RNN神经网络第44页

深度学习(1)--基础概念

(RGB)二.神经网络基础1.得分函数：(1).输入的图片经过

GodFishhh·2024-01-19 07:51

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。

GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。

毕设阿力·2024-01-19 07:20

深度学习笔试题（一）

CA、卷积神经网络有反馈连接。B、增加多层感知机的隐层层数，测试集的分类错误会减

beyond谚语·2024-01-19 07:50

神经网络分为哪几层？

神经网络的层数可以根据具体架构和应用场景有所不同，但通常包括以下几种基本层：输入层（InputLayer）：这是神经网络的第一层，负责接收输入数据。在输入层中，每个神经元代表了数据集中的一个特征。

CA&AI-drugdesign·2024-01-19 07:13

备战蓝桥杯14弹

publicintmajorityElement(int[]nums){Arrays.sort(nums);intn=nums.length;intnum=0;for(inti=0;in/2){num=nums[i];}}j++;}}returnnum

qq_63465481·2024-01-19 07:40

代码随想录算法训练营29期|day 23 任务以及具体安排

669.修剪二叉搜索树classSolution{publicTreeNodetrimBST(TreeNoderoot,intlow,inthigh){if(root==null){returnnull

-源潮-·2024-01-19 06:04

#vue3 实现前端下载excel文件模板功能

源码如下：npminstallxlsx下载模板import*asXLSXfrom'xlsx';constwriteFileAsync=(workbook,filename,options)=>{returnnewP

Miraitowa_chole·2024-01-19 06:30

查看神经网络中间层特征矩阵及卷积核参数

可视化featuremaps以及kernelweights，使用alexnet模型进行演示。1.查看中间层特征矩阵alexnet模型，修改了向前传播importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF#对花图像数据进行分类classAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=100

mango1698·2024-01-19 06:23

大语言模型系列-GPT-1

文章目录前言一、GPT-1网络结构和流程二、GPT-1的创新点总结前言前文提到的ELMo虽然解决了词嵌入多义词的问题，但存在如下缺点：基于RNN的网络结构使得其特征提取能力弱，训练难且时间长预训练模型（

学海一叶·2024-01-19 06:02

YOLOV2网络剪枝

对神经网络进行剪枝这个想法并不新奇，可追溯至1900年（YanLecun的工作-http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-90b.pdf）。

立夏陆之昂·2024-01-19 05:18

Darknet_yolov2综述入门整理

接着上次的神经网络，这次整理一下Darknet，yolov2首先得先了解Darknet,是深度学习框架，总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件（对于通用的算法，里面会有实现），当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义

立夏陆之昂·2024-01-19 05:48

图像生成之条件生成对抗网络（CGAN）

在原文中，作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的，所以作者提到，利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如，通过使用自然语言语料库来学习标签的向量表示，因为几何关系具有语义意义

Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

图像生成之变分自动编码器（VAE）

简要介绍“概率图模型+神经网络”、“EM算法、变分推断”自动编码器是一种无监督学习方法，将高维的原始数据映射到一个低维特征空间，然后从低维特征学习重建原始的数据。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

LeetCode #231 #326 #342 2018-08-04

代码如下：classSolution:defisPowerOfTwo(self,n):""":typen:int:rtype:bool"""returnn>0

40巨盗·2024-01-19 05:46

深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration

深度学习|三个概念：Epoch,Batch,Iteration-(jianshu.com)image.pngEpoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch

柠檬先生在搬砖·2024-01-19 04:36

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）是1957年，由Rosenblatt提出会，是神经网络和支持向量机的基础

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

laafeer·2024-01-19 03:35

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？

zelda2333·2024-01-19 02:36

前端js读取文件输出

file:any){constres=awaitredFile(file);console.log('res',res);returnfalse;}functionredFile(file){returnnewPromise

Jay_帅小伙·2024-01-19 02:26

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前

_hermit:·2024-01-19 02:45

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

为什么GPU比CPU更适合人工智能计算？

人工智能模型，也称为神经网络，本质上是一个数学千层面，由一层又一层的线性代数方程组成。每个方程都表示一段数据与另一段数据相关的可能性。

英智未来·2024-01-19 01:51

生成式AI入门指南

生成式AI的定义生成式AI模型通过神经网络辨识现有数据中的规律和架构，从而创造出新的独特内容。这类模型的突破性进展之一在于，它们可以运用无监督或半监督学习等不同训练方法。

英智未来·2024-01-19 01:21

计算机视觉：AI如何识别与理解图像

随着深度学习和神经网络的发展，人们对于如何让AI识别和理解图像产生了浓厚的兴趣。本文将探讨计算机视觉中AI如何进行图像识别与理解的过程，并介绍相关应用和挑战。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:57

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

来源：Coggle数据科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

神经网络是如何学习预测的？

GPT与神经网络的关系GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它进行对话时，通常只需关注自己问出的问题（输入）以及GPT给出的答案（输出），对于输出内容是如何产生的，我们一无所知，它就像一个神秘的黑盒子。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:25

精选 25 个 RNN 问题

本文来源：MomodelAI循环神经网络是一类人工神经网络，其中节点之间的连接可以创建一个循环，允许某些节点的输出影响对相同节点的后续输入。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:25

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络04

回归MLPMLP可以用于计算回归问题。如果你想要预测一个单一值（比如，获得房子的各种情况来预测房价），那么你只需要一个输出神经元来输出预测值。对于多元回归（即同时输出多个预测值），对于每个输出值都需要一个输出神经元。比如定位图像上的一个点，需要预测二维坐标，那就需要两个输出神经元。如果还想在点的周围预测一个包围框，那么还需要另外两个神经元，用来输出长度和宽度，那么总共需要4个神经元。通常在构建用于

苏小菁在编程·2024-01-19 00:13

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。

WEL测试·2024-01-18 23:18

字符串型数组String[]的输出

publicclassFindBugTest02{privateString[]name;publicString[]getName(){returnname;}publicvoidsetName(String

liugqsliu·2024-01-18 23:54

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。

新缸中之脑·2024-01-18 23:50

人工智能SCI二区期刊Applied Intelligence高被引录用论文合集，含2024最新

该刊由SPRINGER出版商于1991年创刊，刊期Bimonthly，专注于人工智能和神经网络的研究，重点关注有关创新智能系统的方法论及其在解决现实生活复杂问题的研究进展，目前已经被国际重要权威数据库SCIE

深度之眼·2024-01-18 23:05

机器学习之LARNN（Linear Attention Recurrent Neural Network）

LinearAttentionRecurrentNeuralNetwork（LARNN）由GuillaumeChevalier结合前人的经验于2018年八月发表的论文《LARNN:LinearAttentionRecurrentNeuralNetwork

海上的程序猿·2024-01-18 22:24

视觉工程师需要具备的技能

了解深度学习神经网络架构及其在解决计算机视觉问题中的应用。具有使用R/Python/Matlab等编程语言进行编程的能力。深入了解数据结构和算法。计算机

人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

gzip 与 lz4 压缩对比

=nil{returnnil,err}iferr:=w.Close();err!=nil{returnn

湫然Quin·2024-01-18 21:42

CNN：Convolutional Neural Network（下）

1.3Output2DeepDream3DeepStyle4MoreApplication4.1AlphaGo4.2Speech4.3Text原视频：李宏毅2020：ConvolutionalNeuralNetwork本博客属于学习笔记，如有问题请大佬指正~1CNN学到的是什么我们可能会认为神经网络都是一个黑箱

狂放不羁霸·2024-01-18 21:23

基于深度学习的时间序列算法总结

1.概述深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

Abstract在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）是首选的模型。最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。

fish小余儿·2024-01-18 20:32

log4j:WARN No appenders could be found for logger

log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger问题解决上面是我们运行时出现的警告信息，它并不是一个错误信息。

迷失、淡忘、沉默·2024-01-18 20:23

Js 代替eval的方法

但在安全漏洞上是存在隐患的，现找到eval函数的替代方法：//计算表达式的值functionevil(fn){varFn=Function;//一个变量指向Function，防止有些前端编译工具报错returnnewFn

老酒馆的喵·2024-01-18 20:56

SpringBoot整合前端Vue产生跨域问题

加个配置类@ConfigurationpublicclassCrosConfig{@BeanpublicWebMvcConfigurercorsConfigurer(){returnnewWebMvcConfigurerAdapter

Gavincoder·2024-01-18 20:55

神经网络（二）：Softmax函数与多元逻辑回归

一、Softmax函数与多元逻辑回归为了之后更深入地讨论神经网络，本节将介绍在这个领域里很重要的softmax函数，它常被用来定义神经网络的损失函数（针对分类问题）。

城市中迷途小书童·2024-01-18 20:08

回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测

多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测（完整源码和数据）；2.改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多

机器学习之心·2024-01-18 17:14

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-18 17:42

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法：人脸检测：计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法，如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等，来检测图像中的人脸位置。

人工智能培训·2024-01-18 17:07

Spring @DependsOn

@DependsOn("engine")classCarimplementsVehicle{}@Bean@DependsOn("fuel")Engineengine(){returnnewEngine(

张紫娃·2024-01-18 16:06

Spring @Configuration

@ConfigurationpublicclassAccountConfig{@BeanpublicAccountServiceaccountService(){returnnewAccountService

张紫娃·2024-01-18 16:05

Spring @Bean