SRB测度

canny算子原理

(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。
luoru·2015-10-10 13:00

SVM特点

它基本上不涉及概率测度及大数定律等,因此不同于现有
ZhikangFu·2015-09-15 10:00

frm考试

风险管理涵盖众多领域，包括风险管理概论、数量分析、金融市场与金融产、定价与风险模型、市场风险测度与管理、信用风险测度与管理、操作风险测度与管理、基金投资风险、会计、法律等众多内容。
bruce__ray·2015-09-14 01:00

关于usbstor

usbstor生成2个设备，一个是作为磁盘设备栈的pdo，接收到由disk.sys生成的fdo设备下发的srb(irpStack->Parameters.Scsi.Srb)。
xiao70·2015-09-08 22:00

Spearman秩相关系数

Spearman秩相关系数是一种非参数的统计相关性测度，一般用ρ表示，它所衡量的是两个变量有多大程度可以用单调函数描绘。如果没有重复点，且两个变量单调相关时，Spearman相关系数为+1或者−1。
JiZhG·2015-08-29 10:44

【图像配准】基于互信息的图像配准算法：MI、EMI、ECC算法

预备知识熵    熵（entropy）是信息论中的重要概念，用来描述系统不确定性的测度，反映一个系统本身所能提供的信息总量。除去枯燥的概念，信息熵的数学表达式为：当然，对于一幅图像来说，其
hujingshuang·2015-08-23 22:00

18种和“距离(distance)”、“相似度(similarity)”相关的量的小结

在计算机人工智能领域，距离(distance)、相似度(similarity)是经常出现的基本概念，它们在自然语言处理、计算机视觉等子领域有重要的应用，而这些概念又大多源于数学领域的度量(metric)、测度
solomonlangrui·2015-08-12 23:00

SVM 的推导、特点、优缺点、多分类问题及应用

它基本上不涉及概率测度及大数定律等,因此不同于现有的统计方法。从本
keepreder·2015-07-30 11:39

canny算子的运用

(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。     (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2. 
qq_18343569·2015-07-15 15:00

贝叶斯方法及其应用(２)

A.N.Kolmogorov也采用频率概率来通过勒贝格积分为测度论中的概率奠定数学基础（《概率论基础》(1933年)）。Savage,Koop
One2zeror·2015-07-02 20:30

【scikit-learn】scikit-learn的线性回归模型

内容概要如何使用pandas读入数据如何使用seaborn进行数据的可视化scikit-learn的线性回归模型和使用方法线性回归模型的评估测度特征选择的方法作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，
JasonDing1354·2015-06-03 09:38

【scikit-learn】scikit-learn的线性回归模型

内容概要如何使用pandas读入数据如何使用seaborn进行数据的可视化scikit-learn的线性回归模型和使用方法线性回归模型的评估测度特征选择的方法作为有监督学习，分类问题是预测类别结果，
JasonDing1354·2015-06-03 09:00

医学开源配准软件Elastix手册（中文翻译）——第五章 指南（重要配准参数）

5.3.2 相似性测度无论是单模还是多模图像，AdvancedMattesMutualInfor
zhoubin1992·2015-05-13 08:00

View和Layout

一个View对象处理它自己的测度、布局、绘图、焦点改变、滚动、键/手势等与屏幕上矩形区域的交互。作为用户界面中的对象，View也是与用户交互的交互事件接收器。 
蜀山下的鱼·2015-04-29 00:00

登高四书之《精益创业方法论》学习点

精益创业几步走_《精益创业方法论》035分钟阅读：定义基本假设_《精益创业方法论》045分钟阅读：用户痛点和解决方案假设_《精益创业方法论》055分钟阅读：设计MVP_《精益创业方法论》065分钟阅读：测度与数据收集
神助·2015-04-06 11:34

用Python进行一些简单的自然语言处理的教程

NLP-风格的项目充满无限可能：情感分析是对诸如在线评论、社交媒体等情感内容的测度。举例来说，关于某个话题的tweets趋向于正面还是负面的意见？
Fletcher Heisler·2015-03-31 15:16

【模式识别】学习笔记(1)>>>【聚类分析】

聚类分析相似性测度：欧氏距离（多用）、马氏距离、明氏距离、角度相似性。聚类准则：进而还需要一种基于数值的聚类准则，能将相似的模式样本分在同一类，这就是聚类准则：试探法、聚类准则函数法。    
Parser7SParser·2015-02-27 20:00

我们都是大数据时代的海狸

人造卫星离地球太远，海狸的个头太小，难以精确测度。Pentland灵机一动，想出一个主意：海狸会建造水坝，通过水坝的数量，可以推测海狸的数量。重要的不是去数每一个海狸，而是观察海狸们的生活方式。
dongzhumao86·2015-02-05 16:00

[家里蹲大学数学杂志]第387期一套实变函数期末试题参考解答

设 $\scrA$ 是由 $[0,1]$ 上互不相交的正测度集构成的集族, 则 $\scrA$ 中至多有可数个集.
·2015-01-23 14:00

【机器学习中的数学】从西格玛代数、测度空间到随机变量

σ代数令X是一个样本空间(samplespace)Ω的所有子集(subsets)的集合的一个子集，那么集合X被称为σ代数（σ-algebra）又叫σ域（σ-field）。它有以下几个性质：（1）Φ∈X；(Φ为空集)（2）若A∈X，则A的补集A^c∈X；（3）若Ai∈X（i=1,2,…）则∪Ai∈X；可测空间Ω是任意集合，而X是把Ω中的极端情况去掉后又Ω的子集组成的集合，这样剩下的就是可以处理的集合
JasonDing1354·2015-01-20 11:00

Probability Meature 概率测度

就是一个functionu见wikiTherequirementsforafunction μ tobeaprobabilitymeasureonaprobabilityspace arethat:μ mustreturnresultsinthe unitinterval [0,1],returning0fortheemptysetand1fortheentirespace.μ mustsatis
xyqzki·2014-12-25 16:00

【数字图像处理】Canny边缘检测详解及编程实现

(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近
GMH2014·2014-12-16 10:25

ITK的图像配准

配准的过程主要包括四个模块，即：变换，插值，相似性测度，优化器。整个配准的实现过程实际上可以认为是一个优化过程。将待配准图像映射到参考图像的最优化问题！
ljp1919·2014-12-15 20:00

ArcGIS教程：基于路网的城市间距离计算方法

在进行城镇体系规划时，城市腹地范围的确定是城镇体系规划的一项重要内容，当今国内外众多学者提出了很多关于城市腹地范围测度的方法，如断裂点理论、中心地理论及哈夫模型等，而在这些模型中都涉及到一个重要的参数，
u010687924·2014-10-31 15:00

聚类算法（一）层次聚类

聚类        聚类是对点集进行考察并按照某种距离测度将他们聚成多个“簇”的过程。聚类的目标是使得同一簇内的点之间的距离较短，而不同簇中点之间的距离较大。
yinlili2010·2014-10-25 14:00

相似项发现（一）

扩展可以需要采用其他的距离测度：来具体定量相似项的相似度。包括欧式距离、Jaccard距离、余弦距离、编辑距离、海明距离。 如果是文本的相似问题，我们转换为集合问题并且通过著名的“shi
yinlili2010·2014-10-20 20:00

浅谈K-Means算法

测试函数一般采用均方差作为标准测度函数。K个聚类具有以下特点：各个聚类本身尽可能的紧凑，而各
二进制的蛇·2014-10-20 14:57

一些数学名词的笔记

numberthoery)群(group)环(ring)：一个代数结构，定义了广义化的算数加和乘运算域(field)数学分析(mathmaticalanalysis)：数学的一个分支，包括了微分、积分、测度
NealFeng·2014-10-16 16:00

SVM的特点与不足

它基本上不涉及概率测度及大数定律等,因此不同于现有的统计方法。从本
u010555688·2014-10-13 16:00

对话机器学习大神Michael Jordan：解析领域中各类模型

这个课程里面，他花了很大一部分时间用来介绍完全随机测度的主题和把它们运用在模型中的好处。有一些提问者参
张天雷·2014-10-09 00:00

离散数学及其应用——ch6 离散概率论

本章介绍概率论的一个子集，离散概率论，多说一句，概率论是测度论的一种特殊情况。要学习概率论，就得先弄明白几个基本的概念：样本空间，（随机）试验，事件和结果。
DeepSea0920·2014-09-01 15:56

曾国藩语录(摘)

●遇诡诈人变幻百端，不可测度，吾一以至诚待之，彼术自穷。
paulwong·2014-08-20 11:00

曾国藩语录(摘)

●遇诡诈人变幻百端，不可测度，吾一以至诚待之，彼术自穷。【译文】遇到诡秘
IT熊猫·2014-08-20 10:00

立体匹配中ZNCC的积分图加速方法

本文主要讲三点：1、ZNCC的原理；2、ZNCC的积分图实现方法；3、ZNCC编程中出现的一个小问题；1.ZNCC的基本原理立体匹配中最常用的一个相似性测度就是ZNCC（Zero-basedNormalizedCrossCorrelation
怎么没暖气·2014-08-14 22:27

matlab下K-means Cluster 算法实现

K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最有分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。     
zbc1090549839·2014-07-23 19:00

首只互联网大数据基因指数发布

百发100指数以百度提供的互联网金融大数据技术，在因子分析框架下，将金融大数据信息与股票信息进行综合测度，采用量化算法构造基于百度互联网金融大数据的综合情绪模型(BFSentimentModel，简称BFS
灵玖lingjoin·2014-07-11 16:00

超分辨率图像重建技术简要

其实说白了，分辨率就是对细节分辨能力的一种测度。可能有
OPPOA113·2014-04-26 23:00

图像匹配之距离变换匹配法

距离变换是一种常见的二值图像处理算法，用来计算图像中任意位置到最近边缘点的距离，常见的距离测度函数有切削距离，街区距离和欧式距。切削距离和街区距离是欧式距离的一种近似。
Jeffrey_Cui·2014-04-23 14:19

图像匹配之距离变换匹配法

距离变换是一种常见的二值图像处理算法，用来计算图像中任意位置到最近边缘点的距离，常见的距离测度函数有切削距离，街区距离和欧式距。切削距离和街区距离是欧式距离的一种近似。
cui134·2014-04-23 14:00

《统计学》读书笔记，第3-7章节

3.2数据离散程度数据的差异性、离散程度，描述的统计量主要由：极差、四分位差、方差、标准差以及测度相对离散程度的离散系数（标准差与平均数之比，消除数据水平高低对标准差大小的影响）。
dy01dy·2014-04-01 18:32

[实变函数]3.3 可测集类

1 可测集的例子:        (1) 零测度集可测: $$\bex E\mbox{ 是零测度集}\lra m^*E=0.
·2014-02-14 10:00

[实变函数]3.1 外测度 (outer measure)

1 并不是所有的集合都可求测度.
·2014-02-14 10:00

自考之信息资源管理

在基础知识中介绍了信息的一些基本定义、性质及其分类、信息的测度等等；对于信息资源管理做了一个大概的描述；提到了信息化规划和组织，资源管理的标准和法规。    在管理方面，
u010542940·2014-02-12 17:00

支持向量机学习笔记：数学过程及经典Tutorial

SVM的历史过程：早在20世纪60年代，Vapnik就已奠定了统计学习的基本理论基础，如经验风险最小化原则下统计学习一致性的条件（收敛性、收敛的可控性、收敛与概率测度定义的无关性，号称机
Linoi·2014-01-15 20:00

CV 两幅图像配准

图像配准必须得考虑3个问题:分别是配准时所用到的空间变换模型、配准的相似性测度准则以及空间变换矩阵的寻优方式。1）空间变换模型，是指的这两幅要配准的
dbzr15157·2014-01-04 12:00

Opencv Kmeans聚类算法

个对象作为初始聚类中心；（2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）；（4）计算标准测度
xiao囡囡·2013-11-07 15:58

View和Layout

一个View对象处理它自己的测度、布局、绘图、焦点改变、滚动、键/手势等与屏幕上矩形区域的交互。作为用户界面中的对象，View也是与用户交互的交互事件接收器。 
caiwenfeng_for_23·2013-10-29 22:00

Harris角点检测

引言在上一节我们已介绍Moravec检测器，它仅仅在8个方向（水平、垂直和四个对角方向）计算灰度变化，为了对其扩展，有必要设计一个可以在任何方向对灰度变化进行测度的函数。
utimes·2013-10-22 23:00

搜狐网络评论系统–畅言！与多说、友言、灯鹭、新浪评论简单评测

值得一提的是畅言还提供移动应用评论接口比起多说评论，目前稍微简单评测度量1，一键评论实时同步2，垃圾评论屏蔽3，个性化设置4，数据分
禄莱·2013-10-07 09:00

数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-欧氏距离(5)

方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。
u010255642·2013-09-12 15:00
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