NLANGPatSemEval-2016Task5-优胜-Improving Aspect Based Sentiment Analysis using NeuralNetworkFeatures阅读
Abstract本文介绍了我们提交到SemEval-2016基于方面的情绪分析任务5的系统。我们的系统由两部分组成:用单层前馈网络训练的二进制分类器,用于方面类别分类(Slot1),以及用于意见目标抽取的顺序标记分类器(Slot2)。除了提取各种词汇特征、句法特征和集群特征外,我们还探索了利用深层学习系统提供额外的神经网络特性。我们的系统达到了英语数据集的最佳性能,四项评价上排名第一(餐厅和笔记本