Server知识与经验。

react中关于组件的一些概念(有无状态组件、组件封装与继承、高阶组件)

怎么理解“在react中，一切皆为组件”句话react采用组件化的思想，最小的组件单位就是原生HTML元素，采用JSX语法组件声明调用react的虚拟dom，就是一个大的组件树，从父组件层到子组件，在react-routerv4版开始，路由本身也是组件各个库提供的hoc返回也是组件，如withRouter、connectreact中的基础数据stateprops的传递也是以组件为基础1.什么是组件

不能懒鸭·2025-02-03 00:58

DBeaver连接MySQL提示Access denied for user ‘‘@‘ip‘ (using password: YES)的解决方法

此问题通常与数据库用户权限、配置错误或网络设置有关。本文将详细介绍解决此问题的步骤。一、检查用户名和密码首先，确保在DBeaver中输入的用户名和密码是正确的。

lingllllove·2025-02-03 00:56

React 高阶组件（HOC）

文章目录一.高阶组件（HOC）的定义二.HOC的作用和优势三.HOC的使用方式四.HOC的注意事项和潜在问题五.应用场景1.权限控制与认证2.数据获取与预加载3.样式和主题管理4.性能优化-缓存数据或组件渲染结果

web Rookie·2025-02-03 00:26

【教程4＞第5章＞第22节】基于FPGA的Gardner环实现——时偏误差检测模块

Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发入门与进阶

fpga和matlab·2025-02-03 00:26

深入解析 Python 装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析

深入解析Python装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析Python装饰器（Decorator）是一种强大且灵活的特性，允许开发者在不修改原函数代码的情况下，为其动态地添加额外功能。

赵大仁·2025-02-03 00:26

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

赵大仁·2025-02-02 23:56

matlab快速入门（2）-- 数据处理与可视化

MATLAB的数据处理1.数据导入与导出(1)从文件读取数据Excel文件：data=readtable('data.xlsx');%读取为表格（Table）CSV文件：data=readtable('

kyle~·2025-02-02 23:25

Java软件架构：2020年2月最佳实践与趋势

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资源探讨了2020年2月软件架构领域的主要趋势，重点关注微服务、容器化、DevOps、云原生以及CI/CD等关键议题。特别强调了Java在现代软件架构中的应用，包括微服务架构的实现，容器化技术如Docker的使用，以及Kubernetes等容器编排工具。还涉及到了Java的新特性、性能优化、安全性、可扩展性以及设计和架构模式。资料包括实例代码、文档和教程，致

王元祺·2025-02-02 23:55

电子电气架构 --- 汽车电子电器设计概述

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达

车载诊断技术·2025-02-02 23:24

Java学习教程，从入门到精通，JDBC中WHERE子句的语法知识点及案例代码（107）

JDBC中WHERE子句的语法知识点及案例代码JDBCWHERE子句语法知识点WHERE子句用于在SQL查询中对数据进行筛选，它可以根据指定的条件过滤数据行。

知识分享小能手·2025-02-02 23:53

Python 中 `finally` 的执行时机与 `return` 的微妙关系

文章目录Python中`finally`的执行时机与`return`的微妙关系一、`finally`的执行时机示例二、`return`与`finally`的交互：可变对象的陷阱示例：可变对象在`finally

叫我DPT·2025-02-02 23:52

PYH与MAC的桥梁MII/MIIM

在学习车载互联网时，看到了一句话，Processor通过DMA直接存储访问与MAC之间进行数据的交互，MAC通过MII介质无关接口与PHY之间进行数据的交互。

辣椒卷二王·2025-02-02 23:22

SAP Portfolio Analyzer 中夏普比率（Sharpe Ratio）计算

越高的夏普指标，意味着在收益相对与风险越高。在SAPTRM模块中计算风险是适用年化组合收益减去年化基准收益，在除以年化组合风险，这边用组合收益的标准差。

cuiyan6458·2025-02-02 23:22

SpringBoot核心特性：自动配置与起步依赖

一、SpringBoot的核心优势：零配置与自动化SpringBoot的最大魅力在于它能够最大限度地减少开发者的手动配

YY...yy·2025-02-02 23:51

向上调整算法（详解）c++

算法流程：与⽗结点的权值作⽐较，如果⽐它⼤，就与⽗亲交换；交换完之后，重复1操作，直到⽐⽗亲⼩，或者换到根节点的位置这里为什么插入85完后合法？

h^hh·2025-02-02 23:21

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案

AI量金术师·2025-02-02 23:51

携程Android开发面试题及参考答案

数据库设计：首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段，用于记录点赞数量，同时可能需要一个点赞关系表，记录用户与动态之间的点赞关联，包括点赞时间等信息。

大模型大数据攻城狮·2025-02-02 23:20

Spring Boot 配置文件详解：YAML vs Properties

本文将从以下几个方面详细解析SpringBoot的配置文件：YAML和Properties的区别与使用场景多环境配置：管理开发、测试、生产环境的不同设置自定义配置：

YY...yy·2025-02-02 23:50

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标，综合反映模型在不同召回率下的平均精度表现。其核心是计算每个类别的平均

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

Spring MVC 知识点全解析

SpringMVC知识点全解析SpringMVC是一个基于Java的请求驱动的Web框架，属于Spring框架的一部分，广泛用于构建企业级Web应用程序。

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:19

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-02 22:19

HTML基础与进阶技术指南

初学者需要掌握HTML元素、属性、结构等基础知识，并了解HTML5新增的语义化标签，表单元素的使用，布局与定位技术，响应式设计原则，以及如何与JavaScript交互。

王奥雷·2025-02-02 22:48

LSM-Tree 与 RocksDB

冥冥之中，接触到了不同于关系数据库的NoSQLKey-Value存储引擎RocksDB，懵懵懂懂、充满好奇，google一点，满眼皆是LSM-Tree，头晕眼花、若即若离，便有了这篇文章，一起与大家分享这趟探险之旅

波哥在路上·2025-02-02 22:48

SAP必须在2025年为客户提供云迁移的理由

在本年度，SAP面临的挑战在于如何平衡其向云端过渡的战略与客户在迁移过程中遇到的实际困难。SAP的云战略与客户困惑随着SAP计划在2027年终止对传统本地ERP系统的支持，企业需要加快制定云迁移计划。

syounger·2025-02-02 22:48

基于STM32的智慧农业控制系统设计：python可视化、UART、I2C、TCP/HTTP技术

1.项目选题与需求分析选题背景和动机全球农业正面临着气候变化、人口增长与资源短缺等多重挑战。传统农业生产方法难以满足现代社会对高效、可持续农业的需求。

极客小张·2025-02-02 22:46

PWN基础15：GOT表和 PLT表

prettyX·2025-02-02 22:16

什么是ROS2

ROS包括两个版本ROS1和ROS2，ROS1是在2007年由斯坦福大学人工智能实验室与机器人技术公司WillowGarage为了个人机器人项目的合作而开发的，2008年后由WillowGarage来进行推动

听风胖耗子·2025-02-02 22:16

力扣---二叉树展开为链表

展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。

53488736abcdefg·2025-02-02 22:15

深入理解Ping/Echo与心跳检测的

一、Ping/Echo与心跳检测概述1.1什么是Ping/EchoPing是一种基于ICMP（InternetControlMessageProtocol，互联网控制消息协议）的网络诊断工具，主要用于测试网络设备之间的连通性和响应时间

一休哥助手·2025-02-02 22:45

软考高项笔记数字化转型与元宇宙

数字化转型与元宇宙随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。

·2025-02-02 22:15

软考高项笔记信息技术及其发展

语法：用户数据与控制信息的结构与格式，以及数据出现的顺序。时序：对事件发生顺序的详细说明。人们形象地将这三个要素描述为：

·2025-02-02 22:15

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么？这与生成对抗网络（GANs）十分相似。

·2025-02-02 22:14

Python Web框架比较：Flask与FastAPI的特性和应用场景

摘要本文探讨Python语言中的两大Web框架：Flask和FastAPI。Flask以轻量级和易用性著称，提供高度灵活性，允许开发者自由选择数据库、表单验证库等工具。其核心架构简洁，借助丰富的扩展可显著增强功能。FastAPI则专注于高性能与现代Web开发需求，支持异步编程，具备自动交互式API文档生成功能。两者各具特色，适合不同应用场景。关键词Python语言,Web框架,Flask特性,Fa

不一样的信息安全·2025-02-02 22:15

第26节课：内容安全策略（CSP）—构建安全网页的防御盾

目录CSP基础CSP的作用CSP的主要属性配置CSP通过响应头配置CSP通过HTML``标签配置CSP属性设置详解指定多个来源配置示例说明常见错误配置实践：CSP与XSS防护示例1：防止内联脚本和样式说明示例

学问小小谢·2025-02-02 22:45

电子电器架构 --- 智能座舱现状和质量

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人

车载诊断技术·2025-02-02 22:44

2025.2.1——七、Web_php_unserialize 代码审计

打开靶机，整理信息二、解题思路step1：代码审计step2：绕过漏洞1.绕过__wakeup()2.绕过正则step3：脚本运行三、小结一、打开靶机，整理信息熟悉的代码审计，根据题目名称，还涉及到反序列化知识点二

然然阿然然·2025-02-02 22:14

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。然而，现实世界的信息往往是多模态的，例如一张图片可以包含物体、场景、文字等多种信息，一段视频则包含图像、声音、字幕等多种模态的数据。为了更好地理解和处理现实世界的信息，多模态学习应运而生。近年来，随着深度学习技术的快速发展，多模态学习取得

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器：高级功能与实现

2.选择合适的Markdown编辑器3.安装与基本配置安装配置Markdown编辑器代码说明4.高级功能实现4.1实时预览与双向绑定4.2插入图片和图像上传安装图像上传插件配置图像上传插件4.3数学公式支持安装

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:43

ROS2总体架构

应用层是指开发者构建的应用程序，应用程序中是以功能包为核心的，在功能包中可以包含源码、数据定义、接口等内容；中间层主要由数据分发服务DDS与ROS2封装的关于机器人开发的中间件组成，DDS是一种去中心化的数据通讯方式

听风胖耗子·2025-02-02 22:13

深入剖析 HTML5 新特性：语义化标签和表单控件完全指南

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-02 22:13

【面试系列】Ruby 高频面试题

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。

野老杂谈·2025-02-02 21:42

电脑故障排查实战篇之：预订台预订表数据为何在第二天无故失踪”

电脑故障排障系列文章目录一、故障初现：隐患的开端二、波折频发：迷雾中的探寻三、艰难排查：困境与突破的交织四、真相大白：拨开云雾见青天五、经验之谈：反思与启示文章目录电脑故障排障系列文章目录前言总结前言在信息技术飞速发展的今天

u010088809·2025-02-02 21:12

JavaScript Navigator：深入理解浏览器导航机制

JavaScriptNavigator：深入理解浏览器导航机制引言在Web开发中，浏览器导航是用户与网页交互的重要部分。

lly202406·2025-02-02 21:11

AI大模型部署：Ollama与vLLM部署对比：哪个更合适？

前言近年来，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而高效的部署方案至关重要。Ollama和vLLM作为两种流行的LLM部署工具，各有优劣。本文将深入比较Ollama和vLLM的部署方式，帮助选择最合适的方案。Ollama：简单易用的LLM部署工具Ollama以其简洁的安装和易于使用的特性而闻名。其官方文档清晰易懂，即使是新手也能快速上手。Ollama支持多种LLM模型，并提供便捷的命令行界面进行管理

大模型部署·2025-02-02 21:11

本地部署LLM工具大比拼：谁才是你的智能之选？

Python_金钱豹·2025-02-02 21:10

实战：利用百度站长平台加速网站收录

www.baiwanshoulu.com/33.html利用百度站长平台加速网站收录是一个实战性很强的过程，以下是一些具体的步骤和策略：一、了解百度站长平台百度站长平台是百度为网站管理员提供的一系列工具和服务，旨在帮助网站更好地与百度搜索引擎进行交互

百度网站快速收录·2025-02-02 21:39

纯Python实现Qt的信号与槽机制

纯Python实现Qt的信号与槽机制Qt中的信号与槽详解在Qt框架中，信号与槽是一种非常有特色的机制，用于对象之间的通信。这一机制是Qt中实现事件驱动编程的核心部分。

childish_tree·2025-02-02 21:09

表单提交实战教程：HTML、CSS、JavaScript到Java后端

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：网页表单是用户与服务器交互的重要界面元素，本资源提供了从构建表单到数据提交的完整流程。

河马和荷花·2025-02-02 21:09

国产大模型 DeepSeek，能跟 ChatGPT 一战，还不用梯子，确定不试试？

等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲我尝试了下，同样的编码场景，通义千问给出的答案没有实际帮助，但是DeekSeek却告之具体的实现步骤与依据

集成显卡·2025-02-02 21:38

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