End-to-End Entity Resolution for Big Data: A Survey Matching部分学习笔记
MatchingER的核心是匹配任务,它接收一个块集合作为输入,对于一个块中的每一对候选匹配,它决定它们是否指向相同的真实世界实体。Preliminaries匹配决策通常由匹配函数MMM做出,它将每一对实体描述(ei,ej)(e_{i},e_{j})(ei,ej)映射到{true,false}\{true,false\}{true,false},其中M(ei,ej)=trueM(e_{i},e_{