E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Sigmoid
神经网络---用python实现异或运算详细解释
代码运行效果图2.整个程序的完整代码3.理解程序辅助代码4.过程的详细说明,理解原理辅助图片说明(手写)5.全文总结6.往期文章推荐1.代码运行效果图2.整个程序的完整代码importnumpyasnpdef
sigmoid
yue200403
·
2023-08-17 07:19
python
神经网络
算法
神经网络
python
算法
CoordAtt注意力网络结构
源码:importtorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorch.nn.functionalasFclassh_
sigmoid
(nn.Module):def__
一名CV界的小学生
·
2023-08-17 05:19
深度学习
pytorch
机器学习
YOLO
神经网络基础-神经网络补充概念-11-向量化逻辑回归
代码实现-以逻辑回归为例importnumpyasnpdef
sigmoid
(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_loss(X,y,theta):m=len(y)h=sigmoi
丰。。
·
2023-08-17 02:06
神经网络补充
神经网络
神经网络
逻辑回归
人工智能
神经网络基础-神经网络补充概念-10-向量化
代码实现importnumpyasnpdef
sigmoid
(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_loss(X,y,theta):m=len(y)h=
sigmoid
(X.dot
丰。。
·
2023-08-16 22:58
神经网络补充
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
动手学深度学习—卷积神经网络LeNet(代码详解)
每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个
sigmoid
激活函数和平均汇聚层;每个卷积层使用5×5卷积核和一个
sigmoid
激活函数;这些层将输入映射到多个二维特征输出,通常同时增加通道的数量;每个4×4
緈福的街口
·
2023-08-16 13:48
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
神经网络基础-神经网络补充概念-12-向量化逻辑回归的梯度输出
代码实现importnumpyasnpdef
sigmoid
(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_loss(X,y,theta):m=len(y)h=
sigmoid
(X.dot
丰。。
·
2023-08-16 10:32
神经网络补充
神经网络
神经网络
逻辑回归
人工智能
神经网络基础-神经网络补充概念-20-激活函数
几种常见的激活函数及其特点
Sigmoid
函数:
Sigmoid
函数将输入映射到一个0到1的范围,它的公式是:f(x)=1/(1+exp(-x))。特点:
Sigmoid
函数在输入很大或很小时,输出接近于0
丰。。
·
2023-08-16 04:37
神经网络补充
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络基础-神经网络补充概念-02-逻辑回归
逻辑回归模型的核心思想是将线性回归模型的输出通过一个逻辑函数(通常是
Sigmoid
函数)进行转换,将连续的预测值映射到0和1之间的概率值。这个概率可以被解释为数据点属于正类的概率。
丰。。
·
2023-08-16 04:04
神经网络补充
神经网络
神经网络
逻辑回归
人工智能
【图像分类】理论篇(3)交叉熵损失函数的理解与代码实现
假设我们当前有两个模型(参数不同),这两个模型都是通过
sigmoid
/softmax的方式得到对于每个预测结果的概率值:模型1:预测值真实值是否正确0.30.30.4001(猪)√0.30.40.3010
TechMasterPlus
·
2023-08-15 17:03
分类
机器学习
算法
神经网络基础-神经网络补充概念-09-m个样本的梯度下降
代码实现importnumpyasnpdef
sigmoid
(z):return1/(1+np.exp(-z))defcompute_loss(X,y,theta):m=len(y)h=
sigmoid
(X.dot
丰。。
·
2023-08-15 17:23
神经网络补充
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
PyTorch学习—5.torch实现逻辑回归
模型表达式为:y=f(WX+b)f(x)=1e−x+1y=f(WX+b)\\f(x)=\frac{1}{e^{-x}+1}y=f(WX+b)f(x)=e−x+11f(x)为
Sigmoid
函数f(x)为
Sigmoid
哎呦-_-不错
·
2023-08-15 07:25
PyTorch框架学习
pytorch
逻辑回归
autograd
第八课:(2)二分类神经网络&torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播
文章目录二、二分类神经网络:逻辑回归1二分类神经网络的理论基础2tensor实现二分类神经网络的正向传播3ReLU,Tanh,阶跃函数sign,
Sigmoid
函数tanhReLU阶跃函数:符号函数sign4
xiao52x
·
2023-08-15 07:55
菜菜
-pytorch
pytorch
机器学习
激活函数总结(八):基于Gate mechanism机制的激活函数补充(GLU、SwiGLU、GTU、Bilinear、ReGLU、GEGLU)
2.1GLU激活函数2.2SwiGLU激活函数2.3GTU激活函数2.4Bilinear激活函数2.5ReGLU激活函数2.6GEGLU激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(
Sigmoid
sjx_alo
·
2023-08-15 01:55
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
激活函数
激活函数总结(六):ReLU系列激活函数补充(RReLU、CELU、ReLU6)
激活函数总结(六):ReLU系列激活函数补充1引言2激活函数2.1RReLU激活函数2.2CELU激活函数2.3ReLU6激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(
Sigmoid
sjx_alo
·
2023-08-15 01:25
深度学习
python
深度学习
激活函数
激活函数总结(五):Shrink系列激活函数补充(HardShrink、SoftShrink、TanhShrink)
Shrink系列激活函数补充1引言2激活函数2.1HardShrink激活函数2.2SoftShrink激活函数2.3TanhShrink激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了一系列激活函数(
Sigmoid
sjx_alo
·
2023-08-15 01:24
深度学习
python
深度学习
激活函数
激活函数总结(七):激活函数补充(Softsign、Threshold、Sinc)
2.1Softsign激活函数2.2Threshold(Unitstepactivationfunction)激活函数2.3Sinc激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(
Sigmoid
sjx_alo
·
2023-08-15 01:54
深度学习
机器学习
人工智能
激活函数
python
logistic 线性回归函数推导过程
sigmod函数image.pngsigmod求导推导
sigmoid
推导.jpeg代价函数推导logistic推导.jpg图片画红线的地方用到:WechatIMG73.jpegimage.png
她和她的喵真好看
·
2023-08-14 20:57
pytorch5:pytorch常用激活函数图像绘制
np.arange(-10,10,0.1)print(x)y=[]fortinx:y_1=1/(1+math.exp(-t))y.append(y_1)print(y)plt.plot(x,y,label="
sigmoid
吴大炮
·
2023-08-14 15:20
pytorch
python
可视化
pytorch各种激活函数绘制
pytorch各种激活函数绘制1.nn.ELU2.nn.Hardshrink3.Hard
sigmoid
n.nn.
Sigmoid
为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数,并对比它们之间的不同,这里对最新版本的
落花逐流水
·
2023-08-14 15:17
pytorch实践
pytorch
分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测
逻辑回归多输入分类预测目录分类预测|Python实现LR逻辑回归多输入分类预测基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料基本介绍逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络,由一层输入层、一层仅带有一个
sigmoid
机器学习之心
·
2023-08-14 09:50
#
TSFM统计预测模型
分类
python
逻辑回归
分类预测
机器学习---对数几率回归
1.逻辑回归逻辑回归(LogisticRegression)的模型是一个非线性模型,
sigmoid
函数,又称逻辑回归函数。
三月七(爱看动漫的程序员)
·
2023-08-14 05:43
机器学习
机器学习
回归
人工智能
【数学建模】逻辑回归算法(Logistic Resgression)
逻辑回归算法简介逻辑回归与条件概率绘制
sigmoid
函数简介逻辑回归算法是一种简单但功能强大的二元线性分类算法。
釉色清风
·
2023-08-13 10:53
数学建模
数学建模
回归
数据挖掘
十大机器学习算法之二:逻辑斯蒂回归
十大机器学习算法之二:逻辑斯蒂回归1知识预警1.1交叉熵与对数似然1.1.1熵1.1.2交叉熵1.1.3KL散度1.3
sigmoid
函数求导2逻辑斯蒂回归模型3模型训练3.1损失函数3.1.1平方损失函数
嘿嘻哈呀
·
2023-08-11 21:17
机器学习
机器学习
算法
回归
逻辑回归背后的数学原理
而线性回归模型产生的预测值为z=θTx是实数值,于是我们引入一个新的模型,使输出变量z的值到始终在0和1之间,于是便找到了
Sigmoid
function。
海之瑶
·
2023-08-11 03:46
激活函数
一、常用激活函数
Sigmoid
函数每个激活函数(或非线性函数)的输入都是一个数字,然后对其进行某种固定的数学操作。
大豆油
·
2023-08-11 00:24
【深度学习笔记】TensorFlow 常用函数
目录1tf.nn.
sigmoid
2tf.nn.relu3tf.nn.softmax4tf.math.reduce_s
洋洋Young
·
2023-08-10 21:37
【深度学习笔记】
深度学习
笔记
tensorflow
MachineLearningWu_14/P65-P69_Multiclass
较为简单,而实际生活中会有很多问题是多分类问题,例如MNIST手写数字识别,从特征空间上来看,二分类和多分类的区别在于边界函数的不同,但是表现在实际的神经网络的代码中,只是最后一层采用的激活函数不同,从
sigmoid
樱木之
·
2023-08-10 08:26
机器学习
作业二 逻辑回归
线性可分#线性可分importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddef
sigmoid
(z):return1/(1+np.exp(-
月下思艳
·
2023-08-10 00:43
机器学习
机器学习
python
神经网络原理概述
文章目录1.神经元和感知器1.1.什么是感知器1.2.什么是单层感知器1.3.多层感知机(Multi-LayerPerceptron,MLP)2.激活函数2.1.单位阶跃函数2.2.
sigmoid
函数2.3
铃音.
·
2023-08-09 20:43
深度学习
神经网络
mvc
人工智能
机器学习笔记1_逻辑回归
逻辑回归,简称LR,适合于分类问题1.1LR模型对于线性回归模型,需要拟合一个的函数,回归问题适合于连续的问题,而对于分类问题,需要得到一系列离散的标签,以二分类为例,需要预测的类别为0,1.可以使用
sigmoid
cuiyr123
·
2023-08-09 17:41
sigmoid
& ReLU 等激活函数总结
sigmoid
ReLUsigoid和ReLU对比1.
sigmoid
有梯度消失问题:当
sigmoid
的输出非常接近0或者1时,区域的梯度几乎为0,而ReLU在正区间的梯度总为1。
computer_vision_chen
·
2023-08-09 09:51
动手学深度学习(计算机视觉篇)
深度学习
机器学习
神经网络
2019-04-25 3层前向神经网络&输出层设计&手写数字识别
Day41.三层神经网络(forwardpropagation)importnumpyasnpfromactivation_functionsimportidentity_function,
sigmoid
fromperceptronimportMulti_Layered_PerceptronclassNeuralNetwork
BA蓬莱传说
·
2023-08-09 06:46
CE Loss与BCE Loss的区别
BCE与CE表达形式:BCE:BCE+
sigmoid
sigmoid
一般用于二分类问题,下方y^即为
sigmoid
形式(单个样本)y^=11+e−Z(1.1)
Lian_Ge_Blog
·
2023-08-08 16:27
技术原理
人工智能
机器学习
python
6.6 实现卷积神经网络LeNet训练并预测手写体数字
importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.
Sigmoid
computer_vision_chen
·
2023-08-08 07:20
动手学深度学习(计算机视觉篇)
cnn
深度学习
pytorch
激活函数总结(一):ReLU及其变体
激活函数介绍(一)1引言2常用激活函数介绍2.1
Sigmoid
激活函数2.2Tanh激活函数2.3ReLU激活函数2.4LeakyReLU激活函数2.5ParametricReLU(PReLU)激活函数
sjx_alo
·
2023-08-08 02:00
深度学习
python
激活函数
7_分类算法—逻辑回归
文章目录逻辑回归:1Logistic回归(二分类问题)1.1
sigmoid
函数1.2Logistic回归及似然函数(求解)1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression
少云清
·
2023-08-07 21:20
机器学习
分类
逻辑回归
数据挖掘
常见激活函数特点分析
三.常见激活函数特点分析1.
sigmoid
函数曾经最主流的激活函数,现在很少用了,函数公式和图像如下图所示:
sigmoid
函数输入一个实值的数,然后将其压缩到0
躺在稻田里的小白菜
·
2023-08-04 16:13
深度学习——常见注意力机制
2.平均池化后进行两次全连接,第一次全连接链接的神经元较少,第二次全连接神经元数和通道数一致3.将
Sigmoid
的值固定为0-1之间4.将权值和特征层相乘。
追随远方的某R
·
2023-08-04 12:17
深度学习
人工智能
滑动轨迹之
sigmoid
拼接图片的轨迹是先加速后减速,类似于
sigmoid
。
sigmoid
的数学公式image.pngpython实现的
sigmoid
sigmoid
示意图
sigmoid
的python实现。
俊采星驰_87e0
·
2023-08-03 19:55
《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记(二)神经网络的基本组成
Sigmoid
函数
Sigmoid
可以用来做二分类,但计算量较大,且容易出现梯度消失的现象。ReLU函数计算简单速度快。LeakyReLUctant函数效果没有ReLU好。
pzb19841116
·
2023-08-03 18:02
计算机视觉
Pytorch深度学习-----神经网络之非线性激活的使用(ReLu、
Sigmoid
)
系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用(ToTensor,Normalize,Resize,Compose,RandomCrop)Pytorch深度学习-----
-希冀-
·
2023-08-02 20:43
pytorch深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
分类任务与激活函数
分类任务可分为:二分类,多分类,多标签分类1.分类任务二分类多分类多标签分类2.建模上的区别3.代码实现#激活函数练习#
sigmoid
importnumpyasnp#输入的数字越小越靠近0,数字越大越靠近
Cocktail_py
·
2023-08-02 19:31
个人学习记录
python
激活函数
参考https://blog.csdn.net/kangyi411/article/details/78969642
Sigmoid
\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}求导为\sigma
reeuq
·
2023-08-02 11:06
逻辑回归和正则化(三)
在逻辑回归中,通过将线性回归的输出值通过一个称为逻辑函数(或称为
sigmoid
函数)的非线性转换,将其映射到一个概率值。
水枂
·
2023-08-02 11:11
吴恩达2014机器学习
机器学习
机器视觉
机器视觉导论图像分类线性分类器K折交叉验证全连接神经网络多层感知器(全连接神经网络)激活函数SOFTMAX和交叉熵计算图与反向传播再谈激活函数Adam算法Xavier初始化(应用于
sigmoid
函数)HE
王梦辰今天背单词了吗
·
2023-08-01 03:18
加入惩罚项的逻辑回归(正则化)——Octave代码
*log(
sigmoid
(X*theta))-(1-y).
Dreamcatcher风
·
2023-07-31 13:04
机器学习/深度学习
机器学习
逻辑回归
神经网络简单介绍
Sigmoid
函数将
辉小歌
·
2023-07-30 22:03
#
知识点
神经网络
人工智能
深度学习
Rosenblatt计算机实验:模式分类
感知器神经元的激活函数采用的是符号函数,如果用
sigmoid
型来代替它,感知器会不会有更好的表现?结果表明,不管我们使用哪种激活函数
Powehi_
·
2023-07-30 08:04
多层感知机
只不过在两个全连接层之间,会将第一个全连接层的输出加上激活函数,没有激活函数的话,多个全连接层等同一个全连接层效果,因为全连接层等同一个矩阵,两个矩阵相乘还是矩阵,所有中间需要特殊处理激活函数激活函数是按元素进行操作
sigmoid
他是一个俗人啊
·
2023-07-29 06:54
深度学习
分类算法
机器学习实战(四)--逻辑斯特回归
一.
sigmoid
函数1.函数思想当我们想生成一个函数,通过这个函数我们给定特征值,就能预测输出。对二分类问题,很容易我们会想到阶跃函数(函数输出0或1)。
橘子oly
·
2023-07-29 04:05
机器学习&DM
机器学习
算法
python
上一页
7
8
9
10
11
12
13
14
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他