SABR模型第11页

LLM - 白话AI Agent

文章目录一、AIAgent：让大模型从"思考者"变为"行动者"二、Agent的基本工作原理三、Agent系统的基本组成四、Agent面临最大的挑战五、Java版智能体实战：竞品分析助手一、AIAgent

小小工匠·2025-03-13 09:30

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer 2

tokenizer_config.json分词器的配置信息，定义了分词器的版本、额外添加的标记（tokens）、结构/代码和模型参数等信息，比如

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

小程序开发新时代：AI助力高效编程与创新

inscode_067·2025-03-13 08:23

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

近年来，人工智能的发展让大语言模型（MLLM）变得越来越强大，它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息，在很多领域都有很好的应用。然而，当这些模型需要理解3D（立体）场景时，仍然面临一些困难。

mslion·2025-03-13 07:17

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

分子动力学仿真软件：GROMACS_（5）.力场的选择与应用

力场的选择与应用在分子动力学仿真中，力场（ForceField）是描述分子间相互作用的数学模型，它决定了分子系统中每个原子的势能和受力。选择合适的力场对于模拟结果的准确性和可靠性至关重要。

kkchenjj·2025-03-13 07:15

Python编程基础14：数据库编程

文章目录一、关系数据库（一）数据模型1、层次模型（一对多）2、网状模型（多对多）3、关系模型（一对一）4、面向对象模型（二）关系数据库的概念和特点1、基本概念（1）关系（2）二维表（3）记录与字段（4）

酒城译痴无心剑·2025-03-13 06:13

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

EMA注意力机制是一种用于提升模型的感知能力和特征表达能力的技术。在YOLOv5中，我们将EMA注意力机制嵌入到C3块中，以增强这一块的特征表示能力。下面是我们改进的YOLOv

UksApps·2025-03-13 06:13

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

训练大型语言模型（LLM）时，选择合适的编程语言主要取决于效率、生态支持、开发便利性以及特定需求（如性能优化或硬件适配）。

大0马浓·2025-03-13 05:09

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

当大多数AI平台还在比拼模型参数时，豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构，正在重塑人机协作的范式。

Herbig·2025-03-13 05:07

视频孪生与三维视频融合：重构工业现场的“数字视网膜“

在浙江某精密制造企业的总控中心，30米长的曲面屏上实时跳动着工厂的每个生产细节：机械臂的运动轨迹与数字模型完全同步，质检工位的操作误差被自动标记，AGV小车的行进路径在三维空间中以光带形式可视化呈现。

数字孪生家族·2025-03-13 05:36

自学嵌入式第26天-------UDP和TCP

2.编程模型client：socket--->connect--->send/write--->closeserver:socket--->bind--->listen--->accept--->recv

以德服人23·2025-03-13 05:35

Catia 转 StL：打通数字化设计与制造的关键纽带

一、引言在数字化制造与3D模型应用领域，常常需要在不同的文件格式间进行转换。Catia作为一款强大的CAD/CAM/CAE一体化软件，其创建的模型在工业设计、航空航天等行业广泛应用。

3D小将·2025-03-13 05:34

使用 UpTrain 提升 LLM 应用效果的实战指南

随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何评估和改进这些应用的性能成为了一个关键问题。

qahaj·2025-03-13 04:30

谈谈Android项目框架的前世今生

三大框架区别MVC架构介绍Model：数据模型，比如我们从数据库或者网络获取数据View：视图，也就是我们的xml布局文件Controller：控制器，也就是我们的Activity模型联系View-->

积木zz·2025-03-13 04:59

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

动手深度学习笔记（二十九）5.5.读写文件5.深度学习计算5.5.读写文件5.5.1.加载和保存张量5.5.2.加载和保存模型参数5.5.3.小结5.5.4.练习5.深度学习计算5.5.读写文件到目前为止

落花逐流水·2025-03-13 04:29

【经济学】第五章：从生活实例看懂市场结构：完全竞争与垄断

我们将通过生活实例与理论模型，深入理解完全竞争、垄断及中间形态的运行逻辑。一、完全竞争市场：热闹非凡的"奶茶一条街"定义：无数小企业提供同质产品，价格由市场决定。

患得患失949·2025-03-13 04:55

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

手把手教你搭建微信聊天机器人系列（一）：文心一言（百度千帆ERNIE-Bot大模型）API测试

百度在其开发者平台开放了大模型服务，下面就跟我一起来对接API吧。下面我先放出几张图，是我对接完的效果图，一个智能回复机器人。接下来几章，我会逐步教大家如何对接。全系列链接如下：手

AGI学习社·2025-03-13 03:49

基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效）

以下是结合企业级场景的实战方案：一、核心应用场景与实现路径智能监控与告警日志分析：使用DeepSeek-NLP模型自动解析日志，提取关键错误模式（如OutOfMemory、Timeout）。

Real Man★·2025-03-13 03:47

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

Unity 导出 Terrain地形为OBJ到3DMAX

地形不是网格模型，所以使用其他插件导出fbx在3dmax里面是识别不了的，没有办法使用，那么，该如何导出地形作为模型使用呢，可以借助unity插件导出，主要代码如下：usingSystem.IO;usingSystem.Text

羽阿呆·2025-03-13 02:15

Maven-工作原理详解

文章目录概述Maven的工作机制Maven中的坐标说明坐标的向量的取值方式坐标和仓库中jar包的存储路径之间的对应关系命令深入POM含义模型化思想思想落地POM文件详解POM的四个层次超级POM父POM

凡尘技术·2025-03-13 02:14

Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最近AI领域的新模型层出不穷，Claude3.7的发布无疑是最受瞩目的事件之一。

·2025-03-13 02:58

人工智能AI通用分级标准方法

以下是对人工智能通用分级标准的详细分析：1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能（AGI）的五级分级标准，旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。

魔王阿卡纳兹·2025-03-13 02:13

Java面试题集（1）

抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节.抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象.2.继承：继承是一种联结类的层次模型

Taro小峰·2025-03-13 02:43

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。基于YOLOv11（YouOnlyLookOnceversion11）的瓶盖缺陷检测系统应运而生，为瓶盖质量监控提供了一种高效、智能的解决方案。该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，

FL1623863129·2025-03-13 02:12

书生大模型全链路开源体系，学习

优点书生·浦语开源大模型，是一个开源的大模型，大家可以一起学习还有配套的教学视频，很快就能上手，而且还奖励算力，可以直接训练，讨论学习，非常nice。

小方abc·2025-03-13 01:37

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

（核心创新点）论文证明了该模型在不同领域的有效性，包括具有挑战性的基于控制流图(control

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

SIP 协议详解：原理、用途与应用场景

1.SIP协议简介SIP（SessionInitiationProtocol，会话初始化协议）是一个应用层协议，属于计算机网络的七层模型（OSI模型）中的第七层。

居然是阿宋·2025-03-13 01:05

智慧农业平台与 DeepSeek 大模型的深度融合

本文将为您详细介绍智慧农业领域的新趋势，以及智慧农业平台如何携手DeepSeek大模型，赋能农业数字化转型，引领农业迈向新时代。

jingwang-cs·2025-03-13 01:05

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

Stable Diffusion 模型的概念、类型、下载、安装、使用

大家好，我是水滴~~我们在《StableDiffusionWebUI界面介绍》时，第一个就讲到了StableDiffusion模型，那么这个模型是什么？该从哪儿下载？下载后放到哪儿？该怎么使用呢？

水滴技术·2025-03-13 00:59

ASP.NET MVC结合EF入门开发

接下来，我们需要创建模型类。接下来我们需要创建控制器类。最后我们需要创建视图文件。

Morii69·2025-03-13 00:59

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体

模型烘焙后保存mesh数据生成新的预制体unity版本5.4.11、C#代码控制模型烘焙后生成新的材质球保存mesh数据，并关联到新生成的预制体。

学习是一种状态·2025-03-13 00:58

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

不知道如何改进模型⁉️本专栏所使用并改进的每一个模块均包含详细的模块分析、原理讲解、个人总结、多种改进方式以及完整的修改流程，所有改进100%可直接运行，性价比极高。

Limiiiing·2025-03-13 00:27

EasyExcel 使用详解与示例

2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。易用性：API设计简洁，支持链式调用。功能丰富：支持Excel的读写、样式设置、

clownAdam·2025-03-12 23:24

我开启了可供大家使用的DeepSeek-R1：7b、Chatglm3:6b等六种大模型，免费哦

点击使用我的大模型：http://105gc106cq037.vicp.fun/详情请参考：【大模型本地部署（可供外网调用）-CSDNApp】https://blog.csdn.net/2401_86075647

Lijunyan1298·2025-03-12 23:23

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。

Liudef06·2025-03-12 23:52

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

桂链：区块链模型介绍

HyperledgerFabric模型¶本节概述了HyperledgerFabric的关键设计特性，这些特性确保其成为全方位、可定制的企业级区块链解决方案：资产—资产定义使得几乎任何具有货币价值的东西都可以在网络上交换

桂云网络OSG·2025-03-12 23:20

深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比

在人工智能领域，随着技术的发展，出现了许多强大的工具和系统。Deepseek和Manus便是其中两个广泛受到关注的系统，它们各自代表了人工智能发展的两条不同路径。一个侧重于“大脑”的建设，另一个则强调“手脚”的行动。虽然这两者都与智能技术息息相关，但它们的核心功能和应用场景却有着本质的不同。一、Deepseek：强大的“大脑”，但缺乏行动能力1.1什么是Deepseek？Deepseek是基于大规

火山说数·2025-03-12 22:19

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解

编程助手学Python--Deepseek对OpenAI的Python库调用GPT-4模型生成对话回复理解1.**导入库**2.**设置环境变量**3.**打印环境变量**4.

sunyaox·2025-03-12 22:48

防火墙技术是一种什么安全模型/防火墙技术可以分为三大类型-新手白帽子知识点

防火墙技术是一种什么安全模型/防火墙技术可以分为三大类型-新手白帽子知识点防火墙编辑本词条由“匿名用户”建档。在计算中，防火墙是一种网络安全系统，可以根据预定的安全规则监视和控制传入和传出的网络流量。

程序员六七·2025-03-12 22:18

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

在AI/ML开发中，Ubuntu是更优选的Linux发行版，原因如下：1.开箱即用的AI工具链支持Ubuntu预装了主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库，且通过apt包管理器可快速部署开发环境。提供针对NVIDIAGPU的官方驱动支持，简化CUDA和cuDNN的配置流程（如nvidia-smi直接监控显存）。2.社区生态与长期维护（LTS）UbuntuLTS版本（如24

俺足·2025-03-12 22:18

在M4 Mac Mini集群上运行DeepSeek V3 671B

在M4MacMini集群上运行DeepSeekV3671B原创咖农小黄幻想发生器2024年12月30日10:50天津我们刚刚在苹果硅芯片上运行了最大的开源模型。

强化学习曾小健·2025-03-12 22:18

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen-Agent（十一）

一、前言Qwen-Agent是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理，为各种应用程序提供了坚实的基础。

开源技术探险家·2025-03-12 22:47

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

大模型会成为AI时代的一项基础设施。作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。

AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

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