RTX显卡第8页

Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速

本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统，搭载了RTX3090GPU，Nvidia显卡驱动版本为455，CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。

_阿瑶·2024-01-31 02:59

Intel 11代核显独门绝技：性能甩开对手1.34倍

集成显卡（核芯显卡），曾经是羸弱的代名词，更多的用途不过是良机、画面输出，玩游戏都是奢望，但是近年来，无论Intel还是AMD，核显性能、功能都突飞猛进，已经让入门级独立显卡彻底失去了市场。

乀為何你要離開我·2024-01-31 02:55

年轻人，我奉劝你远离这些东西

今天我所列举的，不是黄赌毒、音响、单反和显卡等玩意，是那些真正侵蚀精神和危及安全的东西。文章有点长，希望你能耐心读下去。

小哲宝·2024-01-31 02:21

pytorch 源码编译安装

pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装

3Q木头人·2024-01-31 00:19

通过python获取svn状态

#-*-coding:utf-8-*-importsubprocessimportxml.dom.minidomST_MISSING="missing"ST_MODIFIED="modified"ST_UNVERSIONED

_Bruce·2024-01-30 23:56

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本

The black panther·2024-01-30 20:54

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配

谢广广·2024-01-30 20:24

【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建（配置+训练

win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现

Life&Dream·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来

爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

《鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇》阅读笔记（一）

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:10

前端VUE导出excel多sheet,适用单多导出

savexlsxfile-savernpminstall--savexlsx-style完整代码/*eslint-disable*/import{saveAs}from'file-saver'importXLSXfrom'xlsx-style'functiondatenum

⑧o年崋·2024-01-30 19:03

使用 curl multi interface 编写的高性能封装类和示例

支持极高的性能(使用POST上传600+文件,仅耗时4~6秒)使用方式:1.编译或下载libcurl库,我采用的是vcpkg2.搭建或找一个支持MultiPart上传文件的服务器,如没有,可以使用vertx-upload3

fishjam·2024-01-30 19:24

YOLOv8实例分割实战：TensorRT加速部署

采用改进后的tensorrtx/yolov8的代码，使用TensorRTAPI构建优化推理引擎支持在GP

bai666ai·2024-01-30 17:31

【python】python3.8版本torch下载安装（使用pip）

这里写目录标题安装环境及版本查看python支持的位数1.安装python2.下载torch查看电脑显卡是否支持CUDA3.安装torch4.检查torch是否安装成功安装环境及版本系统：windowsx64

milkign·2024-01-30 15:54

windows10安装双系统Deepin15.9遇到的坑

配置笔记本型号：机械革命X1显卡：1050ti问题主要问题就是安装完后启动时，在LOGO加载时卡住，就是死活进不去。

Skippyb·2024-01-30 13:43

【PMF代码复现及可视化】ICCV 2021 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割

电脑配置：NVIDIAGeForceRTX3060。显卡不是特别好，运行训练代码花费4天11个小时。

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:57

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过；本文持续更新中，有同学有环境配置上不懂的问题，随时可以在评论区发表评论，博主看到后会给出指导；运行Deeplabv3需要的硬件显卡需要好一点

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

c++学习记录多态—案例2—电脑组装

includeusingnamespacestd;//抽象不同的零件//抽象的cpu类classCpu{public://抽象的计算函数virtualvoidcalculate()=0;};//抽象的显卡类

泰泰的碳尼·2024-01-30 07:57

[EFI]三星NP350XAA 电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板NP350XAA处理器赛扬双核3865U已驱动内存4GB(三星DDR3)已驱动硬盘西数WDCPCSN730SDBPNTY-256G-1027(256GB/固态硬盘)已驱动显卡IntelGMAHD610

黑果魏叔·2024-01-30 07:12

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持

汀、人工智能·2024-01-30 06:20

计算机硬件 5.1机箱与电源

2.分类：3.供电插头：①8Pin插头：为高档PCI-E显卡供电，或为较新的CPU供电；②4Pin插头：为P4以上CPU供电；③6Pin插头：为高档PCI-E显卡供电；④15PinSATA插头：为SATA

baiXiao_晓柏·2024-01-30 04:18

电脑配置

2.30GHz(X2)主板ASRockRackEP2C621D12WS(C620serieschipset-A1C1)内存32GB主硬盘日立HGSTHUS726T4TALE6L4(4TB/7200转/分)显卡

roguish读书人·2024-01-29 22:52

Python根据Excel名单实现文件夹下文件批量改名

班级收集截图，通过缓存快速获取图片，可是文件夹内的文件是乱码，所以采用Python进行批量改名操作importosimportxlrdcount=1path="C:\\Users\\White\\Desktop

TylerTangTT·2024-01-29 22:34

python重命名文件excel_Python文件操作（读写Excel）

文件读写Excel1.使用xlrd读取excel#使用xlrd读取excel#1.导入模块importxlrd#2.使用xlrd的函数打开本地文件workbook=xlrd.open_workbook(

weixin_39636226·2024-01-29 22:04

[Unity Shader入门精要]初级篇代码拆解

第5章开始UnityShader学习之旅5.2.1顶点/片元着色器的基本结构Shader"MyShaderName"{//着色器名字Properties{//属性}SubShader{//针对显卡A的SubShaderPass

码穿地球·2024-01-29 19:37

AI 绘画平台难开发，难变现？试试 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案

stable-diffusion-webui（以下简称SDWebUI）能力进行AI绘画领域创业或者业务上新，获得高流量及商业价值，但是面对多客户、高并发的复杂场景，使用原生StableDiffusionAPI会面临以下挑战：1.显卡资源昂贵且难以购买

阿里云云原生·2024-01-29 18:06

Pytorch的安装

查看显卡信息没用显卡的直接跳过，然后通过在cmd命令行中输入nvidia-smi（Linux和Win命令一样）、使用NVIDIA控制面板和使用任务管理器查看机器是否有NVIDIA的独立显卡及其型号python

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Lenovo Thinkpad T14电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

IntelCorei5-10310u(CometLake)@1.70GHz已驱动内存16GBDDR42666Mhz已驱动硬盘西数WDS500G3X0C-00SJG0(SN750)(500GB/固态硬盘)已驱动显卡

黑果魏叔·2024-01-29 11:10

戴尔T5810电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

612芯片处理器英特尔至强E5-2620v3已驱动内存12GB已驱动硬盘500GBWDBlueSolidStateDrive&2TBSeagateMobileHardDrive(Upgraded)已驱动显卡

黑果魏叔·2024-01-29 11:09

戴尔Latitude 3410电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板戴尔Latitude3410处理器英特尔酷睿i7-10510U已驱动内存8GB已驱动硬盘SKhynixBC511NVMeSSD已驱动显卡IntelUHD620+NvidiaGeForceMX230

黑果魏叔·2024-01-29 11:09

[EFI]戴尔T5810电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

612芯片处理器英特尔至强E5-2620v3已驱动内存12GB已驱动硬盘500GBWDBlueSolidStateDrive&2TBSeagateMobileHardDrive(Upgraded)已驱动显卡

黑果魏叔·2024-01-29 11:08

如何使用YOLOv8训练自己的模型

在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境，没有英伟达显卡的只能采用

城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程

前言：在上一篇windows搭建深度学习环境中，我试图使用笔记本联想小新air14的mx350显卡训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练

学习BigData·2024-01-29 08:41

C# 获取计算机信息

、操作系统类型2、获得操作系统位数3、获得操作系统版本三、处理器信息1、处理器个数四、CPU信息1、CPU的个数2、CPU版本信息3、CPU名称信息4、CPU序列号5、CPU制造厂商6、CPU频率五、显卡信息

lingxiao16888·2024-01-29 08:27

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用

海浪在开花·2024-01-29 08:11

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com

奋斗_登·2024-01-29 07:24

THREE.js控制器OrbitControls控制物体旋转

THREE.OrbitControls=function(object,domElement){this.object=object;varmodel=null;this.model=model;varmodelstartx

艾黎先生·2024-01-29 04:12

【驱动系列】C#获取电脑硬件之显卡信息

目录显卡信息转换全部字段效果全部字段代码主要信息效果主要信息代码显卡作用图形渲染显示输出多显示器支持视频加速和解码3D建模和渲染显卡

全栈小5·2024-01-28 23:28

【驱动系列】C#获取电脑硬件显卡核心代号信息

目录背景第三方工具显卡信息传感器监控即时读取和更新导出和共享支持多款显卡实现代码背景在上一篇文章已经通过C#获取到电脑显卡信息，在获

全栈小5·2024-01-28 23:58

解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题

查看EGL对应的OpenGL版本，发现版本过低，没有使用openglshader语言；查看显卡型号：lspci|grepVGA查看使用的是哪个版本的OpenGLDRI_PRIME=1glxinfo|grep"OpenGLrenderer

comedate·2024-01-28 21:23

python 获取显存使用信息与内存使用信息

，可以从pipinstallpynvml得到round()方法返回浮点数x的四舍五入值源码importosimportpsutildefget_gpu_mem_info(gpu_id=0):"""根据显卡

comedate·2024-01-28 21:52

python环境获取Nvidia显卡型号和驱动版本

GPUtil通过解析nvidia-smi获取显卡名称和驱动版本信息等信息。

babybin·2024-01-28 20:48

2021-03-19

一、简述linux操作系统启动流程image.png加载BIOS的硬件信息，获取第一个启动设备POST>初始化硬件设备，检查系统外围设备如（CPU、内存、硬盘、显卡、IO设备、键盘鼠标等）>根据BIOSS

亨利·2024-01-28 20:50

微机原理：现代微机总线结构（第4节课）

任何I/O设备与CPU都不能直接通信，所以需要一个I/O接口电路，比如显卡电路，连接显示器和CPU之间通信需要显卡电路，显卡就是连接显示器和系统总线的接口电路。

爱学C语音的猫·2024-01-28 19:51

Vue集成openlayers

中添加地图初始化initMap()方法importMapfrom"ol/Map";importViewfrom"ol/View";importTileLayerfrom"ol/layer/Tile";importXYZfrom"ol

知足常乐晨·2024-01-28 16:50

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。2、云计算可以简单的理解为是通过网络组合成的计算机集群，用于各种加速，其中以CPU为主，GPU为辅。所以CUDA可以成为云计算的一个支柱。

Hcoco_me·2024-01-28 16:14

浏览器指纹

而浏览器指纹是指仅通过浏览器的各种信息，如CPU核心数、显卡信息、系统字体、屏幕分辨率、浏览器插件等组合成的一个字符串，就能近乎绝对定位一个用户，就算使用浏览器的隐私窗口模式，也无法避免。

LBJ辉·2024-01-28 14:30

20240127如何在线识别德语字幕？

对整机性能要求比较重，特别吃显卡！纯CPU识别，估计要视频的2-3倍时间！2、PR2023：对整机性能要求一般，使用显卡RX550。8:50-9:45，接近一个小时。

南棱笑笑生·2024-01-28 11:09

AI作画工具 stable-diffusion-webui 一键安装工具（A1111-Web-UI-Installer）

冬咛·2024-01-28 09:56

L40S解析，同是AD102核心为什么强于A800(A100)近2成性能

一、L40S解析一张硬件上比较平平无奇，但是性能与售价又惊为天人的显卡引起了我的注意。由于是未发售的企业级显卡因此只能用已有公开媒体数据做个推测。L40S，一张OEM渠道拿货就近1w美刀的被动散热卡，

javastart·2024-01-28 05:51

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