SAS常用数据分析模型第17页

顶点着色器和片段着色器

我们可以通过一个比喻来理解它们的分工：想象你要画一幅由三角形组成的3D模型，顶点着色器负责确定每个三角形的“顶点位置”，而片段着色器负责给每个像素“填色”。

无敌最俊朗@·2025-03-08 02:47

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。

Echo_Wish·2025-03-08 02:16

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。

zy_destiny·2025-03-08 02:46

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。

不是太高的手·2025-03-08 02:15

基于AI大模型api实现的ChatGPT服务

项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。

大牛撸码·2025-03-08 01:10

Spring AI简单使用

github.com/chatanywhere/GPT_API_freeAI框架之SpringAI与SpringCloudAlibabaAI使用讲解超级详细SpringAI+ChatGPT（java接入OpenAI大模型

NaughtyBo·2025-03-08 01:40

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

1.面试必备与技能提升2.性能优化与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1

总是学不会.·2025-03-08 01:09

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患及应对策略在当今数字化飞速发展的时代，人工智能技术尤其是大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

X.Cristiano·2025-03-08 01:39

2024华为OD机试真题-磁盘容量排序算法(C++/Java/Python)-E卷B卷-100分

2024华为OD机试题库-(E卷+C卷+D卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述输出描述用例1用例2考点题目解析代码c++javapython题目描述磁盘的容量单位常用的有M，G，

2024剑指offer·2025-03-08 01:08

DeepSeek模型参数优化策略详解

我是一名深耕大模型领域的技术研究者。今天，我要和大家分享一个特别重要的话题：DeepSeek模型的参数优化策略。

资深老五·2025-03-08 01:37

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

关于Ollama默认配置安全风险的通告来源：国家网络与信息安全信息通报中心近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现，开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患

网友阿贵·2025-03-08 01:05

从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值

请友商要点脸别让我挂你2025年3月3日，国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患：默认配置开放11434端口且无鉴权机制，导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险，大量企业服务器因部署不当暴露于公网

过河卒_zh1566766·2025-03-08 01:34

Bartender 5 for Mac 多功能菜单栏管理

使用Bartender5，用户可以将不常用的图标隐藏起来，使菜单栏保持整洁，并只显示重要的通知和信息。

甜于酸·2025-03-08 01:04

INT2067/INT5051 Introduction to Programming

INT5051IntroductiontoProgrammingandProblemSolving2024-2025Semester2DueDate:March16,2025(Sunday)1IntroductionInthisassignment

·2025-03-08 01:09

Spring WebFlux 入门指南

2.WebFlux与SpringMVC对比特性SpringWebFluxSpringMVC编程模型响应式（ReactiveStreams）阻塞式（ServletAPI）适用场景高

zru_9602·2025-03-08 01:31

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。

大数据张老师·2025-03-08 01:00

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图函数和高度可定制的图形展示方式。

编码实践·2025-03-08 01:29

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

数据可视化又跟数据挖掘和大数据分析紧密相关，而这些领域以及当下

小刘要努力。·2025-03-08 00:29

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

文章目录参数化状态空间模型状态空间模型变种 Transformer模型自问世以来，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用，并展现出卓越的数据表示与建模能力。

三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

npm 常用指令指南

以下是一些常用的NPM（NodePackageManager）指令，它们在前端开发中非常实用：#NPM常用指令大全##包管理###安装依赖```bashnpminstall安装package.json

风干牛肉巴旦木·2025-03-08 00:28

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

引言计算机网络作为程序员的内功，不仅要做到深入理解，面试题也要详细掌握，跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么？各层的主要功能是什么？

优人ovo·2025-03-08 00:26

领域驱动设计中的核心概念

2.领域模型（DomainMo

能源革命·2025-03-08 00:25

npm ERR! code 128 npm ERR! An unknown git error occurre如何解决

在网上查找到的资料说是node-sass下载失败，然后我们只需要在根目录下添加一个.npmrc文件，并在文件里面输入sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors

qq_57907803·2025-03-08 00:54

Java基础——泛型基础介绍

通常用于类、方

新停浊酒杯·2025-03-08 00:24

【有啥问啥】深入浅出：大模型应用工具 Ollama 技术详解

深入浅出：大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来，大型模型（LargeModels，LLMs）技术突飞猛进，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的能力。

有啥问啥·2025-03-08 00:21

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。

会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples

码不动了鸭·2025-03-08 00:19

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

本代码实现了对高维数据通过PCA进行降维后，再输入到RF模型中去，从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释，直接替换数据就可以使用。

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

Spring WebFlux 入门：WebFlux 是什么？它的作用是什么？

SpringWebFlux是Spring5引入的响应式Web框架，它基于Reactor库，旨在提供异步、非阻塞的编程模型，能够在高并发场景下提升系统吞吐量。

2401_89793006·2025-03-07 23:17

在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程

在Windows上部署DeepSeek的详细教程DeepSeek是一款备受瞩目的国产AI大模型，其开源特性使得用户可以在本地进行部署，以获得更快速、稳定的体验，并确保数据的私密性。

2401_89793006·2025-03-07 23:16

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！

猫猫姐·2025-03-07 23:46

深度学习笔记——基础部分

深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理

肆——·2025-03-07 23:45

使用 Python 构建货币汇率数据抓取与分析系统：实时监控外汇平台的汇率波动

1.引言1.1汇率波动与外汇市场汇率是指一种货币与另一种货币之间的交换比例，通常用于国际贸易、金融市场以及跨境支付等领域。

Python爬虫项目·2025-03-07 23:14

Django--注册

MVC：model:模型，实体类，数据库连接。view:视图。control:控制层。数据库配置：现在，打开mysite/settings.py。这是个包

「已注销」·2025-03-07 23:44

Linux 详细了解

1.Linux命令行a.Linux命令行是Linux系统的一个核心组件，允许用户通过键盘输入命令来管理和操作系统，必须学习和掌握常用的Linux命令，才可以高效地使用Linux系统。

ytdbc·2025-03-07 23:14

机器学习基础（4）

训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。

yyc_audio·2025-03-07 23:42

KVM常用操作命令示例

系列文章目录kvm创建虚拟机文章目录系列文章目录一、virsh常用命令二、快照命令1、创建快照2、查看快照列表3、删除快照4、还原快照5、查看KVM虚拟机当前使用的快照三、克隆命令1、完整克隆kytest02

少儿频道·2025-03-07 23:12

算法系列之数据结构-二叉搜索树

二叉查找树（BinarySearchTree，简称BST）是一种常用的数据结构，它能够高效地进行查找、插入和删除操作。

修己xj·2025-03-07 23:41

算法系列之数据结构-Huffman树

Huffman树的构建步骤Huffman树（哈夫曼树）又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于