ResNext

ResNext与Xception——对模型的新思考

Originalurl:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28839889本文收录在无痛的机器学习第二季目录。很早以前我曾写过一篇关于CNN网络结构的文章——CNN--结构上的思考，后来在书中也提到基于ResNet思想的网络结构演变，今天就来看一看在此之后的又一股有关网络结构的思潮。如果说前面的几次网络结构的演变都是在外部进行探索，那么这一次的微创新则是聚焦于模型内部了。今
junmuzi·2018-02-26 11:23

shuffle net

设计思想主要与Xception和ResNeXt相同，应用组卷积和depthwise卷积，并提出了channelshuffle。
A20120942·2018-02-05 13:14

轻量级网络模型优化进化史总结——Inception V1-4，ResNet，Xception，ResNeXt，MobileNe，,ShuffleNet，DenseNet

摘要网络从轻量级的LeNet到更深层结构的经典AlexNet、VGG等网络结构，对于无论是recognition还是classification的精确度都有了一个很好的提升，但随之而来也带来了许多问题。例如在训练中常常会遇到的梯度弥散/爆炸、过拟合、欠拟合、泛华性能差、准确度退化等等，以及随着网络变深带来的运算时间、空间的代价剧增。尽管显卡的运算性能也在不断提升，但是从根本算法上解决才是最为行之有
每天都要深度学习·2018-01-21 10:51

基于残差网络的城市人群流动预测

研究背景及意义1.2研究现状1.3论文主要工作1.4论文组织结构第二章相关理论与技术基础2.1残差网络基本理论2.2现有残差网络结构2.2.1传统残差网络结构ResNet2.2.2深度神经网络的聚合残差变换ResNeXt2.2.3
Gemu·2018-01-07 10:10

深度学习: GoogleNet 网络

现今浪潮之巅的ResNeXt便是集
JNingWei·2017-12-21 20:47

论文阅读理解 - ResNeXt - Aggregated Residual Transformations for DNN

ResNeXt-AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks[Paper][Code-Torch][Code-PyTorch][Code-Keras
AIHGF·2017-12-20 16:57

CNN网络结构进化概述

在这些尝试中，CNN是一种非常成功的网络形式，CNN的网络结构迭代速度也非常快，诸如大家所熟知的AlexNet，VGGnet，GoogleNet，ResNet，ResNext，Dense
starxhong·2017-12-20 14:34

ResNeXt算法详解

AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.05431PyTorch代码：https://github.com/miraclewkf/ResNeXt-PyTorch
AI之路·2017-05-11 18:16

ResNeXt网络进化

一.ResNeXt的Block改进MSRA的KaiMing转战Facebook的又一力作，大牛的神来之笔：论文下载：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks
linolzhang·2017-05-11 00:51
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