SVHN

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+ pytorch学习

、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接1.3.3实施细节1.4实验1.4.1数据集1.4.1.1CIFAR1.4.1.2SVHN1.4.2
@默然·2024-01-30 03:58

论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet，具体数据见CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果
weixin_30607659·2023-10-26 08:13

SVHN02baseline学习

顺着文档理解代码，加备注importos,sys,glob,shutil,jsonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm,tqdm_notebookimporttorchtorch.manual_seed(0)torch.backends.c
王晓丹·2023-09-09 12:02

Spatial Transformer Networks-空间注意力机制

spatialtransformerLocalisationNetworkParameterisedSamplingGridDifferentiableImageSamplingSpatialTransformerNetworks对比实验MNIST数据集StreetViewHouseNumbers，SVHN
新兴AI民工·2023-09-08 03:05

InfoGAN:通过信息最大化的生成对抗网络进行的可解释表示的学习

特别地说，InfoGAN成功了从MNIST数据集的数字形状中分离出了书写风格，从3D渲染图片的光照中分离出了姿态，以及SVHN数据集的中
Lornatang·2023-09-03 23:23

01-svhn note

configure用于配置工程的超参数,对应到01-svhn工程下的common.py.minibatch_size=128#thenumberofinstancesinabatchnr_channel
孙培钦bone·2023-03-24 05:21

开源数据集汇总 | 小目标检测、图像分类、图像识别

街景门牌号(SVHN)数据集数据集下载地址：http://m6z.cn/5ExMWbSVHN是一个真实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识
机器学习与AI生成创作·2023-01-17 05:49

如何用Keras从头开始训练一个在CIFAR10上准确率达到89%的模型

[CIFAR10]在几大经典图像识别数据集（MNIST/CIFAR10/CIFAR100/STL-10/SVHN/ImageNet）中，对于CIFAR10数
zhuiqiuk·2023-01-06 12:55

【论文阅读】Interpolation Consistency Training for Semi-Supervised Learning

我们的实验表明，当应用于CIFAR-10和SVHN基准数据集上的标准神经网络架构时，ICT实现了最佳性能。我们的理论分析表明，ICT对应于某种类型的具有未标
来日可期1314·2022-12-28 08:04

2021-10-29

一、字符数据集目录一、字符数据集1、MNIST数据集2、SVHN数据集二、物体数据集1、CIFAR10&CIFAR100数据集2、谷歌OpenImages图像数据集3、ImageNet数据集4、TinyImages
hi我是大嘴巴·2022-12-27 07:03

数据集：CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST、SVHN、ImageNet、LSUN

1、CIFAR-10首先找到CIFAR-10的网站：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html官网第一页写着CIFAR-10的来源：TheCIFAR-10andCIFAR-100arelabeledsubsetsofthe80milliontinyimagesdataset.TheywerecollectedbyAlexKrizhevsky,VinodN
Upupup6·2022-12-27 06:25

DataWhale-天池街景数字识别竞赛-task2-数据载入

背景2020年5月的DW组队学习选择了天池的街景字符编码识别，在这个入门竞赛中，数据集来自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN
DevinWain·2022-12-14 23:05

小目标检测、图像分类、图像识别等开源数据集汇总

街景门牌号(SVHN)数据集数据集下载地址：http://m6z.cn/5ExMWbSVHN是一个真实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识别算法，对数据预处理和格式化的要求最低。
极市平台·2022-12-13 10:55

Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning

然后，我们用修剪后的数据集大小经验地测试了这种新的指数缩放预测，并且确实观察到在CIFAR10、SVHN和ImageNet上训练的ResNets上比幂律缩放性能更好。鉴于寻找高质量修剪指标
你今天论文了吗·2022-12-11 09:29

tensorboard 数据降维分布图_TSNE如何画出多维数据分布图

(三维一样的道理，不过稍微复杂点)我这里以pytorch自带的MNIST和SVHN数据
宇哥讲电影·2022-12-04 21:09

pytorch与街景识别学习笔记

赛题数据赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集。
submarineas·2022-11-30 12:22

天池-街景字符编码识别-赛题理解

文章目录赛题数据数据集介绍目标字段表评测指标结果提交赛题思路分析赛题数据数据集介绍赛题数据来源自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN
背着贝壳去徒步·2022-11-29 15:25

零基础入门CV--街景字符识别（阿里天池学习赛）

零基础入门CV–街景字符识别（阿里天池学习赛）比赛链接传送门：零基础入门CV-街景字符编码识别-天池大赛-阿里云天池1.简介该比赛以SVHN街道字符为赛题数据，数据集报名后可见并可下载，该数据来自收集的
顾北轻声寒·2022-11-29 14:46

tensorpack——Dorefa（二）- alexnet

上次跑通的是Dorefa样例下的svhn-digit-dorefa.py代码，这次准备跑alexnet-dorefa.py，其中碰到了无数的bug，折腾了好几天，终于跑通了！
icfg66·2022-11-23 15:17

【深度学习】深度学习常用数据集

蘑菇数据集）BostomHousing数据集（波士顿房价数据集）Linnerrud数据集MINST数据集Caltech101数据集Caltech256数据集CIFAR-10数据集CIFAR-100数据集SVHN
毛利小五郎LIN·2022-11-22 23:51

2022.11.5 学习周报

、网络结构3.1网络示意图3.2稠密块3.3DenseNets结构的网络配置4、问题的提出5、DenseNet5.1普通卷积5.2残差结构5.3密集连接6、实验6.1数据集6.2训练6.3CIFAR和SVHN
MoxiMoses·2022-11-19 08:11

2022.11.13 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.网络结构3.1网络示意图3.2网络特点4.NetworkinNetwork4.1MLP卷积层4.2全局平均池化GAP5.实验5.1CIFAR-105.2CIFAR-1005.3SVHN5.4MNIST5.5GAP
MoxiMoses·2022-11-19 08:29

YOLOv5剪枝 | 模型剪枝理论篇 | 1/2

缩放因素和稀疏性惩罚8.利用BN图层中的缩放因子9.通道剪枝和微调10.多通道方案11.处理跨层连接和预激活结构12.实验结果12.1CIFAR-10数据集剪枝效果12.2CIFAR-100数据集剪枝效果12.3SVHN
迪菲赫尔曼·2022-10-31 11:01

Lesson 17.11 案例一：SVHN街道实景门牌识别

三【案例】SVHN街道实景门牌识别SVHN全称StreetViewHouseNumber数据集，它是深度学习诞生初期被创造出来的众多数字识别数据集中的一个，也是唯一一个基于实拍图片制作而成的数字识别数据集
Grateful_Dead424·2022-09-14 07:59

使用Pytorch快速训练ResNet网络模型

1.SVHN数据集在实验开始之前的第一步，就是选取数据集。我之前看到
来日可期1314·2022-07-29 11:16

天池学习赛——街景字符编码识别(得分上0.93)

detect.py文件6上传文件1比赛介绍项目链接：零基础入门CV-街景字符编码识别一、赛题数据赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN
小屋*·2022-05-31 07:36

天池大赛——街景字符编码识别比赛（零基础入门CV赛事）

1.2数据集数据集来自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集。
skyseezhang123·2022-05-31 07:58

阅读类比-细节双通道神经网络论文

阅读类比-细节双通道神经网络论文摘要引言Analogy-DetailNetworks相关工作ADNet的结构实验实验配置数据库CIFAR10上的实验结果分析CIFAR100上的实验结果分析SVHN上的实验结果分析
zz的大穗禾·2022-03-12 07:44

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解

为了简化赛题难度，赛题数据采用公开数据集SVHN，因此
咕咕咕咕咯咯·2021-06-21 12:08

Task01: 计算机视觉赛题理解

零基础入门CV赛事-街景字符编码识别赛事报名页面数据下载链接来自SVHN数据集filesizelinkmchar_train.zip345.91MBhttp://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
英文名字叫dawntown·2021-06-20 17:05

生成对抗网络gan原理_生成对抗网络（GAN）的半监督学习

前言如果您曾经听说过或研究过深度学习，那么您可能就知道MNIST,SVHN,ImageNet,PascalVoc或者其他数据集。这些数据集都有一个共同点：它们由成千上万个有标签的数据组成。
weixin_39664696·2020-11-25 20:17

阿里云天池零基础入门CV赛事(3)—— 数据读取

Tesk2-数据读取本次天池零基础入门CV赛事训练的数据集是SVHN，读取的样本数据是一张张的图像，下面是图像读取、图像输出、图像处理的内容。
Alx_2020·2020-09-17 03:35

阿里云天池cv入门赛记录（0）—— 开块地立个flag

一、赛题数据赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集。
yue__yang·2020-09-16 00:09

数据集分享（学术研究，非商用）-mnist（原始，mat，pkl）+mnist_m+svhn+office31等

数据集包括包括：1.mnist：原始下载+mat格式（所有的一起的+4个部分的）+pkl格式2.Fashion-MNIST3.mnist_m：原始+pkl格式（pkl格式没使用过，不确定好不好使）4.SVHN
小小飞在路上·2020-09-15 01:23

天池SVHN数据集分析

天池SVHN的数据训练集：3万张图像验证集：1万张图像测试集A/B：4万张图像【B数据集为比赛用】对于每张图像提供一个json对象属性：1.读取图片以及json属性importjsonimportcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplttrain_json
qq_35641067·2020-09-13 10:59

3构建SVHN数据集的数字识别网络

pytorch网络构建importtorchtorch.manual_seed(0)torch.backends.cudnn.deterministic=Falsetorch.backends.cudnn.benchmark=Trueimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch
qq_35641067·2020-09-13 10:59

5.SVHN 数据集识别完整代码

SVHN数据集识别importos,sys,glob,shutil,jsonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm
qq_35641067·2020-09-13 10:28

街道字符识别赛题理解

1、赛题数据赛题以街道字符为赛题数据，来源于SVHN街道字符（TheStreetViewHouseNumbers(SVHN)Dataset），训练集数据包括3W张照片，验证集数据包括1W张照片，每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置
Howell_·2020-09-12 18:30

人工智能与OCR识别研究

人工智能：论文摘录：TheStreetViewHouseNumbers(SVHN)Datasethttp://ufldl.stanford.edu/housenumbers/SVHNisareal-worldimagedatasetfordevelopingmachinelearningandobjectrecognitionalgorithmswithminimalrequirementonda
bbzz2·2020-08-25 17:41

DataWhale街景字符编码识别项目-数据准备

项目数据来自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN）,对应的Kaggle竞赛地址。该数据来自真实场景的门牌号。
mhxin·2020-08-22 15:24

Datawhale零基础入门CV赛事-task1赛题理解

Datawhale零基础入门CV赛事-task1赛题理解赛题理解赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集
weixin_40727182·2020-08-22 14:58

【DataWhale学习记录13-02】零基础入门CV赛事-Task01-赛题理解

（为了简化赛题难度，赛题数据采用公开数据集SVHN，因此大家可以选择很多相应的paper
Olenz·2020-08-22 13:29

天池新手赛——街景字符编码识别（一）

天池——街景字符编码识别(一）Task1赛题理解赛题数据赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集
陈薏仁儿·2020-08-22 04:11

infoGAN阅读

具体来说，InfoGAN成功地将MNIST数据集上的数字形状的写作风格，3D渲染图像的照明姿势，以及SVHN数据集中央数字的背景分离。它还发掘包
appron·2020-08-22 02:30

CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

CIFAR和SVHN结果加粗表示原论文中该网络的最优结果。可以看出DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet。
weixin_30484739·2020-08-17 15:34

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解

1.赛题理解最近datawhale组织了一次学习活动是关于与计算机视觉的竞赛，本次比赛采用了经典的数据集SVHN来给我们进行实践操作。
Dikuw-0705·2020-08-05 10:19

tensorflow进行SVHN数据实验

SVHNisareal-worldimagedatasetfordevelopingmachinelearningandobjectrecognitionalgorithmswithminimalrequirementondatapreprocessingandformatting.数据库下载地址我所下载的数据集是32×32的形式的。然后用scipy将数据导入到代码中，先进行数据的分析,mat后缀
juezhanangle·2020-07-28 01:26

赛事笔记1

Datawhale笔记1-赛题理解赛题真值标签精度验证解题思路碎碎念（小建议）赛题使用公开数据集SVHN识别门牌号编码，编码为不定长的数字。
偶得妖妖·2020-07-11 20:13

街景字符编码识别赛事Task03

将其中的池化层的属性从平均池化层修改为了自适应池化层再将最后的全连接修改了因为此次分类的种类数是11所以全连接层的输出个数是11classSVHN_Model1(nn.Module):def__init__(self):super(SVHN_Model1
weixin_41948788·2020-07-10 10:57

街景字符编码识别赛事Task01-赛事理解

赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（TheStreetViewHouseNumbersDataset,SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集。
weixin_41948788·2020-07-10 10:56
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