SVM分类器

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个经典的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

Python人脸识别

实现效果代码importcv2#加载人脸识别分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')#打开摄像头
李青椒bbll·2024-01-05 17:25

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

什么是机器学习支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种强大的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。
草明·2024-01-05 16:29

【损失函数】Hinge Loss 合页损失

1、介绍HingeLoss（合页损失）通常用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）等模型中，特别是在二分类问题中。
daphne odera�·2024-01-05 15:28

C#自动删除20天前文件夹图片

资料夹如下，需求为自动删除20天前保存的图片如下为该方法函数，保留天数可以自定义publicstaticvoidCleanFile(){stringpath=$"{SvMaster.DataPath}\
@年年·2024-01-05 13:03

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

七、应用-计算机视觉7.1人脸检测DenseBox\Femaleness-Net\MT-CNN\CascadeCNN介绍VJ框架的分类器级联用于卷积网络用于人脸检测的紧凑卷积神经网络级联问题：作者希望实时检测高分辨率视频流中的正面
十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文章目录1.IRIS数据集介绍2.具体步骤2.1手动将数据转化为numpy矩阵2.1.1从csv文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5
几窗花鸢·2024-01-05 07:32

深度学习课程实验一浅层神经网络的搭建

一、实验目的1、学习如何建立逻辑回归分类器用来识别猫。将引导你逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练我们对深度学习的直觉。
叶绿体不忘呼吸·2024-01-04 21:08

机器学习-贝叶斯网络

贝叶斯分类器贝叶斯网络是通过假设数据的先验分布，利用贝叶斯公式计算后验概率，将样本根据概率进行分类。
alstonlou·2024-01-04 21:18

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

迁移学习之最大分类器差异的无监督域适应吴恩达深度学习笔记(67)-迁移学习（Transferlearning)深度学习不
城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

R-CNN

算法步骤：R-CNN框架R-CNN缺点总结：R-CNN是首先生成许多候选框，然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取，再将提取的特征送入到SVM（多少类别就对应多少个SVM分类器）进行二分类，最后再通过边界框回归去调整边界框的位置
DQ小恐龙·2024-01-04 19:30

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习记录

基本题型：题型：选择、填空、简答、分析绝大多数内容参考自PPT一、线性分类器基本了解内容：每个过程都有些啥图像表示：二进制图像、灰度图像、彩色图像。
学数学的懒哥·2024-01-04 17:18

提升算法之Adaboost算法

提升算法提升算法也称为boosting算法，它是将弱学习算法提升为强学习算法的一类算法，可用来提升弱分类器的准确度。那么这里需要补充一下弱学习和强学习的概念。
LiBiscuit·2024-01-04 11:52

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost·2024-01-04 07:45

数据挖掘--决策树

直观看上去，决策树分类器就像判断模块
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

支持向量机SVM详细原理，Libsvm工具箱详解，svm参数说明，svm应用实例，神经网络1000案例之15

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的股票价格预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-04 06:14

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月·2024-01-04 00:51

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术
金鸣识别·2024-01-03 23:10

模式识别与机器学习-半监督学习

模式识别与机器学习-半监督学习半监督学习半监督学习的三个假设半监督学习算法自学习算法自学习的步骤：自学习的优缺点：优点：缺点：协同训练多视角学习生成模型半监督SVM谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习
Kilig*·2024-01-03 22:45

机器学习中的监督学习基本算法-支持向量机简单介绍

简单的介绍一些关于支持向量机的概念和内容支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归的监督学习模型。
Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:22

Tips for Training DNN

NN和很多经典机器学习模型（如KNN、SVM）不同，它经过训练后在训练集上的表现未必会很好，这是因为它优化的损失函数是非凸的，训练停止时可能会停在局部最优点、鞍点或平坦点（即各个方向梯度都约等于零的点）
单调不减·2024-01-03 15:31

支持向量机(SVMs)

supportervectormachines支持向量机所做的是去寻找分割线/hyperplane(超平面)，即介于两个类别的数据之间支持向量机通过采用数据作为输入，然后输出一条线，来将数据分类image.png好的分隔线将两个数据集的间隔最大化，这样的线不容易出现分类误差alinethatmaximizesthedistancetothenearestpointsineitherclassthe
esskeetit·2024-01-03 13:40

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

CSP 线性分类器无结构体版

主要讲我发现一个bug,该题目无法在A类点B类点在同一侧时检测异常给出No,区分的标准就是A与B不会同时出现某一类点出现在线的上下两侧。给出代码，运行即是100，（突然想@出题组这个bug怎么办？如果有读者认为我的看法是错误的并且给出见解，我会十分高兴）先给出跳脱监测的逃脱版（差别在末尾有无对AB两类点在同一边的监测）#includeusingnamespacestd;intmain(){intn
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 05:41

机器学习基础面试点

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB
mylaf·2024-01-03 05:07

Finale

kernel先出现是在SVM里面，原因就是为了减少內积计算的复杂度，把特征转换和內积计算结合到一起。特征转换其实也是一种特征的提取。
冒绿光的盒子·2024-01-03 04:00

分类预测 | Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测

分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于
机器学习之心·2024-01-02 23:58

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-02 23:56

python SVM 保存和加载模型参数

在Python中，你可以使用scikit-learn库中的joblib或pickle模块来保存和加载SVM模型的参数。
shimly123456·2024-01-02 09:25

机器学习——支持向量机

目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法：软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类（SVM）数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机
TXQIHYJ·2024-01-02 08:39

使用CV2中Harr分类器进行实时人脸检测并保存图片

环境：windows10python3.6.8opencv-python4.1.0.25目的：输入一张图片，识别图片中的人像，并且框出人脸区域，并且将图像进行保存代码分享：importcv2#GetusersuppliedvaluesimagePath='C:\\100-personal\\10-pic\\dong.jpg'#Readtheimageimage=cv2.imread(imagePa
兔子早上好·2024-01-02 08:43

机器学习一些概念

SVM：最大间隔的优化模型CART算法ID3算法GINI算法C4.5算法Novikoff定理：模糊C均值算法：J(U,V)=∑i=1n∑j=1kuijmdij2∑j=1kuij=1,uij∈[0,1]J
satadriver·2024-01-02 08:43

深度学习｜10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测

文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平分类器如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器（filter）/核心（kernel）来生成一个新的矩阵。
晓源Galois·2024-01-02 06:43

随机森林算法

随机森林是⼀种利⽤多棵树对样本进⾏训练并预测的分类器，属于Bagging的并⾏式集成学习⽅法。
April123abc·2024-01-02 06:49

GCP 创建1个windows vm 并连接

有时需要临时使用1台windows的机器创建windowsvm既然是临时直接用gcloudcommandgcloudcomputeinstancescreateinstance-windows\--zone
nvd11·2024-01-02 02:15

SVM原理理解

SVM模型:求解拉格朗日乘子：如何求解？1.计算实例：2.求解算法--SMO求解问题：工作原理：为什么每次要选择两个变量来更新，而不是一个变量呢？代码：小结：学习资料：猫都能看懂的SVM【从概念理解、
BKXjilu·2024-01-01 16:39

android上使用opencv4android实现人脸监测

opencv上提供训练好的人脸模型，使用Haar分类器进行匹配。都是库的调用，不过其中还有一些小细节，比如：摄像头预览的旋转，.so文件的调用等。
小怪兽大作战·2024-01-01 14:02

【机器学习基础】使用python实现BP算法

一、问题介绍传说中线性分类器无法解决的异或分类问题。我们就拿它来作为我们神经网络的迷你训练数据。
风度78·2024-01-01 13:15

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型

【MATLAB第87期】#源码分享|基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。
随风飘摇的土木狗·2024-01-01 13:11

学习笔记：机器学习

机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六）支持向量机（SVM
howard2005·2024-01-01 11:19

Halcon DL-Model相关算子

控制输入参数1：Backbone：骨干网络(预训练分类器)，Defaultvalue:'pretrained_dl_classifier_compact.hdl'；'pret
夏雪之晶莹·2024-01-01 09:26

K8S minikube搭建

1.判断cpu是否支持grep-E--color'vmx|svm'/proc/cpuinfo若结果为空，表示cpu不支持这两种指令集2.安装kubectl/etc/yum.repos.d下创建kubernetes.repo
mephisto512·2024-01-01 08:20

elk安装遇到问题

ElasticSearch[ERROR][o.e.b.Bootstrap][-W9dDYh]nodevalidationexceptionbootstrapchecksfailedmaxvirtualmemoryareasvm.max_map_count
心水Diana·2024-01-01 06:48

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4
笛秋白·2024-01-01 03:48

ubuntu linux kvm安装,基于Ubuntu 14.04 KVM拟化安装部署

1.宿主机环境(dell备份服务器)Ubuntu14.04LTS64位内存：16G硬盘：2T2.确认CPU是否支持硬件虚拟化root@linuxidc:~#egrep-o'(vmx|svm)'/proc
梁八角·2024-01-01 01:25

Ubuntu 18.04.5 LTS 服务器上安装配置KVM并创建Win10虚拟机

egrep-c'(svm|vmx)'/proc/cpuinfo上面命令执行结果如果返回0，表示CPU不支持虚拟化技术。主板BIOS中的虚拟化技术也可能不是默认开启的，如果没有开启需要手动开启一下。
小k安达·2024-01-01 00:53

基于自定义权重的支持向量机，基于自定义权重的SVM

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于自定义权重的支持向量机，基于自定义权重的SVM资源-CSDN文库https
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-31 21:55

解密垃圾邮件分类：基于SVM的数据挖掘项目

因此，本项目旨在利用支持向量机（SVM）这一强大的机器学习工具，实现对垃圾邮件的高效分类，为用户提供更清爽、高效的电子邮件体验。一、项目目标本项目的主要目标是构建一个基于SVM的垃圾邮件分类系统。
袁既望·2023-12-31 21:24

深度学习：感知机

1、感知机1.1、感知机定义感知机（Perceptron）由FrankRoseblatt于1957年提出，是一种广泛使用的线性分类器。感知器可谓是最简单的人工神经网络，只有一个神经元。
HW-Header·2023-12-31 19:09

Qt环境的安装的遇到的问题

在解决这个问题之前，我们很有必要先了解一下文章的主角，VMwareTool和open-vm-toolsVMwareTools是一种软件套件，用于增强虚拟机与宿主机之间的交互和性能。
@daiwei·2023-12-31 19:27
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