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Sklearn线性回归
MATLAB多元非
线性回归
nlinfit拟合圆拟合球拟合函数
先上实验效果,你觉得有帮助可以继续阅读。代码解析在B站有上传视频(用户昵称同名),代码也有详细备注。拟合圆和球面:拟合多元非线性函数:y=p1*x1+p2*x1^2+p3*x2+p4*x2^2+exp(-p5*x3)的拟合结果:代码思路:数学原理不多赘述,网络上很多,我们主打实践。使用nlinfit命令,但是网络上它的说明不太易懂,结合案例就很明白了。代码如下,需要自取哦:案例一:拟合半圆clc,
大洋咩咩咩咩
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2023-10-06 08:16
matlab
回归
线性回归
Machine Learning - Linear Regression
单变量
线性回归
image.png/////////////////////////////////////////////image.png///////////////////////////////
拖来机手
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2023-10-06 06:34
2.4 Pytorch基础模型组件及
线性回归
Pytorch基础模型组件目标知道Pytorch中Module的使用方法知道Pytorch中优化器类的使用方法知道Pytorch中常见的损失函数的使用方法知道如何在GPU上运行代码能够说出常见的优化器及其原理1.Pytorch完成模型常用API在前一部分,我们自己实现了通过torch的相关方法完成反向传播和参数更新,在pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象,让我们来构造模型、定义损失,优化损
迟耿耿
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2023-10-06 05:52
机器学习实战-之KNN篇
用pandas和
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可以很快的实现算法,效率更高。
笨笨的简书
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2023-10-06 04:19
Python之并行--基于joblib
大名鼎鼎的
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里面集成了很方便
半个冯博士
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2023-10-06 02:02
技术杂谈
python
编程语言
并行计算
机器学习必修课 - 编码分类变量 encoding categorical variables
1.数据预处理和数据集分割importpandasaspdfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split导入所需的Python库!
练习两年半的工程师
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2023-10-05 22:45
机器学习
机器学习
Python
2019-11-10
2、算法实现from
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selec
xias147
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2023-10-05 22:02
PyTorch实例:简单
线性回归
的训练和反向传播解析
文章目录引言什么是反向传播?反向传播的实现(代码)反向传播在深度学习中的应用链式求导法则总结引言在神经网络中,反向传播算法是一个关键的概念,它在训练神经网络中起着至关重要的作用。本文将深入探讨反向传播算法的原理、实现以及在深度学习中的应用。什么是反向传播?反向传播(Backpropagation)是一种用于训练神经网络的监督学习算法。它的基本思想是通过不断调整神经网络中的权重和偏差,使其能够逐渐适
小馒头学python
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2023-10-05 21:38
机器学习
pytorch
线性回归
人工智能
python
深度学习
TensorFlow HOWTO 2.2 支持向量回归(软间隔)
importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport
sklearn
.datasetsasdsimport
sklearn
.model_selectionasms
布客飞龙
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2023-10-05 21:55
转载:森林生物量、碳储量的遥感反演与计算
摘要:利用地面调查获取的森林生物量为因变量,以GIS因子和遥感因子为自变量,建立多元
线性回归
模型,再进行生物量与碳储量的换算。实现由点到面的森林生物量及碳储量的获取。
weixin_30896763
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2023-10-05 21:48
数据结构与算法
matlab
Python实现随机森林算法(不调用
sklearn
方法)
前言网上关于随机森林原理介绍的文章或者资料很多,所以我的博客重点不是去详细地介绍随机森林的理论原理或者Bagging和Boosting的原理,也不是去写如何去掉包实现它,而是通过前段时间我自己写随机森林算法时发现网上很多python实现随机森林算法的代码都不是通过随机森林最原始的理论支撑去完成的,而且一些写法也是比较复杂和一些错误,所以我想自己写一篇用python实现随机森林算法的博客记录自己的学
CquptDJ
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2023-10-05 21:17
机器学习
数据挖掘
机器学习
python
算法
决策树
数据挖掘
python实现随机森林(RF)
代码如下:#coding:utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.preprocessingimportMinMaxScalerfrom
sklearn
.preprocessingimport
四面楚歌吾独唱
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2023-10-05 21:47
Python机器学习算法
python
随机森林
多任务学习模型MTL: MMoE、PLE
二分类:预测值为离散值,且只有两种取值,如性别,要么是男,要么是女;多分类:预测值为离散值,且多于两种取值,如动物分类,可能有猫、狗、狮子等等;还有另外一种,也是本文的主角:多任务学习(MultiTa
skLearn
ing
我就算饿死也不做程序员
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2023-10-05 19:02
推荐系统
深度学习
tensorflow
推荐系统
多任务学习
MMoE
tensorflow
PyTorch学习笔记(五):模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法
欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差模型选择验证数据集KKK折交叉验证欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小多项式函数拟合实验生成数据集定义、训练和测试模型三阶多项式函数拟合(正常)线性函数拟合(欠拟合)训练样本不足(过拟合)小结权重衰减方法高维
线性回归
实验
FriendshipT
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2023-10-05 18:16
PyTorch学习笔记
深度学习
人工智能
过拟合
李沐深度学习记录4:12.权重衰减/L2正则化
权重衰减从零开始实现#高维
线性回归
%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#整个流程是,1.生成标准数据集
smile~。
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2023-10-05 18:16
深度学习
深度学习
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2021-04-19
了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务相关原理介绍与推荐
线性回归
模型决策树模型GBDT模型XGBoost模型LightGBM模型推荐教材代码示例读取数据
线性回归
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4d2551dd443a
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2023-10-05 17:13
文本分词、生成tfidf值并降序排序
#coding:utf-8importosimportsysimportjiebafrom
sklearn
importfeature_extractionfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizersys.path.ap
骑单车的王小二
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2023-10-05 13:22
python实战
python
自然语言处理
【深度学习\数学建模】多元
线性回归
模型
文章目录训练
线性回归
模型的思路模型中的梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降
线性回归
模型实现使用pytorch从零实现直接调用pytorch的库实现训练
线性回归
模型的思路
线性回归
模型的一般形式为:y=+
第五季度
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2023-10-05 11:02
深度学习
深度学习
线性回归
机器学习
使用
sklearn
,报错Library not loaded: @rpath/libgfortran.3.dylib
因为需要使用
sklearn
,去做一些数据分析,所以使用conda命令进行安装condainstallscikit-learn在安装完成之后,导入,并使用拟合优度R2函数评估,发生如下报错;import
sklearn
asskr2
云从天上来
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2023-10-05 09:06
CV2视觉库实战学习
sklearn
python
人工智能
机器学习
回归模型中的多重共线性 + 危害 + 原因 + 判断标准 + 解决办法,回归系数
1.多重共线性多重共线性是指
线性回归
模型中的解释变量之间由于存在精确或高度相关关系。
云从天上来
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2023-10-05 09:05
机器学习细节研讨
回归
机器学习
人工智能
线性回归
多层感知机(神经网络)与激活函数
文章一、多层感知器(神经网络)二、多层感知器使用示例代码1.导入第三方库2.读取数据并分析数据3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.测试模型一、多层感知器(神经网络)
线性回归
模型是单个神经元:计算输入特征的加权和
booze-J
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2023-10-05 07:21
tensorflow
神经网络
机器学习
python
Python数据科学基础教程
本文将从以下几个方面对Python数据科学进行讲解:数据准备与预处理:如何进行数据导入、清洗、特征工程等操作;数据探索与可视化:数据量、数据分布、相关性、缺失值分析、变量分布等;数据建模:包括
线性回归
、
禅与计算机程序设计艺术
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2023-10-05 03:22
Python
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
DBSCAN聚类
/usr/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.clusterimportKMeans
还闹不闹
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2023-10-05 03:01
Lecture_2_4
线性回归
中的系数,衡量了什么?
1、beta系数的含义比如做Y与X1、X-1的回归,X1为解释变量中的一个变量,X-1是除X的其他解释变量组。(1)当我们回归Y与X-1,能得出Y中能由X-1部分变动解释的部分(黑线),剔除了黑线,其余的残差U向着另外两条蓝线的角度进行传导。(2)当我们回归X1与X-1,能得出X中能由X-1部分变动解释的部分(横蓝线),剔除了横蓝线,X1中不能有其余的残差E向着(红线)的角度对Y进行传导。(3)另
卧新实验室
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2023-10-05 00:21
计量经济学
stata
Task4模型调参
学习目标了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程内容介绍
线性回归
模型:
线性回归
对于特征的要求;处理长尾分布;理解
线性回归
模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法
酱油啊_
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2023-10-05 00:43
机器学习之train_test_split详解
二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.参数意义总结前言train_test_split是python在机器学习中常常需要用到的一个方法安装方法:pipinstall
sklearn
导入方法:from
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
爱却晚秋�
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2023-10-04 22:14
机器学习
python
机器学习
python机器学习基础教程02-鸢尾花分类
初识数据from
sklearn
.datasetsimportload_irisif__name__=='__main__':iris_dataset=load_iris()print("数据集的键为:\
假装我不帅
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2023-10-04 22:42
python
机器学习
python
分类
导入
sklearn
报错:No module named ‘threadpoolctl‘
前言
sklearn
的安装注意
sklearn
安装不是pipinstall
sklearn
,而是pipinstallscikit-learn;使用清华源安装
sklearn
,windows中使用自己的python
Visunf Chen
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2023-10-04 20:24
sklearn
人工智能
python
2019-12-08
2、梯度法解
线性回归
--简单例子x=np.arange(-2,2,0.1)y=2*x+np.random.random(len(x))x=x.reshape((len(x),1))y=y.reshape
xias147
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2023-10-04 19:43
跟我一起学人工智能(二)
小步上一篇文章里简单说了下机器学习、深度学习的几个概念,如果你已经看完了上篇文章,还是建议你去搜索下这几个名词的权威解释,更能加深你的理解,也使你对这些概念的认识更加严谨和规范~话不多说,这篇重点说下机器学习重要的两大模型:
线性回归
和逻辑回归模型
一只大黑猫
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2023-10-04 17:05
【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]
这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1
线性回归
4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器
TJUTCM-策士之九尾
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2023-10-04 09:19
Python数据科学
scikit-learn
人工智能
机器学习
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数据分析
论文阅读
大数据
机器学习笔记 -- 神经网络
1、什么是神经网络1.1非线性假设无论是
线性回归
还是逻辑回归,都存在这样一个缺陷,那就是当特征过多时,计算量会非常大。这时,神经网络应运而生,极大地弥补了这方面的缺点。
算法导航
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2023-10-04 09:16
吴恩达机器学习笔记
支持向量机
机器学习
人工智能
机器学习笔记 --
线性回归
1、定义
线性回归
是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或一个平面或者更高维度的超平面,使得预测值与真实值的误差最小化。2、代价函数代价函数度量全部样本集的平均误差。
算法导航
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2023-10-04 09:16
吴恩达机器学习笔记
机器学习
人工智能
线性回归
Graphpad Prism9.5.1 科学绘图软件 下载安装教程(含Win/Mac)】
简介GraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非
线性回归
)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外,还能自动生成统计图
我希望的一路生花
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2023-10-04 08:59
macos
GraphPad Prism 9.5.1 for Mac 强大实用的医学绘图分析工具
该软件支持多种图像类型的绘制,包括
线性回归
、非
线性回归
、自定义曲线等,还可以制作柱状图、折线图、散点
迂 幵
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2023-10-04 08:58
Mac
常用软件
安装教程
macos
数据分析
16.gitchat训练营-SVR——一种“宽容”的回归模型
看起来和
线性回归
的模型函数一样!但SVR和
线性回归
,却是两个不同的回归模型。这两个模型不同点学习过程,就是:计算损失的原则不同,目标函数和最优化算法也不同。
风吹柳_柳随风
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2023-10-04 08:50
线性回归
大结局(岭(Ridge)、 Lasso回归原理、公式推导),你想要的这里都有
文章目录线性模型简介普通
线性回归
Ridge(岭)回归为什么正则化惩罚项Work?
一无是处的研究僧
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2023-10-04 05:48
算法
[转]
sklearn
中MinMaxScaler/StandardScaler的区别
原文链接:https://www.zhihu.com/question/20467170/answer/839255695,感谢作者通常来说,它们都是指特征工程中的特征缩放过程,由于中文翻译的原因,网上对它们的解释也是五花八门,但其实我们不考虑它们的名字,直接看它们的作用和操作方法,可能会更容易理解。使用特征缩放的作用是:使不同量纲的特征处于同一数值量级,减少方差大的特征的影响,使模型更准确。加快
qtey
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2023-10-04 03:18
R语言机器学习与临床预测模型54--
线性回归
之单变量回归
本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot
线性回归
是机器学习基础技术,简单但又特别有效。
科研私家菜
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2023-10-04 01:46
pytorch梯度下降函数_PyTorch学习笔记2 - 梯度下降
1在numpy和pytorch实现梯度下降法(
线性回归
)梯度下降法的一般步骤为:(1)设定初始值(2)求取梯度(3)在梯度方向上进行参数的更新1.1Numpy版本假设欲拟合的目标函数为y=2*x1-4*
weixin_39636057
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2023-10-03 23:47
pytorch梯度下降函数
多任务模型融合如何平衡?
[End-to-EndMulti-Ta
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ingwithAttention],CVPR2019,Cites:10
林桉
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2023-10-03 21:21
python绘画的库有哪些
Seaborn:是一个基于Matplotlib的高级绘图库,可以生成复杂的图表,包括
线性回归
模型、核密度估计图等。
Jacob Piao
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2023-10-03 17:10
python
开发语言
机器学习
人工智能
基于Matlab实现logistic方法(源码+数据)
它通过将
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的输出通过一个逻辑函数(也称为sigmoid函数)进行映射,将连续的输出转换为概率值,从
Matlab仿真实验室
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2023-10-03 13:43
Matlab仿真实验1000例
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logistic方法
机器学习必修课 - 如何处理缺失数据
gitclonehttps://github.com/JeffereyWu/Housing-prices-data.git下载数据集importpandasaspdfrom
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练习两年半的工程师
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2023-10-03 08:20
机器学习
机器学习
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时间序列-AR模型与MA模型的原理与实现
文章目录1自回归模型ARModel1.1自回归模型vs多元
线性回归
模型1.1.1
线性回归
1.1.2AR(1)模型1.1.3AR(p)模型1.2AR建模问题2移动平均模型MAModel2.1MA模型的数学表示
talle2021
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2023-10-03 07:29
时间序列
时间序列
数据分析:人工智能篇
文章目录第三章数据可视化库matplotlib3.1matplotlib基本绘图操作3.2plot的线条和颜色3.3条形图分析3.4箱型图分析3.5直方图分析3.6散点图分析3.7图表的美化第四章数据预测库
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我像影子一样
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2023-10-03 07:48
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数据分析
matplotlib
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逻辑回归 - 理论篇
Logistic回归与多重
线性回归
实际上有很多相同之处,最大的区别就在于它们的因变量不同,其他的基本都差不多。
u属于v
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2023-10-03 00:57
PyTorch深度学习实战(17)——多任务学习
多任务学习0.前言1.多任务学习1.1多任务学习基本概念1.2多任务学习优势2.模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.实现年龄估计和性别分类小结系列链接0.前言多任务学习(Multi-Ta
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2023-10-02 18:31
深度学习
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随机森林原理与
Sklearn
参数详解
目录1、集成算法概述2、
Sklearn
中RandomForestClassifier重要参数详解3、
Sklearn
中RandomForestRegressor重要参数详解4、附录5、总结1、集成算法概述
易码当先
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2023-10-02 15:55
【人工智能导论】
线性回归
模型
一、
线性回归
模型概述
线性回归
是利用函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单来说,就是试图找到自变量与因变量之间的关系。
rexhao_wmh
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2023-10-02 10:55
人工智能
线性回归
算法
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