Sklearn线性回归第42页

机器学习算法的分类

1.按学习方式分类1）监督学习应用场景：分类、回归、排序常见算法：分类，Logistic回归/SVM/NN回归，线性回归排序，GBDT2）非监督学习应用场景：聚类、降维、关联规则的学习常见算法：聚类，K-Means

奔跑的何小鹿·2023-10-17 19:53

r语言boxcox异方差_如何检测异方差并纠正它？

线性回归一个重要的假设就是残差没有异方差性。简单来说就是残差的方差不会随着响应变量的拟合值而增加。在本篇文章，我会解释为什么检测异方差性是重要的？如何检测模型的异方差性？

tangzhangzheng·2023-10-17 19:16

分类算法-逻辑回归与二分类

2、逻辑回归的原理2.1输入逻辑回归的输入就是一个线性回归的结果。

靓仔写sql·2023-10-17 17:05

调用sklearn模型遇到Unknown label type: continuous 的解决办法

调用sklearn模型的时候报错“Unknownlabeltype:‘continuous’“的解决办法刚刚掌柜在进行模型预测的时候遇到这样的报错：为什么会这样呢？

小白掌柜·2023-10-17 15:40

NHANES数据库 | 加权广义线性回归+BKMR+WQS回归=二区，IF=5.9

2023年6月25日，中国学者在《Nutrients》（二区，IF=5.9）发表题为：”SexSpecificityintheMixedEffectsofBloodHeavyMetalsandCognitiveFunctiononElderly:EvidencefromNHANES”的研究论文。这项研究采用了2011-2014年NHANES对美国老年人的调查，共有1833人参加了这项横断面研究，其

陈如程·2023-10-17 11:25

从头开始机器学习：逻辑回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python（NumPy）；从线性方程入手，逐渐理解线性回归预测问题。

无水先生·2023-10-17 11:15

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

高朗·2023-10-17 05:01

python拟合曲线_[ML]从最简单的撸起－python实现线性拟合数据

目标：实现将图中的大量红色X状标记拟合为图中所示的一条蓝色直线基本思想：吴恩达的coursera机器学习课程变量线性回归章节；递度下降法实现：1.引入相关库：这里用到了python的科学计算库numpy

weixin_39693950·2023-10-17 03:19

机器学习算法速览表

1.回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归

编程回忆录·2023-10-17 00:46

noob鸽·2023-10-16 22:27

第4章下最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

数据挖掘——分类算法——贝叶斯分类、决策树

tips：python中sklearn包的naive_baye

weixin_33979363·2023-10-16 18:39

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

机器学习第二课Sklearn入门概述机器学习与Python的完美结合Scikit-Learn的核心组件与结构安装与配置验证安装数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题监督学习分类算法回归算法无监督学习模型的评估训练集和验证集分类模型评估回归模型评估特征工程特征选择特征提取概述机器学习

我是小白呀·2023-10-16 18:04

吴恩达机器学习——降维

3.线性回归和降维的区别：线性回归是要预测y值，所以要最小化的是y轴方向上点到线的

睡不好觉的梨·2023-10-16 18:01

可视化上证50结构图

线数据数据处理找出来，再删除，然后重新下载数据最终获得每日报价的变化值图形结构处理聚类分析使用affinity_propagation(亲和传播)聚类嵌入二维平面空间可视化小结热力图缘由前些日子，看到sklearn

cndrip·2023-10-16 16:09

基于sklearn库使用KNN实现鸢尾花分类

文章目录一.流程1.获取数据2.划分数据集3.数据集可视化4.构建模型5.测试模型6.评估模型二.总结思路完整代码一.流程1.获取数据fromsklearn.datasetsimportload_irisiris

wp猿·2023-10-16 10:14

python实现knn算法鸢尾花_Python学习之knn实现鸢尾花分类

weixin_39599372·2023-10-16 10:43

鸢尾花完整的python代码knn_knn实现鸢尾花分类

#coding:utf-8%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

迷上探戈·2023-10-16 10:12

KNN实现鸢尾花分类

文章目录前言一、安装sklearn二、常规训练三、网格搜素训练+N折交叉验证前言如下提供了两种训练方式：常规训练的话需要自己去试那个K的值，一般试个3、5、7、9就行网格搜索训练可以让机器自己去试这个K

什么都干的派森·2023-10-16 10:01

机器学习 sklearn 无监督学习降维算法 PCA

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.decompositionimportPCA

404detective·2023-10-16 10:24

sklearn中的降维算法PCA和SVD

目录一.维度二.sklearn中的降维算法三.PCA与SVD四.降维的实现五.重要参数n_components1.累积可解释方差贡献率曲线选择n_components2.最大似然估计自选超参数3.按信息量占比选超参数六

PURE-li·2023-10-16 10:20

【机器学习】sklearn降维算法PCA

文章目录降维PCAsklearn中的PCA代码实践PCA对手写数字数据集的降维降维如何实现降维？

高朗·2023-10-16 10:17

tensorflow-3

checkpoint可以上手撸代码，明白建立网络、训练、评估测试的实现，常见模型：线性回归模型、softmax应用到多分类模型。

我吃我样·2023-10-16 07:50

浅谈从机器学习到深度学习

频率派有“四化”，如图所示，正则化有很多种，在损失函数后面加一个惩罚项，比如线性回归里面的L1和L2正则化，每个模型的正则化项不一定相同；核化用处非常多，常见的有kernelSVM，另外在降维也有用到，

江小北·2023-10-16 04:38

利用R语言进行生态环境数据的可视化分析：方法和实践

R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言，拥有广泛的统计和图形方法目录，包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等1。

zmjia111·2023-10-16 04:01

深度前馈神经网络--Apple的学习笔记

神经网络与机器学习的线性回归的主要区别在于基本都是处理非凸优化问题，所以会用神经网络。一般都使用交叉熵求loss，原因是处理接近饱和的梯度比较费时间。

applecai·2023-10-16 02:51

Python 机器学习入门之牛顿法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法牛顿法系列文章目录前言一、牛顿法1.牛顿法简介2.基本原理总结前言上一篇文章里面说到了梯度下降法

bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之K近邻算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-16 00:30

Python 机器学习入门之逻辑回归

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二

bug别找我·2023-10-16 00:54

线性回归-非线性模型

原文章链接看了博主的文章，了解到可以根据线性回归的特性，实现对非线性回归模型的预测；数据是自定义函数：y=x^2-2x+1计算得到：原始数据：如下图，红色是原始数据，黑色是采用线性回归直接预测结果，可见直接线性回归的数据是有问题

靓仔写sql·2023-10-15 22:29

线性回归原理

1、线性回归的原理1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程

靓仔写sql·2023-10-15 22:26

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

【机器学习笔记1.1】线性回归之正规方程求解

线性回归概述##我们先考虑最简单的一种情况，即输入属性的数目只有一个，线性回归试图学得[1](1)f(xi)=wxi+b，使得f(xi)≈yif(x_i)=wx_i+b，使得f(x_i)\approxy_i

取取经·2023-10-15 20:53

【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning

1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险，提出了线性回归、逻辑回归以及简单神经网络的隐私保护模型。

萌龙如我们·2023-10-15 20:22

人群密度估计--CNN-based Cascaded Multi-task Learning of High-level Prior and Density Estimation for Crowd

CNN-basedCascadedMulti-taskLearningofHigh-levelPriorandDensityEstimationforCrowdCountingInternationalConferenceonAdvancedVideoandSignalBasedSurveillance

O天涯海阁O·2023-10-15 20:39

anaconda3安装sklearn

参考链接用anaconda3怎么安装sklearn

风中逍锋·2023-10-15 19:50

深度强化学习第 1 章机器学习基础

本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

机器学习之线性回归

机器学习之线性回归1机器学习基本概念1.1定义：1.2分类1.2.1有监督学习1.2.2无监督学习1.3模型泛化能力1.4模型可能出现的问题：1.4.1过拟合问题（highvariance）1.4.2欠拟合问题

夜猫子科黎·2023-10-15 15:28

PyTorch深度学习实践

PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现线性回归6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络

焦妮敲代码·2023-10-15 14:00

线性回归

线性回归的误差项独立并且是由相同的分布的，并且服从均值为0，方程为的高斯分布独立：比如A1和A2两个人一同去银行贷款，他两没关系，互相独立通分布：A1和A2都来

WeDataScience·2023-10-15 13:42

2019.3.24

又到了一周交作业的时间，即时这周没有学习，也还是要来打个卡，毕竟下周就可以继续学习了，一点点挤时间呗，下周把逻辑回归sklearn先补上。

亲亲百合·2023-10-15 13:56

机器学习——学习路线

一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

sklearn机器学习（七）

Task07本次学习参照Datawhale开源学习：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code/tree/main/ml-with-sklearn

黑小板·2023-10-15 11:38

机器学习基础 - 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习基础--使用sklearn构建完整的机器学习项目流程前言一、收集数据并选择合适特征二、选择度量模型性能的指标三、选择模型拟合样本多项式回归广义可加模型回归树支持向量机前言机器学习一般都有以下几个步骤

无盐薯片·2023-10-15 11:08

机器学习sklearn实战

机器学习sklearn实战今天开始学习机器学习实战，好多年都没有下定决心把这个学好。

sea_bi·2023-10-15 11:37

机器学习实战 --- sklearn

源码：https://gitee.com/qinlewei/machine_learning.git一、sklearn数据集对于一个初入机器学习的小白来说，数据是分析必不可少的。

不加糖咖啡q·2023-10-15 11:34

Sklearn机器学习使用总结

加载数据集波士顿房价：回归 fromsklearn.datasetsimportload_boston data=load_boston() X,y=data.data,data.target.reshape

Anchovy123·2023-10-15 11:33

sklearn与机器学习

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1nt411r7tj?spm_id_from=333.337.search-card.all.click1、人工智能的实现：机器学习机器学习的一个方法人工神经网络，深度学习由此发展而来。2、数据集的构成：特征值+目标值3、机器学习算法分类：监督学习：目标值：类别——分类问题（图片区别猫和狗）目标值：连续性的数据——回归问题（预

fmingzh·2023-10-15 11:33

sklearn机器学习之回归预测的算法应用

linear_model最小二乘线性回归注意：fit(x,y)之前并未对x进行归一化，测试时可以提前进行归一化，各特征属性量尺寸不宜相差过大。

mocas_wang·2023-10-15 11:03

sklearn 机器学习基本用法

科学计算模块#importnumpyasnp#importpandasaspd##绘图模块#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

Steven_yang_1·2023-10-15 11:28

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