RNN神经网络第41页

循环神经网络的变体模型-LSTM、GRU

一.LSTM（长短时记忆网络）1.1基本介绍长短时记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种深度学习模型，属于循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN

Algorithm_Engineer_·2024-01-21 13:52

有监督神经网络原理与实现

目录网络结构数学模型Python实现有监督神经网络是一种通过标注数据进行训练的深度学习模型，它可以学习输入和输出之间的映射关系，并用于分类和预测新数据。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

如何探究大模型理论？UCLA最新《深度学习统计理论》综述，详述近似、训练动力学和生成模型

在这篇文章中，我们从三个角度回顾了神经网络的统计理论文献。在第一部分中，我们回顾了非参数框架下关于神经网络的过度风险（excessrisks）的研究成果，这些成果适用于回归或分类。

AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:39

语音分离论文：Dual-Path RNN

论文标题：Dual-PathRNN:EffectiveLongSequenceModelingforTime-DomainSingle-ChannelSpeechSeparationDual-PathRNNIntroductionDual-PathRNN

maplesea7·2024-01-21 13:29

基于DPRNN的信号分离任务（科研小记）

1.背景：信号分离任务信号分离与重建任务在深度学习领域已经取得了长足进步。特别是在纯语音分离领域，深度聚类方法和置换不变训练方法为语音分离的起步夯实了基础。在传统的信号分离任务中，基于时频域的信号分离需要将信号进行短时傅里叶变换，将时域信号转换为时频域信号。因为时频域信号更易于提取语音特征，例如基于人耳听觉的特征MFCC等。同时，经过短时傅里叶变换的时频域信号容易通过逆傅里叶变换重建为时域信号。而

maplesea7·2024-01-21 13:29

AI嵌入式K210项目（17）-快速傅里叶变换加速器 (FFT)

二、K210的快速傅里叶变换加速器实验过程总结前言K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器(KPU)，AES(高级加密加速器)，APU麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程IO阵列(FPIOA

疯狂飙车的蜗牛·2024-01-21 13:23

c#之函数

classProgram{staticintSum(int[]array){intnum=0;for(inti=0;irnnum

金字塔端的蜗牛·2024-01-21 13:49

Batch Normalization（BN）批量归一化

BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift(arxiv.org)1.研究背景深度神经网络的训练过程中

搁浅丶.·2024-01-21 12:54

深度学习引领信息检索革新：从传统方法到神经网络信息检索的探索

目录前言1信息检索背景概述1.1信息检索基本任务1.2信息检索是NLU典型应用2信息检索任务定义2.1检索阶段2.2排序阶段2.3关键技术和算法3评价指标3.1MRR（平均倒数排名）3.2MAP（平均精度均值）3.3NDCG（归一化的损失增益）4传统方法在信息检索中的挑战4.1同义词和多样性4.2缺乏语境理解4.3高匹配度与信息需求不符4.4限制了个性化和上下文感知5NeuralIR的崛起5.1C

cooldream2009·2024-01-21 12:10

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork

键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

如何使用callable和future创建异步任务？在Java中如何管理依赖？

以下是一个简单的例子：importconcurrent.futures#定义一个可调用对象（Callable）deflong_running_task(n):returnn*n#创建一个线程池执行器withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor

WangYaolove1314·2024-01-21 11:25

Apollo4 Blue 入门介绍，资料和SDK

凭借如此强大的计算能力和存储空间，它可以处理复杂的算法和神经网络，同时显示充满活力、

菜鸟高工·2024-01-21 10:45

MATLAB神经网络工具箱输入输出预处理相关参数设置

liujunhaozuishuai·2024-01-21 10:44

BP神经网络的MATLAB实现（含源代码）

BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一具体数学推导以及原理在本文不做详细介绍

沅_Yuan·2024-01-21 10:44

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-01-21 10:44

GRU门控循环单元神经网络的MATLAB实现（含源代码）

在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其在处理序列数据方面的卓越能力而受到广泛关注。GRU（门控循环单元）作为RNN的一种变体，以其在捕捉时间序列长距离依赖关系方面的高效性而备受推崇。

沅_Yuan·2024-01-21 10:42

面试官：你知道JavaScript 中 Promise 和 Async/Await 的区别么？

//使用PromisefunctionpromiseFunction(){returnnewPromise((resolve,reject)=>{setTi

今天也想MK代码·2024-01-21 10:20

信号处理专题设计-基于边缘检测的数字图像分类识别

目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理1.卷积神经网络（CNN）模型2.边缘检测3.形态学操作4.鲁棒性四、实验过程1.数据预处理2.网络的构建3.模型的训练4.边缘检测和形态学操作相关代码5.模型训练结果

长安er·2024-01-21 09:11

人工智能神经网络概念股,神经网络芯片概念股

1、人工智能概念股有哪些？人工智能芯片谁是龙头？人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。软件智能包括：金自天正、科大讯飞。其他类包括：中科曙光、京山轻机。谷歌人工智能写作项目：小发猫2、人工智能股票有哪些？1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决方案提供商，致力于以视频会议、视频监控以及丰富的视频应用解

小六oO·2024-01-21 09:41

从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路

文章目录从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路一、概述1.机器翻译的历史与发展2.神经机器翻译的兴起3.技术对现代社会的影响二、机器翻译的核心技术1.规则基础的机器翻译（Rule-BasedMachineTranslation

星川皆无恙·2024-01-21 09:37

pytorch基础神经网络构建

www.ai-xlab.comAIMOOCTorch介绍Torch是一个开源的机器学习的框架，早在2002年就发布了Torch的初版，Torch的编程语言为C和Lua。如今的Torch7依旧是热门的深度学习框架之一。www.ai-xlab.comAIMOOCPyTorch介绍PyTorch是在2017年1月由Facebook推出的。它是经典机器学习库Torch框架的一个端口，主要编程语言为pyth

jiang_changsheng·2024-01-21 09:25

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

一、MLP-Mixer使用纯MLP处理图像信息，其原理类似vit，将图片进行分块(patch)后展平(fallten)，然后输入到MLP中。理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。总体结构如下图，基本上可以视为以mlp实现的vit。二、RepMLP传统卷积仅能处

ViperL1·2024-01-21 09:55

基于机器学习的心电图诊断识别

它是一个符号数据库，也可用于机器学习应用程序，如神经网络。TensorF

未晞~·2024-01-21 08:06

如何学习计算机视觉

同时，你还可以学习一些常用的计算机视觉技术，如深度学习、卷积神经网络等。实践项目：

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

神仙打架

如果您想同化的是知识，是我们已经消化进入人脑中的东西，这个时候芯片统一的是人类的神经网络。陈铭迅速回击：不，芯片只同化世界上所有的知识，我们能不能用自己的大脑对存进去的知识进行质疑、挑战和更新？由

万物苏醒·2024-01-21 07:54

李沐深度学习-激活函数/多层感知机文档

multilayerperceptron(MLP)：多层感知机(多层神经网络)(hiddenlayer)隐藏层：介于输入层和输出层之间的网络层输入层不涉及计算，如果一个神将网络由三层组成，则多层感知机层数为

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:54

深度学习(4)--Keras实战

一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。

GodFishhh·2024-01-21 07:49

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

CNN基本结构卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习技术中最基础的网络结构，模拟人脑工作，具备强大的特征学习能力。

AI小白龙*·2024-01-21 07:18

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有时间序列的问题，处理诸如树、图这样的递归结构。

GodFishhh·2024-01-21 07:46

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。

AAI机器之心·2024-01-21 07:08

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。

科技州与数据州·2024-01-21 06:44

基于极限学习机的图像处理，基于ELM的图像分割，基于极限学习机的细胞分割

基于极限学习机的图像，基于ELM的图像分割（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759192背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测，基于极限学习机的轴故障分类

，基于ELM的轴间偏离预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759196背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:26

基于极限学习机的变压器故障分类，基于ELM的变压器故障预测

基于ELM的变压器故障预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759193背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:52

大创项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-21 05:30

AI辅助编程工具—Github Copilot

一、概述Copilot是一种基于Transformer模型的神经网络，具有12B个参数。是GitHub和OpenAPI共同开发的编程辅助工具。

徒步远方999·2024-01-21 05:23

大创项目推荐深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

laafeer·2024-01-21 05:22

链表面试题

=NULL){nLength++;pCurrent=pCurrent->m_pNext;}returnn

01_小小鱼_01·2024-01-21 05:20

力扣 | 49. 字母异位词分组

_GroupAnagrams{publicList>groupAngrams(String[]strs){Map>map=newHashMap());map.get(key).add(s);}returnnewArrayList

molecule_jp·2024-01-21 05:57

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用

永不言弃h·2024-01-21 05:24

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一

丁希希哇·2024-01-21 04:46

CNN感受野

在卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称为感受野。通俗的解释是，输出featuremap上的一个单元对应输入层上的区域大小。

mango1698·2024-01-21 04:08

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-01-21 03:35

多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-21 03:34

iOS项目 project.pbxproj文件UUID批量修改

=nil{returnnil,err}//使用正则表达式匹配字

Lcc不想混_b503·2024-01-21 03:34

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