SOTA

论文阅读：AAAI 2021 SeqNet 行人搜索 SOTA论文

SequentialEnd-to-endNetworkforEfficientPersonSearchZhengjiaLi李正甲苗夺谦同济大学座位挨着甲哥的菜鸡，希望跟着沾光论文地址代码地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358152127Abstract行人搜索旨在共同解决人员检测和人员重新识别（re-ID）问题。现有的工作已经设计了基于FasterR-CNN的端到端
zqx951102·2022-12-04 21:36

Revisiting ResNets: Improved Training and Scaling Strategies论文简述

这篇论文刚开头就说到现如今人们对于计算机视觉架构具有非常高的关注，但其实每一次新的SOTA的模型架构，其实都经常同时改变训练方法学和缩放策略相结合。
RANKING666·2022-12-04 15:09

解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的

近日，百度大数据实验室在arXiv上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用AutoDL搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的方法，让AutoDL搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果。基于PaddlePaddle框架实现的代码已经开源：Github地址：https://github.com/PaddlePadd...机器之心就AutoDL各方向
weixin_34311757·2022-12-04 14:53

阿里达摩院开源DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的新目标检测框架

作者丨陈威华阿里达摩院智能计算实验室编辑丨极市平台1.简介DAMO-YOLO是一个兼顾速度与精度的目标检测框架，其效果超越了目前的一众YOLO系列方法，在实现SOTA的同时，保持了很高的推理速度。
人工智能与算法学习·2022-12-04 11:59

达摩院 | DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的新目标检测框架

其效果达到了YOLO系列的SOTA，接下来，让我们一起看看相关具体内容。1.简介DAMO-YOLO是一个兼顾速度与精度的目标检测框架，其效果超越
自动驾驶之心·2022-12-04 11:46

小白科研笔记：点云目标检测相关文献速读-Part D

每一年都有大批大批的SOTA论文诞生，有的是新鲜的思想，有的是从近两年框架上汲取灵感的结构，有点也会相互撞车。不管什么样的文章，作为泛读，我关注对我有帮助的闪光点。
Niuip·2022-12-04 10:21

【强化学习笔记-02】多任务深度强化学习

存在的问题：普通RL算法在同一环境中跨相关任务的许多场景中的适用性有限本文的目的是surveyDRL领域中与多任务相关的研究挑战，并通过比较sota方法——DISTRAL(
Xieyh@CUC·2022-12-04 07:12

怒摘12个SOTA，灵感竟来自16年前CVPR论文...

又有新SOTA出来了！这是一个能用于视频模型的自监督预训练方法：掩码特征预测（MaskFeat）。
深度学习技术前沿·2022-12-04 06:08

PointPillars：工业界大量部署落地的点云目标检测算法，精度与速度上实现SOTA！

1、本文速览在自动驾驶的3d目标检测中，速度与精度一直是工业界部署追求的，但两者难以兼得，本文提出PointPillars模型正基于此，取得了速度与精度上的双重提高。即使仅仅使用了lidar数据，也在kitti上取得了3d和BEV视角上的SOTApipeline。论文：https://arxiv.org/pdf/1812.05784.pdf代码：https://github.com/nutonom
yufeng10090·2022-12-03 16:54

统一NER模型【W2NER】的中文效果测试（含代码）

NER任务最新SOTA模型W2NER_colourmind的博客-CSDN博客_ner任务2022统一NERSOTA模型【W2NER
Bo仔很忙·2022-12-03 14:37

[ECCV2022]3D face reconstruction with dense landmarks

与之前方式不同的是，本文只使用了提取的密集landmark作为模型约束，甚至没有用基于图像的渲染重建损失，但效果却达到了SOTA。
深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-03 09:19

论文解读SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

简介这是一篇方法很简单效果却十分好的论文，直接将语义相似度sota提升了好几个百分点。
黑夜使者·2022-12-02 14:20

SimROD简述

引言  当训练的图像与测试集具有相同的分布时，SOTA的目标检测模型已被证明是高度准确的。
optimistic丶中·2022-12-02 08:42

视觉和Lidar里程计SOTA方法一览!（Camera/激光雷达/多模态）

本文深入回顾了视觉和点云里程计SOTA方法，并对
自动驾驶之心·2022-12-01 20:52

MICCAI 2020 | 基于3D监督预训练的全身病灶检测SOTA（预训练代码和模型已公开）...

关注公众号，发现CV技术之美▊研究背景介绍由于深度学习任务往往依赖于大量的标注数据，医疗图像的样本标注又会涉及到较多的专业知识，标注人员需要对病灶的大小、形状、边缘等信息进行准确的判断，甚至需要经验丰富的专家进行两次以上的评判，这增加了深度学习在医疗领域应用的难度。目前，虽然有一些公开可用的数据集（如LIDC-IDRI、LUNA等），但是这些公开数据集存在图像数量少，偏倚度高的问题，导致模型不可避
我爱计算机视觉·2022-12-01 20:44

ECCV 2020 语义分割论文大盘点（38篇论文）

AmusiDate：2020-09-25来源：计算机视觉Daily微信公众号（系投稿）原文：ECCV2020语义分割论文大盘点（38篇论文）前言距离ECCV2020会议结束有段时间了，但其中的论文大多是目前的SOTA
Amusi（CVer）·2022-12-01 07:43

SOTA集结，2020登顶关系抽取的3篇佳作

2020实体关系联合抽取一片红海，各种SOTA方法你方唱罢我方登场，在一些数据集上也是不断刷出新高度，为信息抽取领域带来了
iFlyAI·2022-12-01 04:13

深度学习(自监督:BYOL)——Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning

即使只有正例，BYOL仍然达到了SOTA水平，如下图：这表明在对比学习中，负例不一定需要存在。个人认为负例可以避免奔溃解，但是对于高性能的自监督模型而言不是必须的，例如BYOL
菜到怀疑人生·2022-11-30 22:46

检测SOTA！DEYO：YOLOv5+DETR成就地表最强目标检测器

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测等近5年内所有综述！目标检测是计算机视觉中的一个重要课题，后处理是典型目标检测流水线的重要组成部分，这对传统目标检测模型的性能造成了严重的瓶颈。作为首个端到端目标检测模型，DETR摒弃了Anchor和非最大抑制（NMS）等手动组件
自动驾驶之心·2022-11-30 22:45

活体检测论文 Face Anti-Spoofing with Human Material Perception 阅读笔记

基于此，很多SOTA方法根据脸部固有的线索，将一些先验知识加入到特征表示中，如：rPPG、depth以及reflection。FAS任务中一个有趣且重要的问题是人类如何区分
Cassiel_cx·2022-11-30 19:06

百度飞桨：ERNIE 3.0 、通用信息抽取 UIE、paddleNLP的安装使用[一]

相关文章：基础知识介绍：【一】ERNIE：飞桨开源开发套件，入门学习，看看行业顶尖持续学习语义理解框架，如何取得世界多个实战的SOTA效果？
汀、·2022-11-30 16:58

语音论文阅读(用于SOTA语音识别的多流CNN和自专注SRU)

论文：ASAPP-ASR:MultistreamCNNandSelf-AttentiveSRUforSOTASpeechRecognition摘要：两种新颖的神经网络架构MultistreamCNN(声学模型),slef-AttentiveSRU(语言模型),在混合ASR框架中，多流CNN声学模型在多个并行管线中处理语音帧的输入，其中每个流具有唯一的扩容速率以实现分集,使用一些数据增强的方法训练，
wudibaba21·2022-11-30 15:35

资源分享 | SAHI：超大图片中对小目标检测的切片辅助超推理库

下面是实例分割SOTA模型CascadeMaskRCNN的推理结果：MM
CV技术指南(公众号)·2022-11-30 05:13

Attentive One-Dimensional Heatmap Regression for Facial Landmark Detection and Tracking阅读笔记

摘要：热图回归是面部关键点检测的sota方法，但其空间复杂性巨大，且易产生量化误差。本文提出用一维热图回归面部关键点来解决此问题。
AnZhiJiaShu·2022-11-29 22:58

一种结构化随机失活UNet用于视网膜血管分割

（3）阐述SD-UNet性能在三个数据集上均超过了UNet，并且在DRIVE和CHASE-DB1数据集上达到了SOTA。（sota实际上
咸咸咸咸的·2022-11-29 09:34

性能SOTA！

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面对比学习已被广泛用于训练基于Transformer的视觉语言模型，用于视频-文本对齐和多模态表示学习。本文提出了一种token感知级联对比学习(TACo)算法，该算法利用两种新技术改进了目前的对比学习。第一个是token感知的对比损失，它是通过考虑单词的句法类来计算的。这是由于对于视频-文本对，文本中的内容词，如名词和动词，比功能词更有可能与视频中的视觉内容对
我爱计算机视觉·2022-11-29 09:03

Meta AI首个多模态自监督算法；牛津、谷歌等撰文综述AutoRL

本周论文包括MetaAI提出了一种名为data2vec的自监督学习新架构，在多种模态的基准测试中超越了现有SOTA方法；谷歌、MIT等提出分类器可视化解释方法StylEx等。
机器学习社区·2022-11-29 03:32

【步态识别】GaitMPL 算法学习《GaitMPL: Gait Recognition with Memory-Augmented Progressive Learning》

3.2.3渐进训练3.2.4目标损失函数结构3.3GSAM3.3.1存储哪些元素3.3.2元素如何更新3.3.3如何更新网络3.3.4整体训练过程4.实验结果4.1实验前提（参数设置）4.2结果数据4.2.1SOTA
一只菟葵·2022-11-29 02:02

更好、更快、更强的多任务全景感知YOLOPv2，目标检测、freespace、车道线检测

HybridNet，性能优于YOLOP》，论文HybridNets:End2EndPerceptionNetwork，代码已开源，在目标检测、车道线、freespace的多任务感知任务上性能优于YOLOP，取得了新SOTA
StrongerTang·2022-11-28 23:50

CVPR2022车道线检测SOTA工作CLRNet在Tusimple数据集测试demo，助力自动驾驶早日落地

CVPR2022车道线检测SOTA工作CLRNet在Tusimple数据集测试demo，助力自动驾驶早日落地CVPR2022车道线检测SOTA工作CLRNet在Tusimple数据集上测试demo，性能可以
StrongerTang·2022-11-28 23:19

多任务全景感知YOLOPv2:目标检测、freespace、车道线

HybridNet，性能优于YOLOP》，论文HybridNets:End2EndPerceptionNetwork，代码已开源，在目标检测、车道线、freespace的多任务感知任务上性能优于YOLOP，取得了新SOTA
@BangBang·2022-11-28 22:07

【论文精读】NeRF —— 解读《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》

Abstract本文提出了一种新方法，通过使用稀疏的输入视图集优化底层连续的体积场景函数，实现了合成复杂场景的新视图的SOTA。
M号攻城狮·2022-11-28 19:26

百度框架下的最轻量化模型 PP-LCNet，Pytorch版本代码

基于此，我们针对IntelCPU设备以及其加速库MKLDNN设计了特定的骨干网络PP-LCNet，比起其他的轻量级的SOTA
一名不想学习的学渣·2022-11-28 19:55

查看深度学习SOTA论文和代码网站

链接:https://paperswithcode.com/sota.该网站对深度学习的各个方向进行了分类，还包含不同模型之间在同一数据集上mAP的对比，查阅方便。
Dream_csd·2022-11-28 19:06

GA-RPN 翻译

SOTA检测器主要依赖于denseanchoring方案，其中anchor以预定义的一组scale和aspectratio在空间区域上均匀采样。在本文中，我们重新审视了这个基础阶段。
Bulbbbb·2022-11-28 13:23

刷新SOTA！Salesforce提出跨模态对比学习新方法，仅需4M图像数据！

文|子龙多模态已经不是一个新鲜的话题，如何在一个模型中融合CV和NLP的信息同时吸引了两个领域的目光（CV、NLP的会都能投），但是很容易就能想到，来自图片的视觉特征和来自语料的文本特征来自不同的模型，所隐含的信息很难放到同一个隐状态空间中，于是特征融合Fuse成为众多模型所关注的重点。与此同时，多模态的初衷是通过描述相似对象的语料和图片互相促进，进而提升效果，那么怎么才能获得“描述相似对象”的标
夕小瑶·2022-11-28 11:40

Transformer解析#1

Transformer解析#1谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务，当时达到了SOTA效果。
Qinghuan1958·2022-11-28 08:31

YOLOv4详细分析 | 细数当前最佳检测框架小细节

这个目标检测任务的SOTA模型究竟有何创新？这篇解读文章为你一一拆解。目标检测在近几年开始发展成熟，但即便如此，竞争依旧激烈。
Tom Hardy·2022-11-28 07:32

【2021】如何看待计算机视觉未来的走向?

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达【导读】计算机视觉伴随多个SOTA的完善和推进，已经进去深水区，各个论坛社区的毕业生和从业者都一片卷声，大呼卷的不行，各种劝退，认为NLP目前才是蓝海
Tom Hardy·2022-11-28 07:02

TensorRT加速Deformable Detr实践

这让TensorRT便捷实现加速DeformableDetr乃至今年（2022年）最新的DETR类sota模型DINO、MaskDINO成为了可能。
blanokvaffy·2022-11-28 06:54

训练2021年每个SOTA模型，他的「核武」策略意外收获Kaggle银牌

关注公众号，发现CV技术之美本文转自机器之心编辑：杜伟可谓是「无心插柳柳成荫」。在Kaggle的世界，软件开发者、金融模式和行为研究公司Deeptrading的创始人YamPeleg称得上一位「大神」。目前，他在NotebooksGrandmaster中排名第11，在DiscussionGrandmaster中排名第5。最近，他干的一件事在reddit上引发了网友热议：他训练了2021年的每一个S
OpenCV中文网公众号·2022-11-28 05:50

【深度学习】深度学习刷SOTA的一堆trick

一般通用的trick都被写进论文和代码库里了，像优秀的优化器，学习率调度方法，数据增强，dropout，初始化，BN，LN，确实是调参大师的宝贵经验，大家平常用的也很多。这里主要有几个，我们分成三部分，稳定有用型trick，场景受限型trick，性能加速型trick。稳定有用型trick0.模型融合懂得都懂，打比赛必备，做文章没卵用的人人皆知trick，早年模型小的时候还用stacking，直接概
风度78·2022-11-28 00:37

实战：使用Faster R-CNN完成肺结节检测(LUNA16)（1）/LUNA16数据集初探

该数据集来自另一个更大的数据集LIDC-IDRI，旨在推动更多计算机视觉领域的SOTA算法用于CAD领域。
黑夜里游荡·2022-11-27 23:58

文本生成图像的新SOTA：Google的XMC-GAN

最近Google又出从文本到图像的新模型，75%的人类都说超过了传统的SOTA模型，直呼脑子里有画面了！
机器学习与AI生成创作·2022-11-27 18:25

BEV语义分割新SOTA！CoBEVT

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取arXiv论文“CoBEVT:CooperativeBird’sEyeViewSemanticSegmentationwithSparseTransformers“，22年7月上传，几个美国大学工作。BEV地图理解方面大多基于基于智体的摄像机系统，难以处理复杂交通场景中的遮挡和检测远处的目标。车对车（V2V）通信技术使自主车辆能够共
自动驾驶之心·2022-11-27 18:53

ECCV2022 | 多任务SOTA模型！分割/深度/边界/显著图四项任务

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取后台回复【BEV】即可获取论文！后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022自动驾驶方向所有论文！后台回复【领域综述】获取自动驾驶感知融合定位近80篇综述论文！论文标题：InvertedPyramidMulti-taskTransformerforDenseSceneUnderstanding1摘要本文提出了一种新的端到端倒金字
自动驾驶之心·2022-11-27 18:53

玩转水平集 | 弱监督实例分割新SOTA！（ECCV2022）

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取后台回复【LVLSET】获取论文和代码！后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022自动驾驶方向所有论文！后台回复【领域综述】获取自动驾驶全栈近80篇综述论文！摘要全监督学习需要大量的标签数据，对分割任务而言，人工标注十分昂贵，因此基于框的弱监督实例分割获得了广泛的关注。本文提出一种新的single-shot框监督实例分割方法，
自动驾驶之心·2022-11-27 18:53

【图像分割SOTA】训练自己数据集实战目录

1mask_rcnn_detron2_训练自己数据集实战2deeplab3+_pytorch_训练自己数据集实战3HRNet_训练自己数据集实战4Unet_训练自己数据集实战52022最新SOTA_SegNext
小菜学AI·2022-11-27 18:52

【2020-CVPR-3D人体姿态估计】PandaNet : Anchor-Based Single-Shot Multi-Person 3D Pose Estimation

Anchor-BasedSingle-ShotMulti-Person3DPoseEstimation题目：《PandaNet：基于锚点的单镜头多人3D姿态估计》作者：来源：CVPR2020研究方向：单目-多人姿态识别-有监督-多任务已有研究：1、对现有3DHPE的SOTA
代码太难敲啊喂·2022-11-27 17:34

WBF：优化目标检测，融合过滤预测框

导读WBF已经成为优化目标检测的SOTA了。目标检测是计算机视觉中最常见、最有趣的任务之一。最近的SOTA模型，如YOLOv5和EfficientDet，令人印象深刻。
lykffl·2022-11-27 11:24
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