SNLI

自然语言推断：微调BERT

本节将下载一个预训练好的小版本的BERT，然后对其进行微调，以便在SNLI数据集上进行自然语言推断。importjsonimportmultiprocessingimportosfromm
白云如幻·2024-01-28 12:09

自然语言推断：使用注意力

这使得模型没有循环层或卷积层，在SNLI数据集上以更少的参数实现了当时的最佳结果。本节将描述并实现这种基于注意力的自然语言推断方法（使用MLP），如下图中所述。
白云如幻·2024-01-22 09:33

【nlp】4.2 nlp中标准数据集（GLUE数据集合中的dev.tsv 、test.tsv 、train.tsv）

数据集合路径2GLUE子数据集的样式及其任务类型2.1CoLA数据集文件样式2.2SST-2数据集文件样式2.3MRPC数据集文件样式2.4STS-B数据集文件样式2.5QQP数据集文件样式2.6(MNLI/SNLI
lys_828·2023-11-27 14:15

解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory

问题截图：我们可以看到’best.pth.tar’和’test_snli.py’在同一个文件夹下面，但在运行后提示找不到’best.pth.tar’文件。
奥义德德·2023-11-23 16:08

Pytorch学习记录-TextMatching几个经典模型

0.1常用数据集SNLI：5
我的昵称违规了·2023-09-21 13:29

[论文笔记]RE2

这篇工作是2019年发表的，在Bert出来之后发表的，在四个著名的文本匹配任务(SNLI,SciTail,QQP,WikiQA)上取得了SOTA的结果。
愤怒的可乐·2023-09-17 06:44

机器学习&&深度学习——NLP实战（自然语言推断——微调BERT实现）

针对序列级和词元级应用微调BERT订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助NLP实战（自然语言推断——微调BERT实现）引入加载预训练的BERT微调BERT的数据集微调BERT小结引入在之前，已经为SNLI
布布要成为最负责的男人·2023-08-25 07:52

机器学习&&深度学习——NLP实战（自然语言推断——数据集）

上期文章：机器学习&&深度学习——NLP实战（情感分析模型——textCNN实现）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助NLP实战（自然语言推断——数据集）引入自然语言推断斯坦福自然语言推断（SNLI
布布要成为最负责的男人·2023-08-23 01:09

机器学习&&深度学习——NLP实战（自然语言推断——注意力机制实现）

实战（自然语言推断——注意力机制实现）引入模型注意（Attending）比较聚合整合代码训练和评估模型读取数据集创建模型训练和评估模型使用模型小结引入在之前已经介绍了什么是自然语言推断，并且下载并处理了SNLI
布布要成为最负责的男人·2023-08-23 01:07

itertools.chain.from_iterable用法

iterableitertools.chain.from_iterable(iterable)示例：importitertoolssplit_task_list={'train':["MNLI","MRPC","SST-2","QQP","QNLI","RTE","SNLI
qq_38100666·2023-08-05 19:51

GLUE标准数据集

访问：https://gluebenchmark.com/GLUE数据集合包含以下数据集CoLA数据集SST-2数据集MRPC数据集STS-B数据集QQP数据集MNLI数据集SNLI数据集QNLI数据集
从416到北京的ZMZ·2023-03-19 07:13

97. BERT微调、自然语言推理数据集以及代码实现

BERT微调时只需要增加输出层但根据任务的不同，输入的表示，和使用的BERT特征也会不一样6.自然语言推理数据集斯坦福自然语言推断语料库（StanfordNaturalLanguageInference，SNLI
chnyi6_ya·2023-02-01 19:03

自然语言推断：微调BERT

文章目录自然语言推断：微调BERT1-加载预训练的BERT2-微调BERT的数据集3-微调BERT4-小结自然语言推断：微调BERT在前几章中，我们已经为SNLI数据集上的自然语言推断任务设计了一个基于注意力的结构
未来影子·2023-02-01 10:04

李沐动手学深度学习V2-自然语言推断与数据集SNLI和代码实现

一.斯坦福自然语言推断（SNLI）数据集1.介绍自然语言推断（naturallanguageinference）主要研究假设（hypothesis）是否可以从前提（premise）中推断出来，其中两者都是文本序列
cv_lhp·2022-12-22 16:27

自然语言推断与数据集

文章目录自然语言推断与数据集1-自然语言推断2-斯坦福自然语言推断（SNLI）数据集读取数据集定义用于加载数据集的类整合代码3-小结自然语言推断与数据集当需要决定一个句子是否可以从另一个句子推断处理，或者需要通过识别语义等价的句子来消除句子间冗余时
未来影子·2022-12-13 12:15

ESIM (Enhanced LSTM for Natural Language Inference)

ESIM历史意义:1、深层次的挖掘文本间的语义关系特征2、加入文本语法结构信息本文主要结构如下:一、Abstract1、推理是人工智能的关键体现2、SNLI为推理模型提供数据支撑3、文中提出的模型不需要复杂的模型结构且效果较好
BUPT-WT·2022-12-02 12:54

【文本匹配】之 经典ESIM论文详读

ESIM2017年的论文，在SNLI的排行榜仍榜上有名。
尽量不躺平的kayla·2022-12-02 12:53

循环神经网络RNN详解与实例pytorch

一、数据介绍本次实验采用的数据集是SNLI数据集，是500,000标记为英语的句子对。包括蕴含、矛盾，中立三种。蕴含:可以通过前提推断出假设。矛盾:可以推断出与假设相反。中立:所有其他情况。
你这个代码我看不懂.·2022-08-20 20:11

李沐动手学深度学习V2-BERT微调和代码实现

下面将下载一个预训练好的小版本的BERT，然后对其进行微调，以便在SNLI数据集上进行自然语言推断。
cv_lhp·2022-08-05 14:00

文本匹配论文Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information

实验代码在SNLI测试集的准确率为80.04%80.04\%80.04%这篇论文在SNLI数据集上达到的准确率超过90%，仅次于用BERT的模型，而且论文中用的densely-connected的RNN
xhsun1997·2020-08-24 01:45

cs224u 自然语言推断:模型-3

Bowman等人2015年探索了这种形式的模型，作为介绍SNLI的一部分。
段智华·2020-08-14 01:15

深度文本匹配发展总结

2、数据集介绍论文中经常用到的数据集：SNLI：570K条人工标注的英文句子对，label有三个：矛
xiayto·2020-08-03 08:12

cs224u 自然语言推理:任务和数据集-1

task_and_data.ipynb__author__="ChristopherPotts"__version__="CS224u,Stanford,Fall2020"目录概述任务主要资源安装部署语料库的属性SNLI
段智华·2020-07-31 17:42

cs224u 自然语言推理:任务和数据集-2

01_task_and_data.ipynb__author__="ChristopherPotts"__version__="CS224u,Stanford,Fall2020"目录MultiNLI属性SNLI
段智华·2020-07-31 17:42

论文阅读：Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages

因为句子空间是离散的，在梯度下降方向很难添加扰动；2.生成的对抗样本句子流畅性不能保证；这篇文章提出MHA，利用Metropolis-Hastingssampling能一定程度解决上面问题；实验数据集：IMDB，SNLI
咕噜咕噜day·2020-07-07 23:00

Stanford Natural Language Inference (SNLI)和Multi-Genre NLI Corpus(MultiNLI) 数据集

StanfordNaturalLanguageInference(SNLI)和Multi-GenreNLICorpus(MultiNLI)数据集https://nlp.stanford.edu/projects
zdcs·2020-06-30 12:33

TensorFlow|基于Transformer的自然语言推理（SNLI）

在经历了看论文，看源码，看Bert源码之后，整理思路，实现了一下Transformer，并搭建了一个小型的Transformer做了一下SNLI任务。
shillyshally·2020-06-26 09:02

Stanford自然语言推理(SNLI)数据集语句的语义树构造算法

Stanford自然语言推理(SNLI)数据集语句的语义树构造算法本来想造把枪,结果发现在造子弹时就卡死了我去.目前在实现一个基于Stanford自然语言推理(SNLI)数据集的计算语义的模型,结果发现好像很简单的数据集语句的语义树构造居然很难实现
hanss2·2020-06-23 12:16

Natural Language Inference--自然语言推理

数据集：TheStanfordNaturalLanguageInference(SNLI)Corpushttps://nlp.stanford.edu/projects/snli/发展状况：PublicationModelParametersTrain
shelley__huang·2019-01-03 14:01

word2vec与Glove

总结一下常用的两种文本特征word2vec与glove因为SNLI问题一般常用glove特征，比如glove.840b.300d，其文件组织形式为：wordvector(300d)每行故想尝试用word2vec
猴猴猪猪·2018-07-16 16:21
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