RL逻辑回归

机器学习笔记1

1、机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法
从白天到早上·2023-09-24 16:35

瑞萨？？？？？？

RL78头文件没有添加，编译不会报错，但是在实际运行调试的时候函数直接无法跳转；类似跑飞掉，或者就是传参出错的情况实参数据是0xfc60到了函数里面形参编程0x0c60RL78你是的拉胯LJ
米小葱·2023-09-24 11:38

linux批量替换文件夹下文件内容

只展示需要的-e允许多项编辑-i修改文件内容，不在终端输出，不加此参数的话，只在终端展示，不会修改文件内容；-r不需要转义批量替换文件夹下文件内容sed's/查找字段/替换字段/g'`grep查找字段-rl
活在当下_leaf·2023-09-24 10:25

【带RL负载的全波桥式整流器】功能齐全的单相非控整流器（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink实现1概述【带RL负载的全波桥式整流器】是一种功能齐全的单相非控整流器，主要用于将给定的输入电压降低到合适的电平。
长安程序猿·2023-09-24 06:50

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频什么是频率学派？概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。所有的变量--
拓端研究室TRL·2023-09-24 05:30

一文带你了解”数据分箱“技术

逻辑回归中进行分箱是非常必要的，其他树模型可以不进行分箱。01.数据分箱数据分箱（Binning）作为数据预处理的一部分，也被称为离散分箱或数据分段。
Jay__007·2023-09-24 05:47

生长刺激表达基因2蛋白（ST2）介绍

生长刺激表达基因2蛋白（Growthstimulationexpressedgene2，ST2），也称为T1，IL1RL1或Fit1，编码基因定位于染色体2q12位点上，约40kb。
卡梅德生物·2023-09-24 02:42

深度学习自学笔记二：逻辑回归和梯度下降法

目录一、逻辑回归二、逻辑回归的代价函数三、梯度下降法一、逻辑回归逻辑回归是一种常用的二分类算法，用于将输入数据映射到一个概率输出，表示为属于某个类别的概率。
ironmao·2023-09-23 21:54

深度学习自学笔记三：向量化逻辑回归和Python中的广播

目录一、向量化二：向量化逻辑回归三、Python中的广播一、向量化向量化（Vectorization）是一种优化技术，可以在机器学习和数值计算中加快代码的执行速度。
ironmao·2023-09-23 21:54

四、Logistic回归算法

Logistic回归又叫做逻辑回归，虽然叫做回归算法，但是逻辑回归实际上是分类算法，常用于二分类。一、分类问题分类问题包括二分类和多分类，我们先从二分类开始。
并不傻的狍子·2023-09-23 13:21

值迭代(value iteration)解决冰湖(FrozenLake-v0)问题

先上算法然后给出代码:首先求得最优值函数再用最优值函数去推出最优策略具体的代码可以在https://github.com/JUSTLOVELE/MobileDevStudy/blob/master/RL
北落师门_·2023-09-23 13:24

神经网络与深度学习-Stanford吴恩达教授-Week2（神经网络基础）

逻辑回归是一个用于二分类(binaryclassification)的算法。
LAANever·2023-09-23 06:09

逻辑回归-L1，L2正则比较

为了增加模型的泛化能力，可以通过加入正则项的方式来避免过拟合如下代码：importnumpyasnpnp.random.seed(12)#生成正负样本各100个num_sample=100#20乘20的矩阵rand_m=np.random.rand(20,20)cov=np.matmul(rand_m.T,rand_m)#通过高斯分布生成样本x1=np.random.multivariate_no
王路飞GoGoGo·2023-09-23 02:13

leetcode：1221. 分割平衡字符串

示例1：输入：s=“RL
uncle_ll·2023-09-23 02:41

逻辑回归L1和L2正则化

正则化正则化是用来防止模型过拟合的过程，常用的有L1正则化和L2正则化两种选项，分别通过在损失函数后加上参数向量的L1范式和L2范式的倍数来实现。这个增加的范式，被称为“正则项”，也被称为"惩罚项"。损失函数改变，基于损失函数的最优化来求解的参数取值必然改变，我们以此来调节模型拟合的程度。L1范式表现为参数向量中的每个参数的绝对值之和，L2范数表现为参数向量中的每个参数的平方和的开方值。重要参数p
sshi9·2023-09-23 02:11

逻辑回归中对L1\L2正则化的理解

在逻辑回归中，L1和L2正则化是常用的正则化技术，用于控制模型的复杂度并防止过拟合。它们通过在损失函数中引入额外的正则化项来实现。
羊驼养殖户·2023-09-23 02:39

论文阅读：Learning quadrupedal locomotion over challenging terrain（SCIENCE ROBOTICS 2020）

简介项目链接：https://leggedrobotics.github.io/rl-blindloco/像LiDAR和相机等外部传感器无法感知地面的诸如摩擦和顺应性等物理特性，在雪地、覆满植被的具有挑战性的地形下
u小鬼·2023-09-22 10:45

CYEZ 模拟赛 5

A堆记fif_ifi表示iii时的答案，L,RL,RL,R分别为左右子树。
零衣贰·2023-09-22 09:55

四十九.强化学习基础

1.强化学习基础知识1.1强化学习简介机器学习分为监督学习，非监督学习，强化学习（RL）。深度学习+强化学习即为深度强化学习（DRL）。
stackooooover·2023-09-22 08:40

二分类问题的解决利器：逻辑回归算法详解（一）

文章目录引言逻辑回归的原理逻辑回归的应用场景逻辑回归的实现引言逻辑回归是机器学习领域中一种重要的分类算法，它常用于解决二分类问题。
小馒头学python·2023-09-22 02:44

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝
·2023-09-21 21:29

【深度学习实验】前馈神经网络（四）：自定义逻辑回归模型：前向传播、反向传播算法

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.逻辑回归Logistic类a.构造函数__init__b.
QomolangmaH·2023-09-21 20:56

PySpark之机器学习库ML(分类、聚类、回归)

frompyspark.sql.sessionimportSparkSessionspark=SparkSession.builder.appName('LIXU').getOrCreate()案例1使用逻辑回归预测婴幼儿存活
ROBOT玲玉·2023-09-21 19:11

python实现逻辑回归

逻辑回归是一种常见的分类算法，通常用来处理二分类问题。
yy辰·2023-09-21 08:35

Alpha-GO打败⼈类的秘籍- 强化学习(Reinforcement Learning)

为了深⼊理解强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）这⼀核⼼概念，我们从⼀个⽇常游戏的例⼦出发。在“贪吃蛇”这个经典游戏中，玩家需要掌控⼀条蛇，引导它吞吃屏幕上出现的各种果实。
山石网科·2023-09-21 07:33

数据结构 | 第十五章：平衡搜索树——AVL树 | AVL树的搜索、插入、删除

`AVL搜索树``带索引的AVL搜索树``AVL树特征`AVL树的描述AVL搜索树的`搜索`AVL搜索树的`插入``LL旋转`模型抽象流程示例`RR旋转`模型抽象流程示例`LR旋转`模型抽象流程示例`RL
啦啦右一·2023-09-21 01:03

非线性回归和逻辑回归（pytorch）

文章目录1.非线性回归1.1激活函数1.2人工神经网络2.逻辑回归上节看点：线性回归1.非线性回归在生活中大多数的现象都不是线性的，而且更加复杂的曲线或曲面，我们拟合的函数也就不再是直线或者平面。
张怼怼√·2023-09-21 01:28

机器学习算法基础--逻辑回归简单处理mnist数据集项目

目录1.项目背景介绍2.Mnist数据导入3.数据标签提取且划分数据集4.数据特征标准化5.模型建立与训练6.后验概率判断及预测7.处理模型阈值及准确率8.阈值分析的可视化绘图9.模型精确性的评价标准1.项目背景介绍"""MNIST数据集是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据集，包含了60,000个样本的训练集以及10,000个样本的测试集。在这里我们给出个10000个数据集，以下我
温柔济沧海·2023-09-20 11:18

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-20 07:34

CEC

MCUCAQECIFoOIAsW8LEoyrNEoZSMHb5EESE3n/E3D0TgeiByQ7RL
坡县区块链·2023-09-20 05:41

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-20 00:57

USB适配器应用芯片 国产GP232RL软硬件兼容替代FT232RL DPU02直接替代CP2102

一、GP232RL，直接软硬件兼容FT232RL，无需更改就可直接替换使用，大大节约了芯片成本主要参数1、集成USB收发器，符
C18025394486·2023-09-19 18:36

逻辑回归：确定一个人是否年收入超过5万美元

文章目录1.问题描述2.设计简要描述3.程序清单4.结果分析5.调试报告6.实验小结1.问题描述学会使用学习到的逻辑回归的知识，手动使用梯度下降方法，通过给定的相关数据来完成年薪是否高于50k的二分类预测任务
CSU迦叶·2023-09-19 17:22

力扣 1382. 将二叉搜索树变平衡 思维+分治

每次都选择l、rl、rl、r的中间位置的值作为当前节点，分治得到左右子节点即可。/***Definitionforabinarytreenode.
csu_xiji·2023-09-19 12:31

Logistic Regression（2018-05-04）

逻辑回归算法定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型image.png注意点逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。
叨逼叨小马甲·2023-09-19 12:35

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时
·2023-09-18 16:37

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
·2023-09-18 16:06

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时
·2023-09-18 16:35

平衡二叉树及其算法实现

二叉搜索树的缺点1.3、平衡二叉树的提出1.4、如何构建平衡二叉树（ALV树）1.5失衡情况及其处理（4种）1.5.1LL——>（右旋）1.5.2RR——>（左旋）1.5.3LR——>（先左旋再右旋）1.5.4RL
雨夜※繁华·2023-09-18 09:52

RL 暂态电路与磁能

前言RL电路是一个电阻R和自感线圈L组成的RL电路，在连接或者接通电源U的时候，由于自感电动势的作用，电路中的电流不会瞬间改变，而是一个连续的渐变的过程，通常这个时间很短暂，所以被称为暂态过程正文看看书上是怎么写的
wniuniu_·2023-09-18 03:33

安卓自定义标签

最近在某安卓开发QQ群看到这样一个需求RTQV50}OUDR~PKE{V{JLG)J.png大家推荐用RL或者FL加切图的方式实现为了提高自己的自定义控件水平(其实是最近比较清闲哈哈),试着做了一下,效果如下
安卓呃·2023-09-18 00:33

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预
拓端研究室TRL·2023-09-17 21:36

单片机之瑞萨RL78 IO输入输出的例子

瑞萨RL78IO输入输出的例子瑞萨RL78/G1D单片机的IO输入输出的简单例子。在此示例中，我们将使用P00作为输入，P01作为输出。
付宇利·2023-09-17 15:34

机器学习算法基础--逻辑回归

目录1.数据收集及处理2.数据提取及可视化3.逻辑回归训练样本并且测试4.绘制散点决策边界逻辑回归的方法已经在数学建模里面讲过了，这里就不多讲了。本篇我们主要是利用逻辑回归的方法来求解分类问题。
Danceful_YJ·2023-09-17 13:34

数据结构--平衡二叉树

目录平衡二叉树定义平衡二叉树的插入调整最小不平衡子树LL型RR型LR型编辑RL型编辑练习查找效率分析编辑回顾知识点平衡二叉树的删除例1编辑例2编辑例3例4编辑编辑平衡二叉树的删除回顾编辑定义插入操作插入新结点后如何调整
眼镜蛇学习编程·2023-09-17 11:19

SPSS逻辑回归分类变量（哑变量）设置

首先直接记录结论：1、如果是二分类变量不用设为哑变量，因为结果是一样的。2、如果是三分类及以上的有序分类变量尽量不设哑变量，可以节省自由度，准确度会更高一些。3、三分类及以上的无序变量必须设为哑变量，否则会影响结果。什么是哑变量，什么时候需要？简单定义哑变量（DummyVariable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不
高考坐后排的边牧·2023-09-17 10:46

MarkDown画流程图工具mermaid

代码名称:mermaid每次作图时，代码以graph开头，如：TB（TopBottom）表示从上向下布局，另外三种是BTLR（LeftRight）RL举例1graphTBA(开始)B[打开冰箱门]C{"
知足Content+·2023-09-17 09:53

单片机之瑞萨RL78 串口通信的例子

瑞萨RL78串口通信瑞萨RL78/G1D单片机的串口收发数据的例子。在此示例中，我们将使用串口0，波特率为9600。
付宇利·2023-09-17 06:59

R数据分析：逻辑斯蒂回归与泊松回归

今天将逻辑回归和泊松回归放一起给大家写写，因为它两在R中的做法都非常的相似和非常的简单，同时还有两个回归的图形化表达。
Codewar·2023-09-17 01:50
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