SRB测度

poj 3483 Loan Scheduling

由于区间长度的特殊性，可以用并查集维护（不然只能用线段树了）记录每个点的测度，当测度=l时将该点与该点该点前面的点合并。于是用并查集维护点的集合，代表元取编号最小的点。
nlj1999·2016-03-20 13:00

一种改进的余弦距离测度

/*** *@authorYangXin *@info一种改进的余弦距离测度 */ packageunitTen; importjava.util.Collection; importjava.util.Collections
u012965373·2016-02-27 18:00

【知识】OpenStack计算设施----Nova

OpenStack云实例生命期所需的各种动作都将由Nova进行处理和支撑，这就意味着Nova以管理平台的身份登场，负责管理整个云的计算资源、网络、授权及测度。
ibnShawari·2016-02-24 13:00

强悍书单：概率与测度论+数理统计+随机过程+金融

非数学专业本科生概率统计随机过程概率论与数理统计(第4版)盛骤考研必备概率论与数理统计教程(第2版)茆诗松概率论与数理统计陈希孺概率论基础教程(第8版)罗斯、郑忠国译（已经出第9版，也是最后一版）第7版答案http://www.docin.com/p-109941348.html概率论与数理统计(第3版改编版)德格奥特、谢尔维斯概率统计(英文版第4版）德格鲁特、舍维什概率与统计(英文版)Ronal
rokia_xmu·2016-02-13 11:44

[PCL]3 欧式距离分类EuclideanClusterExtraction

欧式距离只是一种距离测度的方法呀！有了一个Cluster在里面，我以为是某一种聚类算法，层次聚类？k-NN聚类？K-Means？还是模糊聚类？感觉很奇怪，看下代码吧。
yhexie·2016-01-26 17:00

[PCL]3 欧式距离分类EuclideanClusterExtraction

欧式距离只是一种距离测度的方法呀！有了一个Cluster在里面，我以为是某一种聚类算法，层次聚类？k-NN聚类？K-Means？还是模糊聚类？感觉很奇怪，看下代码吧。
yhexie·2016-01-26 17:00

数字图像处理15--互相关匹配边缘检测

由物理意义可知，表示两幅图像的相似程度，故在和固定的情况下，可以作为图像f，g之间匹配测度。根据柯西不等式，对非负的f和g，有：当且仅当（c为常数）时上式成立。
samkieth·2016-01-25 16:00

【scikit-learn】网格搜索来进行高效的参数调优

如何对调节参数进行处理如何削减该过程的计算代价1.K折交叉验证回顾¶交叉验证的过程选择K的值（一般是10），将数据集分成K等份使用其中的K-1份数据作为训练数据，另外一份数据作为测试数据，进行模型的训练使用一种度量测度来衡量模型的预测性能交叉验证的优点交叉验证通过降低模
JasonDing1354·2016-01-22 15:15

【scikit-learn】网格搜索来进行高效的参数调优

如何对调节参数进行处理如何削减该过程的计算代价1.K折交叉验证回顾¶交叉验证的过程选择K的值（一般是10），将数据集分成K等份使用其中的K-1份数据作为训练数据，另外一份数据作为测试数据，进行模型的训练使用一种度量测度来衡量模型的预测性能交叉验证的优点交叉验证通过降低模
JasonDing1354·2016-01-22 15:00

狄利克雷过程

令H是空间上的一个概率测度，表示一个正实数。
司马_羽鹤·2016-01-21 09:00

狄利克雷过程

令H是空间上的一个概率测度，表示一个正实数。
司马_羽鹤·2016-01-21 09:00

求矩形并的面积（线段树）【模板】

include #include #include usingnamespacestd; constintN=210; structnode{ intleft,right,c;//c:区间被覆盖的层数,m:区间的测度
cacyth·2016-01-14 23:00

测度论--长度是怎样炼成的[zz]

这篇文章是我见过的写得比较好的关于测度论的文章，它深入浅出，特转载于此，供更多人参考/学习 [测度论学习]长度是怎样炼成的（1）长度是怎样炼成的？ 
small_ant2008·2016-01-07 21:00

[DIP]客观保真度准则与主观保真度准则

在这种情况下需要有对信息损失的测度以描述解码图象相对于原始图象的偏离程度，这些测度一般称为保真度（逼真度）准则。1.客观保真度：所损失的信息量能通过编码
CristianoJason·2015-12-13 19:00

医学图像配准

2、医学图像配准的具体步骤图像预处理–空间变换–图像插值–相似性测度–参数优化–配准效果评价。图像预处理：目的：使的参考图像和浮动图像的信息和空间分布保持相对一致，即滤除噪声等影响配准效果的一些因素。
丶沉默·2015-12-08 21:42

美元指数突破100大关，强美元下中国的战略选择

测度美元强弱的指标是多元的。其中，黄金、石油、美元指数最具代表意义。在过去的一年中，美元在急剧地转强，并且这一趋势仍未完结，未来数年强美元趋势似乎已成定局。强美元下，全球商品价格被迫重置。
财经头条·2015-11-24 00:00

高雅的数学表示

例如泛函分析、集合、测度、度量空间和拓扑空间、现代代数、微分几何等数学方面的入门知识和表达方法对工科研究者大有意义。只要用得恰当，会取得良好效果。自然，这要求研究者具有较深入的数学背景。
wishchin·2015-11-23 12:00

Metric learning 度量学习

介绍定义距离测度学习的目的即为了衡量样本之间的相近程度，而这也正是模式识别的核心问题之一。
lijiancheng0614·2015-11-14 16:09

概率论07 联合分布

对于联合分布来说，最核心的依然是概率测度这一概念。 离散随机变量的联合分布 　　我们先从离散的情况出发，了解多个随机变量并存的含义。 　　之前说，一个随机变量是从样本空间到实数的映射。
·2015-11-13 21:58

概率论04 随机变量

概率是集合的一个“测度”。 　　这一讲，我们将讨论随机变量。随机变量(random variable)的本质是一个函数，是从样本空间的子集到实数的映射，将事件转换成一个数值。
·2015-11-13 21:55

概率论03 条件概率

　　在概率公理中，我们建立了“概率测度”的概念，并使用“面积”来类比。这是对概率的第一步探索。为了让概率这个工具更加有用，数学家进一步构筑了“条件概率”，来深入探索概率中包含的数学结构。
·2015-11-13 21:55

reactos操作系统实现(109)

AtapiInterrupt函数是实现ATAPI的中断功能，主要根据SRB来判断是读取数据还是写入数据，然后对IDE设备读取或写入数据，还需要处理很多出错的情况。
·2015-11-13 18:29

ERP水平测度指标及综合评价

============================== ERP水平测度指标及综合评价 1.ERP水平测度指标1.1 ERP在企业中应用广度、深度水平测度指标1984年
·2015-11-13 15:23

数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-欧氏距离(5)

方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。
·2015-11-13 07:54

atlantis解题报告

每次遇到一个边先求面积，如果是左边的话插入其y方向的测度，如果是右侧边的话删除y方向的测度。不断的向右扫描。 线段树优化保存y方向的测度。
·2015-11-13 02:04

测度论简介------一个通往异世界的大门

长度是怎样炼成的？ 点没有长度和面积，为什么由点组成的线和面会具有长度和面积？ “长度”“面积”这些词汇究竟是在怎样的意义上被使用的？ 有的时候我们把点的长度叫做零，有的时候叫做无穷小，这两个称呼是不是都有道理？ 无穷个零相加是不是还得零？（其实和第一个问题是一个意思，无穷个点怎么加成线段 的？） 等等等等。 当然，小乐的问题是
·2015-11-12 11:46

MI & CI

  识别阶段的第一项工作是使用共信息测度穷举搜索候选 SNP 集合中的 SNP 交互
·2015-11-11 17:48

coredump简介与coredump原因总结

  [转]coredump简介与coredump原因总结 http://blog.sina.com.cn/s/blog_54f82cc201013srb.html    
·2015-11-11 16:01

测试用例设计之“功能图”法

[原创]测试用例设计之“功能图”法    功能图法简介： 功能图方法其实是一种灰盒测试(因其兼有黑盒和白盒测试，所以称为灰盒测度比较体贴)用例设计方法；通常情况一个程序的功能说明通常由动态说明和静态说明组成
·2015-11-11 15:12

[杂谈]把大象放进冰箱里！

2）重新定义冰箱或者大象的测度（如Radon测度）。3）用Banach-Tarski定理。把大象放到冰箱里的代数学方法1）先证明大象的每一部分都可以放到冰箱里。2）再证明冰箱对加法封闭。
·2015-11-08 10:21

Android API教程：人脸检测（Face Detect）

被检测出来的人脸需要一个置信测度（confidence measure），这个措施定义在android.media.FaceDetector.Face.CO
·2015-11-02 17:21

什么是RUP

合理的过程能够有效的测度工作进度，控制和改善工作效率。目前有很多的过程，其中能够和UML最佳结合的是RUP，该过程是提出UML的人开发的，能够与UML很好
·2015-11-02 10:48

Linux kernel ‘aac_send_raw_srb’函数输入验证漏洞

漏洞名称： Linux kernel ‘aac_send_raw_srb’函数输入验证漏洞 CNNVD编号： CNNVD-201311-422 发布时间： 2013-11-29 更新时间：
·2015-11-02 10:29

贪心算法

用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下,以迭代的方法做出相继的贪心选择
·2015-11-01 15:53

SQL Server 2005 Analysis Services实践（二）

三、修改测度、属性和层次     这一部分是在上面的基础上增加Analysis Services用户友好性和可用性。
·2015-11-01 14:20

Canny边缘检测

     (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。
·2015-10-31 11:42

中国经济面临的风险与挑战

一、失去民生意义的中国国内生产总值核算 世界银行测度经济发展、社会发展状况的指标有三个：人均GDP、寿命和受教育情况，其中GDP
·2015-10-31 09:17

SQL Server 2005 Analysis Services实践（二）

三、修改测度、属性和层次     这一部分是在上面的基础上增加Analysis Services用户友好性和可用性。
·2015-10-31 08:12

【佛殿故事】高僧们的他心通

闭关三年后出关，判若两人，为人谦逊，无人能测度他证得的境界。一次，他在茶馆喝茶，邻座的人在争论佛经，澍庵笑着说，你们都不对。说着，他一面背经文，一面作解释，满座皆惊。
妙法佛音·2015-10-29 00:00

[置顶] k近邻法 kNN算法 in Python

2、核心概念k值+距离测度+判断策略NOTE：k值较大，可减小估计误差，但学习的近似误差会增大，同时意味着模型变得简单。k值通常是采用交叉检验来确定。依经验，k一般低于训练样本数的平方根。
lipengcn·2015-10-28 20:00

QEM三维模型简化算法

QEM(Quadric Error Mactrics，二次误差测度)模型简化算法，具有兼顾执行效率和模型质量的优点。 能在考虑颜色，纹理，拓扑等特征的条件下，对三维模型进行任意程度的简化。
·2015-10-28 09:37

[实变函数]4.4 依测度收敛

1 以前学过 $$\bex \mbox{ 点态收敛},\quad \mbox{ 一致收敛}, \eex$$      本节将用测度引进另外一种收敛概念
·2015-10-28 08:03

概率论03 条件概率

  在概率公理中，我们建立了“概率测度”的概念，并使用“面积”来类比。这是对概率的第一步探索。为了让概率这个工具更加有用，数学家进一步构筑了“条件概率”，来深入探索概率中包含的数学结构。
·2015-10-28 07:51

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第五章 数据的描述性分析（上）

5.2集中趋势的分析 5.2.1集中趋势的测度 描述统计分布集中趋势的指标主要是平
·2015-10-27 13:20

JS实现浏览器状态栏显示时间的方法

分享给大家供大家参考，具体如下：以前做个人主页的时候，总喜欢把自己的网页搞的很个性，在网上做跑马灯文字，在状态栏显示问候语，或者在状态栏添加时间显示，本代码就是实现了状态栏显示当前时间的物资，火狐没测度
企鹅·2015-10-27 10:54

火腿三明治定理

它是由数学家亚瑟•斯通（Arthur Stone）和约翰•图基（John Tukey）在 1942 年证明的，在测度论中有着非常重要的意义。
·2015-10-23 08:33

[PeterDLax著泛函分析习题参考解答]第7章 Hilbert 空间结果的应用

对测度是 $\sigma$ 有限的情形证明 Radon-Nikodym 定理.
·2015-10-23 08:53

C/C++底层实现指定磁盘只读

燕狂徒写的驱动挂钩，限制磁盘只读， 用于保证涉密计算机的稳定，相当于将磁盘变成ROM   #include "ntddk.h"#include <srb.h>
·2015-10-22 21:39

人脸识别---排序测度特征（Ordinal Measures）

Abstract—本文主要讲解下排序测度在人脸识别中特征提取的过程。      下面来看一张图（图1）来描述排序测度特征.图1虹膜排序测度的提取，最后用了hamming距离来比对数据库的模板。
hlx371240·2015-10-14 16:00

麻省理工牛人解说数学体系

Contents) [隐藏(Hide)]1 为什么要深入数学的世界2 集合论：现代数学的共同基础3 分析：在极限基础上建立的宏伟大厦3.1 微积分：分析的古典时代——从牛顿到柯西3.2 实分析：在实数理论和测度理论上建立起现代分析
whywhom·2015-10-12 12:00
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