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Sigmoid
分类算法-逻辑回归与二分类
2.2激活函数
sigmoid
函数分析回归的结果输入到
sigmoid
函数当中输出结果:[0,1]区间中的一个概率值,默认为0.5为阈值逻辑回归最终的分类是通过属
靓仔写sql
·
2023-10-17 17:05
机器学习
分类
逻辑回归
数据挖掘
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与
sigmoid
二、softmax与
sigmoid
此处要明白!
QwQllly
·
2023-10-16 14:36
李宏毅机器学习深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习之
Sigmoid
函数
文章目录
Sigmoid
函数是一种常用的数学函数,通常用于将实数映射到一个特定的区间。它的形状类似于"S"形状曲线,因此得名。
JNU freshman
·
2023-10-16 08:50
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
循环神经网络(RNN/LSTM/GRU)-学习总结1
1遗忘门、输入门、输出门首先,通过输入XtX_tXt和上一个隐状态Ht−1H_{t-1}Ht−1与全连接层相乘再加上偏置,最后经过激活函数
sigmoid
,得到三个门:遗忘门fff,输入门iii,输出门oooIt
Cosmos Tan
·
2023-10-16 06:50
深度学习
rnn
人工智能
深度学习
Python 机器学习入门之逻辑回归
机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二、逻辑回归推导1、问题2、
Sigmoid
bug别找我
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2023-10-16 00:54
机器学习
算法之美
机器学习
python
逻辑回归
NNDL:作业3:分别使用numpy和pytorch实现FNN例题
激活函数
Sigmoid
用PyTorch自带函数torch.
sigmoid
(),观察、总结并陈述。激活函数
Sigmoid
改变为Relu,观察、总结并陈述。
今天也是元气满满的一天呢
·
2023-10-15 16:07
深度学习
numpy
pytorch
人工智能
深度强化学习第 1 章 机器学习基础
1.1.1线性回归1.1.2逻辑斯蒂回归
sigmoid
是个激活函数(activationfunction)交叉熵(crossentropy),它常被用
Chen_Chance
·
2023-10-15 15:58
机器学习
人工智能
激活函数小结:ReLU、ELU、Swish、GELU等
文章目录
Sigmoid
TanhReLULeakyReLUPReLUELUSoftPlusMaxoutMishSwishGELUSwiGLUGEGLU资源激活函数是神经网络中的非线性函数,为了增强网络的表示能力和学习能力
chencjiajy
·
2023-10-15 01:00
深度学习
激活函数
深度学习
吴恩达机器学习——Andrew Ng machine-learning-ex2 python实现
目录Exercise2:LogisticRegression1.LogisticRegression1.1Plotting1.2
sigmoid
function1.3Costfunctionandgradient1.4Optimize1.5Predict2
令狐傻笑
·
2023-10-14 05:24
机器学习
吴恩达
机器学习
python
逻辑回归
[Machine Learning][Part 5]监督学习——逻辑回归
然而我们希望逻辑回归预测模型输出的是0和1,为了达到这个目的,我们使用
sigmoid
()来把线性回归预测的输出y映射到0和1之间。
sigmoid
公式为:公式中的z表示的是线性回归模型中输出的结果y。
思则变
·
2023-10-14 05:21
Machine
Learning
机器学习
学习
逻辑回归
逻辑回归总结
1)目的:将数据进行二分类2)前提:假设数据符合伯努利分布3)模型:
sigmoid
函数4)损失函数:极大似然函数(为什么要用极大似然函数)5)求解:梯度下降方法(其他优化方法)6)多分类问题7)优点8)
孙有涵
·
2023-10-13 19:22
PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)
1.Revision:Diabetesdataset2.Design10outputsusing
Sigmoid
?
河图洛水
·
2023-10-13 17:37
深度学习
深度学习
pytorch
分类
2021-06-01
model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(filters=6,kernel_size=5,activation='
sigmoid
'
xuanxi
·
2023-10-13 02:06
深度学习DAY3:激活函数
激活函数映射——引入非线性性质h=(Σ(W*X)+b)y=σ(h)将h的值通过激活函数σ映射到一个特定的输出范围内的一个值,通常是[0,1]或[-1,1]1
Sigmoid
激活函数逻辑回归LR模型的激活函数
小白脸cty
·
2023-10-12 12:29
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习问答题(更新中)
在前向传播和反向传播过程中,ReLU相比于
Sigmoid
等激活函数计算量小;避免梯度消失问题。
uodgnez
·
2023-10-12 09:41
深度学习
人工智能
激活函数与loss的梯度
科学家提出了连续光滑的激活函数:
sigmoid
/logistic
sigmoid
使用的范围比较广,因为它能把输出值的范围压缩在0-1之间,如概率,还有像素值R
dyh_chd
·
2023-10-12 04:37
pytorch
学习
人工智能
python
深度学习
TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)
Sigmoid
、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。
艺术就是CtrlC
·
2023-10-12 00:13
TensorFlow入门
tensorflow
python
深度学习
【机器学习】分类问题
假设函数的表达式逻辑回归模型我们希望0≤h≤1,可以设h=g(θ.Tx)令g(z)=1/(1+e^(-z))这个函数g叫做
sigmoid
函数,又叫做logistic函数
sigmoid
函数理解h=P(y=
阿瑟琴
·
2023-10-10 17:23
[PyTorch][chapter 57][WGAN-GP 代码实现]
前言:下图为WGAN的效果图:绿色为真实数据的分布:8个高斯分布红色:为随机产生的数据分布,跟真实分布基本一致WGAN-GP:1判别器D:最后一层去掉
sigmoid
2生成器G和判别器D:loss不取log3
明朝百晓生
·
2023-10-09 23:43
pytorch
深度学习
人工智能
Coordinate attention,SE,CBAM
最后全连接层的输出用
sigmoid
归一化加权后和输
不会绑马尾的女孩
·
2023-10-09 08:41
深度学习
笔记
目标检测
深度学习
LSTM在text embedding中的作用(Cross modal retrieval)
LSTM介绍 LSTM主要增加了门(gate)和核(memorycell)来处理时序问题,cell用来保存"短时记忆",gate控制那部分得以保存,通过
sigmoid
函数控制(由于gate对信息进行了筛选
__main__
·
2023-10-09 01:00
深度学习
pytorch
cross
modal
retrieval
binary_cross_entropy_with_logits 和 binary_cross_entropy 的区别
差在一个
sigmoid
函数上见下面的代码importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasFlogits=torch.rand(16,7)ys=torch.randint
Sailist
·
2023-10-07 11:48
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
人工智能
sigmoid
和softmax函数有什么区别
Sigmoid
函数和Softmax函数都是常用的激活函数,但它们的主要区别在于应用场景和输出结果的性质。
aoeiuv~
·
2023-10-06 15:17
机器学习
人工智能
逻辑回归评分卡
文章目录一、基础知识点(1)逻辑回归表达式(2)
sigmoid
函数的导数损失函数(Cross-entropy,交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四
育林
·
2023-10-06 14:55
逻辑回归
算法
机器学习
回归(三):Softmax回归
我们假定事件的对数几率满足线性模型,得到的概率函数满足
sigmoid
函数的形式。在使用模型预测的时候,如果求出的概率大于0.5,就预测;否则就预测。即:如果碰到多分类问题呢?
阿圆的一亩三分地
·
2023-10-06 10:55
sigmoid
的近似处理计算
sigmoid
是神经网络中常用的激活函数,其定义为:σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1该函数的定义域为(−∞,+∞)(-\infty,+
Mr Gao
·
2023-10-06 10:33
机器学习
数学
卷积神经网络存在的问题,卷积神经网络的卷积层
根本原因是
sigmoid
函数的缺陷。方法:1、好的初始化方法,逐层预训练,后向传播微调。2、换激活函数,用relu,leaky——relu。
ai智能网络
·
2023-10-06 07:37
cnn
深度学习
神经网络
Bi-Modal Learning With Channel-Wise Attention for Multi-Label Image Classification
方法视觉特征生成:\quad第i个注意力部分的attentionMi_ii=
sigmoid
(∑j=1c\sum_{j=1}^c∑j=1cdj_jj[W∗\ast∗X]j_jj),其中ccc是通道数,dj_jj
宇来风满楼
·
2023-10-06 01:44
多标签图像分类
机器学习
深度学习
人工智能
激活函数介绍
我们常用的有
sigmoid
或者tanh,但我们都知道这两个都存在一定的缺点,有的甚至是无脑用Relu。所以今天就来学习并实现一些其他的激活函数。
夏天是冰红茶
·
2023-10-05 14:15
深度学习杂文
机器学习
人工智能
ML(机器学习)神经网络,阶跃函数,
sigmoid
激活函数
我们在上一篇文章说了单层感知机实现简单逻辑电路,多层感知机实现异或门电路。引入了阈值θ,偏置b。现在,我们根据上一篇的表达式,现实激活函数。我们之前感知机的表达式如下:y={x1w1+x2w2+b>0return1x1w1+x2w2+b0:return1else:return0defJY2(inx):shape_tup=inx.shapeprint(shape_tup[0])iflen(shape
不羁_神话
·
2023-10-05 07:52
机器学习
机器学习
神经网络
python
4.多层感知器(神经网络)与激活函数
目录1神经元2激活函数2.1relu2.2
sigmoid
2.3tanh2.4Leakrelu1神经元上次做的线性归回是单个神经元,并且再网络的最后没有使用激活函数而是直接进行输出神经元:我下面画的这个圈就是神经元我们每一个输入我们理解为都有一定的特征
Suyuoa
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2023-10-05 07:52
tensorflow笔记
神经网络
深度学习
人工神经网络的激活函数主要有三种形式
1、bp神经网络选择激活
sigmoid
函数,还有tansig函数的优缺点?求告知?(1)对于深度神经网络,中间的隐层的输出必须有一个激活函数。否则多个隐层的作用和没有隐层相同。
goodutils
·
2023-10-05 07:21
技术日志
人工神经网络ANN:数学总结
比如,高斯函数,其中欧几里得距离:S型函数(
sigmoid
function):。S型函数通常特指逻辑斯谛函数逻
noobiee
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2023-10-05 02:24
统计学+数学
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
逆强化学习
loss的设计相当于一个排序问题,实际中多使用最大熵loss:-log(
sigmoid
(P_label-P_a
江汉似年
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2023-10-04 23:25
强化学习
人工智能
基于Matlab实现logistic方法(源码+数据)
它通过将线性回归的输出通过一个逻辑函数(也称为
sigmoid
函数)进行映射,将连续的输出转换为概率值,从
Matlab仿真实验室
·
2023-10-03 13:43
Matlab仿真实验1000例
matlab
开发语言
logistic方法
机器学习7:逻辑回归
二、
sigmoid
函数这些预测不适合一条线,就像
无水先生
·
2023-10-03 03:08
机器学习
人工智能
人工智能
机器学习
GNN advanced knowledge
修正方法:Batchnormalizationtorch.nn.BatchNorm1d()激活函数torch.nn.ELU();torch.nn.ReLU();torch.nn.
Sigmoid
()目标时将
天狼啸月1990
·
2023-10-02 21:41
GNN
algorithms
深度学习
人工智能
神奇的
sigmoid
函数
一般在写着色器的时候需要将数值范围重新映射到0-1,一般都是用输入的值除以范围,简单的例如0-80,就用输入的值除以80,这样就可以得到一个0-1的值当然这里的映射就是线性的
sigmoid
呢,可以不用知道数据范围就将输入的值限制到
暴走的TA
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2023-10-02 09:56
精确度acc的计算
为了导入父目录的文件而进行的设定importnumpyasnpimportpicklefromdataset.mnistimportload_mnistfromcommon.functionsimport
sigmoid
yalipf
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2023-10-02 08:14
深度学习
python
激活函数在同一figure上的实现
importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocatorimportnumpyasnpimportmathplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#
sigmoid
xzwyb---
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2023-10-01 19:28
python
开发语言
深度学习 一:Deep Learning基本概念及线性、非线性回归对比分析(
sigmoid
v.s. ReLU)
DeepLearning1.IntroductionofMachine/DeepLearning2.Howtofindafunction?2.1.FunctionwithUnknownParameters2.2.DefineLossfromTrainingData3.Optimization4.MachineLearningissosimple5.Non-linearmodels5.1.Sigmo
Amyniez
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2023-10-01 06:58
机器学习
深度学习
回归
人工智能
机器学习
python
tensorflow
神经网络基础知识
神经网络基础知识1.1单个神经元单个神经元是神经网络的基本单位,其主要接受一个n维的向量x,输出为一个激活函数的输出aa=11+exp(−(ωTx+b))每个神经元均可拟合一种非线性的变化形势,上图采用的主要是基于
sigmoid
hqc888688
·
2023-10-01 03:49
神经网络和深度学习
PyTorch - 模型训练损失 (Loss) NaN 问题的解决方案
例如,交叉熵损失
sigmoid
_cross_entropy,包括对数函数(log),
SpikeKing
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2023-09-28 21:20
python
深度学习
机器学习
Loss
NaN
逻辑回归(Logistic回归又名对数几率回归)原理及python代码实现
1.公式推导为了实现Logistic回归分类器,我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数,然后把所有的结果值相加,将这个总和代人
Sigmoid
函数中,进而得到一个范围在0~1之间的数值。
南山十一少
·
2023-09-28 00:26
机器学习
逻辑回归
回归
python
全面解析并实现逻辑回归(Python)
一、逻辑回归模型结构逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络,由一层输入层、一层仅带有一个
sigmoid
激活函数的神经元的输出层组成,而无隐藏层。
风度78
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2023-09-28 00:23
算法
人工智能
python
神经网络
机器学习
【yolov2】原理详解 &与Yolov1对比 & batch norm详解
激活函数如
sigmoid
和双曲正切激活函数,在0附近是非饱和区,如果输出太大或者太小,则会进入激活函数的饱和区(饱和区意味着梯度消失,难以训练)所以用batchnorm强行把神经元的输出集中在0附近。
computer_vision_chen
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2023-09-27 14:42
目标检测
YOLO
深度学习
目标检测
PyTorch 深度学习之逻辑斯蒂回归Logistic Regression(五)
Revision-LinearRegressionClassficationTheMNISTdatasettrain:训练集还是测试集TheCIFAR-10dataset1.RegressionVSClassfication输出概率1.1Howtomap[0,1]导数:正态分布1.2
Sigmoid
functions2
河图洛水
·
2023-09-27 06:37
深度学习
深度学习
pytorch
回归
激活函数总结(四十三):激活函数补充(ScaledSoftSign、NormLinComb)
激活函数总结(四十三):激活函数补充1引言2激活函数2.1ScaledSoftSign激活函数2.2NormLinComb激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(
Sigmoid
sjx_alo
·
2023-09-27 05:34
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
python
激活函数
激活函数总结(四十二):激活函数补充(SSFG、Gumbel Cross Entropy)
激活函数总结(四十二):激活函数补充1引言2激活函数2.1SSFG激活函数2.2GumbelCrossEntropy激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(
Sigmoid
、Tanh
sjx_alo
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2023-09-27 05:04
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
python
激活函数
激活函数总结(四十一):激活函数补充(ShiLU、ReLUN)
激活函数总结(四十一):激活函数补充1引言2激活函数2.1ShiLU激活函数2.2ReLUN激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(
Sigmoid
、Tanh、ReLU、LeakyReLU
sjx_alo
·
2023-09-27 05:03
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
激活函数
python
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