数据降维分布图

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。

DuHz·2025-02-16 21:36

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

无论是在物理学中描述系统的振动模式，还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理，它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解，旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。

@心都·2025-02-14 13:59

Ceph 架构以及部署

Ceph架构Ceph的架构主要包括以下组件：Monitor(MON)：CephMonitor负责维护集群的状态，包括存储节点的成员信息和数据分布图。

完颜振江·2025-02-10 00:35

VMD插件—DensityCalculator：计算模拟轨迹的粒子密度分布图

一、DensityCalculator简介“在分子动力学（MD）模拟中，原子级的结构信息表征是材料建模和模拟领域研究人员的一项必要任务。密度分布的可视化通常是结构表征中最重要的属性之一。VisualMolecularDynamics（VMD）是一种广泛使用的分子可视化程序包，它不仅可以可视化复杂的分子系统，还可以通过集成特殊插件或运行内部生成的TCL脚本来执行分析。但是，密度分析仍不是VMD的内置

咸鱼啦啦·2025-02-08 18:26

MATLAB主成分分析实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：主成分分析（PCA）是数据降维的一种技术，它通过转换原始数据到线性无关的主成分，降低数据复杂性，同时尽可能保留原始数据的方差信息。

Ready-Player·2025-02-06 23:03

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

在现代科学计算和数据分析领域，数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。

·2025-02-04 22:40

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习算法，用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。

AI天才研究院·2025-02-03 20:17

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。计算协方差矩阵：计算数据的协方差矩阵，以捕捉特征之间的关系。特征值分解：对协方差矩阵进行特征值分解，获得主成分。选择主成分：根据特征值的大小选择前几个主成分，通常选择方差最大的主成分。转换数据：将数据投影到选定的主成分上，完成降维。例子代码：importto

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

多维偏好分析（MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA）是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具，用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）和K均值聚类算法对鸢尾

·2025-01-16 23:25

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

python画出分子化学空间分布（UMAP）

利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport

Sakaiay·2024-09-15 21:58

基于Python爬虫四川成都二手房数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状_django商品房数据分析论文(1)

这些工具通常提供房价趋势图、房价分布图、房源信息等功能，帮助用户更好地了解房市动态。

莫莫Android开发·2024-09-13 20:06

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

2021-04-12 市场复盘

热门板块从个股涨跌分布图上来看，上涨的个股远远少于下跌的个股数量。

南太湖小蚂蚁·2024-09-11 09:06

2021-10-24

他能划出几十个国家的国旗，一些很小的国家我没听说过的都能画出来，还自己画了战国时候每个国家的分布图，以及大致轮廓诸侯国分界线等等。兴趣真的是最好的老师。

方方金·2024-09-09 11:00

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的

不染53·2024-09-07 06:28

主成分分析（PCA）附Python实现

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，将多个变量压缩为少数几个综合指标（称为主成分），是一种使用最广泛的数据降维算法。

不染53·2024-08-27 00:30

真全！GitHub上出现了一个353种语言资源的汇总

研究显示，全球有近2500种语言处于濒危状态，在联合国绘制的《全球濒危语言分布图》中，代表着危机的

一只小哞哞·2024-08-23 17:34

鸟枪换炮，利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分)，为C罗找到合格僚机

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_176众所周知，尤文图斯需要一座欧冠奖杯，C罗也还想再拿一座欧冠奖杯，为自己的荣誉簙上锦上添花。意甲霸主在意甲虽然风生水起，予取予求，但是在今年欧冠1/8决赛赛场上，被法甲球队里昂所淘汰，痛定思痛，球队解雇了主教练萨里，签约名宿皮尔洛，但是要想在欧冠赛场上夺冠，这还不够，球队还需要什么？没错，需要一名强力中锋，在正印中锋伊瓜因难堪

刘悦的技术博客·2024-08-23 04:12

华为OD机试 C++【找座位】

现在给出一排观众座位分布图，座位中存在已落座的观众，请计算出，在不移动现有观众座位的情况下，最多还能坐下多少名观众。输入描述一个数组，用来标识某一排座位中，每个座位是否已经坐人。

codereasy·2024-02-26 23:07

分享数字孪生潭江流域建设与实践论文

2022年“龙舟水”、西北江洪水期间，快速输出潭江流域防汛监测预警分布图及防洪调度指导图，取得开平城区不受淹、水库水资源不浪费的良好效益。对象为江门市市

:mnong·2024-02-26 00:38

DataCastle 员工离职预测 Baseline

本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡样本处理模型调参XGBo

小嗷犬·2024-02-20 21:08

找座位 - 华为OD统一考试（C卷）

现在给出一排观众座位分布图，座位中存在已落座的观众，请计算出，在不移动现有观众座位的情况下，最多还能坐下多少名观众。输入描述一个数组，用来标识某一排座位中，每个座位是否已经坐人。

什码情况·2024-02-20 08:07

Echarts绘制任意数据的正态分布图

一、什么是正态分布正态分布，又称高斯分布或钟形曲线，是统计学中最为重要和常用的分布之一。正态分布是一种连续型的概率分布，其概率密度函数（ProbabilityDensityFunction，简称PDF）可以通过一个平均值（μ，mu）和标准差（σ，sigma）来完全描述。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准

tsunami_______·2024-02-20 08:28

卷积CNN中的数学知识

来源网络对于一维函数f（x），其一阶微分的基本定义是差值：我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大

数据智能谷·2024-02-20 07:30

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

原始2D数据分布图：1.

召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

STM32玩转物联网实战篇：3.1.ESP8266 WIFI模块WEBClient通信示例详解GET、POST（心知天气、Onenet）

1、准备开发板开发板功能区分布图开发板俯视图2、HTTP协议介绍HTTP协议简介 HTTP（HyperTextTransferProtocol）协议，即超文本传输协议，是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议

AIoT-韶华分明·2024-02-19 20:24

数据分析案例：共享单车

这是一份用户消费行为的分析报告1.进行用户消费趋势的分析（按月）每月的消费总金额每月的消费次数每月的产品购买量每月的消费人数2.用户个体消费分析用户消费金额，消费次数的描述统计用户消费金额和消费次数的散点图用户消费金额的分布图用户消费次数的分布图用户累计消费金额占比

ohni_·2024-02-19 13:45

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

Python气象数据处理与绘图(8)：纬高图(对数坐标轴)

1979年9月北半球温度的纬度-高度分布图我准备的数据是ERA-Interim再分析资料的1979年9月份

摸鱼咯·2024-02-15 03:10

华为OD机试 - 找座位（ Python & C & C++ & Java&Go & JS & PHP）

现给出一排观众座位分布图，座位中有已落座的观众，我们的任务是计算在不移动现有观众座位的情况下，最多还能坐下多少名观众。输入描述输入为一个数组，该数组标识了某一排座位的占用情况。

偶然i·2024-02-14 11:01

DS18B20的工作原理及调试

1.DS18B20的引脚分布图DS18B20采

qeekje·2024-02-14 02:01

【干货篇】区块链索引大全 | 行业分布图（2）

中间件和开发科技扩展技术解决方案/协议阿里巴巴、腾讯、百度、万达、小米、中国平安、亦来云、智链ChainNova、比原链、truebit、raiden、lighting-network、zeppelin、R3、太一云、钛云科技、优权天成、魔链科技、网录科技、朝夕网络、牛链科技、海星区块链、bitfury、物信链、六域链、蚂蚁区块链、SCRY.INFO、WINGS、Blocknet、MultiCha

小咪_·2024-02-13 09:16

C++新特性“CPU优化对齐”

以下是两个结构体在内存中的分布图:为什么要数据对齐呢？

4399.9855·2024-02-13 07:24

没有标题

老师正说着怎样花频数分布图，周围美女如云可我不是les.哪个女生在大学不会幻想一段甜腻的爱情。我也一样是个花季少女，每天等待着期待着跟自己的右先生来个不一样的偶遇。当然这一天我怕是来不了了

西瓜味薯片·2024-02-13 00:17

Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示）

Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示）Kmeans聚类算法是聚类算法中最基础最常用的聚类算法，算法很简单，主要是将距离最近的点聚到一起，不断遍历点与簇中心的距离，并不断修正簇中心的位置与簇中的点集合

linge511873822·2024-02-12 18:48

数据降维方法介绍（十二）

第八种方法：自编码器降维姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：基于自编码网络AutoEncoder完成数据降维并且提取数据的本质特征【嵌牛导读】自编码器降维方法简介【嵌牛鼻子】自编码器

科技小白不能再白了·2024-02-12 16:50

GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据

日光地图分布图数据在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight是全球开放地图数据的完整分发版。

此星光明·2024-02-12 15:12

老生常谈：内视自己

「遇事不要慌，先画个正态分布图」从整体分布图中找到自己的定位。找到自己的定位后在去关注这个事情是否和自己有关系，内视自己可以让我们更加平和。最近自己的情况，观察一下最近的自己，在工作上的注意力

张瑞Jerrysher·2024-02-12 14:01

2021-04-14 市场复盘

热门板块从个股涨跌分布图上来看，今

南太湖小蚂蚁·2024-02-12 05:09

2024年华为OD机试真题-找座位-Python-OD统一考试（C卷）

现在给出一排观众座位分布图，座位中存在已落座的观众，请计算出，在不移动现有观众座位的情况下，最多还能坐下多少名观众。输入描述：一个数组，用来标识某一排座位中，每个座位是否已经坐人。

2023面试高手·2024-02-12 01:36

从汕尾吃到汕头，揭阳美食攻略篇

旅行蛋·2024-02-11 16:08

资产配置，你的钱都分好位置了吗？

这就要引入标普图了标准普尔家庭资产象限图，俗称“标普图”，是全球最具影响力的三大信用评级机构之一的美国标准普尔公司，在调研了全球十万个资产稳健增长的家庭资产配置方式后，分析总结出来的家庭资产配置分布图，

疾飞·2024-02-10 23:46

2021-04-13 市场复盘

热门板块从个股涨跌分布图上来看，今天依然是

南太湖小蚂蚁·2024-02-10 10:33

数据处理方法—— 7 种数据降维操作！！

文章目录数据降维1.主成分分析（PCA）2.线性判别分析（LDA）3.t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）4.局部线性嵌入（LLE)5.多维缩放（MDS)6.奇异值分解（SVD)7.自动编码器（Autoencoders

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

2020-05-18

作者：小阿七公众号：失凡字数：1857字|阅读时长：6min有这样一个故事：地理老师将一副世界河流分布图展示给同学们，并问：“同学们，世界河流分布有什么特点呢？”“都不是直流的，都是弯弯的。”

失凡1998·2024-02-09 12:15

特征工程:特征提取和降维-下

用于数据降维，降到二维或者三维时可以对数据进行可视化。因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

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