Relu 第9页

激活函数总结（十六）：激活函数补充(SReLU、BReLU)

2.1S-shapedRectifiedLinearActivationUnit（SReLU）激活函数2.2BipolarRectifiedLinearUnit(BReLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-23 17:51

深度学习入门（三）：卷积神经网络（CNN）

（car、truck、airplane、ship、horse）一、卷积神经网络整体架构CONV：卷积计算层，线性乘积求和RELU：激励层，激活函数POOL：池化层，取区域平均或最大（MAXPOOL）PC

一个很菜的小猪·2023-08-23 08:01

Lnton羚通云算力平台【PyTorch】教程：torch.nn.SiLU

SiLU激活函数在深度学习中被广泛使用，因为它在计算复杂度相对较低的情况下，在某些任务上比常用的激活函数（如ReLU）具有更好的性能。

LNTON羚通科技·2023-08-22 13:31

T6-卷积神经网络

步骤·卷积·Relu·池化·FC卷积设定若干个卷积核，提取特征。Relu对特征进行处理，负数取0简化运算。池化对特征进行压缩，过滤相关度不大的特征。FC进行最后的学习，也可使用其他ML模型。

Kairk996·2023-08-22 12:49

神经网络基础-神经网络补充概念-26-前向和反向传播

激活函数：将加权求和的结果输入激活函数（如Sigmoid、ReLU等），得到神经元的输出。传

丰。。·2023-08-21 09:40

pytorch tensor 初始化_Pytorch - nn.init 参数初始化方法

李無鋒·2023-08-20 13:55

“深度学习”学习日记：Tensorflow实现VGG每一个卷积层的可视化

以下展示了一个卷积和一次Relu的变化作者使用的GPU是RTX3050ti在这张图像上已经出现了Cudaoutofmemory了。

在撒哈拉卖雨伞·2023-08-20 06:15

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充(LeCun Tanh、TanhExp)

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充1引言2激活函数2.1LeCunTanh激活函数2.2TanhExp激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-20 00:06

神经网络简单理解：机场登机

目录神经网络简单理解：机场登机编辑激活函数：转为非线性问题编辑激活函数ReLU通过神经元升维（神经元数量）：提升线性转化能力通过增加隐藏层：增加非线性转化能力编辑模型越大，容易在机场迷失方向过拟合编辑神经网络简单理解

ZhangJiQun&MXP·2023-08-19 19:12

什么是卷积神经网络

目录什么是卷积神经网络全链接相对笨重：大胖子编辑编辑参数众多：容易造成过拟合编辑卷积核：进行图像特征提取，源于卷积原理：求相交面积卷积的作用卷积的意义编辑通过卷积核减少参数深度卷积网络ReLu函数：负数变成

ZhangJiQun&MXP·2023-08-19 16:06

常用激活函数及其优缺点的总结与比较

文章目录1、sigmoid2、Tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、Softmax1、sigmoid优点：将很大范围内的输入特征值压缩到0~1之间，适用于将预测概率作为输出的模型；缺点：1）当输入非常大或非常小的时候

masterleoo·2023-08-19 14:29

卷积神经网络全解！CNN结构、训练与优化全维度介绍！

卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积（DilatedConvolution）分组卷积（GroupedConvolution）2.2激活函数ReLU

TechLead KrisChang·2023-08-19 09:39

激活函数总结（十一）：激活函数补充(Absolute、Bipolar、Bipolar Sigmoid)

引言2激活函数2.1Absolute激活函数2.2Bipolar激活函数2.3BipolarSigmoid激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（十）：激活函数补充(Identity、LogSigmoid、Bent Identity)

引言2激活函数2.1Identity激活函数2.2LogSigmoid激活函数2.3BentIdentity激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（九）：Softmax系列激活函数补充(Softmin、Softmax2d、Logsoftmax)

系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Softmin激活函数2.2Softmax2d激活函数2.3Logsoftmax激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:15

激活函数总结（十二）：三角系列激活函数补充(Sinusoid、Cosine、Arcsinh、Arccosh、Arctanh)

三角系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Sinusoid激活函数2.2Cosine激活函数2.3Arc系列激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:14

机器学习编译系列---张量程序抽象

直观地，图中的linear、add、relu、linear、softmax均为元张量函数。机器学习编译

学弟·2023-08-18 07:24

PReLU, LReLU, ReLU

当时a=0，PReLU就变成了ReLU，而且a是一个可以学习的参数。如果a是一个小的固定值，PReLU就变成了LReLU（LeakyReLU)。LReLU目的是为了避免零梯度，实验表明LRe

ciki_tang·2023-08-17 13:04

打印网络名称以及相应shape

importtorchfromtorchimportnnnet05=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding=1),nn.ReLU

一名CV界的小学生·2023-08-17 05:20

CoordAtt注意力网络结构

__init__()self.relu=nn.ReLU6(inplace=inplace)deffor

一名CV界的小学生·2023-08-17 05:19

Image super-resolution using deep convolutional networks(SRCNN)解读与实现

Imagesuper-resolutionusingdeepconvolutionalnetworks(SRCNN)一、总结网络结构SRCNN网络结构比较简单，就是一个三层的卷积网络，激活函数选用Relu

leon.shadow·2023-08-17 01:24

第八课：(2)二分类神经网络&torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播

文章目录二、二分类神经网络：逻辑回归1二分类神经网络的理论基础2tensor实现二分类神经网络的正向传播3ReLU，Tanh,阶跃函数sign，Sigmoid函数tanhReLU阶跃函数:符号函数sign4

xiao52x·2023-08-15 07:55

激活函数总结（八）：基于Gate mechanism机制的激活函数补充(GLU、SwiGLU、GTU、Bilinear、ReGLU、GEGLU)

2.2SwiGLU激活函数2.3GTU激活函数2.4Bilinear激活函数2.5ReGLU激活函数2.6GEGLU激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:55

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充(RReLU、CELU、ReLU6)

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充1引言2激活函数2.1RReLU激活函数2.2CELU激活函数2.3ReLU6激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid

sjx_alo·2023-08-15 01:25

激活函数总结（五）：Shrink系列激活函数补充(HardShrink、SoftShrink、TanhShrink)

系列激活函数补充1引言2激活函数2.1HardShrink激活函数2.2SoftShrink激活函数2.3TanhShrink激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:24

激活函数总结（七）：激活函数补充(Softsign、Threshold、Sinc)

激活函数2.2Threshold(Unitstepactivationfunction)激活函数2.3Sinc激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:54

pytorch中的激活函数（代码和绘制）

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace(-5,5,200)#使用torch生成500个等差数据x=Variable(x)x_np=x.data.numpy()#转换成np类型y_relu

贪玩老学长·2023-08-14 15:20

python绘制ReLU激活函数的图像

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义ReLU函数defReLU(x):returnnp.maximum(0,x)#生成数据x=np.linspace

lokk111·2023-08-14 15:48

pytorch激活函数代码

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace(-5,5,200)#使用torch生成500个等差数据x=Variable(x)x_np=x.data.numpy()#转换成np类型y_relu

糖尛果·2023-08-14 15:48

010_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第十一讲——卷积神经网络（CNN）高级篇

Inception模块其一：关于Inception模块的好处，看这篇文章：Inception模块作用我们将搭建这样的网络输入层->卷积层->池化层->rule->inception->卷积层->池化层->relu

王泽的随笔·2023-08-14 13:24

yolov8 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

1模型和训练训练代码参考官方开源的yolov8训练代码，由于SiLU在有些板端芯片上还不支持，因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx 后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持，

山水无移·2023-08-12 17:31

Pytorch使用

卷积等操作需要保存参数，因此Linear,conv2d等一般需要使用torch.nn中的模块，并在_init_函数中提前新建；（torch.nn.function中的通常为单纯的函数，如果有参数需要自己维护）Relu

trcheng·2023-08-11 18:20

查看pytorch网络模型结构及各层参数

打印结果如下所示：AlexNet((features):Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(11,11),stride=(4,4),padding=(2,2))(1):ReLU

东城青年·2023-08-11 03:12

UNet Model

3convolutionallayerself.first=nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padding=1)self.act1=nn.ReLU

52Tiramisu·2023-08-11 02:32

【深度学习笔记】TensorFlow 常用函数

目录1tf.nn.sigmoid2tf.nn.relu3tf.nn.softmax4tf.math.reduce_s

洋洋Young·2023-08-10 21:37

吴恩达作业（5）CNN神经网络(tensorflow实现)--手势识别

1080，64，64，3），即1080张64*64的彩色图片train_signs.h5：测试集，维度为：（120，64，64，3），即120张64*64的彩色图片参考博客目的：搭建卷积层:CONV2D−>RELU

快乐活在当下·2023-08-10 06:35

神经网络原理概述

1.神经元和感知器1.1.什么是感知器1.2.什么是单层感知器1.3.多层感知机（Multi-LayerPerceptron，MLP）2.激活函数2.1.单位阶跃函数2.2.sigmoid函数2.3.ReLU

铃音.·2023-08-09 20:43

GoogLeNet卷积神经网络输出数据形参分析-笔记

输入数据形状:[10,3,224,224]最后输出结果：linear_0[10,1][1024,1][1]子空间执行逻辑defforward_old(self,x):#支路1只包含一个1x1卷积p1=F.relu

hsg77·2023-08-09 17:33

sigmoid & ReLU 等激活函数总结

sigmoidReLUsigoid和ReLU对比1.sigmoid有梯度消失问题：当sigmoid的输出非常接近0或者1时，区域的梯度几乎为0，而ReLU在正区间的梯度总为1。

computer_vision_chen·2023-08-09 09:51

激活函数总结（一）：ReLU及其变体

激活函数介绍（一）1引言2常用激活函数介绍2.1Sigmoid激活函数2.2Tanh激活函数2.3ReLU激活函数2.4LeakyReLU激活函数2.5ParametricReLU（PReLU）激活函数

sjx_alo·2023-08-08 02:00

从零构建深度学习推理框架-3 手写算子relu

Relu介绍：relu是一个非线性激活函数，可以避免梯度消失，过拟合等情况。我们一般将thresh设为0。

库达ZT·2023-08-04 21:52

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（二）神经网络的基本组成

ReLU函数计算简单速度快。LeakyReLUctant函数效果没有ReLU好。Softmax函数用于多分类问题。池化层用

pzb19841116·2023-08-03 18:02

5--残差网络（ResNet)

每个卷积层后接一个批量规范化层和ReLU激活函数。然后通过跨层数据通路，跳过这2个卷积运算，将输入直接加在最后的ReLU激

pepsi_w·2023-08-03 17:46

PyTorch 体验感悟

哪怕借用了Keras，也不能随意调换（如Batch)然后说一下Pytorch的特点：在模型架构上，虽然两者都有许多共同的函数方法：Conv2D,Sequential,Batchnorm1d,Flatten,Relu

mikewzp·2023-08-03 04:20

Pytorch深度学习-----神经网络之非线性激活的使用(ReLu、Sigmoid)

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize，Compose，RandomCrop）Pytorch深度学习-----

-希冀-·2023-08-02 20:43

caffe转onnx

pipinstall-iSimpleIndex源码需要依赖caffe的python接口代码路径：GitHub-inisis/caffe2onnx:caffemodeltoonnx注意事项：caffe的relu

ctgushiwei·2023-08-02 11:19

pytorch李沐动手学深度学习（三、深度学习计算）

参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义初始化参数绑定自定义层读写模型文件GPU一、层和块net=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn.ReLU

小火龙借个火·2023-08-01 21:26

深度学习计算：层和块（笔记）

简单实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),nn.ReLU

NPU_Li·2023-08-01 21:23

pytorch中 torch.nn的介绍

torch.nn是pytorch中自带的一个函数库，里面包含了神经网络中使用的一些常用函数，如具有可学习参数的nn.Conv2d(),nn.Linear()和不具有可学习的参数(如ReLU，pool，DropOut

向前向前向前！·2023-08-01 04:33

机器视觉

机器视觉导论图像分类线性分类器K折交叉验证全连接神经网络多层感知器（全连接神经网络）激活函数SOFTMAX和交叉熵计算图与反向传播再谈激活函数Adam算法Xavier初始化（应用于sigmoid函数）HE初始化或MSRA（用于ReLU

王梦辰今天背单词了吗·2023-08-01 03:18

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