SoftMax 第13页

【霹雳吧啦Wz】Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解

文章目录来源Transformer起源Self-Attention1.求q、k、v2.计算a^(softmax那块)\hat{a}(softmax那块)a^(softmax那块)3.乘V，计算结果Multi-HeadAttention

爱学习的书文·2023-07-29 11:07

【深度学习笔记】Softmax 回归

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1Softmax激活函数2Softmax分类器1Softmax

洋洋Young·2023-07-29 10:15

softmax回归

模型softmax回归是多类分类模型，用于获取每个分类的置信度，置信度计算方式如下经过全连接层，得到输出O，将O作为softmax的输入O是输出向量，每个分量表示一个类别，y_hat_i表示i类别的置信度

他是一个俗人啊·2023-07-29 06:54

神经网络基础

文章目录一、神经网络基础1.得分函数f(xi;W,b)1）从输入到输出的映射2）数学表示3）计算方法4）多组权重参数构成了决策边界2.损失函数L3.前向传播4.Softmax分类器梯度下降2.反向传播一

木筏筏筏·2023-07-28 21:46

bert代码模型部分的解读

bert_config.josn模型中参数的配置{"attention_probs_dropout_prob":0.1,#乘法attention时，softmax后dropout概率"hidden_act

迟耿耿·2023-07-28 09:41

机器学习&&深度学习——感知机

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——softmax回归的简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助线性回归已经完结了，接下来要开始讲解多层感知机

布布要成为最负责的男人·2023-07-28 08:58

[PyTorch]利用torch.nn实现softmax（在Fashion-MNIST数据集上）

加载Fashion-MNIST数据集二、通过Dataloader读取小批量数据样本三、构建模型四、损失函数与优化器五、测试集的准确度与损失计算六、模型训练及测试实验结果实验要求利用torch.nn实现softmax

番茄牛腩煲·2023-07-28 02:37

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Softmax

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章：·机器学习中的数学——激活函数：Softmax函数·深入浅出Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax

von Neumann·2023-07-28 02:36

机器学习&&深度学习——多层感知机的从零开始实现

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——多层感知机订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助为了与之前的softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:03

机器学习&&深度学习——softmax回归的简洁实现

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——softmax回归从零开始实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助继续使用Fashion-MNIST

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:59

python cmd下换行

pythoncmd下换行文章目录pythoncmd下换行1：加tab2：加\3：softmax想在cmd下定义一个python的函数，直接回车会执行当前的命令，而下面的两种方法可以让我们定义函数，进行换行而不执行

pjiang000·2023-07-27 15:52

pytorch学习-线性神经网络——softmax回归+损失函数+图片分类数据集

1.softmax回归Softmax回归（SoftmaxRegression）是一种常见的多分类模型，可以用于将输入变量映射到多个类别的概率分布中。

一只小百里·2023-07-27 10:56

机器学习&&深度学习——softmax回归从零开始实现

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——向量求导问题订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助就跟之前从零开始实现线性回归一样，softmax回归也很重要

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 07:41

numpy实现的soft-max方法

借助numpy的向量运算，可以很容易地实现:importnumpyasnpdefsoftmax(f):#坏的实现:数值问题returnnp.exp(f)/np.sum(np.exp(f))但是，上面的实现存在问题

qibinyi2·2023-07-27 03:31

Gumbel Softmax Trick

GumbelSoftmaxTrick重参数化技巧（re-parameterstrick）Gumbelsoftmaxtrick基于Softmax的采样基于Gumbel-max的采样基于Gumbel-softmax

LittleSeedling·2023-07-27 03:28

深度学习学习笔记——回归与分类

回归和分类本质一样，只是分类利用sigmoid和softmax将输出离散化。线性回归和逻辑回归（分类）

phily123·2023-07-27 03:25

torch.softmax()和torch.argmax()

torch.softmax()用于计算给定输入张量上的softmax激活函数。

骄阳似橙·2023-07-27 00:24

chatgpt,解决bug, outputs[0] = torch.softmax(outputs[0], dim=1) TypeError: ‘tuple‘ object does not supp

要解决这个问题，可以考虑将torch.softmax()函数的输出结果赋值给一个新的变量，或者直接在模型中调用torch.softmax(

贝猫说python·2023-07-27 00:23

python中的torch.nn.Softmax() 用法和例子 dim=1 dim=2

用法torch.nn.Softmax()是PyTorch中的一个类，用于实现softmax函数。

longjiaxin1314·2023-07-27 00:52

机器学习中的数学——激活函数（七）：Softmax函数

函数）·激活函数（三）：线性整流函数（ReLU函数）·激活函数（四）：LeakyReLU函数·激活函数（五）：ELU函数·激活函数（六）：ParametricReLU（PReLU）函数·激活函数（七）：Softmax

von Neumann·2023-07-27 00:51

torch.sigmoid()、torch.softmax()、sum

torch.sigmoid()、torch.softmax()、sum1、torch.sigmoid()对每个元素进行处理（函数为)举例：A=torch.Tensor([1,2,3])#一维B=torch.sigmoid

beansqq·2023-07-27 00:20

深入浅出Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章：·机器学习中的数学——激活函数：Softmax函数·深入浅出Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax

von Neumann·2023-07-27 00:49

softmax和分类模型

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用

S思维·2023-07-26 21:57

softmax_simple.ipynb

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":8,"metadata":{},"outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_pytorch\n","importtorch\n","impor

fallinmix·2023-07-26 21:50

转：softmax和sigmoid比较

http://dataaspirant.com/2017/03/07/difference-between-softmax-function-and-sigmoid-function/ConclusionInthisarticle

Lunafobia·2023-07-26 07:22

机器学习&&深度学习——图像分类数据集

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——softmax回归（下）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助我们使用Fashion-MNIST数据集

布布要成为最负责的男人·2023-07-26 05:42

softmax和分类模型 2020-02-18

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用

allen成·2023-07-26 03:57

裂缝处理优化策略

检测道路中的裂缝，无项目背景数据：分为两类，正常、裂缝方案介绍数据预处理将原始数据标签处理为两类，正常和裂缝原始图片均为320*480，使用的显卡为2080，内存足够，不进行图片大小调整模型后处理二分类使用softmax

CVer儿·2023-07-25 21:23

机器学习&&深度学习——softmax回归（上）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——线性回归的简洁实现订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销

布布要成为最负责的男人·2023-07-25 18:06

机器学习&&深度学习——softmax回归（下）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——softmax回归（上）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助softmax回归（下）损失函数对数似然

布布要成为最负责的男人·2023-07-25 18:33

线性神经网络——softmax 回归随笔【深度学习】【PyTorch】【d2l】

文章目录3.2、softmax回归3.2.1、softmax运算3.2.2、交叉熵损失函数3.2.3、PyTorch从零实现softmax回归3.2.4、简单实现softmax回归3.2、softmax

来杯Sherry·2023-07-25 11:38

NLP实战8：图解 Transformer笔记

目录1.Transformer宏观结构2.Transformer结构细节2.1输入2.2编码部分2.3解码部分2.4多头注意力机制2.5线性层和softmax2.6损失函数3.参考代码本文为[365天深度学习训练营

牛大了2023·2023-07-24 18:12

【深度学习/机器学习】Softmax回归

文章目录信息量、信息熵、相对熵和交叉熵Softmax回归类别编码Softmax函数训练softmax模型的思路使用pytorch从零实现softmax模型直接调用pytorch的库进行简洁实现开始之前，

第五季度·2023-07-24 15:05

动手从0实现 softmax 回归

动手从0实现softmax回归：（1）引入相关包importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportnumpyasnp

ccyyll1·2023-07-24 15:53

Pytorch手动实现softmax回归

参考代码：https://blog.csdn.net/ccyyll1/article/details/126020585softmax回归梯度计算方式，特别是i=j和i!

satadriver·2023-07-24 15:19

【李沐】动手学深度学习学习笔记

目录【内容介绍】动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

动手学深度学习-学习笔记（一）

本文主要内容：线性回归，softmax分类模型与多层感知机一、线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。

花花世界1202·2023-07-22 10:25

李沐《动手学深度学习》学习笔记（一）

其主要包括线性回归与softmax回归。线性回归的输出往往是预测一个连续值，而softmax回归虽然叫做回归，但其实是一个分类任务，其输出往往是预测一个离散的值。

m0_46457452·2023-07-22 10:25

CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

LargeMarginCosineLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1801.09414.pdfTL;DR该篇文章出自CVPR2018，在Angularsoftmaxloss

kebijuelun·2023-07-21 22:15

Hierarchical Attention Networks for Document Classification

sentence层，模型很简单，想法很自然wordembeddingbi-gru作为wordencoderwordattentionbi-gru作为sentenceencodersentenceattentionsoftmax

小绿叶mj·2023-07-19 20:42

pytorch中损失函数nn.CrossEntropyLoss与激活函数softmax的关系

在多分类单标签任务中，常使用CrossEntropyLoss作为损失函数，而使用softmax作为对应的最后一层的激活函数。

深浅卡布星·2023-07-19 14:44

Softmax函数

SoftmaxSoftmaxSoftmax函数是一种常用的激活函数，通常用于多类别分类问题中。它的原理是将一个向量的元素转化为概率分布，使得每个元素的取值范围在0到1之间，并且所有元素的和为1。

Make_magic·2023-07-19 00:12

python与深度学习(一):ANN和手写数字识别

目录1.神经网络2.线性回归3.激活函数3.1Sigmoid函数3.2Relu函数3.3Softmax函数4.ANN(全连接网络)模型结构5.误差函数5.1均方差误差函数5.2交叉熵误差函数6.手写数字识别实战

菜yuan~·2023-07-18 20:37

学习笔记

学习笔记softmaxsigmod1/1+exp(-x)交叉熵损失函数Relu激活函数相较于sigmoid和tanh，Relu的主要优势是计算效率高且不会出现梯度消失问题ReLu函数是一个通用的激活函数

Xy_42f4·2023-07-18 18:23

机器学习算法（九）：神经网络（neural networks，NN）

目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2神经网络目标函数2.1交叉熵代价函数（二分类交叉熵解决多分类问题）2.2交叉熵代价函数（多分类交叉熵）+softmax

意念回复·2023-07-18 12:22

机器学习 day25（softmax在神经网络模型上的应用，提高数据精度的方法）

输出层采用softmax在识别手写数字的模型中，预测y只有两个结果，所以输出层采用sigmoid激活函数且只有一个神经元。

丿罗小黑·2023-07-18 10:52

CCF-CSP真题《202305-2 矩阵运算》思路+python，c++满分题解

想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看：CCF-CSP真题附题解大全试题编号：202305-2试题名称：矩阵运算时间限制：5.0s内存限制：512.0MB问题描述：题目背景Softmax(Q×KTd

Hulake_·2023-07-18 08:14

GPT-1,GPT-2,GPT-3 InstructGPT论文学习笔记

网络结构无监督,使用12层transforerdecoder结构,每一层维度是768,12个注意力headstokenembedding矩阵,经过transformerdecoder处理后,经过线性层和softmax

dream_home8407·2023-07-18 06:19

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index的问题

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index在chatgpt上面提问时，回复的答案是：nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index需要以下数据类型：输入的log_softmax

银子在学习·2023-07-18 00:42

[CS231n Assignment 3 #01] 简单RNN的图像字幕(Image Captioning with Vanilla RNNs)

单时间步的反向传播2.3整个时间序列的前向传播2.4整个时间序列上的反向传播3.词嵌入（Wordembedding）3.1词嵌入前向传播3.2词嵌入的反向传播4.时序输出转换4.1前向传播4.2反向传播5.时序输出Softmax

灵隐寺扫地僧·2023-07-17 00:20

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