RSNNS

bp神经网络 R语言 数据分析 统计处理 数据挖掘 自然语言 文本处理

1.演示使用的数据集为iris数据集df<-irishead(df)2.载入RSNNS包library(RSNNS)3.对数据进行预处理，将目标变量Specie转换为one_hot矩阵形式df<-cbind
linxy_R语言·2022-12-22 23:46

R语言中最强的神经网络包RSNNS

而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极
xiaoxixi1918·2022-12-22 23:16

R语言任务视图：机器学习与统计学…

RSNNS包提供斯图加特神经网络仿真软件(SNNS)的使用接口。
troubleisafriend·2022-12-15 09:16

R语言神经网络模型通过学生成绩判别学生性别

R语言神经网络模型通过学生成绩判别学生性别install.packages("RSNNS")library(Rcpp)library(RSNNS)install.packages('xlsx')library
江姐vior·2022-12-14 17:03

包RSNNS-MLP-IRIS-TUNING案例解析

简单分析一下RSNNS包中的一个案例demo。这个文件的源码可以在RSNNS/demo中找到。
weixin_30832405·2022-11-22 11:41

R语言全连接神经网络Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : ValueError: in user code

深度学习报错一级目录一级目录老师让我做ANN去对比一下,以前有很多方法可以做,用nnet包/RSNNS包/lattice包等等,之前碍于深度学习环境没有搭好,就没用keras,这回可以以使用了,就想用一下
辰辰无敌·2022-11-19 19:59

R语言 在mnist数据集使用torch建立卷积神经网络

如nnet包，RSNNS包等，受之于激活函数的影响，以及只能使用一个cpu进行单线程计算，并且这些包也没有提供建立卷积神经网络的功能。
linxy_R语言·2022-09-07 20:36

R语言神经网络

而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极
dltan·2020-06-26 17:38

【R的机器学习】模型性能提升探索：R的其他神经网络包-neuralnet

之前说到RSNNS包的神经网络，但是这个函数比较复杂，这里介绍下neuralnet包的神经网络。这个包中的神经网络建模有个缺陷，只能对数值型的变量进行回归。
Ryan_Yang_·2017-07-05 16:09

R语言进行神经网络算法——RSNNS

1.官方资料很重要，写得也很清楚，其实下文就是文档的学习笔记https://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/RSNNS.pdf2.安装及加载install.packages
翟夕凝·2017-02-11 18:00

R语言实现人工神经网络预测

R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。
jiyang_1·2016-07-07 17:16

R语言-神经网络包RSNNS

斯图加特神经网络模拟器（StuttgartNeuralNetworkSimulator）人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。——百度百科StuttgartNeuralNetworkSimulat
ShangFR·2015-12-17 20:00

R语言 使用BP神经网络解决银行信用评估问题

一、学习R语言AMORE包中的newff函数    这是个前馈神经网络工具包，类似的还有nnet，RSNNS等。AMORE比nnet参数要丰富一些。
一只小桃子·2014-12-26 15:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他