Representation 第20页

设计模式（五）：Builder模式

Builder模式主要解决的问题是：分离复杂对象的构建过程（construction）和表示（representation），以使得相同的构建过程能够产生不同的表示。

nirvana_li·2020-07-14 15:15

人脸识别-3D:Disentangled Representation Laerning for 3D Face Shape

DisentangledRepresentationLearningfor3DFaceShape探索3D人脸形状的表示学习2019CVPR中科大张举勇摘要原文译文Inthispaper,wepresentanovelstrategytodesigndisentangled3Dfaceshaperepresentation.Specifically,agiven3Dfaceshapeisdecomp

alfred_torres·2020-07-14 07:05

Improved Word Representation Learning with Sememes

Topic:WordRepresentationDataset:Sogou-T,HowNet1889distinctsememes2.4averagesensesforeachword1.6averagesememesforeachsense42.2%ofwordshavemultiplesenses.Methodology:Sememe-EncodedWordRepresentationLear

小绿叶mj·2020-07-14 05:42

A Few Useful Things to Know about Machine Learning

1.Learning=Representation+Evaluation+Optimization（学习=表示（或称建模）+评价+优化）表示：表示是在假设空间（hyp

ianchan1990·2020-07-14 04:26

【论文阅读】【二维目标检测】RepPoints: Point Set Representation for Object Detection

文章目录RepPoints:PointSetRepresentationforObjectDetectionRepPointsRPDet实验思考关键词：ICCV2019，anchorfree，two-stage该论文是目前anchorfree的文章单模型效果最好的，anchorfree的其他文章在我的另外一篇博客里有介绍。对比其他文章，该文章显式的不同有如下：其他文章基本都用的是单阶段的模型除了G

麒麒哈尔·2020-07-13 21:33

Anchor-free目标检测系列8：RepPoints：Point Set Representation for Object Detection（可变形卷积提取Offset关键点）

RepPoints：PointSetRepresentationforObjectDetection（2019.4.25）论文由清北和微软联合提出，RepPoints将可变形卷积进行灵活使用，定位目标的一些值得注意的点（representativepoint）。通过目标的这些点进行bbox编码，得到目标预测框。RepPoints示意图如下图31所示。图31RepPoints架构示意图与前面几篇基于

Sesen_s·2020-07-13 19:19

深度学习（Deep Learning），自然语言处理（NLP）及其表达（Representation）

文章目录简介单隐含层神经网络共享表达（SharedRepresentations）递归神经网络结论文章来源转载来源：https://blog.csdn.net/ycheng_sjtu/article/details/48520293简介过去几年中，深度神经网络在模式识别领域占据着统治地位。他们在诸多计算机视觉任务领域，将之前的最好算法彻底击败。语言识别也正朝着这个方向发展。Theyblewthep

郝伟老师的技术博客·2020-07-13 05:08

论文阅读-3D Point Cloud Attribute Compression Using Geometry-Guided Sparse Representation

使用几何引导的稀疏表示的3D点云属性压缩摘要与属性关联的3D点云被认为是沉浸式通信的有希望的范例。但是，此媒介的相应压缩方案仍处于婴儿阶段。而且，与常规的图像/视频压缩相比，压缩由不规则结构引起的3D点云数据是更具挑战性的任务。在本文中，我们为体素化3D点云的属性提出了一种新颖有效的压缩方案。在第一阶段，将输入体素化3D点云分为大小相等的块。然后，为处理3D点云的不规则结构，提出了一种几何引导的稀

DJames23·2020-07-13 00:33

浮点数在计算机内存中的表示

声明：本文转载自：阮一峰的博客，http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point_representation.html张玉彬的博客http

tenlee·2020-07-12 22:19

浮点数的二进制表示

转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point_representation.html1.前几天，我在读一本C语言教材，有一道例题

christmas_zhang·2020-07-12 19:24

知识图谱综述论文阅读

论文摘要论文为ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications，发表日期2020年，论文PDF，点击链接。

Reacubeth·2020-07-12 17:29

Python3 - Collections-nametuple

blog.csdn.net/songfreeman/article/details/50502194标准的tuple类型使用数字索引来访问元素,bob=('Bob',30,'male')print('Representation

VisionZQ·2020-07-12 17:37

哈工大软件构造实验 lab2

ADT规约（pre-condition、post-condition）并评估规约的质量；⚫根据ADT的规约设计测试用例；⚫ADT的泛型化；⚫根据规约设计ADT的多种不同的实现；针对每种实现，设计其表示（representation

海边月·2020-07-12 12:25

软件构造心得（7）：spec、RI、AF、A概念辨析之RI

RI（repinvariant）representation概念representation即为了支持功能实现的ADT内部的数据结构（表示方式）。

良夜星光·2020-07-12 12:40

Graph Representation Learning via Hard and Channel-Wise Attention Networks论文解析

论文：GraphRepresentationLearningviaHardandChannel-WiseAttentionNetworks这篇论文主要通过使用Hardattention和channel-wiseattention在大规模图数据应用中，可以有效的节省计算资源。并且基于提出的Hardattention和channel-wiseattention，开发了一个用于图嵌入表示学习的深度注意力

Struggle~·2020-07-12 12:34

Prime Number of Set Bits in Binary Representation 解题报告

GiventwointegersLandR,findthecountofnumbersintherange[L,R](inclusive)havingaprimenumberofsetbitsintheirbinaryrepresentation.(Recallthatthenumberofsetbitsanintegerhasisthenumberof1spresentwhenwrittenin

杨鑫newlfe·2020-07-12 03:17

从稀疏表示到低秩表示（二）

确定研究方向后一直在狂补理论，最近看了一些文章，有了些想法，顺便也总结了representation系列的文章，由于我刚接触，可能会有些不足，愿大家共同指正。

曼陀罗彼岸花·2020-07-12 00:47

NLP-分布表示(distributional representation)与分布式表示(distributed representation)

写论文好纠结这两个东西的概念。。。现对网上查到的资料进行以下整理。。。distributedrepresentation&distributionalrepresentation1.关于Manning在2015年深度学习暑期学校（蒙特利尔）的澄清Distributed:Aconceptisrepresentedascontinuousactivationlevelsinanumberofeleme

spring_willow·2020-07-11 23:53

Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation估计关键点真实分布的均值位置

今天在arxiv上看到了这篇［论文](https://arxiv.org/abs/1910.06278），个人认为这是一个很有意思的工作,利用用heatmap上的最大值以及其对应位置m,来估计真实高斯分布均值位置μ.这样的量化误差（下采样导致的量化最小单位误差）能够得到最大程度上的减轻．论文实验验证了该方法比经验上的估计方法（取峰值到次峰值的１／４偏移处的位置，这个估计其实也是很符合高斯分布了）更

塞涅斯·杨·2020-07-11 22:01

网络表示学习（Network Embedding Representation）+社区发现（Community Detection）

本周+下周吸取这7篇顶会论文的精华。下面简单总结下每篇的摘要和文章内容。IncorporatingNetworkEmbeddingintoMarkovRandomFieldforBetterCommunityDetection.DiJin,XinxinYou,WeihaoLi,DongxiaoHe,PengCui,FrancoiseFogelman-Soulie,TanmoyChakraborty

LotusQ·2020-07-11 16:02

Tomcat报错：The origin server did not find a current representation for the target resource...

错误信息：“Theoriginserverdidnotfindacurrentrepresentationforthetargetresourceorisnotwillingtodisclosethatoneexists.”解决方案（eclipse）：查看项目中是否存在两个web.xml文件移除tomcatserver中所有的项目，然后clean一下，双击打开TomcatServer服务器，检查t

花落惊夜雨·2020-07-11 14:05

基于内容的多媒体和跨媒体信息检索技术

信息检索的基本概念信息检索（IR-InformationRetrieval）泛指从包含丰富内容的信息集中找到所需要的或感兴趣的信息或知识的过程，信息检索的主要任务包括对信息项（informationitems）的表示（representation

lskyne·2020-07-11 12:00

深度学习中的表示学习 Representation Learning

人的大脑会对眼睛捕捉到的外界事物进行逐级抽象，逐渐提取出抽象的语义信息，以便为人脑所理解。深度学习从这一科学发现得到启发，通过网络的权值来捕捉外界输入模式的特征，并且通过网络连接方式来组合这些特征从而提取出更加高层特征，采用这种方法逐级从大量的输入数据中学习到对于输入模式有效的特征表示，然后再把学习到的特征用于分类、回归和信息检索。深度学习能够提取输入数据的特征，降低输入数据的维数和复杂度，逼近复

lili安·2020-07-11 11:37

datetime 的 isoformat 和 DRF 序列化类的 DateTimeField 的 to_representation 和 auto_now

关于datetime的isoformat，研究这个的契机是：工单系统后天改造中发现：该项目中数据库存储的什么值，接口返回的就是什么值,仔细理解这句话（这跟归档项目的行为不一致，归档系统的数据库中存储的是UTC时区的时间，但是接口返回的是东八区时间,参数基本一样TIME_ZONE=‘Asia/Shanghai’USE_TZ=True，后来发现因为在归档系统的序列化类里的DateTimeField的t

robch·2020-07-11 04:43

论文笔记：代码语义的表示（Neural Code Comprehension: A Learnable Representation of Code Semantics）

论文概况论文链接：NeuralCodeComprehension:ALearnableRepresentationofCodeSemantics论文作者：TalBen-Nun,AliceShoshanaJakobovits,TorstenHoefler论文来源：32ndConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2018),Montr

彩虹糖梦·2020-07-11 03:55

信息检索：基于知识图谱和深度学习的文本表示和搜索(Explicit and distributed semantics for text representation and retrieval)

https://pan.baidu.com/s/1hsaMmTehttps://pan.baidu.com/s/1nvyY5kPLanguageTechnologiesInstitute-CarnegieMellonUniversity-ChenyanXiong本篇博文是根据论文作者分享讲座整理，主要介绍了作者用知识图谱和分布式表示扩展语义信息来做信息检索的工作。(查询扩展的延伸)引子在信息检索中

Shingle_·2020-07-10 23:22

GraphSage-Inductive Representation Learning on Large Graphs阅读笔记

WilliamL.Hamilton∗，RexYing∗，JureLeskovecNIPS2017AbstractLow-dimensionalembeddingsofnodesinlargegraphshaveprovedextremelyusefulinavarietyofpredictiontasks,fromcontentrecommendationtoidentifyingproteinf

lijfrank·2020-07-10 21:54

脑芯编：窥脑究竟，织网造芯（二）

〈二〉几重卷积几重生蜘蛛结网，是为了捕食昆虫；蜘蛛侠结网，是为了拯救世界；码农DataScientist(~ds~)结网，是为了——换一个角度看世界，英语叫做：Representation。

lyuharvey·2020-07-10 19:53

[骨架动作识别]A New Representation of Skeleton Sequences for 3D Action Recognition

ANewRepresentationofSkeletonSequencesfor3DActionRecognitionCVPR2017本文的主要思想是将３d骨架坐标转换成图片，然后再用卷积网络提取特征，时域上的特征通过特殊的卷积核来提取，以达到时序记忆的目的。一、主要方法1.NewRepresentation每一段3dskeletonsequence都转换成四张图片。以左肩、右肩、左臀、右臀作为基

lgy_keira·2020-07-10 05:28

Spring Boot: HttpMediaTypeNotAcceptableException: Could not find acceptable representation原因及解决方法

错误场景使用SpringBoot的Web项目，在其resources/static/目录下存在login.html静态文件，同时还有一个处理/login请求的控制器方法(该方法会返回JSON格式的数据)。此时如果访问localhost:8080/login.html，用户期望返回login.html页面，但框架却报错:org.springframework.web.HttpMediaTypeNot

司青·2020-07-10 03:08

redis-常用命令之 object

OBJECTENCODING返回给定key锁储存的值所使用的内部表示(representation)，返回相对应的类型OBJECTIDLETIME返回给定key自储存以来的空闲时间(idle，没有被读取也没有被写入

qq_15021257·2020-07-09 21:29

前端智能化漫谈 (3) - pix2code推理部分解析

onehot编码上次我们讲到create_binary_representation，就是将单词转换成onehot编码。defcreate_binary_representation(

Jtag特工·2020-07-09 20:31

Image Super-Resolution via Sparse Representation--Notes(Updating)

IntroductiontoSparseRepresentation稀疏表示介绍作为信号处理中的新兴领域，稀疏表示往往和压缩感知的概念共同出现。压缩感知是为了突破Shannon采样定理中的Nyquist率被提出的一类方法，它旨在通过找到信号中的关键成分从而提升采样效率，并最终降低为了恢复信号所需的最低采样频率。显然，压缩感知适用于信息分布较为集中的信号，也就是稀疏信号。因此，对于信号的稀疏表示正是

diankuaiyong2124·2020-07-09 15:37

GIST特征Modeling the shape of the scene: a holistic representation of the spatial envelope

Modelingtheshapeofthescene:aholisticrepresentationofthespatialenvelopeAudeOliva,AntonioTorralbaInternationalJournalofComputerVision,Vol.42(3):145-175,2001.PDFAbstract:Inthispaper,weproposeacomputation

GarfieldEr007·2020-07-09 10:02

SpringMvc项目启动出现404问题The origin server did not find a current representation for the target...

今天再回头学springmvc时，配置了tomcat启动项目出现404的问题,下面详细说下寻找错误的过程并解决。检查tomcat配置是否有问题我的没有问题。然后检查项目搭建是否有问题1、新建一个Moudle，springmvc-02-hello，添加web的支持！2、确定导入了SpringMVC的依赖！3、配置web.xml，注册DispatcherServlet4、编写SpringMVC的配置文

aijianup·2020-07-09 10:12

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(10)神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

7.神经网络：表述(NeuralNetworks:Representation)文章目录7.神经网络：表述(NeuralNetworks:Representation)7.1非线性假设7.2模型表示17.3

geekxiaoz·2020-07-09 06:35

吴恩达 Machine Learning week4--quiz4--Neural Networks: Representation课后习题

Whichofthefollowingstatementsaretrue?Checkallthatapply.Supposeyouhaveamulti-classclassificationproblemwiththreeclasses,trainedwitha3layernetwork.Leta^{(3)}1=(h\Theta(x))1a1(3)=(hΘ(x))1betheactivationo

yyxyuxueYang·2020-07-09 04:29

chatbot-检索式模型介绍（四）

个人认为文本匹配的任务有两种实现方式，一个是学习不同domain中text的representation，然后利用representation计算score，这个的score可以是相似度（cosine，

一夜了·2020-07-09 03:09

Chatbot-检索式模型介绍（三）

个人认为文本匹配的任务有两种实现方式，一个是学习不同domain中text的representation，然后利用representation计算score，这个的score可以是相似度（cosine，

一夜了·2020-07-09 03:09

SLAM线特征学习（1）——基本的线特征表示与优化推导

ReferencePluckerCoordinatesforLinesintheSpace.Structure-From-MotionUsingLines:Representation,TriangulationandBundleAdjustment

无人的回忆·2020-07-09 00:34

[paper]Defense against Adversarial Attacks Using High-Level Representation Guided Denoiser

本文提出了一种防御方法，即由高级特征主导的去噪器high-levelrepresentationguideddenoiser(HGD)。标准去噪器具有误差放大效应，在这种效应中，较小的残留对抗噪声影响会逐渐放大，最终导致错误的分类。HGD通过将损失函数定义为由干净图像和去噪图像激活的目标模型输出之间的差值解决了这个问题。HGD具有三个优点：HGD可以使目标模型面对对抗攻击更加鲁棒HGD具有较好的泛

ch1762·2020-07-08 21:38

Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”...

斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(NeuralNetworks:Representation)”学习笔记，本次课程主要包括7部分：1)Non-linearhypotheses(非线性hypotheses

weixin_30492601·2020-07-08 13:36

[机器学习] Coursera ML笔记 - 监督学习（Supervised Learning） - Representation

本文共分为两个部分：监督学习（SupervisedLearning）-Representation监督

WangBo_NLPR·2020-07-08 12:59

吴恩达《Machine Learning》-Neural Networks Representation神经网络介绍（八）

对于特征很多的情况，采用polynomialregression多项式回归会产生指数型的时间复杂度。O（n^3）(次方数=多项式多少阶)图像特征处理：按像素点处理练习题：选择（C）像素点共有100100=110^4quadraticterms平方项为n2/2时间复杂度为o(n2)故（104）2/2=5*10^7神经网络原理：将听觉的脑皮层，连接到视觉信号，听觉脑皮层可以变成处理视觉的，看到图像。表

丰brother·2020-07-08 11:44

ios的AssetsLibrary PHAssetLibrary 通过图片data获取对应的图片类型.md

assetvalueForKey:@"filename"]containsString:@"GIF"]这些类型只能通过Asset中的获取资源图片的详细资源信息ios4-9ALAssetRepresentation*representation

莱莱莱莱星人·2020-07-08 11:47

Golang的反射reflect深入理解和示例

也就是说，这类应用通过采用某种机制来实现对自己行为的描述（self-representation）和监测（examination），并能根据自身行为的状态和结果，调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义

柳家河·2020-07-08 10:12

Graph representation and definition

representation:adjacencymatrix好处是对边或者权重的queries都是O(1),removeoraddanedge也是O(1).坏处是对点不友好，增加一个点的操作是O(V^2

NewCoder_BL·2020-07-08 09:30

Springmvc 406 状态码 / Could not find acceptable representation

查阅资料,大都表示需要加入依赖的jar，jackson-core-asl-1.9.12.jar，jackson-mapper-asl-1.9.12.jar问题解决。经测试不是这个错误不是必须依赖这两个jar。如下配置正常返回数据pom.xmlcom.fasterxml.jackson.corejackson-core${jackson.version}com.fasterxml.jackson.c

2.wa·2020-07-08 09:39

django_rest_framework自定义序列化处理数据为null的情况

类中添加如下函数classxxxTableSerializer(serializers.ModelSerializer):classMeta:model=xxxexclude=('id',)#这里defto_representation

@凌晨三点半·2020-07-08 06:28

实例分割论文:PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation及其Pytorch实现

PolarMask:SingleShotInstanceSegmentationwithPolarRepresentationPDF:https://arxiv.org/pdf/1909.13226.pdfPyTorch:https://github.com/xieenze/PolarMaskPyTorch:https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Ne

mingo_敏·2020-07-08 04:12

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