RL逻辑回归

持之以恒，终会到达

手上的笔很沉重，书本上的字也玄虚了起来……“^лrl”是什么？重径定理又是什么？混沌的大脑早已分不清这些公式了，困顿不堪，眼皮缓缓的垂下……正当瞌睡虫即将占据我的大脑时，心中却又浮出“坚持”两个字来。
死侃脑壳的老妖婆·2023-08-29 01:27

吴恩达深度学习--logitic回归损失函数

平方误差函数你可以如此操作，但一般在逻辑回归里不进行此操作，因为当研究参数时，我们讨论的优化问题将会变成非凸问题，所以优化问题会产生多个局部最优解，梯度下降算法也就无法找到全局最优解。
862180935588·2023-08-28 15:54

从 0 开始机器学习 - 逻辑回归原理与实战！

之前的文章学习了线性回归，这次来跟大家分享下我对逻辑回归的一些理解。一、什么是分类问题？
登龙zZ·2023-08-28 13:55

各类算法及其适用场景

Two-classClassification二分类支持向量机Two-classSVM适用于数据特征较多,线性模型的场景二分类平均感知器Two-classAveragePerceptron适用于训练时间短,线性模型的场景二分类逻辑回归
12134·2023-08-28 05:41

强化学习-Reinforcement learning | RL

强化学习是机器学习的一种学习方式，它跟监督学习、无监督学习是对应的。本文将详细介绍强化学习的基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。目录什么是强化学习？强化学习的应用场景强化学习的主流算法强化学习(reinforcementlearning)什么是强化学习？强化学习并不是某一种特定的算法，而是一类算法的统称。如果用来做对比的话，他跟监督学习，无监督学习是类似的，是一种统称的学习方式。强化学习
ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 22:50

无涯教程-分类算法 - 逻辑回归

逻辑回归是一种监督学习分类算法，用于预测目标变量的概率，目标或因变量的性质是二分法，这意味着将只有两种可能的类。简而言之，因变量本质上是二进制的，其数据编码为1(代表成功/是)或0(代表失败/否)。
Hi无涯教程·2023-08-27 20:34

TensorFlow二元-多类-多标签分类示例

二元分类简述逻辑回归二元交叉熵二元分类架构案例：逻辑回归预测获胜团队多类分类简述Softmax函数分类交叉熵多类分类架构案例：预测航天飞机散热器位置案例：创建字符识别模型多标签分类案例：构建电影类型标签模型参阅
亚图跨际·2023-08-27 16:20

链式法则与反向传播过程解析

昨天听百度的课，发现我居然一直没搞懂链式法则计算反向传播的过程，今天专门看了一下，找到一个例子帮助大家学习我们使用一个简单的逻辑回归的例子这里绿色是前向计算，褐红色是反向传播。
凌烟阁主5221·2023-08-27 16:14

统计学补充概念-17-线性决策边界

一些机器学习算法，如逻辑回归、支持向量机等，就是在不同约束和优化目标下寻找合适的决策边界
丰。。·2023-08-27 14:53

深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能

目录深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系大白话解释深度学习传统机器学习VS深度学习深度学习的优缺点4种典型的深度学习算法卷积神经网络–CNN循环神经网络–RNN生成对抗网络–GANs深度强化学习–RL
ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 11:25

Names for Columns--TE

Charlemagne(/ˈʃɑːrləmeɪn/)orCharlestheGreat.
立里_ph·2023-08-26 22:53

癌症预测新利器：弹性逻辑回归让健康更可控！

其中，弹性逻辑回归作为一种强大的预测模型，已经引起了广泛的关注和应用。弹性逻辑回归在癌症领域的应用具有重要意义。
笑不语·2023-08-26 14:28

回归算法学习笔记——线性回归、随机梯度（SGD、BGD）、逻辑回归（牛顿法）、Softmax回归算法、L1/L2正则化、Ridge、Lasso、ElasticNet

目录线性回归梯度下降算法构建损失函数梯度下降法LogisticRegression算法sigmoid函数构造目标函数构造损失函数-极大似然估计梯度下降多分类问题优化算法：牛顿法切线法另一种理解方式改进：拟牛顿法SoftmaxRegression算法Softmax回归代价函数L1/L2正则化L1L2L1和L2对比正则化目的Ridge与LassoElasticNet线性回归回归分析目标函数：线性回归方
XuZhiyu_·2023-08-26 11:45

图解最常用的10大机器学习算法

目录01线性回归02逻辑回归03线性判别分析04分类与回归树05朴素贝叶斯06K近邻07学习矢量量化08支持向量机09bagging和随机森林10Boosting和AdaBoost本文属于转载文章转载公共号链接
楠楠星球·2023-08-26 05:38

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（8 月 23 日论文合集）

LendingCLIPtoCo-Segmentation1.2MaskedMomentumContrastiveLearningforZero-shotSemanticUnderstanding1.3Boundary-RL
旅途中的宽~·2023-08-25 16:21

逻辑回归拆解

今天做了组内分享，逻辑回归拆解，二话不说，直接上图，结构什么样大家看看吧。画了好久呢~，有问题评论我及时改正，正则化是一个知识点，这里没画，因为没地方了用的ProcessOn画的。逻辑回归拆解.jpg
sbansiheng·2023-08-25 04:39

开悟Optimization guide for intermediate tracks

中级赛道难点：训练下RL收敛性保证：在小资源长时间训练的情况下，如何解决样本多样性问题，使训练效果媲美高并发、中等时间训练的效果。
Williamtym·2023-08-25 01:00

使用 DPO 微调 Llama 2

然而，它也给NLP引入了一些RL相关的复杂性:既要构建一个好的奖励函数，并训练一个模型用以估计每个状态的价值(value);又要注意最终生成的LLM不能与原始模型相
Hugging Face·2023-08-24 12:57

机器学习---逻辑回归代码

1.逻辑回归模型importnumpyasnpclassLogisticRegression(object):def__init__(self,learning_rate=0.1,max_iter=100
三月七꧁ ꧂·2023-08-24 03:40

强化学习--PPO（完结）

二、核心算法(PPO近端策略优化)ProximalPolicyOptimization多线程版本的例子总结前言强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习
百度pkq·2023-08-23 17:54

2023-08-21力扣每日一题

链接：2337.移动片段得到字符串题意：L可以和左边的_交换，R可以和右边的_交换，求判断A是否能通过交换（不限次数）变成B解：观察可知，如果存在RL,一定不能交换出LR，所以按序遍历A和B时，除去_，
Qian丶Xi·2023-08-23 16:08

逻辑回归(logistic regression)part4随机梯度下降的进一步推广与使用(附代码)

现在我们要让计算机去跑系数，而不是自己设定，于是我们想到了梯度下降关于梯度下降，参考：https://blog.csdn.net/CSDNXXCQ/article/details/113871648关于随机梯度下降，简单来说就是b=b+learning-rate*(y-yp)yp(1-yp)*x，参考:https://blog.csdn.net/CSDNXXCQ/article/details/1
丰。。·2023-08-23 08:47

逻辑回归(logistic regression)part1统计学相关，最大似然估计法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）与逻辑回归的计算原理

相比于线性回归，逻辑回归从概率层面建模，那么因为概率的多少可以用于判断他属不属于某种情况，比如害虫报告的发现次数判断它有没有被消灭的概率，故一般用于二分类(已消灭或尚未消灭)那么问题来了，如何看逻辑回归是更好地对数据进行拟合呢
丰。。·2023-08-23 08:16

【数据分析】业务分析中常见模型-波士顿矩阵、逻辑回归模型

1.逻辑回归模型：个性化推荐系统个性化推荐系统是充分根据用户历史行为、地理位置、社交关系等推荐一些用户想要的个性化结果。
♚人间海·2023-08-23 08:50

百度工程师浅析强化学习

作者|Jane导读本文主要介绍了强化学习（ReinforcementLearning，RL）的基本概念以及什么是RL。强化学习让智能体通过与环境的交互来学习如何做出决策，以获得最大的累积奖励。
百度Geek说·2023-08-23 06:07

使用 DPO 微调 Llama 2

然而，它也给NLP引入了一些RL相关的复杂性:既要构建一个好的奖励函数，并训练一个模型用以估计每个状态的价值(value);又要注意最终生成的LLM不能与原始模型相
·2023-08-22 23:51

第一次使用SPSS做逻辑回归预测分析

拿到数据已经一周了，有使用自己建的模型，前两天基本预测能达到理想值的概率，但是后来经历了一晚上的噩梦，几乎预测全场，，现在得考虑更科学合理的的进行数据分析不盲目，也准备一天了，但是无头绪，，其实我们还是。。。。要先定目标我思路都没清楚，难怪白忙一天，完善理清需求，希望第一次使用spss和从零开始的数据分析，能成功介入``---------------------------------------
Neolibo·2023-08-22 10:25

【C++】—— 详解AVL树

树的由来2、AVL树的特点3、平衡因子（二）AVL树的插入1、插入操作的思想理解2、AVL树的旋转1️⃣LL平衡旋转（右单旋转）2️⃣RR平衡旋转（左单旋转）3️⃣LR平衡旋转（先左后右双旋转）4️⃣RL
起飞的风筝·2023-08-21 21:22

【机器学习基础】 监督学习、非监督学习、半监督学习、弱监督学习概念

3）常见算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传递神经网络（BackPropaga
阿牛02·2023-08-21 13:08

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（二）YOLOv2概述

2.3使用简单的逻辑回归进行分类1.YOLOv2概述对YOLO存在的不足，业界又推出了YOLOv2。
小幽余生不加糖·2023-08-21 01:18

【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结

文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度
.小智·2023-08-20 17:38

Wide&Deep模型

点击率预估问题就是一个二分类的问题，在机器学习中可以使用逻辑回归作为模型的输出，其输出的就是一个概率值，我们可以将机器学习输出的这个概率值认为是某个用户点击某个广告的概率。点击率预估与推荐算法的不同
王小鱼鱻·2023-08-20 16:36

2019-08-14Day 32综合架构存储服务

网站架构存储服务作用说明4.网站架构存储服务原理说明5.网站架构存储服务部署过程NFS6.网站架构存储服务配置参数课程知识回顾部分rsync备份服务数据传输原理客户端---服务端发起请求数据rsyncrsync相关参数a-rl-LptgoDvzP
李燕婷Strive·2023-08-20 00:05

“维度削减+逻辑回归”：如何使用PCA大幅提升乳腺癌的预测成功率？

为了提高乳腺癌预测的准确性和成功率，研究人员将基于主成分分析（PCA）和逻辑回归的方法应用于乳腺癌预测研究中。PCA作为一种
笑不语·2023-08-19 20:33

稳定性选择（stability selection）

sklearn在随机lasso和随机逻辑回归中有对稳定性选择的实现。
曦宝·2023-08-19 16:02

第三十二节课综合架构存储服务章节

课程知识回顾部分rsync备份服务数据传输原理客户端---服务端发起请求数据rsyncrsync相关参数a-rl-LptgoDvzP--exclude--exclud-from--deletebwlimit
威士忌酸WhiskySour·2023-08-19 13:58

推理和训练

其关键方法是分类和回归，比如逻辑回归(LogisticRegression)和BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)。举个栗子:小时候考试，考不
LYRIQ777·2023-08-19 12:21

浅谈: 强化学习从人类反馈（RLHF）[AI生成]

强化学习（RL）强化学习（RL）是一种机器学习的方法，它让智能体（agent）通过与环境交互，从自己的行为中学习最优的策略。
Anhen_·2023-08-19 00:33

变压器故障诊断（python代码，逻辑回归/SVM/KNN三种方法同时使用，有详细中文注释）

视频效果：变压器三种方法下故障诊断Python代码_哔哩哔哩_bilibili代码运行要求：tensorflow版本>=2.4.0,Python>=3.6.0即可，无需修改数据路径。1.数据集介绍：采集数据的设备照片变压器在电力系统中扮演着非常重要的角色。尽管它们是电网中最可靠的部件，但由于内部或外部的许多因素，它们也容易发生故障。可能有许多启动器会导致变压器故障，但可能导致灾难性故障的启动器如下
深度学习的奋斗者·2023-08-18 23:33

PyTorch深度学习实践---笔记

3.1梯度下降（GradientDescent）3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent）4.反向传播（BackPropagation）5.用PyTorch实现线性回归6.逻辑回归
努力向前的JF（s1hjf）·2023-08-18 19:25

最大熵模型

1.介绍最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)是很典型的分类算法，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。
自由调优师_大废废·2023-08-18 17:54

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习
cv-player·2023-08-18 16:16

机器学习算法之-逻辑回归(1)

然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。
世润·2023-08-18 16:32

百度工程师浅析强化学习

作者|Jane导读本文主要介绍了强化学习（ReinforcementLearning，RL）的基本概念以及什么是RL。强化学习让智能体通过与环境的交互来学习如何做出决策，以获得最大的累积奖励。
·2023-08-18 10:39

机器学习算法之-逻辑回归(2)

为什么需要逻辑回归拟合效果太好特征与标签之间的线性关系极强的数据，比如金融领域中的信用卡欺诈，评分卡制作，电商中的营销预测等等相关的数据，都是逻辑回归的强项。
世润·2023-08-18 05:41

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:09

强化学习：用Python训练一个简单的机器人

一、介绍强化学习（RL）是一个令人兴奋的研究领域，它使机器能够通过与环境的交互来学习。在这篇博客中，我们将深入到RL的世界，并探索如何使用Python训练一个简单的机器人。
无水先生·2023-08-17 22:17

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较堆叠聚合模型的设计是通过训练多个模型，然后使用原模型，将多个模型的输出结果整合在一起以实现更准确的预测。
预测模型的开发与应用研究·2023-08-17 15:08

python中，一个figure上显示多张小图

已有的多张图，整合到一张图上importmatplotlib.pyplotaspltim1=plt.imread('RL0.png')im2=plt.imread('RL2.png')im3=plt.imread
＊倩·2023-08-17 12:08

牛客网华为OD前端岗位，面试题库练习记录01

22335）JavaScriptNodeACM模式constrl=require("readline").createInterface({input:process.stdin});variter=rl
第7个前端·2023-08-17 05:16
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