Shell脚本之awk篇第5页

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。一.在开始进入正题前，先简单介绍一下物理上的固体退火原理在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时

灿灿数模·2025-01-22 07:32

Python之函数中的位置可变参数和关键字可变参数

1.位置可变参数（*）在形式参数名称前加一个星号*，则代表使用该形式参数可以接收任意多个参数，而且接收的参数将会以元组的方式组织。例：deffunc(*args):#arg形参以元组的方式组织传入的实参print(args)func(1,6,"ab","gh")运行结果：(1,6,‘ab’,‘gh’)2.关键字可变参数（**）在形式参数名称前加两个星号**，则代表使用该形式参数可以接收任意多个传入

静星辰·2025-01-22 07:32

高级java每日一道面试题-2025年01月20日-数据库篇-并发事务带来哪些问题?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:并发事务带来哪些问题?我回答:并发事务带来的主要问题在多用户环境中，多个事务可能同时对数据库进行读写操作，这可能导致以下几种常见的并发问题：1.脏读(DirtyRead)定义：当一个事务能够读取到另一个未提交事务的数据修改时，称为脏读。影响：可能导致读取到无效的数据，因为这些数据可能会被回滚。示例：事务A更新一条记录但尚未提交。事务B读取了这条记录。如果事务

java我跟你拼了·2025-01-22 06:00

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

知识篇：（四）JavaScript数组操作方法详解及示例1.计算数组中对象的属性之和1.使用reduce()这是最常见、简洁的方式，用于对数组中的对象属性求和。let

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

DaemonSet(DS)控制器DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。DaemonSet控制器的主要特点包括：自动部署：在集群的所有节点上自动部署Pod的副本。动态适应：当向集群

元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别

记录今日开发中的优化sql优化项。介绍select*和select字段的区别，建议不要使用select*。在千万级表中查询数据的时候，首要任务是提升查询效率，为用户带来极致的体验；今天开发组领导提到了select*的效率会低于select字段，且推荐使用select字段。就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用select*作为查询的字段列表，更是对此进行了背书。一，查询效率select*在

DM很小众·2025-01-22 05:53

消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析

RabbitMQ和Kafka是两种非常流行的消息队列系统，但它们的设计哲学、架构特点和适用场景存在显著差异。对比如下。1、架构设计RabbitMQ：基AMQP协议：RabbitMQ是基于AMQP（高级消息队列协议）构建的，支持多种消息传递模式，如发布/订阅、路由、RPC等。单片架构：RabbitMQ采用的是传统的Broker架构，所有消息都通过一个或多个Broker节点进行处理。Broker负责接

weisian151·2025-01-22 05:52

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：深入堆篇

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2）heap.c（3）Test.c五、堆的应用1.优先队列2

就爱学编程·2025-01-22 05:49

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之

jkgSFS·2025-01-22 04:42

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇。

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

C 语言奇幻之旅 - 第03篇：C 语言基本语法

文章目录引言1.程序结构：C语言的骨架1.1头文件引用1.1.1头文件的类型1.1.2`#include`的工作原理1.2main()函数-程序的入口1.2.1main()函数的参数1.2.2main()函数的返回值1.3一个简单的C程序示例1.4注意事项2.注释：代码的备忘录2.1单行注释2.2多行注释2.4条件编译与伪注释2.5注释的重要性2.6注释的最佳实践3.标识符与关键字：C语言的词汇3

码力全開·2025-01-22 04:40

走进JavaWeb技术世界11：单元测试框架Junit

h2pl/Java-Tutorial喜欢的话麻烦点下Star哈文章首发于我的个人博客：www.how2playlife.com本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇，

程序员黄小斜·2025-01-22 04:10

Visio 2021 常用快捷键总结

Ctrl”+“shift”+“=”】斜体：【“Ctrl”+“i”】加粗：【“Ctrl”+“b”】下划线：【“Ctrl”+“u”】删除本段光标之后所有内容：【“Ctrl”+“Delete”】删除本段光标之钱所有内容

八年。。·2025-01-22 03:33

Python学习：Pandas库使用（二）之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解

在Python的Pandas库中，读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。以下是详细用法和示例：1.读取Excel文件：pd.read_excel()importpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,usecols='A:C',skiprows=

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？说白了，OpenFeign最核心的目标就是让客户端在远程调用过程中不需要做什么多余的操作，只要拿到一个对象，然后调用该对象的方法就好了，剩下的操作都交给OpenFeig

木木_2024·2025-01-22 02:58

mongodb清理删除历史数据

之前临时写shell脚本，太简陋，重新使用Python进行改造，新增备份功能，和配置文件删除指定字段和时间范围内数据。代码篇#!

·2025-01-22 02:02

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM

2401_89790869·2025-01-22 02:27

Nginx进阶篇之端口转发

nginx透传udp、tcp端口需要nginx编译时，支持加载stream模块。./configure--prefix=/usr/local/nginx--with-stream配置stream需要在nginx的http和events区域块之间配置即可。userroot;worker_processesauto;error_loglogs/error.log;pidsbin/nginx.pid;e

·2025-01-22 02:29

用JavaScript实现找不同小游戏

节点的监听声明两个需要监听的节点禁用页面点击事件的函数DOM监听实现勋章分数增加和生命的减少减命逻辑死亡响应websocket交互定义给后端发送的数据包断线重连最后,调用封装好的websocket创建初始之物

算是难了·2025-01-22 02:25

策略模式和职责链模式实现坦克大战

目录：一个实例讲完23种设计模式当前：策略模式职责链观察者上一篇《命令模式坦克大战简单实现(java实现)》需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/70公里简单说明一下

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-22 02:54

什么是开放-封闭原则，也就是我们常说的开闭原则

对修改关闭2、如何做：猜测出最有可能发生的变化种类，然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解：可以用一国两制来理解，主体制度不能修改，但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘封闭’，都会存在一些无法对之封闭的变化

不二周！·2025-01-22 01:52

Redis实战之Jedis使用技巧详解

一、前言基于redis开放的通信协议，大神们纷纷开发了各种语言的redis客户端，有c、c++、java、python、php、nodeJs等等开发语言的客户端，准确来说其实这些客户端都是基于redis命令做了一层封装，然后打包成工具以便大家更佳方便的操作redis，以Java项目为例，使用最广的就是以下三种客户端：JedisLettuceRedisson二、JedisJedis是老牌的Redis

小马不敲代码·2025-01-22 01:22

VIM安装YCM插件的详细步骤

文章目录前言VIM版本安装YCM依赖的软件和库安装Vundle安装YCM下一步配置效果图参考博客前言据说youcompleteme是最难安装的插件，我在想网上找到一篇博客就能够安装了，为什么会最难呢?

万能的小叮当·2025-01-22 01:51

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。

百态老人·2025-01-22 01:51

arcgis for JavaScript入门篇

介绍ArcGISforJavaScript是一种基于Web的地图开发解决方案，由ESRI公司开发。它允许开发人员在Web应用程序中嵌入交互式地图，并使用JavaScript编写地图应用程序。ArcGISforJavaScript提供了许多功能强大的API和工具，使开发人员能够创建高度定制的地图应用程序。它支持各种地图数据源，包括ESRI的ArcGISOnline服务、第三方地图服务、以及开发人员自

五彩斑斓黑123·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

【贪心算法】洛谷P4995 - 跳跳

2025-01-21-第44篇【洛谷】贪心算法题单-【贪心算法】-【学习笔记】作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSND账号名)目录文章目录目录洛谷P4995跳跳！

仟濹·2025-01-22 00:44

第八篇：监视`ref`定义的【基本类型】数据和对象类型

一：【watch】监视`ref`定义的【基本类型】数据作用：监视数据的变化（和Vue2中的watch作用一致）特点：Vue3中的watch只能监视以下四种数据：ref定义的数据。reactive定义的数据。函数返回一个值（getter函数）。一个包含上述内容的数组。我们在Vue3中使用watch的时候，通常会遇到以下几种情况，在一定情况下，停止监控：stopWatchwatch(第一个参数，第二个

小画家~·2025-01-22 00:14

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

【云原生布道系列】第三篇：“软”饭“硬”吃的计算

1虚拟化技术定义首先援引一段《虚拟化技术发展编年史》中针对虚拟化技术的定义：在计算机科学中，虚拟化技术（Virtualization）是一种资源管理（优化）技术，将计算机的各种物理资源（例如CPU、内存、磁盘空间，以及网络适配器等I/O设备）予以抽象、转换，然后呈现出一个可供分割并任意组合为一个或多个（虚拟）计算机的配置环境。虚拟化技术打破了计算机内部硬件实体结构不可分割的物理实体障碍，使用户能够

江中散人·2025-01-22 00:35

python etree模块所有函数详解_09.XML处理之etree模块

本主题主要说明python的xml处理标准模块xml.etree的使用。xml.etree模块包含4个子模块，其中cElementTree是ElementTree的别名，已经不推荐使用。本主题主要包含内容：1.ElementInclude模块使用2.ElementPath模块使用3.ElementTree模块使用一、etree模块帮助importxml.etreehelp(xml.etree)He

weixin_39878401·2025-01-21 23:04

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在文章（见《分层架构IM系统之消息收发功能设计与实现》）中，我们深入分析过消息的收发流程；在IM的服务化架构中，消息收发逻辑与在分层架构中类似，见下图，我们快速回顾一下。图中箭头表示数据流向。

棕生·2025-01-21 23:03

分层架构 IM 系统之消息收发功能设计与实现

“消息收发”是IM系统最最核心的业务逻辑模块，本篇文章是整个“分层架构IM系统”的核心！IM，即“即时通讯”，要求消息具备“及时性”和“可靠性”：及时性，要求消息的收发需要很低的延时，在线双方通过消息交流时，没有明显的滞后感。可靠性，要求消息不能丢失；对于消息发送方来说，只要消息发送成功了，消息就会一直存在服务端，不会丢失（除非因产品策略，删除久远的历史消息）；对于服务端来说，只要接收方在线，一定

棕生·2025-01-21 23:33

分层架构 IM 系统之架构演进

分层架构的IM系统，整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】，我们在上篇文章（分层架构IM系统之架构解读）中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进！

棕生·2025-01-21 23:32

C++ Primer：3.3 标准库类型vector

集合中的每个对象都有一个与之对应的索引，用于访问对象。vector容纳着其他对象，也被称作容器。使用vector必须包含适当的头文件。

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

数据结构之链表（linked list）代码实现(小白轻松懂，C语言版)

一、前言：链表的简单介绍链表（LinkedList）是一种重要的线性数据结构，它以节点（Node）的形式存储数据，每个节点通过指针（或引用）指向下一个节点，从而形成一个动态的数据链条。与数组不同，链表的内存分配并不连续，因此具有更灵活的插入和删除操作，但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表（SinglyLinkedList）、双向链表（DoublyLinkedList）和循环链表（C

Morandi_Chen·2025-01-21 22:26

Python增强办公效率的11个实用代码段，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

引言在日常工作中，许多任务可以通过编程自动化来提高效率。本文将介绍一些实用的Python脚本，用于批量创建文件夹、重命名文件、处理Excel数据、合并PDF文件等。这些工具能显著减少重复性工作，提升工作效率。1.快速生成批量文件夹工作中经常需要创建多个文件夹来分类存储不同类型的文件。手动创建不仅耗时还容易出错。利用Python可以快速生成批量文件夹。importosdefcreate_folder

Python_chichi·2025-01-21 22:50

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题：如何定时调度某个任务？如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务？如何在任务失败时候发出预警？......面对这些问题，工作流调度系统应运而生。Azkaban就是其中之一。1.2功能Azk

努力的小星星·2025-01-21 22:20

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)

接口描述Runnablerun()方法没有返回值。Callablecall方法有返回值。FutureFuture是对于具体的Runnable任务或Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果。必要时可以通过get方法获取执行结果，该方法会阻塞直到任务返回结果。ExecutorService使用Future作为返回类型。ExecutorServiceexecutorService=

2401_89821541·2025-01-21 22:50

【第二天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-五种常见的排序算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Python数据结构与算法的详细介绍1.P

Long_poem·2025-01-21 21:18

python中lxml 库之 etree 使用详解

目录一、etree介绍二、xpath解析html/xml1、第一步就是使用etree连接html/xml代码/文件。2、xpath表达式定位①xpath结合属性定位②xpath文本定位及获取③xpath层级定位④xpath索引定位⑤xpath模糊匹配一、etree介绍lxml库是Python中一个强大的XML处理库，简单来说，etree模块提供了一个简单而灵活的API来解析和操作XML/HTML文

闲人陈二狗·2025-01-21 21:48

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)(1)

其实功能接口如下接口描述Runnablerun()方法没有返回值。Callablecall方法有返回值。FutureFuture是对于具体的Runnable任务或Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果。必要时可以通过get方法获取执行结果，该方法会阻塞直到任务返回结果。ExecutorService使用Future作为返回类型。ExecutorServiceexecutor

2401_89760309·2025-01-21 21:47

python模拟手写笔迹_原笔迹手写实现平滑和笔锋效果之:笔迹的平滑(一)

之前研究过一种用于模拟真实手写笔迹签名的算法,要求能够保持原笔迹平滑,并有笔锋的效果.在网上看了一些资料,资料很多,能够达到用于正式产品中的效果的一个都没有找到.但是即使按照这篇文章讲的方法去实现手写笔迹,表现的效果也非常的不理想.而且,这篇文章还只是涉及到了笔迹平滑的问题,没有涉及到如何解决笔锋的问题经过我一段时间的研究,终于在上厕所的时候(有没有被duang了一下的感觉,哈哈~O(∩_∩)O)

weixin_39570530·2025-01-21 21:14

Vue：现代前端开发的首选框架-【应用篇】

引言在现代前端开发中，Vue.js以其轻量、灵活和易学的特性成为开发者的热门选择。本文将深入探讨Vue.js的核心优势，与React和Angular的比较，前端工程化的最佳实践，性能优化的关键策略，测试驱动开发（TDD）的实施方法，以及Vue.js生态系统的强大工具和资源。Vue.js与React和Angular的深度比较Vue.js的核心优势学习曲线：Vue.js的设计哲学使得新手能够快速上手，

行动π技术博客·2025-01-21 21:42

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

三轴云台之跟随模式篇

一、定义与原理定义：跟随模式是三轴云台的一种工作模式，在此模式下，云台能够跟随用户的操作或预设的路径进行平滑的移动和拍摄。原理：跟随模式的实现依赖于云台的传感器、电机控制系统和算法。云台通过内置的传感器感知用户的操作或预设路径，然后通过电机控制系统调整云台的角度和位置，以实现跟随效果。算法则用于优化云台的移动路径和速度，以确保拍摄的稳定性和流畅性。二、功能特点平滑跟随：在跟随模式下，云台能够平滑地

SKYDROID云卓小助手·2025-01-21 20:33

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下

HappyAcmen·2025-01-21 20:32

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。

鸨哥学JAVA·2025-01-21 20:30

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