circlesfromsklearn.clusterimportKMeans,DBSCAN,SpectralClustering,Birch,MeanShift,AgglomerativeClusteringfromsklearn.metricsimportsilhouette_score,silhouette_samplesfroms
MarkJhon·2023-08-02 10:53

如何利用RFM模型对客户进行精细化管理

如何利用RFM模型对客户进行精细化管理新零售相较于传统零售来说，其中一个很重要的是人货场的重构，从以商品为核心转向以人为核心。
布衣紫竹·2023-08-01 14:34

人脉也需要管理

11.8刘润商学院日课感悟：人脉也需要管理RFM模型，可分为四象限八种类型，而对于不同的类型使用不同的方法用来管理。
徐猛_Merlin·2023-08-01 08:37

空间转录组聚类分析与生态位

作者，追风少年i对于单细胞和空间转录组的数据分析而言，聚类分析都是绕不开的一个话题，从单细胞数据分析的角度看，聚类分析得到的聚类结果，每个群代表了某种细胞类型，运用经典的marker或者生信的手段可以将其注释并用于下游的个性化分析
单细胞空间交响乐·2023-07-30 11:47

2021-08-02 M6A 相关生物信息学分析表明 HNRNPC 通过 EMT 促进 OSCC 的进展

然后，使用聚类分析和主成分分析（PCA）分析m6A相关基因。差异表达分析在R软件中进行。此外，构建了风险模型，并选择了关键的m6A基因来探索其在O
卅衣·2023-07-28 22:14

杜邦分析法、 RFM模型、商业分析、数据分析常用理论与分析方法、中小企业数字化、面试经验分享··· | 本周精华...

▲点击上方卡片关注我，回复“8”，加入数据分析·领地，一起学习数据分析，持续更新数据分析学习路径相关资料~（精彩数据观点、学习资料、数据课程分享、读书会、分享会等你一起来乘风破浪~）回复“小飞象”，领取数据分析知识大礼包。关注微信公众号：木木自由，更多产品、运营与数据分析干货以及经验分享【数据分析-领地】知识星球，每周会产生大量精华内容，每周将整理《数据分析-领地：一周星球内参》，让你不错过任何一
小飞象—木兮·2023-07-28 21:51

18张高清数据分析全知识地图，强烈建议收藏

～目录1、数据分析步骤2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析师能力体系5、数据分析主题6、数据科学技能书知识地图7、数据挖掘体系8、Python学习路径9、B端数据分析地图10、RFM
python与数据分析·2023-07-25 21:17

2022 年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛B题：航班数据分析与预测——国奖论文代码分享

针对机场聚类分析问题的第一部分，首先按照题目要求的五种属性对原始数据集进行
lichensun·2023-07-25 12:40

手把手教你RFM模型建立

用户画像：在第一阶段，我们基于RFM模型做用户消费分析，并定义一些指标。最近一次消费（Recency）消费频率（Frequency）消费金额（Monetary）数
Jeremy-D·2023-07-25 09:21
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