Relu 第9页

卷积神经网络全解！CNN结构、训练与优化全维度介绍！

卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积（DilatedConvolution）分组卷积（GroupedConvolution）2.2激活函数ReLU

TechLead KrisChang·2023-08-19 09:39

激活函数总结（十一）：激活函数补充(Absolute、Bipolar、Bipolar Sigmoid)

引言2激活函数2.1Absolute激活函数2.2Bipolar激活函数2.3BipolarSigmoid激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（十）：激活函数补充(Identity、LogSigmoid、Bent Identity)

引言2激活函数2.1Identity激活函数2.2LogSigmoid激活函数2.3BentIdentity激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（九）：Softmax系列激活函数补充(Softmin、Softmax2d、Logsoftmax)

系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Softmin激活函数2.2Softmax2d激活函数2.3Logsoftmax激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:15

激活函数总结（十二）：三角系列激活函数补充(Sinusoid、Cosine、Arcsinh、Arccosh、Arctanh)

三角系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Sinusoid激活函数2.2Cosine激活函数2.3Arc系列激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:14

机器学习编译系列---张量程序抽象

直观地，图中的linear、add、relu、linear、softmax均为元张量函数。机器学习编译

学弟·2023-08-18 07:24

PReLU, LReLU, ReLU

当时a=0，PReLU就变成了ReLU，而且a是一个可以学习的参数。如果a是一个小的固定值，PReLU就变成了LReLU（LeakyReLU)。LReLU目的是为了避免零梯度，实验表明LRe

ciki_tang·2023-08-17 13:04

打印网络名称以及相应shape

importtorchfromtorchimportnnnet05=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding=1),nn.ReLU

一名CV界的小学生·2023-08-17 05:20

CoordAtt注意力网络结构

__init__()self.relu=nn.ReLU6(inplace=inplace)deffor

一名CV界的小学生·2023-08-17 05:19

Image super-resolution using deep convolutional networks(SRCNN)解读与实现

Imagesuper-resolutionusingdeepconvolutionalnetworks(SRCNN)一、总结网络结构SRCNN网络结构比较简单，就是一个三层的卷积网络，激活函数选用Relu

leon.shadow·2023-08-17 01:24

第八课：(2)二分类神经网络&torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播

文章目录二、二分类神经网络：逻辑回归1二分类神经网络的理论基础2tensor实现二分类神经网络的正向传播3ReLU，Tanh,阶跃函数sign，Sigmoid函数tanhReLU阶跃函数:符号函数sign4

xiao52x·2023-08-15 07:55

激活函数总结（八）：基于Gate mechanism机制的激活函数补充(GLU、SwiGLU、GTU、Bilinear、ReGLU、GEGLU)

2.2SwiGLU激活函数2.3GTU激活函数2.4Bilinear激活函数2.5ReGLU激活函数2.6GEGLU激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:55

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充(RReLU、CELU、ReLU6)

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充1引言2激活函数2.1RReLU激活函数2.2CELU激活函数2.3ReLU6激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid

sjx_alo·2023-08-15 01:25

激活函数总结（五）：Shrink系列激活函数补充(HardShrink、SoftShrink、TanhShrink)

系列激活函数补充1引言2激活函数2.1HardShrink激活函数2.2SoftShrink激活函数2.3TanhShrink激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:24

激活函数总结（七）：激活函数补充(Softsign、Threshold、Sinc)

激活函数2.2Threshold(Unitstepactivationfunction)激活函数2.3Sinc激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:54

pytorch中的激活函数（代码和绘制）

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace(-5,5,200)#使用torch生成500个等差数据x=Variable(x)x_np=x.data.numpy()#转换成np类型y_relu

贪玩老学长·2023-08-14 15:20

python绘制ReLU激活函数的图像

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义ReLU函数defReLU(x):returnnp.maximum(0,x)#生成数据x=np.linspace

lokk111·2023-08-14 15:48

pytorch激活函数代码

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace(-5,5,200)#使用torch生成500个等差数据x=Variable(x)x_np=x.data.numpy()#转换成np类型y_relu

糖尛果·2023-08-14 15:48

010_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第十一讲——卷积神经网络（CNN）高级篇

Inception模块其一：关于Inception模块的好处，看这篇文章：Inception模块作用我们将搭建这样的网络输入层->卷积层->池化层->rule->inception->卷积层->池化层->relu

王泽的随笔·2023-08-14 13:24

yolov8 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

1模型和训练训练代码参考官方开源的yolov8训练代码，由于SiLU在有些板端芯片上还不支持，因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx 后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持，

山水无移·2023-08-12 17:31

Pytorch使用

卷积等操作需要保存参数，因此Linear,conv2d等一般需要使用torch.nn中的模块，并在_init_函数中提前新建；（torch.nn.function中的通常为单纯的函数，如果有参数需要自己维护）Relu

trcheng·2023-08-11 18:20

查看pytorch网络模型结构及各层参数

打印结果如下所示：AlexNet((features):Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(11,11),stride=(4,4),padding=(2,2))(1):ReLU

东城青年·2023-08-11 03:12

UNet Model

3convolutionallayerself.first=nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padding=1)self.act1=nn.ReLU

52Tiramisu·2023-08-11 02:32

【深度学习笔记】TensorFlow 常用函数

目录1tf.nn.sigmoid2tf.nn.relu3tf.nn.softmax4tf.math.reduce_s

洋洋Young·2023-08-10 21:37

吴恩达作业（5）CNN神经网络(tensorflow实现)--手势识别

1080，64，64，3），即1080张64*64的彩色图片train_signs.h5：测试集，维度为：（120，64，64，3），即120张64*64的彩色图片参考博客目的：搭建卷积层:CONV2D−>RELU

快乐活在当下·2023-08-10 06:35

神经网络原理概述

1.神经元和感知器1.1.什么是感知器1.2.什么是单层感知器1.3.多层感知机（Multi-LayerPerceptron，MLP）2.激活函数2.1.单位阶跃函数2.2.sigmoid函数2.3.ReLU

铃音.·2023-08-09 20:43

GoogLeNet卷积神经网络输出数据形参分析-笔记

输入数据形状:[10,3,224,224]最后输出结果：linear_0[10,1][1024,1][1]子空间执行逻辑defforward_old(self,x):#支路1只包含一个1x1卷积p1=F.relu

hsg77·2023-08-09 17:33

sigmoid & ReLU 等激活函数总结

sigmoidReLUsigoid和ReLU对比1.sigmoid有梯度消失问题：当sigmoid的输出非常接近0或者1时，区域的梯度几乎为0，而ReLU在正区间的梯度总为1。

computer_vision_chen·2023-08-09 09:51

激活函数总结（一）：ReLU及其变体

激活函数介绍（一）1引言2常用激活函数介绍2.1Sigmoid激活函数2.2Tanh激活函数2.3ReLU激活函数2.4LeakyReLU激活函数2.5ParametricReLU（PReLU）激活函数

sjx_alo·2023-08-08 02:00

从零构建深度学习推理框架-3 手写算子relu

Relu介绍：relu是一个非线性激活函数，可以避免梯度消失，过拟合等情况。我们一般将thresh设为0。

库达ZT·2023-08-04 21:52

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（二）神经网络的基本组成

ReLU函数计算简单速度快。LeakyReLUctant函数效果没有ReLU好。Softmax函数用于多分类问题。池化层用

pzb19841116·2023-08-03 18:02

5--残差网络（ResNet)

每个卷积层后接一个批量规范化层和ReLU激活函数。然后通过跨层数据通路，跳过这2个卷积运算，将输入直接加在最后的ReLU激

pepsi_w·2023-08-03 17:46

PyTorch 体验感悟

哪怕借用了Keras，也不能随意调换（如Batch)然后说一下Pytorch的特点：在模型架构上，虽然两者都有许多共同的函数方法：Conv2D,Sequential,Batchnorm1d,Flatten,Relu

mikewzp·2023-08-03 04:20

Pytorch深度学习-----神经网络之非线性激活的使用(ReLu、Sigmoid)

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize，Compose，RandomCrop）Pytorch深度学习-----

-希冀-·2023-08-02 20:43

caffe转onnx

pipinstall-iSimpleIndex源码需要依赖caffe的python接口代码路径：GitHub-inisis/caffe2onnx:caffemodeltoonnx注意事项：caffe的relu

ctgushiwei·2023-08-02 11:19

pytorch李沐动手学深度学习（三、深度学习计算）

参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义初始化参数绑定自定义层读写模型文件GPU一、层和块net=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn.ReLU

小火龙借个火·2023-08-01 21:26

深度学习计算：层和块（笔记）

简单实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn.ReLU

NPU_Li·2023-08-01 21:23

pytorch中 torch.nn的介绍

torch.nn是pytorch中自带的一个函数库，里面包含了神经网络中使用的一些常用函数，如具有可学习参数的nn.Conv2d(),nn.Linear()和不具有可学习的参数(如ReLU，pool，DropOut

向前向前向前！·2023-08-01 04:33

机器视觉

机器视觉导论图像分类线性分类器K折交叉验证全连接神经网络多层感知器（全连接神经网络）激活函数SOFTMAX和交叉熵计算图与反向传播再谈激活函数Adam算法Xavier初始化（应用于sigmoid函数）HE初始化或MSRA（用于ReLU

王梦辰今天背单词了吗·2023-08-01 03:18

PPO 莫烦 ReLU激活函数的缺点

记录一个莫烦PPO代码中的小问题莫烦在PPO中创建神经网络的代码ReLU激活函数的缺点可能出现的问题可能出现的解决方法莫烦在PPO中创建神经网络的代码//morvanzhoudef_build_anet

qq_41979241·2023-07-31 09:36

PyTorch笔记--3 torch中nn.relu和f.relu的区别

torch.nn.Reluandtorch.nn.functional.relu结果一致，不同点如下1、nn.Relu不同的是nn.Relu作为一层结构，必须添加到nn.Module容器中才能使用使用方式如下

梦在黎明破晓时啊·2023-07-29 08:21

多层感知机

多个全连接层等同一个全连接层效果，因为全连接层等同一个矩阵，两个矩阵相乘还是矩阵，所有中间需要特殊处理激活函数激活函数是按元素进行操作sigmoid激活函数将输入投影到（0，1）区间Tanh激活函数将输入投影到（-1，1）区间ReLu

他是一个俗人啊·2023-07-29 06:54

初窥TensorRT

优化内容：合并一些层1,1Conv、BN、ReLu合并成一个CBR层1.2取消Concat层。直接将concat层上一层的输出连接到需要的地方。

_xuyue·2023-07-29 03:17

饱和（非饱和）激活函数

1.什么是饱和（非饱和）激活函数若h(x)满足：，则h(x)称为饱和激活函数，例如sigmoid和tanh，否则为非饱和激活函数，例如Relu及其变体。

S0ybean·2023-07-28 14:30

机器学习&&深度学习——多层感知机

多层感知机解决XOR隐藏层线性模型可能会出错在网络中加入隐藏层从线性到非线性通用近似定理激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数多类分类解决XOR

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:33

ReLU激活函数

ReLU（RectifiedLinearUnit）是一种常用的激活函数，它被广泛应用于深度学习模型中。ReLU函数定义为：f(x)=max(0,x)其中x是输入值，f(x)是输出值。

信息安全与项目管理·2023-07-27 19:24

机器学习中的数学——激活函数（七）：Softmax函数

von Neumann·2023-07-27 00:51

Pytorch个人学习记录总结 07

目录神经网络-非线性激活神经网络-线形层及其他层介绍神经网络-非线性激活官方文档地址：torch.nn—PyTorch2.0documentation常用的：Sigmoid、ReLU、LeakyReLU

timberman666·2023-07-26 00:09

深度学习常用的激活函数

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a0d92552edf8464db793fdd2f2b75cb5.png)三、ReLU系列1.原始ReLU2.ReLU改进

Hilbob·2023-07-25 17:49

[机器学习]深度学习初学者大疑问之nn.Linear(a,b)到底代表什么?

得到了什么举例说明net=nn.Sequential(#第一层nn.Linear(5,3),nn.ReLU(),#第二层nn.Linear(3,2),nn.ReLU(),#第三层(输出层)nn.Linear

五阿哥爱跳舞·2023-07-25 13:12

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