SOTA

官方正品 | Ultralytics YOLOv8算法来啦（尖端SOTA模型）

YOLOv8是一种尖端的、最先进的SOTA模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功
加勒比海带66·2023-01-12 09:47

【语义分割】11、Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation

文章目录一、背景二、动机三、方法3.1DesignofEncodingNetwork3.2Decoder四、实验4.1消融实验4.2和SOTA方法对比论文:https://arxiv.org/abs/2104.13188
呆呆的猫·2023-01-12 02:45

【YOLO系列】YOLOv8算法（尖端SOTA模型）

前言回顾在这里粗略回顾一下YOLOv5，这里直接提供YOLOv5的整理的结构图吧Backbone：CSPDarkNet结构，主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；PAN-FPN：双流的FPN，必须香，也必须快，但是量化还是有些需要图优化才可以达到最优的性能，比如cat前后的scale优化等等，这里除了上采样、CBS卷积模块，最为主要的还有C3模块（记住这个C3模块哦）
心无旁骛~·2023-01-11 18:05

论文笔记：RCLane: Relay Chain Prediction for Lane Detection

并且论文实验证明该方法在各大公开数据集上均取得了sota。作者称这种方法为延迟链车道线检测方法（RCLane）。该方法通过记录每个点到前后两个
yiyexy·2023-01-11 11:35

VIT论文解读

Transformer在NLP中已经成为经典CV中，Attention机制只是作为一个补充在使用使用纯Transformer结构就可以在图像分类任务上取得不错的结果在足够大的数据集上训练后，ViT可以拿到和CNN的SOTA
Light Runner°J.H.G·2023-01-11 07:57

FourIE：一种最新联合事件抽取SOTA论文解读

Cross-TaskInstanceRepresentationInteractionsandLabelDependenciesforJointInformationExtractionwithGraphConvolutionalNetworks论文：Cross-TaskInstanceRepresentationInteractionsandLabelDependenciesforJointIn
Trouble..·2023-01-11 07:54

基于检测任务的小样本增量学习 Few-shot Object Detection via Feature Reweighting. ICCV 2019论文详解

目前目标检测的增量都与小样本学习相结合，可能因为小样本的目标检测虽然性能较差，但是提升较大，因此容易产生一些贡献点和达到SOTA。
祥瑞Coding·2023-01-11 01:44

丹琦女神的对比学习新SOTA，在中文表现如何？我们补充实验后，惊了！

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！文|苏剑林（追一科技）编|小戏源|夕小瑶的卖萌屋小编注：他来了他来了，苏神带着他的文章走来了！在小屋这篇《丹琦女神新作：对比学习，简单到只需要Dropout两下》推出后，苏神发来了他在SimCSE上的中文实验，实验结果表明在不少任务上SimCSE确实相当优秀，能明显优于BERT-whitening。那么话不多说，让我们接着前篇的讨论，来看看苏神的文
zenRRan·2023-01-11 00:01

无监督语义相似度哪家强？我们做了个比较全面的评测

PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络一月份的时候，笔者写了《你可能不需要BERT-flow：一个线性变换媲美BERT-flow》[1]，指出无监督语义相似度的SOTA
PaperWeekly·2023-01-11 00:31

Google文本生成图像取得新SOTA，CVPR2021已接收

最近Google又出从文本到图像的新模型，75%的人类都说超过了传统的SOTA模型，直呼脑子里有画面了！
深度学习技术前沿·2023-01-10 18:20

一文总结图像生成必备经典模型（一）

本文将分2期进行连载，共介绍16个在图像生成任务上曾取得SOTA的经典模型。
Pengsen Ma·2023-01-10 18:19

港中文-商汤OpenMMLab开源全景图！

OpenMMLab为香港中文大学-商汤科技联合实验室MMLab开源的算法平台，不到两年时间，已经包含众多SOTA计算机视觉算法。
OpenCV中文网公众号·2023-01-10 13:15

Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers

表现SOTA！性能优于OCNet、GCNet等和Axial-DeepLab-XL网络，代码即将开源！
Amusi（CVer）·2023-01-10 06:54

基于DAMO-YOLO的RepGFPN多尺度特征融合的YOLOv5、YOLOv7、Faster RCNN、FCOS、CenterNet等目标检测器改进

RepGFPN多尺度特征融合颈部网络与目标检测器的融合策略1、DAMO-YOLO点击此处直达论文地址DAMO-YOLO是一个兼顾速度与精度的目标检测框架，其效果超越了目前的一众YOLO系列方法，在实现SOTA
计算机视觉、一维信号分类·2023-01-09 22:48

ACM MM 2022 | 浙大提出BiSMAP：语义分割UDA 新SOTA

有预训练，460多m。来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/547671620BidirectionalSelf-TrainingwithMultipleAnisotropicPrototypesforDomainAdaptiveSemanticSegmentationYuleiLu,YaweiLuo,LiZhang,ZheyangLi,YiYang,JunXiao(AC
AI视觉网奇·2023-01-09 18:43

《Observation-Centric SORT: Rethinking SORT for Robust Multi-Object Tracking》论文阅读笔记

作者强调了observation对于恢复丢失的track以及减小线性运动模型带来的误差的重要性，提出了OC-SORT，并且在KITTI、DanceTrack上实现SOTA。
凉拌西瓜炒鸡腿·2023-01-08 21:21

一个不限制插值个数和上采样倍数的视频增强方法

本文主要贡献如下：提出了一种无约束的时空视频超分网络（USTVSRNet），该网络综合了SOTA单阶段和两阶段方法的优点，同时避免了它们的缺点。
WangsyHebut·2023-01-08 10:27

统一的NER识别模型-Unified NER

UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassification地址：https://arxiv.org/abs/2112.10070截止到20220308为止的sota1
just do it now·2023-01-07 21:39

中文NER—项目中的SOTA应用

原文链接：中文NER—项目中的SOTA应用一、FLAT（ACL2020）1、论文标题：《FLAT:ChineseNERU
NLP分享汇·2023-01-07 21:07

简单有效，来看看这个NER SOTA！

每天给你送来NLP技术干货！作者|Nine整理|NewBeeNLPFewshotlearning（小样本学习）就是要用很少量标注样本去完成学习任务，前几天有同学在交流群里问关于小样本NER的资源，今天一起来看一篇AmazonAILab在ACL2022上发表的论文。论文：LabelSemanticsforFewShotNamedEntityRecognition发表方：AmazonWebServic
zenRRan·2023-01-07 21:06

一种全新易用的基于Word-Word关系的NER统一模型，刷新了14种数据集并达到新SoTA...

每天给你送来NLP技术干货！论文：UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassification链接：https://arxiv.org/pdf/2112.10070.pdf收录：AAAI2022总体说一下NER任务大概分为三种：flat,overlapped,anddiscontinuousNER，如下图所示:achinginlegs
zenRRan·2023-01-07 21:05

NER任务最新SOTA模型W2NER

Co-PredictorLayer联合预测层三、模型代码解读模型输入模型代码模型训练Loss预测和解码四、实验论文公布数据集resumebiendata医疗比赛数据集一、模型简介和思想NER是2022年NER任务最新SOTA
colourmind·2023-01-07 21:34

PETR：Transformer不甘落后，也能端到端地估计姿态，达到SOTA性能#CVPR2022 Oral#

单位：海康威视，西安交大pdf：openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022Github：https://github.com/hikvision-research/opera导读：流行的人体估计算法主要有两种分类：自下而上（先检测关节点，再把关节点关联合成人体）或自上而下（先检测人体再估计他的关节点）。继YOLO框架（实时的流行的目标检测器）内含端到端地检测Pos
烧技湾·2023-01-07 11:44

豪取4个SOTA，谷歌魔改Transformer登NeurIPS 2021！一层8个token比1024个还好用

视学算法报道编辑：小咸鱼好困【新智元导读】谷歌改造VisionTransformer的新作被NeurIPS2021收录了。在这篇文章里，谷歌提出了TokenLearner方法，VisionTransformer用上它最多可以降低8倍计算量，而分类性能反而更强！目前，Transformer模型在计算机视觉任务（包括目标检测和视频分类等任务）中获得了最先进的结果。不同于逐像素处理图像的标准卷积方法，V
视学算法·2023-01-07 09:14

一文读懂扩散模型原理、推断加速和可控生成

在刚刚过去的2022年，扩散模型（DiffusionModels）成为了深度生成模型中新的SOTA。
智源社区·2023-01-07 07:49

CREStereo： Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Networkwith Adaptive Correlation-论文阅读

Paper目录摘要介绍相关工作方法自适应群相关层级联的网络叠加级联推理损失函数合成训练数据实验数据集和评估指标实现细节消融实验与SOTA对比实用性能总结摘要随着卷积神经网络的出现，立体匹配算法最近取得了巨大的进展
MengYa_DreamZ·2023-01-07 07:27

Fast-ReID 训练自己的数据集调优记录（一）

Fast-ReID前期准备文章目录Fast-ReID前期准备前言一、Fast-ReID介绍Fast-ReID特点FastReID架构二、Fast-ReID复现前言FastReID是一个SOTA级的ReID
songlixiangaibin·2023-01-06 16:55

微软朱晨光：预训练模型下一步怎么走？突破PLM的「不可能三角」

从BERT和GPT-2开始，自监督预训练+监督式微调的范式取得了巨大的成功，刷新了语义相似度、机器阅读理解、常识推理和文本摘要等很多NLP领域的SOTA结果。
视学算法·2023-01-06 14:37

CAMoE——屠榜 video retrieval challenge

实验结果非常恐怖，在几乎所有主流数据集上达到SoTA，其中videoretrievalchallenge刷榜6个数据集，而文章
我爱计算机视觉·2023-01-06 11:51

NLP预训练模型2 -- BERT详解和源码分析

毫不夸张的说，BERT基本上是近几年来NLP业界意义最大的一个创新，其意义主要包括大幅提高了GLUE任务SOTA
anshiquanshu·2023-01-06 08:40

论文解读BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation,

其在文本摘要，问答等方面有着sota的表现。模型介绍bart基本是标准的sequencetosequence形式的transformer，只不过其中的激活函数换成了gelu。ten
黑夜使者·2023-01-06 07:16

做人类语言谜题的破壁人：百度ERNIE 2.0的突破与创造

圈有一个广受关注的新闻，百度发布了持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，这个模型在1.0版本中文任务中全面超越BERT的基础上，英文任务取得了全新突破，在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA
cqu67371·2023-01-05 21:47

华南理工提出多模态ReID新数据集，语义自对齐网络SSAN达到SOTA性能！代码数据集均已开源！...

SemanticallySelf-AlignedNetworkforText-to-ImagePart-awarePersonRe-identification』，华南理工提出多模态ReID新数据集，语义自对齐网络SSAN达到SOTA
我爱计算机视觉·2023-01-05 21:10

【AdaSeq论文解读系列】ACL 21-自动组合各种BERT模型，在实体抽取、观点抽取、句法分析等六大结构预测任务20+个数据集获SOTA，比ensemble更强！

作者：落叶链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/593364152来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。本文介绍了一项研究工作，提出了在结构预测问题上自动拼接wordembedding（wordembedding）以提高模型准确度的方法。该论文已被ACL2021接收为长文。论文标题：AutomatedConcatenationofE
NLP学徒·2023-01-05 14:51

解决Transformer固有缺陷：复旦大学等提出线性复杂度SOFT

长按扫描二维码关注我们转自机器之心视觉Transformer(ViT)借助patch-wise图像标记化和自注意力机制已经在各种视觉识别任务上实现了SOTA。
计算机视觉研究院·2023-01-05 13:12

NLP 预训练小综述

预训练+微调的方式也创造了不少下游任务SOTA。深度神经网络深度神经网络早期主要面临数据少，模型
Hollyprince·2023-01-05 10:15

SimCSE初步使用且和Bert的简单对比

本文介绍SimCSE，SimCSE通过对比学习的方法训练模型，取得SOTA的效果。模型下载huggingface这个网站
Fitz1318·2023-01-05 10:42

人工智能培训老师讲师叶梓：计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE-4

n在大型数据集上表现超过了当时的SOTA模型。nViT尽可能地遵循原始的transformer。VisionTransformer（Vi
大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2023-01-05 09:11

【DeepMind】新算法MuZero在Atari基准上取得了新SOTA效果，成果问鼎Nature

深度强化学习实验室来源：AI科技评论作者：陈彩娴、青暮编辑：DeepRL近日，DeepMind一篇关于MuZero的论文“MasteringAtari,Go,ChessandShogibyPlanningwithaLearnedModel”在Nature发表。与AlphaZero相比，MuZero多了玩Atari的功能，这一突破进展引起科研人员的广泛关注。MuZero通过DQN算法，仅使用像素和游
深度强化学习实验室·2023-01-04 13:37

PL-Marker(ACL 2022)——信息抽取(NER+RE)新SOTA，论文浅析与代码浏览

文章目录前言：相关工作介绍论文思路整体框架1.NER阶段2.RE阶段Train1.1ACEDatasetNER1.2for_intrain_iterator:2BertForSpanMarkerNER(代码默认调用)**与PURE比较**3BertForSpanMarkerBiNER(符合论文公式实现)4ACEDataset(RE模块)5BertForACEBothOneDropoutSub(代码
两面包+芝士·2023-01-04 09:13

sota结果是什么意思_文本摘要新框架，抽取式摘要“轻松”取得SOTA

分享我们在ACL2020上一篇文本摘要的工作：论文：ExtractiveSummarizationasTextMatching链接：https://arxiv.org/pdf/2004.08795.pdf优秀的合作者们:MingZhong,YiranChen,DanqingWang,XipengQiu,XuanjingHuang代码已经开源（包含了模型输出结果）(CreditsgoestoMing
weixin_39721370·2023-01-04 08:42

一点就分享系列（理解篇_4+实践篇_2）”干货-全网最简且全”的理解！2020年了！您只知道GAN？ECCV超分论文“IRN” 全家桶大放送！！

最近开始了csdn坚持原创之旅，目前到了理解篇3,本意是想讲CNN网络目前的sota级算法设计，因时间原因我还需要理解学习，故先来点不一样的东西，偶然看到相关资料，实在是非常兴奋！
啥都会一点的老程·2023-01-04 08:03

工业部署二之PicoDet网络结构在YOLOv5-Lite上的复现

PicoDet在一定程度上刷新了业界轻量级移动端模型的sota，这也是我比较感兴趣的地方。
pogg_·2023-01-04 08:58

COLING 2022 | 针对重叠和嵌套事件抽取的One-Stage框架

本研究设计了一种简单有效的标签系统将重叠和嵌套事件抽取转换成了词对关系分类的任务，触发词、论元以及其间的关系可以并行地同时被预测出来，达到非常快的抽取速度，在3个重叠或嵌套的事件抽取数据集上的实验结果达到了SOTA
PaperWeekly·2023-01-04 07:31

【论文阅读】DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation

2018年ECCV一篇十分经典的6D位姿估计/追踪的文章，至今仍是SOTA论文链接：DeepIM:DeepIterativeMatchingfor6DPoseEstimation文章目录主要内容和贡献现有方法本文贡献相关工作
Lies.·2023-01-03 16:57

【论文阅读】Domain Adaptation for Deep Entity Resolution

ER的最先进(SOTA)结果是通过基于深度学习(DL)的方法实现的，使用大量标记匹配/非匹配实体对进行训练。当使用准备良好的基准数据集时，这可能不是一个问题。
江鸟1998·2023-01-03 09:46

一文带你了解知识图谱融入预训练模型哪家强？九大模型集中放送

©原创作者|疯狂的Max01预训练模型与知识图谱1.预训练模型近年来，随着语言模型的技术发展，其在NLP领域获得巨大的成功，业界SOTA的前沿模型也大多是Transformer结构模型的变体。
NLP论文解读·2023-01-03 08:30

【自然语言处理】【数据增强】PromDA：应用于低资源NLU任务的、基于prompt的数据增强方法

PromDA:Prompt-basedDataAugmentationforLow-ResourceNLUTasks(arxiv.org)一、简介1.问题深度神经网络通常需要大规模、高质量标注数据才能实现SOTA
BQW_·2023-01-02 15:46

2023年最新 自然语言处理系统性入门学习指南中文版分享

本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。
lqfarmer·2023-01-02 14:08

击败GPT3，刷新50个SOTA！谷歌全面统一NLP范式

文|ZenMoore编|小轶写在前面一觉醒来，迷糊之中看到一条推特：瞬间清醒！Google的YiTay(andMostafa)团队提出了一个新的策略Mixture-of-Denoisers,统一了各大预训练范式。重新思考现在的预训练精调，我们有各种各样的预训练范式：decoder-onlyorencoder-decoder,spancorruptionorlanguagemodel,等等，不同的范
算法码上来·2023-01-01 07:32
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