RFM聚类分析第11页

核心用户聚类分析

任选社交、电商、O2O、游戏、内容（包括新闻资讯或者视频）等类别的项目，详细分析该产品冷启动的运营策略可能性，以及核心用户的聚类分析。

赖LIGHT·2023-03-19 08:14

复购：如何用更少的成本和精力，让用户复购？

答：学会RFM用户分层管理。R（Recency），指的是用户最近一次消费时间，1年没有消费过的用户肯定没有1周前消费过的用户价值大。

3大王l母婴增长师·2023-03-19 04:27

MySQL礼品电商用户行为分析

通过用户消费行为分析，建立RFM模型进行用户分层，针对性维护高价值用户，实现精细化用户运营管理。

叉菌·2023-03-18 09:23

a10.Andrew-ML08-无监督、PCA

02.K-meansalgorithm聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。

Xylia_Yang·2023-03-17 18:05

常见模型清单

01模型1：AARRR模型-漏斗率02模型2：TTPPRC商业模型03模型3：RFM模型-用户行为04模型4：5W2H模型-行动方法05模型5：Why-What-How模型06模型6：KANO模型-客户满意度

小草出·2023-03-17 11:11

声纹识别 | 快速概览 + 了解N：N聚类算法是如何应用的

声纹识别的原理声纹识别的三个应用大类：1:1，1:N，N：NN：N聚类分析的技术原理与应用流程，应用场景声纹识别的几类攻击I.什么是声纹？

rachol__xuedi·2023-03-15 08:31

数模笔记13-BP神经网络

数学近似映射（函数逼近）拟合—>预测分类—聚类分析神经网络

L、fly·2023-03-15 05:13

第五章挖掘建模

根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。

冰度猎魂·2023-03-15 04:21

10X空间转录组分析之转录组信息 & 空间位置的联合分析（SEDR）

空间转录组的分析，其实之前分享的内容已经多次强调过空间转录组一定要转录组信息和空间位置联合进行分析，大家可以参考之前我的文章10X空间转录组空间高变基因联合组织区域识别之SpatialDE2、10X空间转录组聚类分析之图卷积网络

Evil_Genius·2023-03-12 01:31

机器学习中的距离和相似性计算以及python实现

欧式距离在ML中使用的范围比较广，也比较通用，就比如说利用k-Means对二维平面内的数据点进行聚类，对魔都房价的聚类分析（price/m^2与平均房价）等。

吃肉的小馒头·2023-03-11 18:33

2021-11-03用 easystats做聚类分析

https://easystats.github.io/parameters/articles/clustering.html安装包install.packages(c("NbClust","mclust","pvclust","cluster","fpc","dbscan"))介绍聚类的算法多种多样，大体分为两类：监督式聚类和无监督式聚类。前一种聚类方法要明确指定想要提取的类别数目，而后一种在算

iColors·2023-03-11 16:43

几何级增长的客户：客户深度运营的13个关键数据模型

作者：宋星这13个模型分别是：第一类：运营思维模型AARRRAIPLAMOT第二类：客户认知模型RFM自定义聚类用户活跃度模型用户偏好识别模型第三类：运营增长模型留存曲线Cohort模型增长曲线K因子流失预警模型诱饵

言射手·2023-03-10 08:40

基因表达趋势分析-2：Mfuzz

Mfuzz的核心算法是模糊c均值聚类分析，用于识别相似的基因表达谱。此外，Mfuzz提供了绘图功能，除了实现基因表达谱的聚类外，还能绘制时间序列，清晰地为我们呈现基因表达的动力学特征。

Hayley笔记·2023-03-10 01:43

数据分析—RFM分析

RFM分析RFM是指根据客户活跃程度和交易金额贡献，进行客户价值细分的一种方法；RFM模型RFM模型分析过程分析前提思路将数值型转换为时间格式（计算出最近交易时间间隔）分组分析出R、F、M的值按权重计算得分利用

d1b0f55d8efb·2023-03-09 09:22

[深度文]YoloX部署、优化、训练相关

来自叶润源链接https://www.yuque.com/yerunyuan/ar9831/tsm0id#Kfi4wYOLOX的AnchorFree（AnchorBased针对数据集聚类分析得到AnchorBox

人工智能与算法学习·2023-02-27 19:29

varclus变量聚类对变量有啥要求_「SPSS数据分析」SPSS聚类分析（K-均值聚类）软件操作结果解读...

上一期我们讲到了SPSS聚类分析中的系统聚类。

weixin_39669701·2023-02-25 14:45

信息分析--基础练习题

题号:1SPSS的统计功能按照由易到难、由简单到复杂的顺序可以分为基础统计、专业统计、高级统计分析，其中聚类分析属于（）A、基础统计B、专业统计C、高级统计分析D、以上都不是标准答案：b题号:2如果同一份信息分析的研究报告

Gavin-.-·2023-02-25 11:06

python 三维数组聚类分析_对三维数据集的K-means聚类研究

对三维数据集的K-means聚类研究本文是在《根据”关于‘k-means算法在流式细胞仪中细胞分类的应用’的学习笔记总结“撰写的中期报告》一文的基础上，对该实验数据中的CD3/CD8/CD45三种抗原分子的三列荧光强度数据在Matlab环境下进行K-means聚类研究。实验数据地址：http://pan.baidu.com/s/1hqomDq0由于之前论文查重时查到了一文，现特摘取论文中部分内容修

weixin_39721370·2023-02-24 07:56

数学模型：3.非监督学习--聚类分析和K-means聚类

1.聚类分析聚类分析（clusteranalysis）是一组将研究对象分为相对同质的群组（clusters）的统计分析技术---->>将观测对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分，划分后每个群组内部各对象相似度很高

weixin_30527551·2023-02-24 07:55

Clustering Analysis -- 聚类分析

萌新待开发·2023-02-22 13:52

机器学习笔记六：K-Means聚类，层次聚类，谱聚类

一.一般问题聚类分析的目标是,创建满足于同一组内的对象相似,不同组的对象相异的对象分组.它作为一种无监督学习,将相似对象归到同一个簇中去.因此,聚类有时候被称为无监督分类.二.K均值聚类(K-means

喜欢打酱油的老鸟·2023-02-22 07:51

2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模及Python代码详细讲解

Wordle预测问题二建模及Python代码详细讲解（3）2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模及Python代码详细讲解（4）2023年美赛C题Wordle预测问题25页论文1问题三这是一个聚类分析问题

Better Bench·2023-02-20 07:40

CD案例分析

本文是对CD案例的一个总结，主要是根据用户消费记录，分析用户消费行为，建立RFM模型，分析复购率、回购率等关键指标。可以更清楚了解用户行为习惯，为进一步制定营销策略提供依据。

liliuxuan·2023-02-19 08:10

机器学习--聚类分析

聚类分析聚类是一种无监督的分类方法。我们可以对变量聚类或者样本聚类，从而达到将相似性大的样本或变量分到一类，组内区分度较小，组间区分度大的目的。

小白歆呀·2023-02-17 18:06

10X单细胞（10X空间转录组）聚类分析之树形可视化（TreeCorTreat）

hello，今天给大家分享一个很好的可视化软件，使用基于树的相关屏幕来分析和可视化表型和转录组特征以及多个细胞类型分辨率级别的细胞类型之间的关联。文章在Tree-basedCorrelationScreenandVisualizationforExploringPhenotype-CellTypeAssociationinMultipleSampleSingle-CellRNA-Sequencin

Evil_Genius·2023-02-17 11:55

RFM模型分析实战

具体解释大家可以在各大平台查阅，本文将RFM模型用于在线音乐产品中，以此记录。真诚欢迎拍砖！一、数据监控新版本迭代后增加vip歌单功能，用户需购买vip成为会员后方可进行播放行为。

茶小美·2023-02-17 01:51

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细攻略目录赛题简介背景字段说明

一个处女座的程序猿·2023-02-16 20:30

python数据分析-基于RFM的用户价值度分析

1会员价值度评价指标会员价值是以用户价值为出发点，通过模型或者方法将会员划分成几个群体或者层级，比如：支付宝将会员划分为钻石、黄金、白银等，又或者将会员价值评定为高、中和低。通常，不同公司会采用不同的指标来判断会员的价值大小，常用的指标有如下几个：复购率复购率是一定周期内购买2次或者2次以上的会员比例.不同公司对复购率的定义有所差异，基本定义分为三种，以1个月为周期说明复购的定义：（1）1个月内购

qq_28584559·2023-02-07 13:53

[Python人工智能] 三十九.VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。

Eastmount·2023-02-07 07:34

主成分回归之后预测_基于主成分聚类和PLS回归分析的穿心莲质量等级评价研究...

测量和描述穿心莲药材的性状，采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码，以HPLC法测定药材的4个二萜内酯类成分的含量，将编码后的性状指标和4个内酯的总量及醇溶性浸出物含量做相关性分析，初步筛选出13个评价指标，应用主成分聚类分析法对这

weixin_39552317·2023-02-07 07:01

SPSS第六次作业

11.3对21国森林、草原资源的原始数据进行系统化聚类分析：a.新建数据文件：image.pngb.选择Analyze-Classify-HierarchicalClusterAnalysis。

YueZongqian·2023-02-07 01:40

聚类分析的一个典型案例

对变量进行R型聚类，对样本进行Q型聚类。主程序：%将指标看成变量，进行R型聚类loadedu.txtdata=edu;r=corrcoef(data);%计算相关系数矩阵[m,n]=size(data);%m为样本个数，n为指标个数d=tril(r);%取出下三角元素fori=1:nd(i,i)=0;endd=d(:);d=nonzeros(d);%取出非零元素d=d';d=1-d;z=linka

学习不好的电气仔·2023-02-06 22:29

数据处理的部分方法

①插值拟合作用：主要用于对数据的补全和基本趋势的分析②小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等）作用：诊断数据异常值，并进行剔除③主成分分析、线性判别分析、局部保留投影等作用：用于多维数据的降维处理

Record growth...·2023-02-06 10:12

数据分析方法

自由而灿烂的神·2023-02-05 23:56

数学模型建立常用方法

文章目录前言数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类等）主成分分析，线性判别分析、局部保留投影均值、方差分析、协方差分析等统计方法关联与因果灰色关联分析典型相关分析Superman

大数据界Olu·2023-02-05 18:26

dbscan和谱聚类_常用的聚类算法及聚类算法评价指标

作者|荔枝boy引用|基于图的聚类分析研究—张涛【磐创AI导读】：本文介绍了常用的聚类算法及聚类算法评价指标。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。

辻嬄·2023-02-05 14:59

数据挖掘解答题

数据挖掘对聚类分析的要求可扩展性：大多数来自于机器学习和统计学领域的聚类算法在处理百条数据时表现出高效率处理不同数据类型的能力：数字型、二元型、分类型、标称型、比率标度型等等发现任意形状的能力：基于距离的聚类往往发现的是球形的聚类

Caramel_biscuit·2023-02-05 11:30

实战案例——使用DBSCAN实现经纬度聚类

在我们日常应用密度聚类分析时，最常用的一类应用场景就是基于位置信息的聚类，它可以帮助我们找到哪些样本点（一般是经度、纬度）在地理空间维度上具有关联性。

白话机器学习·2023-02-05 11:30

无监督学习k-means算法思想及代码实现附数据集

聚类分析是基于对样本数据进行

万有瘾力Joker·2023-02-04 17:37

R数据挖掘第一篇：聚类分析（划分）

聚类是把一个数据集划分成多个子集的过程，每一个子集称作一个簇（Cluster），聚类使得簇内的对象具有很高的相似性，但与其他簇中的对象很不相似，由聚类分析产生的簇的集合称作一个聚类。

albh81462·2023-02-04 14:23

【期末划重点】数据挖掘

数据挖掘重点1、第一章2、第二章3、第三章3.1ID3算法3.2C4.5算法3.3CART算法==（基尼系数）==3.4贝叶斯定理3.6K-最近邻（KNN）4、第四章聚类分析4.1K-means算法4.2

蘼子·2023-02-04 11:31

MachineLearning 11. 机器学习之随机森林生存分析（randomForestSRC）

目前已有的机器学习教程整理出来如下：**MachineLearning1.主成分分析（PCA）MachineLearning2.因子分析（FactorAnalysis）MachineLearning3.聚类分析

桓峰基因·2023-02-04 07:58

《模式识别》学习笔记（二）

目录三、聚类分析（一）、无监督学习与聚类1、聚类分析的过程2、聚类问题的描述（二）、简单聚类方法1、顺序聚类2、谱系聚类1、谱系聚类合并算法2、谱系聚类分裂算法4、K-均值计算（三）聚类检验前言《模式识别

HitStuHan·2023-02-04 07:17

数据分析：商业分析方法进阶(一)

2、RFM分析方法如何对用户按价值分类？3、漏斗分析方法如何分析转化效果？4、杜邦分析方法如何对公司的财务分析？

羋虹光·2023-02-04 00:04

2021-05-22 膳食模式

***第二类，即归纳的方法（或称后验法），包括聚类分析（ClusterAnalysis）、因子分析（FactorAnalysis）和潜类别分析（laten

伊莲娜娜·2023-02-03 21:53

citespace基本操作

聚类分析时间线图这些结果都是高被引文献的相关呈现结果，代表该领域的文献基础下面可以看看该project的前沿领域选择keywords和termgo！

YoungLeelight·2023-02-03 11:17

基于K-Means聚类算法对NBA球员数据的聚类分析

聚类分析的研究成果主要集中在基于距离（或者称为基于相似度）的聚类方法，用距离来作为相似性度量的优点是十分直观，从我们对物体的识别角度来分析，同类的数据样本是相互靠近的，不同类样本应该相聚较远。

Zzzyyp·2023-02-03 09:51

计算智能——K-means聚类算法学习

计算智能——K-means聚类算法学习定义k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离

buaixvexi·2023-02-03 09:42

模糊爱情

从北京走后，王二便心神不定，他开始日夜思念玲子，可这想法不能太过直白，必须得含蓄，所以王二的纸上写满了密密麻麻的数学公式，有的是微分，有的是积分，可能在做个聚类分析。

朝花汐拾_314·2023-02-03 04:43

Matlab实现Kmeans聚类算法

1.Kmeans聚类算法简介kmeans聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法。

Xloserbin·2023-02-02 11:20

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